# Artikel Terkait Daya Komputasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Daya Komputasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

2026: Kemajuan Nyata dan Peluang Investasi dalam Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Pada tahun 2026, jaringan komputasi AI terdesentralisasi (DePIN) telah berkembang menjadi lapisan infrastruktur yang nyata, menghasilkan pendapatan riil dari klien non-kripto. Proyek utama seperti Aethir (penghasil ARR ~$150 juta), io.net, Akash, Render, dan Bittensor menempati ceruk berbeda dalam ekosistem. Jaringan ini menawarkan keunggulan harga signifikan (hingga 60-80% lebih murah) dibandingkan layanan cloud terpusat untuk beban kerja tertentu seperti inferensi AI, fine-tuning, pra-pemrosesan data, dan operasi Agent yang berkelanjutan. Namun, mereka kurang cocok untuk pelatihan model besar yang memerlukan latensi rendah. Perubahan kunci pada tahun 2026 meliputi pematangan model ekonomi token (misalnya BME Render dan IDE io.net) yang mengaitkan permintaan token dengan konsumsi komputasi riil, serta adopsi awal oleh perusahaan tradisional. Tantangan utama tetap ada pada variabilitas keandalan node, kesulitan orkestrasi, dan kurangnya SLA yang dapat dieksekusi. Peluang ke depan terletak pada lapisan alat (orchestration, verifikasi, penagihan), aplikasi vertikal (biofarmasi, konten), dan desain tokenomics baru yang terintegrasi dengan jalur pembayaran tingkat perusahaan. Konvergensi dengan ekonomi AI Agent juga membuka jalur permintaan baru. Secara keseluruhan, DePIN telah menjadi bagian yang layak namun terspesialisasi dari tumpukan infrastruktur AI.

marsbit23j yang lalu

2026: Kemajuan Nyata dan Peluang Investasi dalam Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

marsbit23j yang lalu

Raksasa Wall Street Berebut GPU Futures, Pasar Kripto Sudah Mulai Lebih Dulu

Wall Street raksasa seperti CME Group dan ICE bersaing ketat meluncurkan kontrak berjangka (futures) untuk GPU, menandai dimulainya era finansialisasi aset komputasi AI. Mereka berupaya menjadikan daya komputasi sebagai komoditas makro yang dapat diperdagangkan, dilindung nilai, dan dijadikan spekulasi. ICE bekerja sama dengan Ornn meluncurkan futures berbasis indeks OCPI yang mencakup GPU kelas enterprise (seperti H100) hingga konsumen high-end (seperti RTX 5090), menargetkan harga untuk seluruh spektrum komputasi. Sementara itu, CME, bekerja sama dengan Silicon Data, fokus pada kontrak futures untuk indeks sewa H100 dengan penyelesaian tunai, memberikan alat lindung nilai bagi penyedia layanan cloud. Latar belakang persaingan ini adalah pasar komputasi yang tidak stabil, mahal, dan dikuasai oleh raksasa cloud. Futures diharapkan dapat membantu menstabilkan harga dan mengelola risiko. Namun, tantangan seperti siklus hidup perangkat keras yang pendek, konsentrasi pasokan, dan potensi manipulasi harga tetap ada. Sementara Wall Street menunggu persetujuan regulator, pasar kripto telah bergerak lebih cepat. Platform seperti Architect Financial dan kemungkinan pertukaran terdesentralisasi (DeFi) telah menawarkan produk seperti kontrak perpetual yang terkait dengan indeks komputasi, memanfaatkan kelincahan dan inovasi tanpa izin. Meski berisiko tinggi karena volatilitas dan sumber data yang mungkin rentan, langkah-langkah ini menunjukkan konvergensi yang semakin dalam antara infrastruktur AI dan sistem keuangan global.

