# Artikel Terkait Masa depan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Masa depan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

CEO Lightspark: Dalam 10 Tahun Bitcoin Akan Tersembunyi Seperti TCP/IP, Namun Menopang Transaksi Harian Triliunan Dolar

CEO Lightspark, David Marcus, memprediksi bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, Bitcoin akan menjadi seperti TCP/IP – tak terlihat tetapi mendukung triliunan dolar transaksi harian. Dalam visinya untuk tahun 2036, transaksi global seperti pembayaran di kedai kopi Lagos atau penyelesaian invoice B2B lintas negara akan berjalan di atas jaringan Bitcoin tanpa disadari penggunanya, yang hanya berinteraksi dengan aplikasi dompet atau perbankan biasa. Perubahan struktural dimulai dari dompet digital yang memungkinkan pengguna menyimpan dolar, mata uang lokal, dan Bitcoin di satu alamat non-trust (*non-custodial*) yang sama, menghilangkan friksi. Dompet yang lebih baik ini menggeser logika penyimpanan global, di mana persentase signifikan simpanan dunia kini dipegang di infrastruktur dengan kunci privat pengguna. Bitcoin menjadi lapisan tabungan default bagi miliaran orang, bukan karena ideologi, tetapi karena kinerjanya yang unggul dan integrasi mulus dalam dompet. Tren terbaru adalah transaksi langsung menggunakan Bitcoin, bermula dari penyelesaian B2B bernilai tinggi dan pembayaran freelancer. Ketika infrastruktur memudahkan pengiriman Bitcoin seperti stablecoin, pilihan mata uang bergantung pada kepercayaan, bukan batasan teknis. Percepatan juga datang dari agen AI yang menjalankan bisnis pada 2036. Untuk mengoptimalkan kecepatan, finalitas, dan meminimalkan risiko pihak lawan lintas yurisdiksi, agen-agen ini secara matematis memilih Bitcoin sebagai aset penyelesaian pilihan, meningkatkan volume transaksi antar-mesin. Sistem moneter global dibangun ulang dari lapisan protokol: infrastruktur terbuka, penyimpanan mandiri (*self-custody*) sebagai default, Bitcoin sebagai penyelesaian dasar, dan stablecoin sebagai antarmuka. Pada akhirnya, Bitcoin mengarah menjadi mata uang native bagi mesin dan tabungan native bagi manusia, didorong oleh alasan struktural, bukan ideologi.

foresightnews_api06/05 04:26

CEO Lightspark: Dalam 10 Tahun Bitcoin Akan Tersembunyi Seperti TCP/IP, Namun Menopang Transaksi Harian Triliunan Dolar

foresightnews_api06/05 04:26

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

**Ringkasan Artikel: Anthropic Serukan Penghentian Penelitian AI** Anthropic baru saja mempublikasikan temuan mengejutkan melalui blog resmi mereka: AI telah memulai proses evolusi mandiri, atau *recursive self-improvement* (RSI). Data internal menunjukkan bahwa model mereka, Claude, kini menulis lebih dari 80% kode yang digunakan di internal Anthropic—lonjakan drastis dari sebelumnya yang hanya berupa angka tunggal. Produktivitas insinyur melonjak delapan kali lipat per kuartal pada 2026 dibandingkan periode 2021-2025, didorong oleh kemampuan coding Claude. Yang lebih mengkhawatirkan adalah peningkatan kualitas dan kreativitasnya. Dalam tugas pemrograman yang kompleks dan terbuka, tingkat keberhasilan Claude naik dari 26% menjadi 76% hanya dalam enam bulan. Claude bahkan kini digunakan untuk mereview kode, berhasil mencegah sepertiga bug yang sebelumnya lolos dari insinyur manusia. Anthropic memperkenalkan metrik baru: "durasi tugas perangkat lunak yang dapat diselesaikan AI secara mandiri." Kemampuan ini berlipat ganda setiap empat bulan. Jika tren berlanjut, pada 2027 AI dapat mengerjakan proyek yang memakan waktu manusia berminggu-minggu. Peran manusia dalam pengembangan AI semakin menyempit, dari penulis kode, reviewer, hingga pelaksana eksperimen. Keunggulan terakhir manusia saat ini mungkin hanya "selera penelitian," namun ini bisa saja segera tersaingi. Anthropic menggarisbawahi tiga kemungkinan masa depan RSI: stagnasi, akselerasi dengan kendali manusia, atau AI yang sepenuhnya mendesain generasi penerusnya sendiri—sebuah skenario yang membawa manfaat besar sekaligus risiko kegagalan *alignment* dan kehilangan kendali. Oleh karena itu, Anthropic secara terbuka menyerukan perlambatan atau bahkan jeda dalam perlombaan pengembangan AI, **asalkan ada mekanisme terverifikasi yang dapat memastikan semua laboratorium AI mematuhinya**. Seruan ini mendapat gema dari OpenAI yang juga mengaku melihat tanda-tanda awal RSI dalam sistem mereka.

