# Artikel Terkait DeepSeek

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "DeepSeek", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Direktur Penjualan Berkonsultasi dengan DeepSeek, Kehilangan Pekerjaan dan 5 Juta Rubel

Pengadilan Negeri Babushkinsky di Moskwa menganggap sah pemecatan direktur penjualan perusahaan "GK Energoprof", Ekaterina Remizova, karena membocorkan rahasia dagang. Karyawan tersebut didakwa mengirim dokumen perusahaan ke email pribadi dan mengunggahnya ke layanan AI DeepSeek. Remizova, yang bergaji lebih dari 800.000 rubel per bulan, dipecat pada September 2025 setelah sebelumnya mendapat sanksi disipliner. Perusahaan membuktikan bahwa dia mengirim dokumen tender, data gaji rekan kerja, dan laporan keuangan internal ke email pribadi serta mengunggah informasi rahasia ke DeepSeek. Pengadilan menegaskan bahwa mengunggah informasi rahasia ke AI seperti DeepSeek sudah dianggap sebagai pembocoran. Dia juga dituduh membocorkan rencana strategis perusahaan kepada pemasok. Setelah dipecat, Remizova menggugat, meminta "parasut emas" senilai 5 juta rubel, tetapi pengadilan menolaknya karena klausul itu hanya berlaku untuk pemutusan kesepakatan bersama atau PHK. Pengadilan memerintahkan perusahaan membayar ganti rugi moral 10.000 rubel untuk satu sanksi disipliner yang dinilai tidak berdasar, namun menolak permintaan utama Remizova. Keputusan ini masih dapat diajukan banding. Analis keamanan siber David Konitzny memperingatkan bahwa layanan berbagi DeepSeek dapat diindeks oleh mesin pencari, menciptakan risiko kebocoran data tidak disengaja bagi perusahaan yang menggunakan alat AI semacam itu.

cryptonews.ru07/27 14:53

Direktur Penjualan Berkonsultasi dengan DeepSeek, Kehilangan Pekerjaan dan 5 Juta Rubel

cryptonews.ru07/27 14:53

Momen Terkelam OpenAI: Pendapatan Diprediksi Dipangkas 70%, Berapa Lama Valuasi Triliunan Dolar Dapat Bertahan?

OpenAI menghadapi minggu yang buruk dengan beberapa tantangan besar: tuntutan hukum dari Apple, penurunan peringkat kredit Oracle, dan tekanan perang harga AI. Analisis menunjukkan bahwa jika risiko ini terwujud, pendapatan OpenAI pada 2030 bisa turun 70%, dengan kerugian arus kas mencapai $165 miliar, mempertanyakan kelangsungan valuasi $100 miliarnya. Persaingan dari model AI China yang lebih murah seperti DeepSeek, ditambah penurunan potensi pendapatan iklan, mengancam prospek masa depannya. Sementara itu, pasar saham secara luas bergantung pada AI, dengan saham terkait AI mendorong sebagian besar pengembalian di berbagai sektor, menimbulkan pertanyaan tentang diversifikasi sejati. Di sisi lain, Netflix melaporkan keterlibatan pengguna yang menurun dan menghadapi persaingan ketat, meskipun pendapatan dan basis pelanggannya tumbuh. Secara keseluruhan, artikel ini menyoroti kerentanan OpenAI di tengah tekanan hukum, persaingan, dan dinamika pasar, serta ketergantungan luas pasar pada tren AI.

链捕手07/21 09:34

Momen Terkelam OpenAI: Pendapatan Diprediksi Dipangkas 70%, Berapa Lama Valuasi Triliunan Dolar Dapat Bertahan?

链捕手07/21 09:34

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan setara Opus dengan harga yang jauh lebih terjangkau, mempertahankan gelar "penjagal harga" di industri AI.

marsbit07/19 05:33

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbit07/19 05:33

Tinggal Menunggu Liang Wenfeng Membunyikan Lonceng

Langkah IPO DeepSeek semakin dekat. Menurut laporan Bloomberg, DeepSeek telah memulai persiapan untuk penawaran umum perdana (IPO) dan berencana melantai di pasar domestik Tiongkok, dengan kemungkinan pengajuan aplikasi paling cepat tahun ini. Ini menyusul pengumuman Bursa Efek Shanghai pada 17 Juni yang mendukung perusahaan model AI skala besar berkualitas yang belum membentuk skala pendapatan tertentu untuk menerbitkan saham dan listing di pasar STAR. DeepSeek, yang didirikan oleh Liang Wenfeng, sebelumnya dikenal dengan pendekatan mandiri dan menolak pendanaan eksternal. Namun, persaingan yang semakin ketat di industri model besar China mendorong perubahan. Perusahaan ini dikabarkan telah menyelesaikan putaran pendanaan pertama sekitar RMB 50 miliar dengan valuasi pasca-pendanaan mendekati RMB 400 miliar. Investor utamanya termasuk dana industri AI nasional, Tencent, CATL, JD.com, NetEase, serta beberapa perusahaan modal ventura. Liang Wenfeng sendiri disebut sebagai investor terbesar dalam putaran ini. Struktur pendanaan yang ketat diterapkan, dimana dana investor disalurkan melalui kemitraan terbatas yang dikelola Liang untuk mempertahankan kontrol penuhnya, dengan periode penguncian saham lima tahun untuk investor eksternal. DeepSeek juga telah membentuk rencana kepemilikan saham karyawan. Persaingan memanas dengan pemain lain seperti Zhipu AI dan MiniMax yang juga mengejar IPO, serta pendanaan besar di perusahaan seperti StepFun dan Moonshot AI (Kimi). DeepSeek, yang awalnya berfokus pada kemampuan model, kini dikabarkan memperluas fokus ke pengembangan Agent, teks panjang, coding, produk, infrastruktur AI, bahkan chip AI inference. Dengan pembukaan pintu pasar modal melalui panduan listing baru Bursa Shanghai, tekanan dan peluang bagi DeepSeek dan pendirinya, Liang Wenfeng, untuk terus memimpin dalam perlombaan menuju AGI (Kecerdasan Buatan Umum) semakin besar.