marsbit05/22 07:45

Raksasa Wall Street Berebut GPU Futures, Pasar Kripto Sudah Mulai Lebih Dulu

marsbit05/22 07:45

Di Bidang Pembuatan Video AI, Unggul Jauh Benar-benar Terwujud

Menurut artikel berjudul "在AI视频生成这块,“遥遥领先”成真了" (Dalam Generasi Video AI, "Jauh Lebih Unggul" Menjadi Kenyataan), model generasi video AI China seperti ByteDance's Seedance 2.0 dan Kuaishou's Kling 3.0 kini dianggap memimpin pesaing AS seperti OpenAI's Sora. Keunggulan ini didukung oleh platform evaluasi global Artificial Analysis. Kelebihan utama China terletak pada **keunggulan data**. Platform seperti Douyin dan Kuaishou menyediakan data pelatihan video berkualitas tinggi dalam jumlah besar dengan anotasi perilaku pengguna yang alami, sesuatu yang sulit diperoleh perusahaan AS. Selain itu, integrasi model seperti Seedance ke dalam alat kreatif (contoh: CapCut) menciptakan siklus umpan balik yang terus-menerus untuk penyempurnaan. **Aplikasi komersial** yang jelas juga menjadi pendorong. Teknologi ini telah digunakan secara luas untuk video e-dagang, iklan, dan drama pendek (short drama), menciptakan aliran pendapatan langsung. Di AS, aplikasi komersial serupa masih terbatas. Namun, tantangan tetap ada. **Kesenjangan komputasi (computing power)** dengan AS masih besar, diperkirakan mencapai 8 kali lipat pada 2026. **Isu hak cipta** juga muncul, seperti tuduhan dari studio Hollywood terhadap Seedance. **Biaya operasional** yang tinggi mulai membatasi akses pengguna, dan **kesenjangan kemampuan model dasar** (foundation model) di bidang seperti pemahaman bahasa masih sekitar 9 bulan hingga 1 tahun di belakang model AS terkemuka. Kesimpulannya, China memang memimpin dalam generasi video AI berkat ekosistem data dan aplikasi yang kuat, tetapi tantangan dalam komputasi, hak cipta, biaya, dan model dasar perlu diatasi untuk mempertahankan kepemimpinan ini.

marsbit05/21 04:39

Di Bidang Pembuatan Video AI, Unggul Jauh Benar-benar Terwujud

marsbit05/21 04:39

AI Menyelamatkan Sejumlah Investor Energi Baru

Saat pasar saham berfluktuasi, sektor pembangkit listrik justru meledak, dengan saham seperti Beijing Energy Power mencapai lima pembatasan kenaikan berturut-turut. Gelombang IPO perusahaan energi terbarukan, seperti Sige New Energy, juga muncul dengan keuntungan besar bagi investor awal, ada yang mencapai lebih dari 600 kali lipat. Momen pembalikan ini bagi investor energi terbarukan yang telah lama tertahan dipicu oleh perubahan logika mendasar sektor: dari siklus industri tradisional menjadi aset infrastruktur inti di era AI. Dua tahun lalu, sektor ini mengalami masa sulit dengan valuasi terpotong dan pendanaan yang mandek. Namun, segalanya berubah pada 2026. Dengan proyek infrastruktur komputasi dan jaringan listrik baru yang masuk tahap persetujuan, serta regulasi baru yang mewajibkan pusat data besar memiliki pasokan listrik hijau dan fasilitas penyimpanan energi, listrik hijau dan penyimpanan energi kini dipandang sebagai aset dengan kepastian tinggi. Kebijakan nasional seperti "Rencana Aksi untuk Mendorong Pemberdayaan Timbal Balik Kecerdasan Buatan dan Energi" menegaskan strategi "koordinasi komputasi-listrik". Narasi baru pun muncul: "tenaga komputasi adalah tenaga listrik, listrik hijau adalah aset". Perubahan logika ini langsung terlihat di data pendanaan. Valuasi proyek-proyek terkemuka, seperti China Resources New Energy, telah pulih sekitar 62%. Pendanaan besar mengalir ke aset-aset yang terkait dengan "fondasi komputasi", seperti manajemen jaringan listrik dan solusi penyimpanan energi. Laporan Morgan Stanley memprediksi kekurangan daya 55GW untuk pusat data yang didorong AI pada 2026, setara dengan 27 reaktor nuklir besar, yang membuka ruang investasi besar untuk pembangkit listrik, peningkatan jaringan, dan penyimpanan energi. Bagi investor yang bertahan di masa sulit, ini adalah musim panen. Sektor seperti penyimpanan energi, yang harganya pernah jatuh ke titik terendah, kini menjadi infrastruktur inti. Peluang investasi prioritas meliputi pendinginan cair, integrasi penyimpanan energi skala besar, pembangkit listrik virtual, dan jaringan distribusi tegangan ultra-tinggi. Raksasa private equity seperti KKR telah menuai hasil dengan fokus pada aset infrastruktur energi dasar AI, menunjukkan bahwa pertarungan pembalikan investor energi terbarukan mungkin baru dimulai.

marsbit05/20 11:58

AI Menyelamatkan Sejumlah Investor Energi Baru

marsbit05/20 11:58

Membenamkan Server ke Dasar Laut, Ini Serius!

