# Artikel Terkait DeepSeek

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "DeepSeek", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

DeepSeek Memberikan Diskon Permanen, Namun Liang Wenfeng Tak Ingin Jadi "Bodhisattwa Siber"

DeepSeek mengumumkan diskon permanen 75% untuk API V4-Pro, menurunkan harga input menjadi $0,435/juta token dan output $0,87/juta token. Langkah ini kontras dengan tren kenaikan harga AI global, di mana raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google justru menaikkan tarif. Artikel menganalisis bahwa DeepSeek bukan sekadar "Bodhisattwa Cyber", tetapi menjalankan strategi bisnis berbasis keunggulan sistemik China: energi listrik yang lebih murah (biaya utama operasi AI), tenaga ahli AI dengan biaya relatif lebih rendah, dan rencana memindahkan pusat data ke wilayah barat untuk akses listrik hijau yang hemat. Dengan daya saing biaya ini (biaya inferensi hanya ~1-11% dari GPT-5.5), DeepSeek menawarkan nilai besar bagi bisnis, karena banyak skenario riil hanya membutuhkan model "cukup baik, sangat murah, dan stabil". Tren AI yang semakin mahal justru meningkatkan nilai proposisi DeepSeek. Meski pendapatannya saat ini di bawah pesaing domestik seperti Zhipu dan MiniMax, strategi open-source dan fokus pada AGI (Kecerdasan Umum Buatan) yang dipimpin pendirinya Liang Wenfeng, bersama dengan investasi pribadinya yang besar, memposisikan DeepSeek sebagai pemain kunci dengan "hak penentuan harga" token di era kompetisi AI global.

marsbit20j yang lalu

DeepSeek Memberikan Diskon Permanen, Namun Liang Wenfeng Tak Ingin Jadi "Bodhisattwa Siber"

marsbit20j yang lalu

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

**DeepSeek Bentuk Tim 'Harness' untuk Hadapi Claude Code** Menurut informasi dari sumber dalam, DeepSeek sedang membentuk tim **Harness** baru yang difokuskan pada pengembangan produk agen kode pintar, dengan target internal menyaingi **Claude Code** dari Anthropic. Hal ini dikonfirmasi oleh peneliti senior DeepSeek, Chen Deli, melalui media sosial. DeepSeek membuka dua posisi kunci: **Manajer Produk Harness** dan **Insinyur Pengembangan Harness**, berpusat di Beijing. Inti dari inisiatif ini tercermin dalam rumus: **Model + Harness = Agent**. Perspektif ini menekankan bahwa model hanyalah fondasi, sementara kemampuan manajemen konteks, pemanggilan alat, perencanaan tugas, pembacaan/penulisan file, modifikasi kode, eksekusi terminal, dan penilaian umpan balik adalah kunci agar agen dapat benar-benar terintegrasi ke dalam alur kerja. DeepSeek, yang sudah lama berinvestasi dalam model kode seperti DeepSeek-Coder, kini berupaya melengkapi "lapisan tengah" yang menghubungkan model dengan alur kerja nyata. Kompetisi di bidang *AI Coding* telah bergeser dari sekadar kemampuan model menjadi perebutan pintu masuk ke alur kerja pengembang. Kehadiran proyek komunitas seperti **DeepSeek-TUI**—agen coding terminal sumber terbuka yang populer—membuktikan bahwa ada permintaan kuat untuk produk semacam Claude Code yang berbasis DeepSeek. Namun, proyek komunitas memiliki keterbatasan dalam hal sinkronisasi dengan evolusi model dan penciptaan umpan balik data pelatihan yang sistematis. Dengan membangun Harness resmi, DeepSeek bertujuan memanfaatkan keunggulannya dalam kolaborasi tim model, desain antarmuka, siklus data pelatihan, dan operasi ekosistem pengembang untuk menciptakan produk inti yang kompetitif. Langkah ini menandai peralihan DeepSeek dari fokus pada "otak" (model) ke penyediaan "tangan" (Harness) yang memungkinkan modelnya bertindak dalam tugas dunia nyata, memulai babak baru dalam persaingan agen AI.

