# Artikel Terkait Daya Komputasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Daya Komputasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit06/24 10:24

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit06/24 10:24

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

Perusahaan chip NVIDIA menerbitkan "Pedoman Sertifikasi Mandiri untuk Sistem Penyimpanan Energi", menetapkan standar untuk penyimpanan energi di pusat data AI (AIDC). Panduan ini berfokus ketat pada performa PCS (Power Conversion System), bukan baterainya, dengan 10 indikator keras dan 12 tes perbandingan simulasi. Persyaratan mencakup respons dinamis cepat, pengawasan jarak jauh, dan transparansi kontrol. Standar baru ini merefleksikan perubahan mendasar: di era AI Agentic, beban listrik AIDC dapat melonjak secara instan, membuat solusi tradisional seperti UPS tidak memadai. Penyimpanan energi kini menjadi bagian desain inti AIDC. NVIDIA, sebagai pendefinisi kebutuhan komputasi, secara efektif menentukan standar pasokan dayanya. Pedoman ini mengubah aturan permainan. Perusahaan seperti Fluence (mitra Siemens) telah memimpin, diakui dalam desain referensi NVIDIA. Sementara pasar diproyeksikan besar (hingga 321 GWh/tahun kebutuhan baru pada 2030 menurut Morgan Stanley), persyaratan ketat NVIDIA—termasuk riwayat pengiriman PCS dan rencana ekspansi 10x dalam 24 bulan—menciptakan hambatan tinggi. Sertifikasi memerlukan waktu 12-24 bulan dan biaya signifikan, sehingga menyaring pemain kecil. Intinya: NVIDIA membuka peluang besar bagi industri penyimpanan energi AIDC, tetapi juga menetapkan garis start baru yang menuntut keunggulan dalam kontrol, keandalan, dan skalabilitas, menggeser kompetisi dari sekadar harga ke kemampuan teknis tinggi.

marsbit06/23 04:14

Sebuah Perusahaan Chip Meluncurkan Standar Sertifikasi AIDC: Atas Dasar Apa NVIDIA? Logika Pasokan Daya Direkonfigurasi oleh Komputasi, Siapa yang Berlar dan Siapa yang Tertinggal di Luar?

marsbit06/23 04:14

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

Dalam persaingan AI antara AS dan Tiongkok, kendala utama yang dihadapi Tiongkok adalah kesenjangan komputasi (computing power) yang sangat besar, terutama di sektor pelatihan AI berkinerja tinggi. Chip AI domestik Tiongkok saat ini sebagian besar masih berfokus pada sisi inferensi yang relatif lebih mudah, sedangkan di puncak piramida pelatihan model besar, kehadiran chip domestik masih terbatas dan hanya mengerjakan tugas-tugas tepi. AS menguasai lebih dari 70% GPU high-end global, dengan skala komputasi 2 kali lipat lebih besar daripada Tiongkok. Raksasa teknologi seperti Meta, Google, Amazon, dan Microsoft menginvestasikan dana besar untuk infrastruktur AI, memiliki kekuatan komputasi yang masing-masing melebihi total seluruh perusahaan AI Tiongkok. Kesenjangan ini berdampak langsung pada pengembangan model besar (large models). Model AS terdepan seperti Anthropic's Mythos telah mencapai 10 triliun parameter, sedangkan model Tiongkok terkuat, DeepSeek V4 Pro, memiliki 1,6 triliun parameter. Kekurangan chip pelatihan high-end membatasi kemampuan pra-pelatihan (pre-training) yang menentukan batas atas kecakapan model. Meski demikian, kebangkitan chip GPU domestik Tiongkok mulai terlihat. Perusahaan seperti Huawei (Ascend 910), Haiguang, Cambricon, Moore Thread, dan MetaX memanfaatkan kebijakan substitusi impor. Meski masih tertinggal dalam kinerja absolut dan ekosistem perangkat lunak (seperti CUDA milik Nvidia), chip domestik mulai menunjukkan peningkatan adaptabilitas, bergerak dari terobosan di sektor inferensi menuju adaptasi bertahap di sektor pelatihan. Kolaborasi antara perusahaan AI dan produsen chip domestik telah berhasil melatih model canggih seperti GLM-Image dan RoboBrain 2.5 sepenuhnya pada perangkat keras domestik. Dengan dukungan pasar yang besar, talenta AI, dan modal yang kuat, industri chip AI Tiongkok diharapkan dapat terus berkembang, meski perjalanan mengejar ketertinggalan membutuhkan kesabaran dan strategi jangka panjang dalam persaingan teknologi yang menentukan ini.