marsbit06/05 00:30

Terbaru! Anthropic Serukan Semua Pihak untuk Hentikan Penelitian AI

marsbit06/05 00:30

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

Penulis: Think AI, Aaron Saham AI telah naik selama tiga setengah tahun tanpa tanda-tanda berhenti. Mereka yang memperkirakan bubble AI atau kejatuhan pasar saham AS tahun lalu kini merenung. Pasar global menunjukkan kinerja kuat: indeks Korea telah circuit breaker 19 tahun ini, naik 4 kali lipat sejak tahun lalu. Saham SK Hynix naik 260%. Micron AS, raksasa memori, tembus valuasi $1 triliun. SoftBank Jepang, dengan taruhan besar pada AI, menjadi perusahaan bernilai tertinggi di Jepang. Di China, perusahaan seperti Yushu dan ChangXin akan masuk bursa dengan valuasi besar. Namun, situasi lain muncul: mereka yang meminjam untuk beli emas awal tahun masih rugi, saham konsumen China terus turun. Banyak investor merasa cemas karena melewatkan rally AI ini. Data menunjukkan, pada 2025, hanya 18.9% investor ritel A股 yang untung, 81.1% rugi. Saat pasar koreksi awal 2026, keyakinan pada AI goyah. Banyak institusi jual di titik terendah, seperti pemegang saham besar Zhongji Innolight yang jual RMB 4.9 miliar, lalu sahamnya naik 35%. Laporan menunjukkan kerugian potensial institusi karena jual terlalu awal di sektor komputasi AI bisa lebih dari RMB 200 miliar. Beberapa institusi yang bertahan justru salah arah, fokus pada aplikasi vertikal seperti AI pendidikan/kesehatan yang turun >20%, sementara sektor komputasi naik >50%. Di luar negeri, kesalahan serupa terjadi. Bridgewater jual besar-besaran saham seperti NVIDIA, Alphabet akhir 2025, tepat sebelum mereka rata-rata naik >80%. Posisi short di pasar AS mencapai level tertinggi sejak 2012. Warren Buffett juga banyak memegang kas, melewatkan rally AI. Namun, AI tetap dianggap sebagai peluang revolusioner paling pasti – bukan konsep jangka pendek, tapi revolusi infrastruktur seperti listrik atau internet. Bagi yang melewatkan gelombang pertama, masih ada peluang di lapisan aplikasi atau gelombang infrastruktur berikutnya. China punya ruang unik dalam pengembangan AI mandiri, penerapan, dan penyempurnaan rantai pasokan. Pemimpin industri memberikan perspektif. Ma Huateng (Tencent) menyatakan pentingnya fokus pada keunggulan sendiri di era AI, bukan sekadar mengejar tren. Jack Ma menyebut AI sebagai peluang revolusi industri setara penemuan listrik, dan era AI baru dimulai. Masih banyak peluang jangka panjang di sepanjang rantai industri, dari infrastruktur komputasi, platform model besar, hingga aplikasi AI sektoral. Peluang struktural berikutnya akan datang bagi mereka yang siap dan memiliki pola pikir stabil. Kuncinya adalah berpegang pada keunggulan sendiri dan berpikir jangka panjang.