链捕手05/22 02:19

Sumber Dalam: DeepSeek Sedang Membentuk Tim Harness, Menyaingi Claude Code

链捕手05/22 02:19

AI Mirror di Balik Pendanaan DeepSeek: Ali ke Kiri, Tencent ke Kanan

DeepSeek menggelar putaran pendanaan pertamanya pada Mei, dengan target 50 miliar yuan dan valuasi 350 miliar yuan. Negosiasi melibatkan Alibaba dan Tencent, namun kedua raksasa teknologi ini memiliki pendekatan investasi AI yang sangat berbeda. Alibaba ingin kontrol ekosistem penuh, mengintegrasikan teknologi DeepSeek ke dalam produk seperti Taobao, Alibaba Cloud, dan Amap. Ini sesuai dengan strategi "loop tertutup" Alibaba yang khas. Sebaliknya, Tencent mengambil pendekatan investasi keuangan yang lebih ringan, tanpa syarat pengikatan eksklusif atau intervensi arah teknologi, hanya menginginkan hak prioritas kerja sama di area seperti asisten cerdas WeChat. Ketegangan ini mencerminkan perbedaan mendalam dalam strategi AI ketiga raksasa Tiongkok: Alibaba dengan loop tertutup dan pengembangan mandiri, Tencent dengan pendekatan ekosistem terbuka, dan ByteDance yang berfokus pada pengembangan mandiri model Doubao dengan investasi besar di sisi pengguna (C-end). Dari segi gen perusahaan: Alibaba (e-dagang, komputasi awan) cenderung kontrol penuh, sementara Tencent (media sosial, aliran lalu lintas) lebih terbuka. Basis teknologi juga berbeda: Alibaba memiliki sistem AI mandiri yang matang, Tencent dengan model Hunyuan yang terus berkembang, dan ByteDance yang mengalokasikan anggaran AI besar-besaran untuk mendominasi pintu masuk C-end. Masa depan AI menunjukkan dua jalur paralel: Alibaba akan melanjutkan dengan loop tertutup dan pengembangan mandiri penuh, sementara Tencent akan fokus pada integrasi cerdas di ekosistem WeChat dan investasi strategis di perusahaan AI eksternal. ByteDance terus berinvestasi besar-besaran di Doubao untuk memperebutkan pintu masuk C-end. Meskipun pendekatan berbeda, ketiganya bersaing di area yang sama seperti pengembangan agent AI dan multimodal. Pola persaingan multipolar ini mungkin lebih menguntungkan bagi diversifikasi teknologi dan inovasi industri secara keseluruhan.

marsbit05/18 04:46

AI Mirror di Balik Pendanaan DeepSeek: Ali ke Kiri, Tencent ke Kanan

marsbit05/18 04:46

Musk dan Altman Bertarung, Siapa yang Akan Jadi "Pengejar Untung"?

Perseteruan hukum antara Elon Musk dan Sam Altman, pendiri OpenAI, terus memanas. Musk menggugat OpenAI dengan tuduhan telah menyimpang dari misi awalnya sebagai lembaga nirlaba dan menuntut ganti rugi hingga $150 miliar serta pembubaran struktur perusahaan yang berorientasi keuntungan. OpenAI membalas dengan menyatakan bahwa Musk sendiri pernah mengusulkan transformasi menjadi perusahaan laba pada 2017, tetapi dengan syarat memiliki kendali penuh. Sementara perseteruan hukum berlangsung, kompetisi di lapangan produk AI juga sengit. AI milik Musk, Grok, mengalami penurunan pangsa pasar dan pengguna aktif, sementara OpenAI terus tumbuh dengan valuasi mencapai $852 miliar dan pendapatan tahunan $25 miliar. Namun, tantangan terbesar OpenAI saat ini justru datang dari pesaing lain, Anthropic, yang pendapatannya telah menyalip OpenAI dan berencana mengumpulkan dana besar untuk meningkatkan kapasitas komputasi. Analisis menunjukkan bahwa di tengah pertarungan antara Musk dan Altman, pihak ketiga seperti Anthropic dan perusahaan AI dari China seperti DeepSeek justru mungkin menjadi "pemenang" yang diam-diam mengumpulkan kekuatan. Infrastruktur pendukung seperti penyedia chip (NVIDIA) dan platform komputasi awan juga diuntungkan dari persaingan sengit ini. Pada akhirnya, persidangan ini telah memicu pemeriksaan menyeluruh terhadap tata kelola, etika, dan logika bisnis perusahaan-perusahaan AI, menetapkan preseden penting untuk aturan tata kelola AI global.

marsbit05/09 04:40

Musk dan Altman Bertarung, Siapa yang Akan Jadi "Pengejar Untung"?

marsbit05/09 04:40

Catatan Perjalanan Seorang Akademisi Barat ke Laboratorium AI Tiongkok: Rendah Hati, Terbuka, Tak Bicara Filsafat, Hanya Ingin Latih Model yang Lebih Baik