marsbit06/22 10:25

Kendala Daya Komputasi dalam Pertarungan AI Tiongkok-AS

marsbit06/22 10:25

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

Tesla mengajukan merek dagang "Megapod" ke USPTO pada 18 Juni 2026, yang mengindikasikan rencana perusahaan untuk menjual infrastruktur pusat data AI modular. Sistem yang dijelaskan mencakup server komputer, perangkat keras pemrosesan data AI, peralatan jaringan, unit distribusi daya, dan sistem pendingin, layaknya pusat data AI siap pakai yang dapat dihubungkan. Langkah ini menarik perhatian karena baru setahun lalu Tesla membubarkan tim Dojo, superkomputer pelatihan AI buatan sendiri mereka. Alih-alih langsung bersaing dengan chip AI seperti Nvidia, analisis menunjukkan Megapod kemungkinan besar adalah ekstensi dari bisnis energi modular Tesla. Ini mengikuti jejak Megapack (baterai penyimpanan skala besar) dan Megablock (sistem penyimpanan energi modular), kali ini menerapkan konsep modularisasi pada infrastruktur komputasi AI. Dengan demikian, Tesla tampaknya tidak menargetkan pasar inti GPU, tetapi lebih fokus pada solusi kelistrikan, pendinginan, dan penyebaran cepat yang menjadi tantangan dalam pembangunan pusat data AI. Ini sejalan dengan kebutuhan internal dan eksternal: xAI, perusahaan AI milik Musk, telah membeli banyak Megapack, sementara SpaceX, perusahaan lain miliknya, telah meraup miliaran dolar dari menyewakan kapasitas komputasi. Megapod berpotensi menjadi bagian dari strategi infrastruktur AI yang lebih luas di ekosistem Musk, menjawab kebutuhan dunia AI akan daya, pendinginan, dan kecepatan penyebaran yang andal.

marsbit06/22 07:37

Musk Lagi-lagi Menatap Infrastruktur AI: Tesla Bakal Jual "Blok Bangunan Komputasi"

marsbit06/22 07:37

qinbaFrank: Tinjauan dan Prospek Gelombang Komputasi AI—Dari Tiga Debat Besar Nvidia ke Interkoneksi Optik, IPO SpaceX, Bagaimana Dana Bergerak?

Ringkasan: Investor pasar sekunder AS dan kripto, qinbaFrank, membagikan pandangannya mengenai gelombai AI dari 2023 hingga sekarang. Ia meninjau tiga debat utama pasar: tentang kebutuhan daya komputasi, percepatan belanja modal perusahaan besar, dan apakah daya komputasi dinilai terlalu tinggi. Kerangka intinya menekankan **tingkat penetrasi** sebagai kunci efisiensi komersialisasi, dengan titik kritis pada 10%. AI berbeda dari internet karena menggantikan **tenaga kognitif dan kerja** manusia. Logika investasi bergeser dari narasi GPU tunggal menjadi penilaian ulang sistemik seluruh rantai pasokan (penyimpanan, CPU, interkoneksi, catu daya, kemasan). Fokus pasar kini beralih dari **kelangkaan perangkat keras ke validasi komersialisasi**, dengan tolok ukur utama adalah pertumbuhan ARR model AI dan pendapatan cloud. Penyesuaian pasar saat ini lebih mungkin berupa koreksi level kecil-menengah selama pertumbuhan komersialisasi AI tetap kuat, bukan reset logika mendasar. AI dipandang sebagai lompatan kemampuan peradaban yang mendasar, yang akan mendorong revolusi industri berkelanjutan secara bergelombang.