marsbit06/03 00:21

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

marsbit06/03 00:21

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

Editor's Note: Sementara banyak orang memperdebatkan apakah AI akan menggantikan programmer, Presiden YC Garry Tan justru mengajukan pertanyaan lain: Jika AI sudah dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan pemrograman, mengapa kita masih mengelolanya dengan cara lama seperti perangkat lunak biasa? Awal tahun ini, Garry Tan menghabiskan beberapa bulan untuk membuat proyek "Garry's List" dengan Rails dan AI Agent, yang menghasilkan lebih dari 540.000 baris kode. Namun, ia menyimpulkan bahwa kode tersebut tidak penting. Yang berharga adalah "GStack"—kerangka kerja pengembangan baru yang dibangun di sekitar alur kerja AI Agent. Menurutnya, industri perangkat lunak selama ini terbiasa membungkus model AI dengan banyak tes, validator, mekanisme percobaan ulang, dan logika kontrol. Ini seperti membangun "pabrik Foxconn" untuk pekerja AI yang sangat cerdas—membatasi agen yang sebenarnya sudah mampu dengan banyak aturan. Dengan biaya model yang turun cepat dan kemampuannya meningkat, fokus pengembangan perangkat lunak beralih dari "menulis lebih banyak kode" ke "merancang lebih banyak kemampuan." Tan mengusulkan menggunakan Markdown untuk membuat "skill pack" (paket keterampilan yang dapat diuji dan digunakan kembali), di mana Agent dapat secara otomatis menghasilkan kode, tes, dan sistem evaluasi. Sebagai contoh, pekerjaan menilai hackathon yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan oleh Agent dalam beberapa puluh menit. Intinya, artikel ini membahas akhir dari logika industrialisasi perangkat lunak. Ketika kode bukan lagi sumber daya paling langka, kompetensi inti insinyur juga bergeser: Daripada menulis lebih banyak kode, kemampuan untuk menilai apa yang layak dibangun, mendefinisikan masalah, dan mengemas pengalaman menjadi aset kemampuan yang dapat digunakan kembali menjadi lebih penting. Kesimpulannya: Insinyur terbaik di masa depan mungkin bukan yang menulis kode paling banyak, tetapi yang menulis paling sedikit namun mampu melepaskan kecerdasan paling besar.

marsbit06/02 21:42

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

marsbit06/02 21:42

Chatbot Sudah Membakar Uang Tiga Tahun, Masihkah Menjadi 'Benua Baru' Era AI?

Dalam beberapa tahun terakhir, chatbot dianggap sebagai "peta harta karun" menuju "benua baru" di era AI, terutama setelah kesuksesan fenomenal ChatGPT. Namun, ekspektasi bahwa chatbot akan menjadi pintu masuk super yang menguasai nilai ekonomi, mirip dengan era internet seluler, mulai dipertanyakan. Realitas bisnis chatbot ternyata sulit. OpenAI, dengan miliaran pengguna aktif, masih merugi karena biaya komputasi yang tinggi per interaksi. Model langganan berbayar menghadapi tantangan, terutama di pasar seperti Tiongkok di mana kebiasaan membayar untuk aplikasi mandiri rendah. Iklan, yang diharapkan menjadi solusi, juga terbukti sulit diimplementasikan secara efektif dalam format dialog karena kurangnya niat beli pengguna, ruang terbatas, dan masalah kepercayaan terhadap jawaban. Analisis menunjukkan chatbot mungkin bukan bentuk akhir. Data dari Anthropic dan penelitian lainnya mengindikasikan mayoritas pengguna memanfaatkan AI untuk membantu pekerjaan, bukan sekadar mengobrol. Tren menuju "Agent" AI yang dapat mengeksekusi tugas multi-langkah, serta integrasi AI ke dalam aplikasi yang ada, sistem operasi, dan perangkat keras (seperti yang dilakukan oleh OpenClaw, Apple Intelligence, dan Meta) menunjukkan masa depan AI mungkin lebih tersebar dan tertanam, daripada terkonsentrasi pada aplikasi chatbot mandiri. Kesimpulannya, chatbot berperan penting dalam memperkenalkan kemampuan AI kepada publik, tetapi sebagai model bisnis mandiri, ia menghadapi tantangan ekonomi mendasar. "Peta lama" yang berfokus pada pencarian pintu masuk super mungkin perlu diperbarui. "Benua baru" yang sesungguhnya dalam era AI kemungkinan terletak pada bagaimana kemampuan AI diintegrasikan dan memberikan nilai di dalam produk serta layanan yang sudah ada, mengubahnya dari dalam.

marsbit06/02 10:40

Chatbot Sudah Membakar Uang Tiga Tahun, Masihkah Menjadi 'Benua Baru' Era AI?

marsbit06/02 10:40

Wawancara Master Makro Raoul Pal: Titik Singularitas Ekonomi Mendekat, Jangan Mudah Turun dalam Empat Tahun ke Depan

Dalam wawancara dengan Raoul Pal, pendiri Real Vision, ia membahas fenomena "economic singularity" di mana perkembangan AI yang eksponensial akan mengubah ekonomi global. AI, sebagai kompetisi terbesar dalam sejarah, memicu aliran modal besar-besaran dan tidak akan berhenti karena menjadi perlombaan strategis antara AS dan Tiongkok. Pal menjelaskan bahwa singularitas ekonomi terjadi ketika sistem tidak lagi dapat mengikuti kecepatan inovasi teknologi, terutama dengan kemunculan agen AI yang dapat beroperasi jauh lebih cepat daripada manusia. Meskipun AI menarik banyak minat, Pal tetap yakin bahwa cryptocurrency menawarkan imbal hasil terbaik dalam jangka panjang. Ia melihat potensi besar pada aset kripto, terutama layer-1 seperti Ethereum, Solana, dan Sui, yang akan menjadi infrastruktur utama bagi ekonomi digital masa depan, termasuk untuk agen AI. Pal menekankan bahwa penurunan harga Bitcoin baru-baru ini hanyalah koreksi dalam tren bull market, dan ia menggunakan kesempatan ini untuk menambah posisi di aset seperti Sui dan Zcash. Pal menyarankan strategi "beli dan tahan" daripada trading aktif, karena sejarah menunjukkan bahwa investor pasif seringkali mendapatkan keuntungan lebih besar. Ia optimis tentang prospek 2026-2027, didukung oleh adopsi bank, regulasi yang lebih jelas, likuiditas global yang meningkat, dan pertumbuhan stablecoin. Menurutnya, probabilitas skenario positif mencapai 70%, menjadikan kripto sebagai peluang penting dalam menghadapi transformasi ekonomi mendatang.

链捕手06/01 06:15

Wawancara Master Makro Raoul Pal: Titik Singularitas Ekonomi Mendekat, Jangan Mudah Turun dalam Empat Tahun ke Depan

链捕手06/01 06:15

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit05/31 16:09

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit05/31 16:09

Samsung Securities Bertaruh pada Upbit, Modal Keuangan Korea Merangkul Crypto Secara Menyeluruh

Penulis: Winnie, CryptoPulse Labs Pada 28 Mei, Samsung Securities mengumumkan akan mengakuisisi sekitar 2% saham Dunamu, operator platform perdagangan crypto terbesar Korea Selatan Upbit, dengan nilai sekitar 306,37 triliun won (sekitar $203 juta). Investasi ini bukan sekadar investasi keuangan biasa, melainkan menandakan potensi pergeseran mendalam dalam sistem keuangan Korea, menyusul sinyal dari regulator mengenai kemungkinan pelonggaran kebijakan pemisahan antara institusi keuangan dan industri aset virtual ("pemisahan keuangan-crypto"). Langkah Samsung Securities ini dipandang sebagai upaya untuk mengamankan posisi di pintu masuk keuangan digital generasi berikutnya sebelum kompetisi memanas. Korea Selatan memiliki pasar crypto yang sangat aktif dengan partisipasi tinggi dari kaum muda, dan Upbit mendominasi pangsa pasar. Namun, institusi keuangan tradisional sebelumnya terhambat untuk terlibat lebih dalam karena regulasi. Investasi ini mencerminkan kecemasan lembaga keuangan tradisional terhadap perubahan lanskap keuangan, di mana platform crypto seperti Upbit berevolusi dari sekadar tempat trading menjadi infrastruktur keuangan baru yang mencakup aset digital, pembayaran, dan kemungkinan produk seperti sekuritas tokenisasi dan ETF digital di masa depan. Artikel ini juga menyoroti tren serupa di AS, di mana Wall Street mulai mengadopsi crypto, dan memprediksi bahwa Korea Selatan dapat mengikuti jalur serupa: masuknya lembaga keuangan tradisional ke industri aset virtual, transformasi platform crypto menjadi platform keuangan komprehensif, dan potensi Korea menjadi pusat keuangan berbasis rantai blok (on-chain) di Asia. Kesimpulannya, investasi Samsung Securities ke Upbit bukan hanya akuisisi saham, tetapi lebih seperti pembelian tiket untuk memasuki tatanan keuangan digital masa depan Korea, di mana garis antara keuangan tradisional dan crypto semakin kabur menuju integrasi penuh ke dunia on-chain.

marsbit05/29 01:32

Samsung Securities Bertaruh pada Upbit, Modal Keuangan Korea Merangkul Crypto Secara Menyeluruh

