# Artikel Terkait CPU

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "CPU", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

**Judul: Percakapan dengan Lip Bu Tan (CEO Intel): Akhir AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur** Dalam wawancara dengan podcast *No Priors*, CEO Intel, Lip Bu Tan, membahas visinya untuk membangun kembali Intel dan tantangan infrastruktur yang lebih luas dalam industri semikonduktor untuk mendukung ekspensi AI. **Kunci Pembaruan Intel:** Tan menekankan bahwa revitalisasi Intel bukan tentang satu produk, tapi perbaikan sistemik di budaya organisasi, neraca keuangan, kepercayaan pelanggan, dan peta jalan produk. Dia menggambarkan pendekatan bertahap: "merangkak, berjalan, lalu berlari." **AI Memperluas Lanskap Komputasi:** Sementara GPU mendominasi pelatihan AI, Tan mencatat bahwa dengan munculnya *Agentic AI*, *reinforcement learning*, dan komputasi *edge*, CPU kembali menjadi penting. Rasio CPU terhadap GPU bisa bergeser dari 1:8 mendekati 1:1 untuk beban kerja tertentu. **Kemacetan Baru di Pasokan Semikonduktor:** Hambatan untuk ekspensi AI meluas melampaui chip. Tan menyoroti potensi kemacetan pada listrik, memori, helium, bahan baru, manajemen daya, pendinginan, kemasan canggih (*advanced packaging*), dan kapasitas manufaktur. **Manufaktur sebagai Infrastruktur Strategis:** Tan melihat pembangunan kembali manufaktur chip canggih di AS sebagai masalah ketahanan rantai pasokan dan infrastruktur nasional, mirip dengan peran pemerintah dalam pendirian TSMC. Kolaborasi dengan TerraFab (Elon Musk) menandakan kebutuhan pelanggan AI besar untuk terlibat langsung dalam infrastruktur manufaktur hulu. **Logika Investasi yang Berubah:** Investasi semikonduktor yang berharga harus mengidentifikasi "kemacetan nyata" yang membatasi pertumbuhan industri, bukan hanya mengejar konsep AI yang populer. Tan berinvestasi di area seperti interkoneksi, fotonik, material baru (GaN, SiC), dan EDA berbasis AI. **Masa Depan Komputasi Tersebar:** Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data raksasa. *Physical AI*, robotika, dan perangkat *edge* akan mendorong kebutuhan komputasi di lokasi aplikasi. Kunci sukses adalah menghubungkan daya komputasi dengan aplikasi skala besar yang berkelanjutan. Kesimpulannya, era AI mendorong industri semikonduktor menuju rekombinasi menyeluruh yang melibatkan rantai pasokan, struktur modal, kemampuan manufaktur, dan arsitektur sistem, bukan hanya persaingan chip tunggal.

marsbit06/23 01:10

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

marsbit06/23 01:10

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

Wawancara CEO Intel: Cara Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Bisa Bangkit di Era AI Wawancara dengan CEO Intel, Lip-Bu Tan, membahas transformasi perusahaan, manufaktur AS, bisnis foundry, dan bagaimana AI membentuk kembali industri semikonduktor. Tan menekankan bahwa kebangkitan Intel bukan hanya tentang produk, tetapi perbaikan menyeluruh terhadap neraca keuangan, budaya organisasi, dan kepercayaan pelanggan. Di era AI, struktur permintaan komputasi menjadi lebih kompleks. CPU kembali penting seiring berkembangnya Agentic AI, pembelajaran penguatan, dan komputasi tepi (edge), mengubah rasio CPU/GPU dari 1:8 mendekati 1:1. AI mendorong persaingan ke tingkat sistem yang mencakup CPU, GPU, NPU, kemasan canggih, dan kemampuan foundry. Manufaktur semikonduktor kini menjadi masalah infrastruktur nasional. Seperti dukungan pemerintah Taiwan untuk TSMC di masa awal, AS perlu menggabungkan modal pemerintah, investor jangka panjang, dan kemampuan manufaktur untuk membangun kembali rantai pasok yang tangguh. Logika investasi bergeser dari mengejar konsep populer ke mengidentifikasi hambatan nyata seperti daya, memori, kemasan, dan material baru. Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data besar. Robotika, AI Fisik (Physical AI), dan perangkat edge akan mendorong komputasi kembali ke lokasi aplikasi. Kompetisi AI tahap berikutnya bukan tentang siapa yang membangun pusat data lebih banyak, tetapi siapa yang dapat menghubungkan daya komputasi, chip, dan skenario aplikasi menjadi sistem yang dapat diskalakan. Intinya, AI mendorong reorganisasi menyeluruh industri semikonduktor, dari rantai pasok hingga arsitektur sistem.

marsbit06/22 07:41

Wawancara Terbaru CEO Intel: Bagaimana Mengidentifikasi Perusahaan Tradisional yang Dapat Bangkit Kembali di Era AI?

marsbit06/22 07:41

CPU Kembali ke Meja Permainan, Drama "Peningkatan Posisi" Senilai 170 Miliar Dolar Dimulai