marsbit07/15 12:30

Tinggal Menunggu Liang Wenfeng Membunyikan Lonceng

marsbit07/15 12:30

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit07/11 07:53

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit07/11 07:53

Ilusi Bocah Jenius

Seorang mantan wirausahawan, eks-karyawan Huawei, dan mantan kepala ilmuwan, Li Bojie, mengalami malam tanpa tidur setelah wawancara dengan DeepSeek. Insiden ini dipicu oleh kecurigaan pengawas wawancara bahwa ia menyontek kode selama tes coding jarak jauh. Namun, inti masalah bukan pada prosedur teknis, melainkan pada kenyataan bahwa seorang "Genius Youth" Huawei ternyata sangat terdampak secara emosional oleh satu sesi wawancara biasa. Dalam sebuah wawancara, Li mengungkapkan bahwa DeepSeek baginya adalah "istana puncak piramida" di dunia teknologi Tiongkok. Penantian tiga minggu dan lima kali tindak lanjut untuk wawancara ini bukan sekadar mencari pekerjaan, melainkan sebuah upaya untuk mendapatkan konfirmasi identitas dan pembuktian bahwa ia masih relevan di pusat era teknologi saat ini. Yang menyakitkannya adalah perasaan "kesenjangan" atau *disconnect* antara ekspektasinya dan kenyataan yang diterimanya. Li menilai wawancara di perusahaan lain seperti MiniMax dan Xiaomi sebagai sesi pembelajaran dengan para sejawat, sedangkan wawancara di DeepSeek dirasakannya hanya sebagai proses penyaringan mekanis. Di sini terlihat ketidaksesuaian: meski menyatakan tidak nyaman dengan label "Genius Youth", ia secara tidak sadar mengharapkan perlakuan khusus sebagai seorang ahli. Industri internet selama ini telah membentuk aturan tak tertulis di mana gelar dan latar belakang perusahaan sebelumnya menjadi jaminan kredensial. DeepSeek, bagaimanapun, menolak aturan ini dan bersikeras pada proses standar—setiap kandidat, apa pun latarnya, harus membuktikan kemampuannya secara real-time melalui coding. Perubahan ini mencerminkan pergeseran era yang lebih besar di dunia AI. Di masa lalu, keunggulan seseorang diukur dari akumulasi pengalaman, gelar, dan prestasi masa lalu. Di era AI, pengetahuan menjadi cepat usang, dan keahlian harus terus-menerus diperbarui. Keunggulan kini dihitung secara *real-time*. Hal ini menciptakan kecemasan, terutama bagi mereka yang memiliki rekam jejak gemilang, karena takut tertinggal. Li Bojie mungkin adalah salah satu yang pertama mengungkapkan kecemasan ini secara terbuka. Namun, pesan utamanya adalah bahwa di masa depan, setiap profesional—pemrogram, manajer produk, peneliti—pada dasarnya akan menghadapi "wawancara" yang sama dengan era AI itu sendiri. Pertanyaan kritis yang harus dijawab setiap hari adalah: "Kamu hebat di masa lalu. Bagaimana dengan hari ini?"

marsbit07/09 09:58

Ilusi Bocah Jenius

marsbit07/09 09:58

Menyoal Wawancara DeepSeek, "Jenius Muda" Huawei Terseret dalam "Serangan" Investor Web3