marsbit05/29 01:32

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

Selama setahun terakhir, "Sistem Multi-Agen (MAS)" menjadi salah satu arah paling populer di dunia AI. Namun, ada dua jalur pemikiran yang sangat berbeda. **Jalur Pertama: MAS Tipe "Harness" (Pengendalian)** Ini adalah pendekatan MAS yang kini mendominasi. Intinya adalah "banyak peran AI berkolaborasi menyelesaikan tugas". Misalnya, satu Agen menulis kode, satu menguji, satu merencanakan, dan seterusnya. Mereka berbagi konteks dan tujuan, dijadwalkan secara terpusat, tetapi tidak memiliki identitas jangka panjang, kepentingan, atau kedaulatan yang nyata. Pada dasarnya, ini lebih mirip mesin alur kerja (workflow engine) yang canggih. Agen di sini berfungsi seperti alat atau fungsi yang dapat dipanggil untuk meningkatkan efisiensi tugas tunggal. Fokusnya adalah pada rekayasa prompt, manajemen konteks, perutean tugas, dan pemanggilan alat—masih merupakan masalah rekayasa perangkat lunak. **Jalur Kedua: Sistem Agen Asli-Protokol (Protocol-Native)** Jalur ini kurang dibicarakan tetapi radikal. Fokusnya bergeser dari banyak agen menyelesaikan tugas menjadi **setiap individu memiliki Agen Pribadi (Personal Agent) atau perusahaan otomatis (unmanned company) miliknya sendiri**. Agen menjadi milik pribadi yang melekat pada identitas seseorang, bukan hanya instance untuk satu tugas. Ia memiliki memori jangka panjang, identitas berkelanjutan, preferensi, sumber daya, wewenang, jaringan hubungan, dan batas kepentingan. Singkatnya, ia menjadi entitas mandiri yang mewakili Anda. Perubahan ini menggeser filosofi sistem secara total. Ketika banyak Agen mandiri dengan tujuan, model dunia, dan kepentingan berbeda perlu berinteraksi, mereka tidak dapat lagi bergantung pada prompt, alur kerja, atau konteks bersama yang sama. Sebaliknya, mereka harus berkolaborasi melalui **protokol (protocol)**. Protokol di masa depan tidak hanya mendefinisikan komunikasi dan komputasi, tetapi juga koordinasi, wewenang, insentif, identitas, dan hubungan kelembagaan. Ini akan menjadi dasar bagi "masyarakat digital" di mana protokol berfungsi sebagai organisasi (Protocol as Organization). Tantangan terbesar di masa depan bukan lagi sekadar kemampuan reasoning atau eksekusi agen, tetapi bagaimana entitas otonom dengan nilai dan tujuan berbeda dapat berkolaborasi secara berkelanjutan. Ontologi dan protokol semantik akan menjadi kunci. Bahkan, "perusahaan" di masa depan mungkin bukan organisasi manusia lagi, melainkan aliansi dinamis dari berbagai Agen Pribadi (seperti AI CFO, AI Lawyer) yang diikat oleh protokol. Inilah visi menuju peradaban asli-kecerdasan (intelligent-native civilization).

marsbit05/28 05:34

OpenAI dan Anthropic Bisa Saja Membacakan Sutra yang Salah

marsbit05/28 05:34

Emas, Mata Uang Fiat, Bitcoin: Siapa yang Akan Mendominasi Keuangan Global dalam 10 Tahun ke Depan?

Pada tahun 2026, dunia bergerak menuju era multipolar, mengakhiri periode langka dominasi tunggal AS sejak 1991. Pergeseran kekuatan ini mendorong multipolaritas moneter. Sejarah menunjukkan emas sebagai penyimpan nilai universal, tetapi keterbatasan kecepatannya di era digital menjadi tantangan. Dolar AS, sebagai mata uang cadangan utama, menghadapi dilema Triffin—defisit berkelanjutan yang melemahkan kepercayaan. Tiga pilihan muncul untuk sistem moneter masa depan: pertama, emas, aset nyata yang aman dari pembekuan atau peretasan; kedua, diversifikasi ke beberapa mata uang fiat utama; dan ketiga, Bitcoin—buku besar terdesentralisasi yang menawarkan penyelesaian cepat tanpa perantara. Namun, Bitcoin menghadapi tantangan dalam keamanan jangka panjang, efek jaringan, dan volatilitas selama adopsi. Masa depannya bergantung pada apakah cukup banyak orang yang menghargai kedaulatan finansial dan kebebasan tanpa izin yang ditawarkannya. Pada 2036, penulis percaya emas dan mata uang fiat besar akan tetap digunakan secara luas. Kesuksesan Bitcoin akan ditentukan oleh kemampuannya mempertahankan desentralisasi dan keamanan, serta oleh kesediaan masyarakat global untuk mengadopsi prinsip-prinsip finansial barunya. Tantangan terbesarnya bukanlah pemerintah atau teknologi, tetapi keinginan dan kesiapan umat manusia sendiri untuk memilih dan mempertahankan kebebasan finansial.

marsbit05/28 04:59

Emas, Mata Uang Fiat, Bitcoin: Siapa yang Akan Mendominasi Keuangan Global dalam 10 Tahun ke Depan?

marsbit05/28 04:59

活动图片