CPU Kembali ke Meja, Drama “Naik Takhta” Senilai 1700 Miliar Dolar Dimulai Pada 1 Juni, Nvidia meluncurkan Vera CPU, menandai pertama kalinya perusahaan tersebut merilis lini produk CPU independen. CEO Nvidia Jensen Huang menyatakan, di era AI Agent, CPU telah menjadi hambatan kinerja kunci di pusat data. Pasar CPU server diproyeksikan tumbuh pesat, dari sekitar 300 miliar dolar AS pada 2025 menjadi sekitar 1700 miliar dolar AS pada 2030, didorong oleh permintaan AI. Dalam beban kerja AI Agent, CPU menangani 70% atau lebih dari total pekerjaan, karena tugas-tugas seperti pemanggilan alat eksternal dan manajemen konteks sangat intensif. Rasio GPU terhadap CPU dalam penyebaran AI juga menyusut, dari 8:1 menjadi sekitar 4:1, bahkan mendekati 1:1 dalam skenario Agent tertentu. Perubahan ini telah menyebabkan peningkatan harga CPU server sebesar 10-15%, kenaikan pertama dalam lebih dari satu dekade. Nvidia, AMD, dan Intel semua berinvestasi besar-besaran di CPU. Nvidia memproyeksikan pendapatan terkait CPU mendekati 200 miliar dolar AS pada 2026. Pertumbuhan pasar ini juga membuka peluang bagi rantai pasokan CPU China, seperti Haiguang Information dan Huawei, yang diuntungkan oleh permintaan industri dan kebijakan substitusi impor. Intinya, sementara GPU tetap penting, kemampuan sinergi antara CPU dan GPU akan menjadi pembeda utama dalam penerapan AI skala besar berikutnya.

marsbit06/19 13:48

CPU Kembali ke Meja Permainan, Drama "Peningkatan Posisi" Senilai 170 Miliar Dolar Dimulai

marsbit06/19 13:48

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit06/18 17:48

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit06/18 17:48

Laporan Bernstein: AI yang Mandiri (Agentic AI) Akan Mengubah CPU dari Figuran Menjadi Bintang Utama, Rekomendasi Beli untuk Hygon Information

Laporan riset Bernstein berpendapat bahwa era kecerdasan buatan agen (agentic AI) akan mengubah peran CPU dari pendukung menjadi protagonis di pusat data, meningkatkan permintaan CPU server secara signifikan. Analis memproyeksikan bahwa pada 2030, total pasar yang dapat dialamatkan (TAM) untuk CPU server akan mencapai $223 miliar, tumbuh 6x lipat dari $37 miliar pada 2025, dengan pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) 43%. Pemicu utamanya adalah pergeseran beban kerja AI dari chatbot statis ke AI agen yang melibatkan siklus penalaran kompleks (retrieval, perencanaan, pemanggilan alat). Siklus ini membutuhkan kemampuan orkestrasi dan penjadwalan yang kuat dari CPU untuk menghindari idle GPU yang mahal. Proporsi GPU:CPU dalam kluster inferensi diperkirakan akan berubah dari 8:1 (2025) menjadi 1:1 (2029). Arm dinilai sebagai penerima manfaat terbesar karena efisiensi dayanya, ditambah strategi baru mereka memproduksi chip sendiri. Di antara produsen, AMD, Intel, dan khususnya Hygon (Hai Guang) dari China mendapat peringkat positif, dengan target harga Hygon dinaikkan menjadi 450 yuan karena prospek pertumbuhan pasar x86 China. Laporan ini juga menyoroti ketidakpastian dari sisi pasokan, terutama terkait ketersediaan kapasitas foundry dan memori untuk mendukung pertumbuhan CPU yang begitu cepat, serta ketergantungan pada proyeksi permintaan AI yang sangat optimis.

marsbit06/17 09:48

Laporan Bernstein: AI yang Mandiri (Agentic AI) Akan Mengubah CPU dari Figuran Menjadi Bintang Utama, Rekomendasi Beli untuk Hygon Information

marsbit06/17 09:48

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

Selama tiga tahun terakhir, narasi kekuatan komputasi AI hampir sepenuhnya berpusat pada GPU, dengan CPU hanya dianggap sebagai peran pendukung. Namun, mulai 2026, narasi ini mulai retak. Intel meluncurkan prosesor Xeon 6+ di Beijing, yang dideskripsikan bukan sebagai pendamping GPU, melainkan sebagai "bidang kendali" infrastruktur AI, yang bertanggung jawab atas orkestrasi, konkurensi, dan aliran data. Laporan dari SemiAnalysis pada Februari 2026 juga menyoroti "kembalinya CPU" dengan cara yang berbeda. Pergeseran ini didorong oleh perubahan beban kerja AI dari pelatihan model skala besar ke inferensi dan agen AI yang melibatkan ribuan tugas ringan secara bersamaan. Di sinilah CPU, dengan kemampuan orkestrasi dan penanganan aliran data, menjadi penting kembali—bukan karena lebih cepat daripada GPU, tetapi karena menyelesaikan hambatan baru yang tidak dapat ditangani GPU. Xeon 6+ memilih jalur inti efisiensi (E-core) hingga 288 inti, berfokus pada kepadatan dan efisiensi tinggi untuk menangani beban kerja throughput tinggi seperti agen AI. Namun, jalan Intel tidak tanpa tantangan: persaingan dengan NVIDIA (yang mengembangkan solusi CPU+GPU terintegrasi), CPU ARM buatan vendor cloud seperti AWS Graviton, serta ketatnya kompetisi teknologi proses manufaktur 18A melawan TSMC N2 dan Samsung 2nm. Kesimpulannya, kembalinya CPU ke panggung kekuatan AI adalah nyata, didorong oleh kebutuhan orkestrasi dalam era agen AI. Namun, siapa yang akan memimpin "kembalinya" ini—apakah Intel, ARM, vendor cloud, atau NVIDIA—masih harus dibuktikan dalam beberapa tahun ke depan.

marsbit06/03 10:45

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

marsbit06/03 10:45

活动图片