marsbit06/17 11:33

qinbaFrank: Tinjauan dan Prospek Gelombang Komputasi AI—Dari Tiga Debat Besar Nvidia ke Interkoneksi Optik, IPO SpaceX, Bagaimana Dana Bergerak?

marsbit06/17 11:33

Terikat pada SpaceX, Jalan Cursor Menuju Kebangkitan dengan Nilai US$600 Miliar

**Ringkasan Bahasa Indonesia: Kisah Cursor, Startup AI Pemrograman yang Meroket dan Masa Depannya di Bawah Elon Musk** Pada 2019, Michael Truell, mahasiswa MIT berusia 18 tahun, menunjukkan bakat pemrograman luar biasa. Beberapa tahun kemudian, ia dan beberapa temannya mendirikan Anysphere dan meluncurkan Cursor, sebuah editor kode berbasis AI. Pada akhir 2025, Cursor digunakan jutaan pengembang dengan pendapatan melampaui $10 miliar, tumbuh 10 kali lipat dalam kurang dari setahun. Pertumbuhan pesat Cursor diiringi kontroversi, seperti proses rekrutmen yang ketat dengan "percobaan kerja" tidak berbayar selama berhari-hari hingga berminggu-minggu. Tantangan struktural utama adalah ketergantungannya pada model AI dari Anthropic (Claude). Ketika Anthropic meluncurkan alat pemrograman saingannya, Claude Code, Cursor merasa terancam dan memulai proyek darurat untuk mengembangkan model AI sendiri bernama Composer. Untuk mengatasi kebutuhan komputasi mahal dalam pengembangan model, Cursor menjalin kerja sama strategis dengan SpaceX milik Elon Musk. Cursor mendapatkan akses ke sumber daya komputasi masif SpaceX, sementara Grok (AI milik Musk/xAI) mendapatkan data pelatihan dari Cursor untuk meningkatkan kemampuan pemrogramannya. Kerja sama ini juga mencakup perjanjian akuisisi potensial senilai $600 miliar oleh SpaceX di kemudian hari. Inti cerita ini adalah pertanyaan tentang masa depan Cursor: akankah menjadi perusahaan perangkat lunak generasi berikutnya yang mandiri, atau hanya menjadi bagian dalam persaingan raksasa AI? Saat ini, dengan 700 karyawan dan melayani 60% perusahaan Fortune 500, Cursor terus tumbuh sambil menavigasi hubungan kompleks dengan mitra model AI dan komitmen besar dengan Elon Musk.