**Pusat Data Dasar Laut Pertama di Dunia Beroperasi di Shanghai: Hemat Listrik, Air, dan Lahan** Proyek pusat data dasar laut pertama di dunia yang terhubung langsung dengan tenaga angin telah beroperasi di perairan Laut China Timur, lepas pantai Shanghai. Dengan investasi 1,6 miliar yuan, proyek ini menempatkan lebih dari 2.000 server dalam 192 rak di kedalaman 10 meter. Didukung oleh tenaga angin di dekatnya dengan pasokan listrik hijau >95%, pusat data ini mencapai PUE (efisiensi energi) sangat rendah 1,15, jauh lebih baik dari rata-rata nasional 1,48. Keunggulannya signifikan: menghemat 61 juta kWh listrik per tahun, konsumsi air tawar nol, dan hanya membutuhkan 200 m² lahan dibandingkan 2000 m² di darat. Ide pendinginan alami dengan air laut (suhu rata-rata 15°C) ini menjawab tantangan mahalnya pendinginan dan listrik untuk pusat data, terutama di kota-kota pesisir padat seperti Shanghai yang membutuhkan komputasi latensi rendah. Konsep ini telah diuji sebelumnya, seperti proyek Microsoft 'Natick' yang membuktikan server di lingkungan kedap udara bawah laut justru memiliki tingkat kegagalan lebih rendah. Di China, uji coba komersial pertama oleh Hailanxin di Hainan berhasil, namun masih bergantung pada listrik darat. Proyek Shanghai melangkah lebih jauh dengan menggabungkan langsung ke pembangkit listrik tenaga angin lepas pantai, sekaligus menyelesaikan masalah sumber pendingin dan sumber daya. Masa depan model ini sangat menjanjikan, terutama bila dikombinasikan dengan ladang angin lepas pantai skala besar. Daripada mentransmisikan listrik dengan kehilangan >10% ke darat, lebih efisien mengubah listrik menjadi daya komputasi di lokasi dan mengirimkan hasilnya via fiber optik. Bahkan ada potensi menempatkan server di dalam fondasi menara turbin angin itu sendiri, menciptakan 'pabrik komputasi' mandiri di laut. Ini merupakan langkah strategis yang menyelaraskan dua agenda besar: transisi energi hijau melalui angin laut dan pemenuhan kebutuhan komputasi berkelanjutan, menawarkan solusi hemat biaya dan ramah lingkungan untuk masa depan digital.

marsbit05/20 04:34

Membenamkan Server ke Dasar Laut, Ini Serius!

marsbit05/20 04:34

Peta Investasi AI Sedang Berubah: Selain 'Tujuh Raksasa', Peluang Apa Lagi di Rantai Pasok Semikonduktor?

Lanskap investasi AI sedang berubah. Setelah hype awal di sekitar "Tujuh Raksasa" (Magnificent-7), fokus investor kini bergeser ke rantai pasokan semikonduktor yang mendukung infrastruktur AI, mengikuti logika "penjual sekop" saat demam emas. Keraguan awal tentang "perlombaan senjata" AI dan efektivitas belanja modal besar-besaran mulai terjawab oleh laporan kinerja kuartalan yang kuat, menunjukkan permintaan komputasi yang nyata. Ini mengalihkan perhatian ke logika yang lebih pasti: terlepas dari pemenang akhir aplikasi AI, belanja modal tersebut akan langsung mendorong permintaan tinggi untuk komponen semikonduktor dan AI. "AI-11", yang mewakili inti rantai pasokan ini, berkinerja lebih baik daripada sebagian besar Tujuh Raksasa. Rantai ini mencakup: 1. **Foundry & Lithography** (TSMC, ASML): pondasi pembuatan chip. 2. **Chip Logika & Kustom** (AMD, Broadcom, Marvell, Intel): untuk pemrosesan, jaringan, dan chip khusus AI. 3. **Chip Memori** (Micron, SK Hynix, Samsung): penyedia HBM, komoditas penting untuk pelatihan AI. 4. **Penyimpanan Perusahaan** (SanDisk, Western Digital): untuk media penyimpanan data. Setiap dolar belanja modal AI harus mengalir melalui rantai pasokan ini terlebih dahulu, menciptakan peluang yang jelas dan langsung. Sementara Tujuh Raksasa tetap dominan dalam ukuran, pertumbuhan laba mereka relatif terhadap "S&P 493" (S&P 500 dikurangi Tujuh Raksasa) mulai menyempit. Uang marginal dan perhatian investor berpindah ke cerita pertumbuhan baru di sepanjang rantai pasokan. Kesimpulannya, logika investasi AI telah berevolusi dari "memilih pemenang" di antara raksasa teknologi menjadi "berinvestasi pada kepastian" dalam rantai pasokan semikonduktor yang secara langsung menangkap gelombang belanja modal AI. Memahami pergeseran dari sisi permintaan ke sisi penawaran ini adalah kunci untuk peluang ke depan.

marsbit05/12 08:15

Peta Investasi AI Sedang Berubah: Selain 'Tujuh Raksasa', Peluang Apa Lagi di Rantai Pasok Semikonduktor?

marsbit05/12 08:15

活动图片