**Ringkasan Perjalanan Cendekiawan Barat ke Laboratorium AI China: Fokus pada Model, Bukan Filsafat** Penulis Florian Brand, seorang kandidat doktor dari Jerman, baru-baru ini mengunjungi lebih dari selusin laboratorium AI terkemuka di China (seperti Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI) bersama delegasi SAIL. Kesan terbesarnya adalah kerendahan hati dan keterbukaan para peneliti AI China. Mereka sangat menghargai karya laboratorium lain, seperti DeepSeek, yang sering dibicarakan dengan kekaguman. Dibandingkan dengan atmosfer kompetitif "zero-sum" di AS, ekosistem AI China terasa lebih kolaboratif. Banyak laboratorium China bersifat open-source, dan para peneliti seringkali berteman dekat, berbagi latar belakang kampus atau kota asal yang sama. Fokus utama mereka adalah melatih model yang lebih baik. Berbeda dengan rekan-rekan di San Francisco yang banyak membahas dampak politik atau filosofis AI, para peneliti China lebih memusatkan perhatian pada peningkatan teknis—memperbaiki bug, mengamati kurva reward, dan mengeluhkan keterbatasan daya komputasi. Mereka sangat bersemangat ketika mendengar orang menggunakan model mereka. Mayoritas peneliti yang ditemui sangat muda (awal 20-an hingga 25 tahun), seringkali mahasiswa S2/S3 yang juga bekerja di industri. Laboratorium sangat aktif merekrut talenta muda ini. Optimisme terhadap teknologi AI juga terasa kuat di kalangan masyarakat umum China, yang banyak memanfaatkan aplikasi seperti Doubao dan DeepSeek. Secara keseluruhan, kunjungan ini memberikan sekilas pandangan tentang ekosistem AI China yang dinamis, berfokus pada kemajuan teknis, dan mendukung penelitian terbuka. Penulis berharap akan ada lebih banyak kolaborasi internasional di masa depan.

marsbit05/08 03:21

Catatan Perjalanan Seorang Akademisi Barat ke Laboratorium AI Tiongkok: Rendah Hati, Terbuka, Tak Bicara Filsafat, Hanya Ingin Latih Model yang Lebih Baik

marsbit05/08 03:21

Berapa Banyak Token Lagi yang Dibutuhkan Yang Zhilin untuk Mencapai 'Bulan yang Mengejar Cahaya'?

Artikel ini membahas kecemasan strategis Yang Zhilin, pendiri MoonDark (Kimi), dalam persaingan sengit dengan DeepSeek di pasar AI China. Meski Kimi mencapai pencapaian teknis seperti model K2.6 dengan kemampuan multi-Agent dan konteks panjang, tekanan datang dari sisi komersialisasi, valuasi, dan persaingan dengan raksasa teknologi seperti ByteDance. DeepSeek, dengan model V4-nya yang open-source dan efisien, menantang posisi Kimi dengan pendekatan teknis yang berbeda dan valuasi yang lebih tinggi. Kedua perusahaan, meski bersaing, saling memengaruhi dalam inovasi teknis dan mendorong batas kemampuan AI China. Tantangan terbesar Yang adalah membuktikan nilai unik Kimi di tengah ekspektasi tinggi investor dan persaingan global, sambil menjaga pertumbuhan berkelanjutan menuju IPO. Artikel menekankan bahwa persaingan ini justru menguntungkan ekosistem AI China, yang kini hampir menyamai kemampuan AS.

marsbit04/26 11:35

Berapa Banyak Token Lagi yang Dibutuhkan Yang Zhilin untuk Mencapai 'Bulan yang Mengejar Cahaya'?

marsbit04/26 11:35

Di Balik Kehebohan DeepSeek V4: Silicon Valley 'Membangun Tembok', China 'Membuka Jalan'

DeepSeek V4, model AI canggih China, meluncur pada 24 April dan langsung memuncaki peringkat model open-source Hugging Face. Dua inovasi utamanya adalah: konteks ultra-panjang hingga jutaan token dengan efisiensi cache KV hanya 10% dari V3.2, serta adaptasi optimal dengan chip domestik seperti Ascend dan Cambricon melalui kolaborasi erat dengan Huawei. Bersamaan dengan itu, Kimi K2.6 juga dirilis sebagai model open-source andalan China. Berbeda dengan persaingan sengit model closed-source AS (seperti OpenAI, Anthropic, dan Google) yang saling serang dan berfokus pada perlindungan kepentingan komersial, model China justru berkolaborasi melalui open-source. DeepSeek dan MoonShot (pembuat Kimi) saling berbagi inovasi seperti arsitektur MLA dan optimizer Muon, menciptakan evolusi bersama yang memperkuat ekosistem. Meski pendapatan model China masih di bawah raksasa AS, efisiensi pelatihan mereka sangat tinggi (hanya sebagian kecil biaya OpenAI) dan penggunaan token global melalui open-source telah melampaui AS. Laporan memprediksi pertumbuhan eksponensial permintaan AI di China, menunjukkan bahwa pendekatan kolaboratif open-source tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga membangun fondasi kuat menuju AGI yang berkelanjutan dan mandiri, didukung oleh integrasi erat dengan chip domestik.

marsbit04/26 07:07

Di Balik Kehebohan DeepSeek V4: Silicon Valley 'Membangun Tembok', China 'Membuka Jalan'

marsbit04/26 07:07

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

DeepSeek meluncurkan model bahasa besar (LLM) terbaru mereka, DeepSeek-V4, dalam versi pratinjau yang juga bersifat open source. Model ini menawarkan kemampuan konteks ultra-panjang hingga 1 juta token, yang sebelumnya hanya tersedia di layanan berbayar perusahaan teknologi besar. Namun, DeepSeek secara terbuka mengakui keterbatasan throughput layanan Pro-nya karena kendala komputasi high-end. V4-Pro, dengan 1.6T parameter total namun hanya mengaktifkan 49B parameter selama inferensi, menunjukkan kinerja kuat dalam tugas-tugas seperti pemrograman dan penalaran. Ini dicapai melalui optimasi arsitektur yang mendalam, termasuk mekanisme perhatian yang disempurnakan dan teknik sparse attention. Sementara itu, versi Flash, dengan 284B parameter total dan hanya 13B parameter yang diaktifkan, dirancang untuk efisiensi. Ini memungkinkan operasi pada perangkat keras komputasi yang lebih terjangkau dan membuka peluang untuk adopsi yang lebih luas oleh pengembang dan bisnis skala menengah. DeepSeek juga berfokus pada adaptasi dengan chip komputasi domestik Tiongkok, seperti Ascend dari Huawei dan Cambricon, meskipun tantangan dalam kinerja dan pasokan perangkat keras tetap ada. Peluncuran ini juga dilihat sebagai respons strategis terhadap persaingan pasar yang ketat dan pergantian personel inti, menunjukkan ketahanan perusahaan dalam melanjutkan inovasi teknis.

marsbit04/26 00:31

Keterbatasan Komputasi, Apa yang Membuat DeepSeek-V4 Berani Open Source?

marsbit04/26 00:31

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

DeepSeek, perusahaan pengembang model AI asal Tiongkok, baru saja meluncurkan model terbaru mereka, DeepSeek-V4, yang terdiri dari dua varian: V4-Pro (1,6 triliun parameter) dan V4-Flash (284 miliar parameter). Keduanya menggunakan arsitektur MoE (Mixture of Experts) dan mendukung konteks hingga 100 ribu token, dengan harga API yang sangat kompetitif. Yang menarik, DeepSeek secara eksplisit menyatakan bahwa harga yang lebih murah ke depan akan sangat bergantung pada ketersediaan massal kluster komputasi Ascend 950 buatan Huawei, yang dijadwalkan pada paruh kedua tahun ini. Ini menandakan bahwa strategi harga rendah mereka tidak hanya didorong oleh optimasi model, tetapi juga oleh integrasi dengan infrastruktur komputasi domestik. Peluncuran V4 juga terjadi di tengah kabar bahwa DeepSeek sedang merencanakan pendanaan besar (dilaporkan 50 miliar yuan) dan menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta inti. Beberapa peneliti kunci telah hengkang ke perusahaan besar seperti ByteDance dan Tencent. Dengan V4, DeepSeek tidak hanya memperkuat posisinya di papan atas model AI open-source, tetapi juga menunjukkan komitmen untuk mendorong adopsi komputasi domestik, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur CUDA NVIDIA. Namun, perusahaan kini menghadapi tekanan yang lebih besar dalam hal pendanaan, retensi talenta, dan komersialisasi, menandai transisi menuju perusahaan infrastruktur AI yang lebih "berat".

marsbit04/25 01:57

DeepSeek Tidak Hanya Ingin Fokus pada Model Besar Lagi

marsbit04/25 01:57

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik

DeepSeek V4 telah dirilis dengan model utama 1T parameter dan versi Flash 285B, disertai dengan open source lengkap di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0. Peluncuran ini memicu reaksi beragam di pasar modal. Saham rantai komputasi Tiongkok, seperti Cambricon dan Haiguang Information, mengalami kenaikan signifikan. Sebaliknya, perusahaan model bahasa besar seperti Zhipu dan MiniMax di Hong Kong mengalami penurunan hingga lebih dari 7%. Saham Nvidia juga sempat turun, meski akhirnya ditutup stabil. Dalam 30 hari terakhir, 11 model besar baru diluncurkan, tetapi V4 menonjol karena open source tanpa batasan komersial dan dukungan penuh untuk chip AI domestik seperti Huawei Ascend 950PR dan Cambricon Siyuan 590. Hal ini mempercepat adopsi komputasi lokal, mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan CUDA. DeepSeek V4 tidak hanya mengubah lanskap model open source, tetapi juga mendorong revaluasi pasar terhadap rantai pasok komputasi Tiongkok.

marsbit04/24 11:40

Diagram Pasar Modal Setelah Peluncuran DeepSeek V4: Zhipu dan MiniMax Anjlok, Nvidia Panik