marsbit06/17 00:08

Terikat pada SpaceX, Jalan Cursor Menuju Kebangkitan dengan Nilai US$600 Miliar

marsbit06/17 00:08

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

**Gelembung AI Mungkin Sedang Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?** Industri AI saat ini menunjukkan tanda-tanda gelembung, dengan investasi infrastruktur besar-besaran (mencapai triliunan dolar untuk data center, listrik, GPU) belum sepenuhnya seimbang dengan pendapatan dari lapisan aplikasi. Mirip dengan gelembung dot-com tahun 2000, gelembung di pasar modal tidak bisa menghentikan revolusi produktivitas yang mendasarinya. Sama seperti era internet yang meninggalkan infrastruktur seperti kabel laut dan broadband, investasi berlebihan di AI saat ini akan menciptakan fondasi fisik (pusat data, jaringan) yang murah untuk masa depan. Ketika biaya *token* atau pemrosesan AI anjlok (hingga 99.7%), kecerdasan buatan menjadi seperti listrik: murah dan dapat diakses. Ini justru membuka permintaan baru yang masif, membuat perusahaan meningkatkan pengeluaran AI mereka untuk otomatisasi alur kerja yang lebih kompleks di bidang seperti coding, hukum, keuangan, dan penelitian. Pasar sedang membersihkan diri. Perusahaan yang hanya membungkus API atau mengandalkan konsep tanpa nilai unik akan tersingkir. Namun, arah "AI+" tidak dapat dibalikkan. Nilai akan bergeser dari penyedia infrastruktur (*CapEx* seperti Nvidia) menuju perusahaan aplikasi yang benar-benar menyelesaikan masalah di industri vertikal dan mengoptimalkan operasi (*OpEx*). Singkatnya, gelembung di pasar modal akan pecah, membersihkan spekulan. Tetapi infrastruktur dan kemajuan teknologi yang ditinggalkan akan mengintegrasikan AI ke dalam semua sektor, mendorong kita menuju era di mana semua industri akan diubah dan diberdayakan oleh kecerdasan buatan, persis seperti bagaimana internet menjadi tak terhindarkan hari ini.

链捕手06/15 04:40

Jika Gelembung AI Sudah Mulai Pecah, Siapa yang Akan Bertahan?

链捕手06/15 04:40

Huawei Cloud Tidak Main Perang Harga Token, Zhou Yuefeng Ingin Ganti Cara Menang untuk Cloud AI

"Di tengah pasar AI cloud yang kompetitif di Tiongkok, Huawei Cloud memilih jalan yang berbeda dengan tidak fokus pada perang harga token. Zhou Yuefeng, CEO Huawei Cloud, menegaskan bahwa strategi inti mereka bukan pada total token atau pendapatan, melainkan pada apakah setiap token benar-benar meningkatkan produktivitas." "Huawei Cloud meluncurkan sejumlah produk baru yang berfokus pada AI, seperti kluster komputasi AICS Lingqu, penyimpanan memori AMS Agentic, dan platform keamanan AgentSphere. Mereka memperkenalkan paradigma baru 'Agentic Infra', yang menggeser fokus kompetisi dari penjualan token ke penjualan produktivitas melalui agen cerdas." "Tiga perbedaan utama Huawei Cloud adalah: 1) Menggunakan perangkat keras dan lunak komputasi buatan dalam negeri (seperti Ascend dan Kunpeng), membentuk 'bidang komputasi kedua' di luar NVIDIA; 2) Berfokus pada pelanggan perusahaan dan pemerintah daripada konsumen; 3) Pendekatan ekosistem yang lebih terbuka dengan sumber terbuka." "Dengan 'Agentic Infra', Huawei Cloud menargetkan tantangan teknis dalam penerapan agen cerdas perusahaan, seperti latensi rendah, memori jangka panjang, dan keamanan. Mereka juga meluncurkan 'zona industri khusus' untuk sektor seperti kesehatan dan manufaktur cerdas, bertujuan memberikan solusi AI yang terukur." "Strategi Huawei Cloud menghindari persaingan harga langsung, dan malah bertaruh pada infrastruktur dasar untuk agen cerdas di masa depan. Zhou Yuefeng menyimpulkan bahwa mereka membangun sistem komputasi domestik yang memenuhi kebutuhan nyata industri AI Tiongkok, bukan sekadar mengejar skala token."

marsbit06/06 05:50

Huawei Cloud Tidak Main Perang Harga Token, Zhou Yuefeng Ingin Ganti Cara Menang untuk Cloud AI