Mantan "Bakat Jenius" Huawei, Li Bojie, menjadi sorotan setelah mengkritik pengalaman wawancaranya dengan DeepSeek pada 6 Juli. Ia mengeluhkan penjadwalan yang tertunda dan merasa dihina karena dituding menyontek selama tes coding, yang membuatnya menghentikan wawancara. Kontroversi membesar ketika Du Jun, pendiri ABCDE Capital, menuduh Li sebagai "pendiri paling tidak memiliki semangat kontrak" pada 7 Juli. Mereka berseteru mengenai proyek Web3+AI Li, Metagent. ABCDE berinvestasi US$1,5 juta, tetapi hanya US$500.000 yang dicairkan. Du Jun menyebut demo Juni 2024 berkualitas buruk, perkembangan lambat, dan Li kemudian menghilang dari komunikasi. Li Bojie membela diri dengan menyatakan dana yang tidak lancar menghambat operasi, dan ia mengundurkan diri dari Metagent pada Oktober 2024 karena alasan keluarga dan risiko kepatuhan. Mantan peneliti ABCDE, HarryM, mengungkapkan tim lebih fokus pada pencairan dana sisa daripada pengembangan produk. ArkStream Capital juga mengungkapkan ketidakprofesionalan Li selama proses due diligence untuk Metagent. Proyek tersebut kini mandek. Li kemudian beralih ke proyek baru, Pine AI (sebelumnya Logenic AI), platform agen AI untuk konsumen. Meski disebutkan mencapai 150.000 pengguna dan mengamankan pendanaan, Li menyatakan ia hanya bergabung sebagai penasihat dan ilmuwan utama, bukan pendiri, dan telah mengundurkan diri karena minat penelitiannya beralih ke model dasar.

Foresight News07/08 09:42

Menyoal Wawancara DeepSeek, "Jenius Muda" Huawei Terseret dalam "Serangan" Investor Web3

Foresight News07/08 09:42

Gratis Total, Alternatif Open Source untuk Claude Science, DeepSeek/GLM Bisa Dipakai Sesuka Hati

Para peneliti pasti senang! Tak sampai seminggu setelah peluncuran Claude Science oleh Anthropic, komunitas open source merespons dengan proyek alternatif gratis bernama OpenScience. Dikembangkan oleh Synthetic Sciences (tim AI penelitian yang diinkubasi YC), OpenScience adalah platform kerja AI penelitian yang mencakup seluruh alur kerja: pencarian literatur, generasi hipotesis, eksperimen kode, hingga penulisan makalah. Keunggulan utamanya adalah **model-agnostic**, memungkinkan pengguna memilih model AI apa pun seperti DeepSeek, GLM, Claude, atau GPT, baik model internasional maupun domestik, cukup dengan kunci API masing-masing. Bahkan mendukung model lokal via Ollama untuk keamanan data penuh. Platform ini, yang dilisensikan di bawah Apache 2.0, dapat diinstal hanya dengan satu perintah terminal. Ia menawarkan lebih dari 250 paket keterampilan penelitian (4x lebih banyak dari Claude Science) untuk bidang seperti biologi komputasi dan kimia informatika. OpenScience juga menghadirkan antarmuka terpadu untuk menggantikan banyak alat yang sebelumnya terpisah. Berbeda dengan Claude Science yang terbatas pada macOS/Linux, hanya untuk pengguna berbayar, dan eksklusif untuk model Claude, OpenScience menawarkan kebebasan, keterjangkauan, dan kompatibilitas yang lebih luas. Tim juga menyediakan platform terkelola bernama Atlas untuk kemudahan penggunaan, meskipun OpenScience itu sendiri dapat digunakan sepenuhnya gratis dengan kunci API pengguna. Proyek ini secara tegas dinyatakan sebagai proyek independen yang tidak berafiliasi dengan Anthropic, mencerminkan semangat komunitas open source dalam menyediakan akses terbuka untuk alat penelitian ilmiah.

marsbit07/07 07:33

Gratis Total, Alternatif Open Source untuk Claude Science, DeepSeek/GLM Bisa Dipakai Sesuka Hati

marsbit07/07 07:33

Tiongkok Tambah 67 Unicorn Baru dalam Setengah Tahun, AI dan Robot Mendominasi

Periode pertama 2026, China mencatat 67 perusahaan unicorn baru, didorong oleh AI dan robotika. Total valuasi mencapai US$182,9 miliar dengan rata-rata US$27,3 miliar. AI (17 perusahaan) dan robotika (19 perusahaan) menyumbang lebih dari 53% dari total, menandai pergeseran dari internet konsumen ke teknologi keras. Siklus pertumbuhan baru ini lebih terkonsentrasi dibanding puncak 2021-2022. Distribusi geografis tetap padat: Beijing (19), Shanghai (18), Shenzhen (9), dan Hangzhou (5) mencakup 76,1%. Hangzhou, meski hanya 5 perusahaan, mendominasi valuasi (37,3%) berkat DeepSeek (US$615,38 miliar). Struktur valuasi piramida, dengan 77,6% perusahaan bernilai US$10-20 miliar. Dua unicorn super melebihi US$100 miliar: DeepSeek dan Ke Ling AI (US$180 miliar). Waktu menjadi unicorn menunjukkan polarisasi: 34,3% mencapai status dalam 3 tahun (terutama AI/robotika, sering dari pemisahan perusahaan besar), sementara teknologi keras seperti semikonduktor butuh 8+ tahun. Tren ke depan diprediksi tetap didominasi AI dan robotika, dengan tantangan potensi kejenuhan pasar dan penyesuaian valuasi. Ledakan unicorn ini merefleksikan transformasi cepat China dari konsep teknologi menjadi realitas industri.

marsbit07/06 04:53

Tiongkok Tambah 67 Unicorn Baru dalam Setengah Tahun, AI dan Robot Mendominasi

marsbit07/06 04:53

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit07/06 02:09

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit07/06 02:09

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow