Doktor Kelahiran 95-an Beralih ke Model Dunia, FaceMind Mengumpulkan Dana Ratusan Juta Yuan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-26Terakhir diperbarui pada 2026-06-26

Abstrak

Perusahaan AI dunia, FaceMind, yang didirikan oleh Lu Hongyuan (doktor kelahiran 1995), baru saja mengamankan pendanaan puluhan juta yuan dalam putaran Pre-A. Investasi ini dipimpin oleh Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang signifikan. FaceMind awalnya berfokus pada pengembangan model multimodal untuk perangkat tepi, tetapi kemudian beralih ke model dunia yang lebih mendasar. Pendirinya, Lu Hongyuan, seorang peneliti dengan rekam jejak akademis yang kuat di bidang NLP, mendorong tim untuk menangani masalah mendasar dalam model bahasa besar, seperti ketidakstabilan dalam menangani kata-kata frekuensi rendah. Karya penelitian tim, termasuk makalah "Adam's Law" yang terkait dengan efisiensi pembelajaran kalimat, bahkan mendapat perhatian dari Anthropic. Kini, perusahaan mengembangkan sistem model dunia berfitur arsitektur efisien dan berulang, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan prediksi jangka panjang dan pemahaman lingkungan dalam skenario seperti GUI Agent dan robotika fisik. Produk awal mereka, "Diedie Club" (aplikasi komentar AI real-time), berfungsi sebagai validasi kemampuan model dunia mereka dalam memahami antarmuka pengguna. Investor memuji tim karena visi teknis yang mendalam, kemampuan eksekusi yang kuat, dan kecepatan iterasi yang mengesankan. FaceMind berencana untuk terus mengembangkan model dunia dan memvalidasinya di berbagai skenario, menargetkan kolaborasi dengan produsen robot, platform konten, serta penyedi...

Dikutip dari 36Kr, perusahaan model dunia FaceMind baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan Pre-A senilai puluhan juta yuan. Investor utamanya adalah Xinglian Capital, dengan investor lama 360 melakukan investasi tambahan yang melebihi jumlah sebelumnya.

Diketahui, putaran pendanaan baru FaceMind sedang dalam proses, dengan penasihat keuangan seperti Shendu Capital bertindak sebagai FA. Saat ini, beberapa lembaga investasi telah menyatakan minat untuk berinvestasi.

Ini adalah perusahaan AI yang masih muda. Pimpinannya adalah Lu Hongyuan, kelahiran 1995-an, yang mendirikan FaceMind saat masih berkuliah. Dalam dua tahun terakhir, perusahaan beralih dari pengembangan model multimodal sisi perangkat, perlahan beralih ke model dunia yang lebih mendasar.

Saat AI memasuki layar, perangkat lunak, dan robot, memahami dunia sedang menjadi misi berikutnya.

Dipimpin oleh Doktor Kelahiran 95-an

Tim Model Dunia Mulai Muncul

Kisah FaceMind dimulai dari Lu Hongyuan.

Pendiri kelahiran 1995-an ini menyelesaikan gelar S1 dan S2 di Imperial College London, dan meraih gelar doktor dari Laboratorium Pemrosesan Bahasa Alami Universitas Hong Kong, di bawah bimbingan Profesor Lin Wei, dengan fokus penelitian jangka panjang pada pemrosesan bahasa alami dan mekanisme dasar model besar. Selama masa doktoralnya, ia menghasilkan 14 makalah sebagai penulis pertama/penulis korespondensi di konferensi terkemuka, dengan beberapa makalah menjadi acuan utama di bidangnya.

Pada tahun 2023, FaceMind didirikan, awalnya menargetkan pengembangan dan penerapan model multimodal sisi perangkat.

Yang menarik perhatian publik adalah diskusi sebelumnya tentang "Ma Jiaqi Membuat Model Besar Tergelincir". Saat itu, ada model besar yang dapat menyebutkan riwayat terkait Ma Jiaqi dengan akurat, tetapi tidak dapat secara konsisten menghasilkan tiga kata "Ma Jiaqi". Sebuah nama biasa secara tidak sengaja mengungkap masalah mendasar dalam pemrosesan bahasa oleh model besar: sebelum teks masuk ke model, terlebih dahulu dipotong menjadi token; ketika model menghadapi kata frekuensi rendah, nama asing, atau kata bahasa minoritas, pemahaman dan generasi bisa menjadi tidak stabil.

Tim Lu Hongyuan lebih awal memperhatikan masalah ini. Pada tahun 2025, mereka menerbitkan makalah terkait SLoW, membahas bagaimana kata frekuensi rendah memengaruhi kinerja penerjemahan model besar; pada tahun 2026, hasil makalah mereka Adam’s Law lebih lanjut mendorong masalah ke tingkat kalimat — makna yang sama, semakin tinggi frekuensi dan semakin umum ekspresinya, semakin mudah diproses dan dipelajari oleh model.

Yang lebih mengejutkan, teknologi terkait makalah ini diadopsi oleh Anthropic, dan dipuji serta dibagikan oleh seorang investor Anthropic di platform X. Penilaian seorang peneliti muda kelahiran 1995-an dari Tiongkok tentang hukum dasar model besar, dengan demikian, dilihat oleh lebih banyak orang.

Mengikuti garis ini, FaceMind mulai memindahkan fokus ke model dunia.

Secara sederhana, model bahasa besar mahir memprediksi teks berikutnya, sedangkan model dunia harus memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya dalam suatu lingkungan. Dalam konteks layar, GUI Agent (Agen Antarmuka Pengguna Grafis) harus memahami halaman web, dokumen, tombol, dan niat pengguna; dalam bidang robotika, itu berarti memahami ruang, gerakan, dan hasil tugas.

Sistem model dunia yang dikembangkan sendiri oleh FaceMind, tepatnya dikembangkan seputar arah ini. Perusahaan berupaya meningkatkan stabilitas model dalam prediksi jangka panjang, pemahaman layar, dan tugas-tugas fisik melalui arsitektur model yang efisien dalam parameter dan iterasi berulang.

DieDieShe (mungkin nama produk atau platform) adalah tempat verifikasi awal kemampuan ini. Secara sekilas, ini adalah produk komentar AI yang dapat menghasilkan komentar interaktif secara real-time berdasarkan konten halaman web, dokumen, video, atau permainan yang sedang dilihat pengguna. Lebih mendalam, untuk menyelesaikan tugas, GUI Agent harus memahami layar, struktur halaman, menentukan posisi tombol, dan memprediksi hasil setelah klik. Setiap kali halaman berpindah, masukan umpan balik, dan penyelesaian tugas, semuanya membentuk data model dunia yang sangat padat.

Ini juga peluang yang ingin diraih FaceMind: model dunia sedang menjadi pintu masuk dasar AI yang baru.

Xinglian Capital dan 360 Melangkah

Medan Pertempuran Terpanas untuk Kecerdasan Fisik

Pendanaan terbaru mulai terungkap.

Baru-baru ini, FaceMind mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan putaran Pre-A senilai puluhan juta yuan. Pendanaan ini tidak hanya melibatkan investor baru Xinglian Capital, tetapi juga menerima investasi tambahan yang melebihi jumlah sebelumnya dari investor lama 360.

Xiang Qiqi, mantan kepala investasi Grup 360, mengatakan "Dr. Lu adalah salah satu peneliti AI muda terbaik yang pernah saya temui."

Menurutnya, fokus Lu Hongyuan bukan pada optimasi lokal, melainkan pada prinsip dasar dan inovasi arsitektur model. Saat industri masih mendiskusikan konsep model dunia, FaceMind sudah melatih model dunia dari nol, dan mencapai hasil tingkat SOTA di berbagai benchmark industri. Setelah itu, Adam's Law mendapat perhatian dan verifikasi dari produsen model terkemuka di luar negeri, Anthropic. Arsitektur Loop yang terbaru diusulkan tim lebih lanjut mengeksplorasi masalah pelatihan jangka panjang model dunia.

"Kecepatan iterasi luar biasa. Sebelum setiap komunikasi, saya akan melihat laporan teknis dan makalah terbaru yang mereka rilis," kata Xiang Qiqi dengan perasaan, benar-benar merasakan apa artinya "satu investasi, belajar seumur hidup".

Mitra Xinglian Capital, Li Wenjue, mengatakan bahwa ciri paling menonjol tim FaceMind adalah kombinasi kemampuan penelitian yang solid dan kemampuan implementasi teknik yang kompleks. Anggota inti tim telah lama mendalami teknologi dasar kecerdasan buatan, tidak hanya mampu membentuk penilaian independen terhadap arah terdepan, tetapi juga cepat memvalidasi hasil penelitian dalam skenario nyata.

"Kami optimis terhadap tim dengan kepadatan talenta tinggi, penilaian teknologi yang visioner, dan kemampuan eksekusi yang kuat." Menurutnya, Lu Hongyuan memiliki kombinasi rasa ingin tahu peneliti muda dan kemampuan bertindak seorang pengusaha, mampu memimpin tim untuk terus menghadapi masalah dengan tingkat kesulitan tinggi, dan mengubah penilaian teknologi menjadi arah pengembangan yang jelas. Sifat pendiri dan kohesi tim ini adalah alasan penting Xinglian Capital memutuskan untuk berinvestasi.

Dalam setahun terakhir, model dunia menjadi kata kunci baru di industri AI. Di tengah keramaian, perbedaan pendapat juga muncul: kompetisi tahap berikutnya, apakah akan terus bergantung pada data dan parameter yang lebih besar, atau melalui arsitektur baru untuk meningkatkan efisiensi pemanfaatan data terbatas oleh model?

FaceMind memilih yang terakhir.

Menurut penjelasan, karakteristik inti model yang dikembangkan sendiri perusahaan ini adalah iterasi berulang dan efisiensi parameter. Secara sederhana, model ini berusaha membuat model, dalam skala parameter yang sama, memperoleh kemampuan prediksi jangka panjang dan deduksi lingkungan yang lebih kuat. Perusahaan mengungkapkan bahwa kinerja model skala 1B mereka telah setara dengan model kuat sejenis internasional, dengan peningkatan efisiensi parameter.

Saat ini, FaceMind telah mulai memvalidasi kemampuan model ini dalam beberapa skenario. Data menunjukkan bahwa kemampuan model dunia mereka telah divalidasi dalam lingkungan fisik simulasi, lingkungan GUI Agent, dan lingkungan lengan robot fisik. Untuk hilir, perusahaan berencana menyediakan kemampuan lengkap, mulai dari validasi skenario, pelatihan model, penyebaran arsitektur, hingga layanan inferensi dan optimasi berkelanjutan, untuk mitra seperti produsen robot, platform konten, produsen chip, dan penyedia layanan cloud.

Menurut Lu Hongyuan, peluang model dunia akan terbuka seiring dengan GUI Agent dan kecerdasan fisik. Saat itu, model akan bersaing dalam hal kemampuan memahami tugas, memprediksi perubahan, dan menyelesaikan tindakan dengan stabil. Setelah pendanaan selesai, FaceMind akan terus berinvestasi dalam pengembangan model dunia dan validasi multi-skenario.

Sebuah perusahaan muda, sedang berusaha masuk ke meja permainan infrastruktur AI generasi berikutnya.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "投资界AI", penulis: Wang Lu

Pertanyaan Terkait

QSiapa pendiri FaceMind dan apa latar belakang akademiknya?

APendiri FaceMind adalah Lu Hongyuan (Lu Hong Yuan). Ia adalah seorang doktor kelahiran tahun 1995. Ia menyelesaikan gelar S1 dan S2 di Imperial College London, dan gelar doktor di Laboratorium Pemrosesan Bahasa Alami Universitas Cina Hong Kong, di bawah bimbingan Profesor Lin Wei.

QInvestor apa saja yang berpartisipasi dalam pendanaan Pre-A round FaceMind?

ADalam pendanaan Pre-A round ini, FaceMind mendapat investasi dari Xinglian Capital sebagai investor baru, serta investasi tambahan (over-subscribed) dari investor lama yaitu 360.

QApa yang dimaksud dengan 'model dunia' (world model) menurut artikel ini?

AMenurut artikel, model dunia bertujuan untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya di sebuah lingkungan. Jika model bahasa besar (LLM) pandai memprediksi kata atau teks berikutnya, model dunia perlu memahami dan memprediksi urutan peristiwa, seperti di antarmuka pengguna grafis (GUI Agent) yang memahami halaman web, tombol, dan intensi pengguna, atau dalam robot yang memahami ruang, tindakan, dan hasil tugas.

QProduk apa yang digunakan FaceMind sebagai 'lapangan uji awal' untuk kemampuan model dunianya?

AProduk awal yang digunakan sebagai lapangan uji adalah 'Diedie Club' (DieDie She), sebuah produk komentar AI langsung (AI弹幕) yang dapat menghasilkan komentar interaktif secara real-time berdasarkan konten yang sedang dilihat pengguna, seperti halaman web, dokumen, video, atau game.

QMenurut artikel, apa keunggulan utama tim FaceMind yang disebutkan oleh investor?

AInvestor menyoroti bahwa tim FaceMind memiliki kombinasi kemampuan penelitian yang solid dan kemampuan rekayasa teknis yang kuat untuk menerapkan teknologi dalam skenario nyata. Pendiri Lu Hongyuan dipuji karena fokusnya pada inovasi arsitektur dan prinsip dasar model, bukan hanya optimasi lokal, serta memiliki kecepatan iterasi yang mengesankan dalam penelitian dan pengembangan.

Bacaan Terkait

Bitcoin dan Ethereum Terbang Bersama! 8 Altcoin Patut Diperhatikan untuk Pasca-Pasar

Dalam tiga hari terakhir, Bitcoin menguat menuju $77.000, memenuhi sejumlah indikator pasar naik, sementara Ethereum melonjak 20% mendekati $2.400. Dengan stabilitas BTC dan kenaikan ETH, ekspektasi aliran dana ke aset kripto alternatif (altcoin) dengan volatilitas tinggi kembali menguat. Namun, tren kali ini diperkirakan tidak akan mencakup semua altcoin. Proyek yang memiliki pengguna nyata, pendapatan protokol stabil, nilai token yang jelas, dan struktur kepemilikan yang sehat cenderung mendapatkan aliran dana. Analisis berfokus pada beberapa sektor kunci: 1. **Jaringan Publik Berkinerja Tinggi**: SOL (kapitalisasi pasar ~$51.88B) adalah pilihan utama dengan ekosistem kuat. SUI (~$3.03B) menawarkan volatilitas tinggi tetapi perlu diperhatikan tingkat sirkulasi yang masih rendah dan jadwal pelepasan token di masa depan. 2. **DeFi (Lending)**: UNI (~$2.38B) dan AAVE (~$1.54B) disebutkan oleh Standard Chartered. UNI kini memiliki mekanisme penangkapan nilai protokol, sementara AAVE memiliki struktur token yang seimbang. MORPHO tumbuh cepat tetapi penangkapan nilai tokennya lebih lemah. 3. **Perp DEX (Pertukaran Berjangka Terdesentralisasi)**: HYPE (~$16.41B) adalah pemimpin yang tak terbantahkan dengan pendapatan tinggi, tetapi kenaikan harga dan struktur pelepasan token yang besar memerlukan kehati-hatian. 4. **RWA & Infrastruktur Keuangan On-Chain**: LINK (~$8.09B) dianggap memiliki prospek kuat di sektor RWA dan keuangan institusional. ONDO (~$1.77B) memiliki pertumbuhan bisnis tetapi menghadapi risiko konsentrasi kepemilikan dan pelepasan token besar pada 2027. Kesimpulannya, SOL dan LINK direkomendasikan untuk posisi inti di sektor masing-masing, sementara SUI dan ONDO cocok untuk eksposur kecil dengan volatilitas lebih tinggi. UNI dan AAVE merupakan pilihan DeFi yang solid. HYPE, meskipun dominan, memerlukan pendekatan yang lebih hati-hati karena valuasinya yang sudah tinggi.

marsbit35m yang lalu

Bitcoin dan Ethereum Terbang Bersama! 8 Altcoin Patut Diperhatikan untuk Pasca-Pasar

marsbit35m yang lalu

Unicorn Shanghai Senilai 100 Miliar Yuan Akan IPO

**Perusahaan Unicorn Perangkat Semikonduktor Mobil Shanghai dengan Nilai Miliaran RMB Akan Melakukan IPO** Perusahaan unikorn perangkat semikonduktor radar milimeter (MMIC) otomotif China, Calterah (Garuda Microelectronics), telah secara resmi mengajukan dokumen penawaran umum perdana (IPO) ke Papan STAR Bursa Saham Shanghai, dengan rencana mengumpulkan dana sebesar 3,489 miliar yuan. Didirikan pada tahun 2014 oleh Dr. Chen Jiashu, lulusan UC Berkeley, Calterah mengadopsi jalur teknologi CMOS yang inovatif untuk mematahkan monopoli lama raksasa internasional di industri chip radar milimeter kelas otomotif. Perusahaan ini mencapai tonggak sejarah dengan memproduksi chip transceiver 77GHz pertama yang sepenuhnya terintegrasi di dunia pada tahun 2015, dan chip RF front-end 77GHz kelas otomotif pertama di dunia pada tahun 2017. Hingga tahun 2025, Calterah menguasai 31,1% pangsa pasar chip radar milimeter otomotif di China (peringkat kedua di dalam negeri, keempat di dunia), dengan total pengiriman melebihi 30 juta unit. Pelanggannya mencakup lebih dari 30 pabrikan mobil, termasuk BYD, Geely, Changan, NIO, serta perusahaan Tier-1 global dan merek mobil Eropa seperti Volvo. Perusahaan telah menyelesaikan 11 putaran pendanaan, menarik investor ternama seperti China Integrated Circuit Industry Investment Fund Phase II (CIIF), China International Capital Corporation (CICC), Walden International, Noah Holdings, GAC Capital, dan Pudong Venture Capital. Nilai perusahaan diperkirakan telah melampaui 10 miliar yuan. Meskipun pendapatan menunjukkan pertumbuhan yang kuat (dari 206 juta yuan pada 2023 menjadi 632 juta yuan pada 2025, CAGR 75,28%), perusahaan masih mencatatkan kerugian bersih yang signifikan (rugi kumulatif lebih dari 900 juta yuan dalam tiga setengah tahun terakhir). Hal ini terutama disebabkan oleh investasi R&D yang sangat tinggi (lebih dari 1,039 miliar yuan kumulatif), dengan biaya R&D melebihi pendapatan pada beberapa periode. Tingkat margin kotor tetap relatif tinggi, berkisar antara 43-49%. Calterah menghadapi tantangan seperti ketergantungan yang tinggi pada beberapa pelanggan utama (misalnya, BYD menyumbang lebih dari 50% pendapatan pada 2025) dan konsentrasi pasokan. IPO ini bertujuan untuk memperkuat modal guna mendukung ekspansi kapasitas, diversifikasi pelanggan, dan pengembangan teknologi lebih lanjut.

marsbit1j yang lalu

Unicorn Shanghai Senilai 100 Miliar Yuan Akan IPO

marsbit1j yang lalu

Upaya Menteri Keuangan AS Tekan Yield Obligasi Memicu 'Trading Depresiasi Mata Uang'! Emas Sentuh Level Tertinggi Tiga Bulan, Bitcoin Tembus Naik Lebih 25% Pekan Ini

Menteri Keuangan AS Janet Yellen berusaha menekan imbal hasil obligasi pemerintah AS jangka panjang, tetapi dampaknya hanya bertahan singkat. Namun, upaya ini memicu pelemahan dolar AS dan menguatkan logika perdagangan "penurunan nilai mata uang". Emas mencapai level tertinggi dalam tiga bulan, sementara Bitcoin melonjak lebih dari 25% dalam seminggu, dengan korelasinya terhadap emas berada di level tertinggi sejak pandemi. Reaksi pasar ini mencerminkan kekhawatiran mendalam tentang defisit fiskal AS yang membengkak (mendekati $2 triliun) dan tekanan struktural pada suku bunga jangka panjang. Tekanan ini berasal dari persaingan global untuk modal, termasuk pembiayaan defisit pemerintah besar-besaran, kebutuhan pendanaan AI, dan penerbitan obligasi korporasi. Pasar melihat aset seperti emas dan Bitcoin sebagai lindung nilai terhadap risiko ini. Meskipun pemerintah berupaya menurunkan biaya pinjaman, inflasi yang persisten membatasi ruang gerak Federal Reserve. Sementara itu, pasar saham tampak tangguh didukung oleh ekspektasi laba yang kuat, khususnya dari sektor teknologi AI. Namun, imbal hasil obligasi yang mendekati 5% tetap menjadi tantangan bagi saham bernilai tinggi. Peringatan datang dari Ray Dalio yang menyarankan untuk mengurangi eksposur obligasi dan memegang emas serta Bitcoin sebagai proteksi terhadap potensi krisis utang AS. Ke depan, pasar akan menguji ketegangan antara keinginan Washington untuk kondisi finansial yang longgar dan realitas ekonomi yang mendorong suku bunga lebih tinggi, dengan fokus pada laporan laba Nvidia dan pertemuan Federal Reserve di Jackson Hole.

华尔街日报4j yang lalu

Upaya Menteri Keuangan AS Tekan Yield Obligasi Memicu 'Trading Depresiasi Mata Uang'! Emas Sentuh Level Tertinggi Tiga Bulan, Bitcoin Tembus Naik Lebih 25% Pekan Ini

华尔街日报4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片