marsbit06/06 05:50

Anak Muda Kelahiran 2000an yang Paling Booming di Wall Street

“Hanya karena aku lebih awal, bukan berarti aku salah.” Kalimat ini dari film “The Big Short” menggambarkan dengan tepat Leopold Aschenbrenner, seorang manajer dana lindung nilai termuda di Wall Street. Pada 2024, di usianya yang baru 23 tahun, Leopold dipecat oleh OpenAI karena tuduhan kebocoran informasi. Alih-alih patah semangat, ia justru mendirikan dana lindung nilai bernama Situational Awareness LP. Berbeda dengan tren pasar yang berfokus pada chip AI, ia justru memilih untuk berinvestasi besar-besaran pada infrastruktur pendukung AI yang ‘membosankan’ seperti pasokan listrik, pusat data, dan jaringan energi. Hasilnya spektakuler. Hingga kuartal pertama 2026, nilai portofolio dananya telah melonjak menjadi $13,7 miliar dari hanya $255 juta di akhir 2024. Ia berhasil karena melihat masa depan AI dibatasi oleh hambatan fisik, sehingga ia memilih untuk berinvestasi pada hambatan itu sendiri. Portofolionya unik: ia menggunakan opsi jual (put option) senilai miliaran dolar untuk meng-hedge saham-saham teknologi dan semikonduktor panas seperti NVIDIA dan AMD. Sementara itu, fokus investasi utamanya adalah pada perusahaan-perusahaan yang bergerak di bidang bahan bakar bersih seperti Bloom Energy, serta perusahaan pusat data dan penambangan kripto yang memiliki akses ke lahan dan listrik berlimpah. Satu pengecualian adalah saham SanDisk, yang justru dibeli dan diberi opsi beli (call option). Saham SanDisk kemudian meroket sekitar 160% pada kuartal kedua 2026. Kejelian Leopold terbukti benar. Era AI kini memicu ‘demam’ infrastruktur besar-besaran. Raksasa teknologi seperti Amazon, Alphabet, dan Meta meningkatkan belanja modal mereka secara drastis untuk membangun pusat data baru. Kebutuhan global akan listrik untuk pusat data AI diprediksi akan melampaui konsumsi listrik seluruh Jepang pada 2030. Demikian pula dengan permintaan akan komponen pendukung seperti modul optik dan serat optik yang melonjak. Kisah Leopold mengajarkan bahwa di balik masa depan AI yang canggih dan ‘ringan’, terdapat pondasi yang ‘berat’ dan ‘bisu’: listrik, tanah, chip, jaringan, dan sistem pendingin. Masa depan yang hebat selalu tumbuh dari aset-aset yang tampak diam ini.

marsbit05/31 07:56

Anak Muda Kelahiran 2000an yang Paling Booming di Wall Street

marsbit05/31 07:56

Pendanaan AI China Kuartal I Lebih dari 1 Triliun Yuan, Ke Mana Uangnya Mengalir?

Dalam kuartal pertama 2026, pendanaan sektor AI China melampaui 110 miliar yuan dengan hampir 600 transaksi, meningkat 185,4% YoY. Dana terkonsentrasi pada dua area utama: model besar dan kecerdasan embodimen. Hampir 30–50% dana digunakan untuk daya komputasi (GPU dan layanan cloud), mencerminkan intensitas persaingan infrastruktur. Model besar seperti MoonDark (Kimi), StepFun, dan DeepSeek mendominasi, dengan valuasi mencapai miliaran dolar dan strategi berbeda—open-source, integrasi perangkat keras, atau efisiensi biaya. Sektor kecerdasan embodimen juga panas, melahirkan banyak unicorn senilai >10 miliar yuan seperti Galaxy General, Variables, dan Lingxin Qiaoshou, meski banyak yang masih dalam tahap awal dengan pendapatan terbatas. Lima tren utama muncul: pergeseran modal dari VC ke investor industri dan negara, sentralisasi dana di perusahaan top (efek Matius), percepatan IPO, pertumbuhan model open-source, dan transisi kecerdasan embodimen dari konsep ke pengiriman skala kecil. Intinya, pendanaan besar ini mendorong persaingan ke tahap di mana daya tahan keuangan dan eksekusi komersial akan menentukan pemenangnya.

marsbit05/26 07:10

Pendanaan AI China Kuartal I Lebih dari 1 Triliun Yuan, Ke Mana Uangnya Mengalir?

marsbit05/26 07:10

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow