# Artikel Terkait AI Terwujud

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI Terwujud", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedia chip dan cloud, untuk bersaing di bidang infrastruktur AI generasi berikutnya.

marsbit06/26 01:52

Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbit06/26 01:52

Pesaing Terbesar Yushu, Kenapa Lagi Berpisah?

"Pengenalan Mencari Lebah (Mi Feng) Technologies, perusahaan pengumpul data kecerdasan terwujud yang dipisahkan dari Zhiyuan. Saat ini, industri kecerdasan terwujud menghadapi 'kelaparan data', di mana kekurangan data pelatihan berkualitas tinggi menjadi hambatan utama pengembangan robot. Zhiyuan, pesaing utama perusahaan robot humanoid Yushu, mendirikan Mencari Lebah secara independen untuk menjawab tantangan ini. Mencari Lebah tidak hanya menyediakan solusi pengumpulan data dengan dan tanpa tubuh robot, tetapi juga mengembangkan mesin pengelolaan data dan platform pasar data. Tujuannya adalah membangun infrastruktur data standar dan terukur, berencana mencapai kapasitas produksi data puluhan juta jam pada 2026. Kendati demikian, Mencari Lebah perlu membuktikan netralitasnya untuk meyakinkan perusahaan pesaing Zhiyuan agar mau menggunakan layanannya. Persaingan di sektor data kecerdasan terwujud semakin sengit, dengan kehadiran pemain seperti JD.com dan Luming Robot."

marsbit06/23 10:13

Pesaing Terbesar Yushu, Kenapa Lagi Berpisah?

marsbit06/23 10:13

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit06/20 06:09

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit06/20 06:09

Jueying Belum Rampung, Robot Daxiao Cepat-Cepat 'Mengumpulkan Uang'

Menurut artikel ini, Daxiao Robotics, yang terhubung dengan SenseTime, baru saja mengamankan pendanaan tahap baru yang melibatkan institusi seperti Dachen Caizhi dan Shenzhen Capital Group. Secara total, perusahaan telah mengumpulkan ratusan juta dolar AS pada paruh pertama 2026. Ini mencerminkan fokus SenseTime pada 'Physical AI' setelah pengalaman dengan unit mobil otonom 'Jueying', yang meski memiliki proyek produksi, tidak menjadi pemain kunci dalam industri mobil cerdas. Daxiao Robotics berfokus pada pengembangan 'world model' (model dunia) untuk kecerdasan embodied, yang bertujuan menjadi 'otak' bagi berbagai perangkat keras robot. Namun, pengembangan teknologi ini membutuhkan biaya komputasi, data, dan rekayasa yang sangat besar. Meski pendanaannya signifikan, dana tersebut mungkin belum cukup untuk menutupi seluruh proses dari penelitian hingga penyebaran komersial. SenseTime sendiri, sebagai induk perusahaan, masih dalam fase mengurangi kerugian, sehingga Daxiao perlu bergantung pada modal eksternal untuk mendanai pertumbuhannya. Dipimpin oleh Wang Xiaogang, salah satu pendiri SenseTime, Daxiao memiliki keunggulan dalam hal sumber daya teknologi dan industri, tetapi juga menghadapi tantangan untuk bergerak cepat di pasar yang didominasi oleh startup muda. Intinya, artikel ini menyoroti Daxiao Robotics sebagai taruhan baru SenseTime di bidang kecerdasan embodied. Perusahaan ini memiliki titik awal yang tinggi berkat pendanaan dan dukungan SenseTime, tetapi harus membuktikan bahwa model teknologinya dapat menghasilkan solusi komersial yang sukses dan menemukan posisinya di pasar, belajar dari pengalaman 'Jueying' di sektor mobil otonom.

marsbit06/15 08:44

Jueying Belum Rampung, Robot Daxiao Cepat-Cepat 'Mengumpulkan Uang'

marsbit06/15 08:44

Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, dan korosi. "Shihang Intelligent" mengembangkan teknologi inti mencakup enam sistem utama: tenaga penggerak, kontrol, sensor, navigasi, penyegelan, dan penyebaran. Robot mereka mampu beroperasi hingga kedalaman 10.000 meter dengan kebebasan penuh, melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling, serta mendukung navigasi otonom dan operasi multi-robot. Hingga saat ini, robot mereka telah diterapkan dalam pembersihan kapal, keamanan bawah laut, energi angin lepas pantai, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut. Pada paruh pertama 2026, perusahaan telah menerima pesanan senilai lebih dari 10 miliar yuan. Pada April, perusahaan meluncurkan model besar kecerdasan berwujud laut "Cangqiong CEORION." Model ini mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung, dilatih dengan data operasi nyata dan simulasi. "Cangqiong CEORION" dapat menangani 12 jenis skenario operasi bawah laut, termasuk inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian, dan penyelamatan. Dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas mencapai lebih dari 90%, dengan kemampuan adaptasi tanpa contoh sebelumnya melebihi 70%. Model ini juga mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan hingga 80% melalui modul penalaran fisik terintegrasi. Pada paruh pertama tahun ini, "Shihang Intelligent" terpilih sebagai mitra inti dalam Program Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Laut Nasional oleh Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura. Perusahaan berencana untuk terus berinvestasi dalam teknologi inti robot laut, model kecerdasan berwujud laut, dan skenario aplikasi global, mendorong penerapan robot laut dalam operasi bawah laut bernilai tinggi, berisiko tinggi, dan tantangan tinggi.

marsbit06/15 02:00

Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbit06/15 02:00

NVIDIA Memilih Unitree, Tapi Mengganti Tangan Unitree

Unitree dipilih oleh NVIDIA sebagai badan robot humanoid referensi dalam proyek NVIDIA Isaac GR00T, namun tangan robot yang digunakan bukan produk Unitree sendiri, melainkan Sharpa Wave dari perusahaan Sharpa. Sharpa, yang didirikan dua tahun lalu dengan tim inti dari Hesai Technology, menawarkan tangan lincah dengan 22 derajat kebebasan aktif dan sistem taktil Dynamic Tactile Array (DTA) yang canggih. Sistem ini memungkinkan robot merasakan tekanan, tekstur, dan gerakan dengan presisi tinggi, sehingga lebih mampu menangani benda-benda rumit di dunia nyata dibandingkan tangan Unitree yang lebih fokus pada ekosistem robot mereka sendiri. Demonstrasi Sharpa, seperti mengocok dan membagikan kartu, mengupas telur, merakit komputer, dan melipat kipas kertas, menunjukkan kemampuan kontrol gaya dan umpan balik taktil yang luar biasa. Kini, Sharpa tidak hanya menjadi pemasok perangkat keras, tetapi juga terintegrasi ke dalam platform pelatihan simulasi NVIDIA Isaac Lab, memungkinkan pengumpulan data, pelatihan, dan penyebaran strategi yang lebih baik. Meskipun demikian, persaingan di pasar tangan robot tetap ketat dengan banyak pemain seperti Lingxin Qiaoshou, Linjidian, dan lainnya yang terus berinovasi. Pilihan NVIDIA ini menandakan pergeseran industri dari fokus pada mobilitas robot ke kemampuan melakukan tugas-tugas praktis, di mana tangan yang cerdas menjadi semakin krusial.

marsbit06/10 11:04

NVIDIA Memilih Unitree, Tapi Mengganti Tangan Unitree

marsbit06/10 11:04

Manifesto Model Dunia Li Feifei

"Model Dunia" telah menjadi istilah yang sering digunakan namun kabur dalam AI. Dalam blog terbarunya, Li Fei-Fei menekankan bahwa mesin saat ini pandai berbicara tentang dunia melalui bahasa, tetapi tidak memahami esensi fisiknya. Untuk mencapai kecerdasan berwujud, AI harus beralih dari statistik teks ke pemahaman hukum fisika, ruang, dan waktu. Ia memecah konsep model dunia menjadi tiga pilar inti: 1. **Renderer:** Menghasilkan gambar/video yang terlihat realistis secara visual (seperti Sora), tetapi seringkali tidak masuk akal secara fisik. 2. **Simulator:** Memprioritaskan kesetiaan pada hukum fisika (seperti massa, tabrakan), yang penting untuk robotika dan industri. NVIDIA Omniverse adalah contoh utama. Ini adalah penghubung penting tetapi menantang karena membutuhkan data 3D yang tepat. 3. **Perencana (Planner):** Bertanggung jawab untuk membuat keputusan dan tindakan dalam lingkungan yang kompleks. Tantangan utama termasuk kurangnya data fisik yang tepat dan risiko "kesalahan" dalam simulasi. Namun, batas antara rendering, simulasi, dan perencanaan mulai kabur. Masa depan menuju model dasar yang terpadu yang dapat menyatukan realisme visual dan simulasi fisika yang dapat berinteraksi. Pada akhirnya, ini bukan hanya tentang algoritma, tetapi tentang mendefinisikan standar digital untuk dunia fisik. "Model dunia adalah cara mesin akhirnya memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik," tulis Li Fei-Fei. Meskipun jalan menuju model dunia yang sejati masih panjang, ini adalah langkah penting menuju AGI.

marsbit06/09 00:40

Manifesto Model Dunia Li Feifei

marsbit06/09 00:40

OpenAI Kembali Meluncurkan Bisnis Robotika Setelah Enam Tahun, Fokus Jangka Pendek pada Robot Bantu

Pada tanggal 1 Juni, CEO OpenAI Sam Altman secara resmi mengumumkan masuknya perusahaan ke arena robotika fisik dengan membentuk tim baru "OpenAI Robotics". Tujuannya adalah membuat robot yang benar-benar berguna bagi masyarakat. Strategi OpenAI terbagi menjadi tujuan jangka pendek dan panjang. Dalam jangka pendek, fokusnya adalah mengembangkan robot yang dapat membantu pekerja teknis membangun infrastruktur masa depan. Untuk jangka panjang, OpenAI membayangkan setiap individu dapat memiliki robot pribadi yang memenuhi berbagai kebutuhan. Keputusan ini menandai kembalinya OpenAI ke bidang robotika setelah enam tahun. Pada 2019, OpenAI pernah membubarkan tim robotikanya untuk berkonsentrasi pada pengembangan model bahasa besar seperti GPT, yang akhirnya melahirkan ChatGPT. Selama beberapa tahun terakhir, meskipun tidak mengembangkan robot secara langsung, OpenAI telah berinvestasi di beberapa startup robotika seperti 1X Technologies dan Figure AI. Kerja sama dengan Figure AI pada awal 2024 berakhir pada Februari 2025 karena perbedaan jalur teknologi. Hal ini mendorong OpenAI untuk menghidupkan kembali tim robotikanya secara internal. Langkah ini juga dilihat sebagai upaya OpenAI untuk menunjukkan kurva pertumbuhan baru sebelum IPO yang direncanakan pada 2026, dengan beralih dari perangkat lunak murni ke kombinasi perangkat keras dan lunak. Kelebihan OpenAI terletak pada kemampuan model AI-nya yang mutakhir, khususnya "model dunia" untuk memahami dan mensimulasikan dunia fisik. Pendekatan teknologi mereka mungkin mengikuti logika "ciptakan otak dulu, baru tubuh", yang berpotensi membentuk kembali pola pengembangan industri robotika.

marsbit06/02 00:34

OpenAI Kembali Meluncurkan Bisnis Robotika Setelah Enam Tahun, Fokus Jangka Pendek pada Robot Bantu

marsbit06/02 00:34

Pendanaan AI China Kuartal I Lebih dari 1 Triliun Yuan, Ke Mana Uangnya Mengalir?

Dalam kuartal pertama 2026, pendanaan sektor AI China melampaui 110 miliar yuan dengan hampir 600 transaksi, meningkat 185,4% YoY. Dana terkonsentrasi pada dua area utama: model besar dan kecerdasan embodimen. Hampir 30–50% dana digunakan untuk daya komputasi (GPU dan layanan cloud), mencerminkan intensitas persaingan infrastruktur. Model besar seperti MoonDark (Kimi), StepFun, dan DeepSeek mendominasi, dengan valuasi mencapai miliaran dolar dan strategi berbeda—open-source, integrasi perangkat keras, atau efisiensi biaya. Sektor kecerdasan embodimen juga panas, melahirkan banyak unicorn senilai >10 miliar yuan seperti Galaxy General, Variables, dan Lingxin Qiaoshou, meski banyak yang masih dalam tahap awal dengan pendapatan terbatas. Lima tren utama muncul: pergeseran modal dari VC ke investor industri dan negara, sentralisasi dana di perusahaan top (efek Matius), percepatan IPO, pertumbuhan model open-source, dan transisi kecerdasan embodimen dari konsep ke pengiriman skala kecil. Intinya, pendanaan besar ini mendorong persaingan ke tahap di mana daya tahan keuangan dan eksekusi komersial akan menentukan pemenangnya.

marsbit05/26 07:10

Pendanaan AI China Kuartal I Lebih dari 1 Triliun Yuan, Ke Mana Uangnya Mengalir?

marsbit05/26 07:10

Mengupas Prospektus IPO Unitree: Realitas Pasar Robotik

**Ringkasan IPO Unitree Robotics: Gambaran Nyata Pasar Robot Humanoid** Unitree Robotics, perusahaan robotika asal Tiongkok, telah mengajukan IPO di Bursa Saham Shanghai dengan target pendanaan US$6,2 miliar. Laporan penawaran saham perdananya mengungkapkan data keuangan perusahaan robot yang menguntungkan untuk pertama kalinya. **Inti dari IPO ini menunjukkan:** * **Kinerja Hardware yang Kuat:** Unitree unggul dalam produksi robot humanoid, mengirimkan 5.500 unit pada 2025 (terbanyak di dunia). Pendapatan melonjak 335% menjadi sekitar US$252 juta pada 2025, dengan margin kotor hampir 60% berkat strategi integrasi vertikal mereka yang memproduksi sebagian besar komponen kunci sendiri. * **Realitas Pasar Saat Ini:** Meski angka penjualan robot humanoid impresif, **74%** dijual ke institusi pendidikan/pendidikan untuk penelitian. Hanya **9%** yang digunakan dalam aplikasi industri produktif, sedangkan **17%** untuk penggunaan komersial/konsumen seperti pameran dan atraksi. Ini menunjukkan bahwa teknologi hardware telah matang, tetapi adopsi komersial skala luas masih menunggu kemajuan kecerdasan buatan (AI) dan model perangkat lunak. * **Ambisi Masa Depan di Lapisan Model (Software):** Separuh dari dana IPO (sekitar US$300 juta) akan dialokasikan untuk pengembangan model AI "embodied" selama tiga tahun ke depan. Unitree berfokus pada dua arsitektur: **VLA** (Vision-Language-Action) dan **WMA** (World Model + Action), yang terakhir dianggap lebih menjanjikan karena melibatkan simulasi internal sebelum robot bertindak. **Kesimpulan:** Unitree memiliki bisnis hardware yang menguntungkan dan kepemimpinan manufaktur, tetapi laporan IPO-nya dengan jujur mencerminkan bahwa cerita aplikasi robot humanoid di dunia nyata—di luar penelitian dan pameran—masih dalam tahap sangat awal. Perlombaan sebenarnya menuju utilitas yang meluas akan terjadi di lapisan perangkat lunak dan model AI.

marsbit05/25 04:26

Mengupas Prospektus IPO Unitree: Realitas Pasar Robotik

marsbit05/25 04:26

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow