# Artikel Terkait Daya Komputasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Daya Komputasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Puncak Global Digital Mining 2026 Akan Digelar dengan Meriah di Hong Kong

Puncak Digital Mining Global 2026 (WDMS Global 2026), yang diselenggarakan oleh Bitmain, akan diadakan di Hong Kong, China pada 27-28 Agustus 2026. Dengan tema "Ride the Cycle. Hydro Prevails.", acara ini bertujuan untuk menghimpun pemimpin industri global guna membahas tren terkini dan inovasi teknologi di bidang aset digital. Hong Kong dipilih sebagai lokasi berkat posisinya sebagai pusat pertemuan keuangan dan teknologi internasional. Fokus utama WDMS Global 2026 adalah pada penerapan inovatif teknologi pendingin air dalam penyebaran daya komputasi (hashrate). KTT ini akan memberikan kesempatan bagi para peserta untuk memperdalam pemahaman tentang solusi industri terdepan, membantu mereka memanfaatkan peluang dalam siklus pasar. Bitmain menegaskan komitmennya untuk terus menyediakan produk dan layanan yang lebih baik bagi pelanggan. Informasi lebih detail dapat diakses melalui situs web resmi konferensi.

marsbit07/27 11:58

Puncak Global Digital Mining 2026 Akan Digelar dengan Meriah di Hong Kong

marsbit07/27 11:58

Menteri Keuangan AS Janet Yellen Klaim: Amerika Serikat Akan Segera Menguasai 80% Komputasi Global

Menteri Keuangan AS Janet Yellen menyatakan bahwa AS akan segera mengendalikan 80% daya komputasi (computing power) global, menjadikan dominasi daya komputasi sebagai pilar inti strategi ekonomi negara itu. Pernyataan dari tingkat kebijakan tertinggi ini dianggap sebagai dukungan kebijakan kuat bagi investasi berkelanjutan dalam infrastruktur AI AS. Dalam sebuah acara, Yellen menyebutkan bahwa saat ini AS menguasai sekitar 50-60% daya komputasi global, dan memperkirakan pangsanya akan segera naik menjadi 80%. Dia menggambarkan persaingan daya komputasi ini sebagai pertarungan strategis yang "tidak boleh kalah" bagi AS. Yellen juga menegaskan bahwa saat ini AS memimpin sekitar satu tahun di depan pesaing dalam bidang AI. Analis mencatat bahwa pernyataan pejabat tingkat menteri ini memberikan "dukungan tingkat nasional" bagi pengeluaran modal jangka panjang infrastruktur AI AS, yang secara langsung menguntungkan prospek permintaan perusahaan chip seperti NVIDIA dan siklus belanja modal penyedia layanan cloud skala besar. Yellen menempatkan daya komputasi AI dalam kerangka strategis kekuatan ekonomi nasional, menyebut AI, semikonduktor, dan komputasi kuantum sebagai tiga pilar utama kekuatan ekonomi dan keamanan AS. Dia membela dampak sosial teknologi AI dengan merujuk contoh sejarah seperti mobil dan pencarian Google, menekankan bahwa inovasi teknologi pada akhirnya menciptakan lebih banyak peluang. Bagi investor, sinyal kebijakan ini jelas: pemerintah AS akan terus mendukung pembangunan infrastruktur AI domestik. Namun, analis mengingatkan untuk tetap hati-hati karena angka 80% adalah prediksi pejabat kebijakan, bukan data terukur yang diaudit. Mereka menyarankan agar investor fokus pada indikator fisik yang terukur seperti ekspansi kapasitas dan pembangunan infrastruktur listrik, serta mengandalkan data dari laporan industri untuk menguji realisasi ekspektasi kebijakan ini.

marsbit07/21 09:52

Menteri Keuangan AS Janet Yellen Klaim: Amerika Serikat Akan Segera Menguasai 80% Komputasi Global

marsbit07/21 09:52

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

**Observasi Mingguan WEEX Labs: Rekonfigurasi Kekuasaan Infrastruktur AI dan Gerakan Penetrasi Ekonomi Riil** Pertengahan Juli 2026 menandai titik balik dalam industri AI global: **hak alokasi daya komputasi bergeser dari "raksasa cloud" ke "pemilik daya komputasi",** sementara nilai inti AI beralih dari kompetisi parameter ke **penetrasi mendalam ke industri riil.** **1. Guncangan Peta Daya Komputasi: Meta Masuk Pasar Cloud** Meta berencana meluncurkan layanan cloud "MetaCompute," menantang penyedia cloud tradisional seperti AWS dan Azure. Langkah ini menyatukan "daya komputasi + model + data" dalam layanan satu atap, mempersempit ruang penyewa daya komputasi kecil-menengah. Pilihan platform cloud kini juga akan dinilai dari ekosistem model besar yang mendasarinya. **2. Aksi "Penerobosan" Model Domestik: Tekanan Ekstrem Sumber Terbuka & Biaya** Model dasar China seperti DeepSeek-V4 dan Hy-3 dirilis secara intensif dan open-source, menandai fase "utilitas publik". Inti kompetisi kini terletak pada **rasio harga-kinerja ekstrem** dan **tingkat adaptasi skenario.** Penurunan harga memungkinkan perusahaan fokus pada penyebaran privat dan adaptasi mendalam dengan bisnis. **3. Kecerdasan Berwujud: Dari Video Menakjubkan ke Medan Pabrik** Didorong kebijakan, robot humanoid memasuki fase "pelatihan skenario nyata" di gudang logistik dan lini perakitan manufaktur. Fokus modal beralih dari kemampuan pertunjukan ke **stabilitas data simulasi industri** dan kemampuan menyelesaikan tagihan jam kerja nyata di pabrik. **4. Tata Kelola Global: Dari Debat ke Pedoman Operasional** Konsensus "AI Berdaulat" di WAIC dan ITU menjadi kerangka praktis. AI perlu dirancang dengan arsitektur dasar yang **dapat diaudit, diatur, dan ramah kedaulatan data** sejak awal. **Wawasan Mendalam WEEX Labs:** Kemakmuran AI mulai meresap ke dalam jaringan manufaktur global. Saran strategis: 1. **Adopsi "Privatisasi Sumber Terbuka":** Manfaatkan model open-source untuk membangun basis pengetahuan perusahaan di lingkungan privat. 2. **Waspadai "Penguncian Daya Komputasi":** Pertahankan keragaman penyedia cloud untuk menghindari kehilangan daya tawar. 3. **Cari Peluang di "Infrastruktur Berwujud":** Peluang mungkin ada di perangkat lunak simulasi industri, pengumpulan data, atau penyedia solusi adaptasi daya komputasi AI untuk pabrik.

marsbit07/19 05:17

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

marsbit07/19 05:17

SemiAnalysis: Laba Antropik Kuartal Ketiga Akan Melebihi $10 Miliar

Analisis terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa Anthropic diproyeksikan mencapai laba operasional (GAAP EBIT) sebesar $1 miliar pada kuartal ketiga 2026, mencerminkan profitabilitas yang jauh melampaui pesaingnya. Pendapatan Tahunan Berulang (ARR) perusahaan telah melonjak dari $9 miliar pada akhir 2025 menjadi lebih dari $60 miliar, didorong terutama oleh adopsi masif Claude Code, yang kini menyumbang lebih dari 7% dari semua komit kode di GitHub. Model bisnis inti Anthropic, yang sekitar 75-85% ARR-nya berasal dari bisnis API berbasis pemakaian, menunjukkan efisiensi tinggi dengan margin kotor melebihi 80% dan Tingkat Retensi Pendapatan Bersih (NRR) mencapai 500%. Hal ini kontras dengan OpenAI, yang masih bergantung besar pada pendapatan berlangganan. SemiAnalysis memperkirakan, jika pertumbuhan berlanjut, ARR Anthropic dapat mencapai $300 miliar pada akhir 2027. Namun, kendala utama adalah ketersediaan daya komputasi (computing power), yang diharapkan dapat diatasi melalui pendanaan dari IPO rahasia yang telah diajukan perusahaan. Laporan ini juga menyoroti risiko seperti tekanan kompetisi, potensi penurunan harga, dan peraturan pemerintah.

链捕手07/08 09:16

SemiAnalysis: Laba Antropik Kuartal Ketiga Akan Melebihi $10 Miliar

链捕手07/08 09:16

Valuasi 3400 Miliar: IPO Terbesar Robin Li, Saham Kunlunxin Sangat Diburu

Menurut laporan media, Kunlunxin (Kunlun Chip), perusahaan chip AI milik Baidu, sedang dalam persiapan untuk IPO dengan valuasi target sekitar 500 miliar USD (sekitar 3,4 triliun RMB). Jika terealisasi, valuasinya diperkirakan akan melampaui nilai pasar Baidu sendiri, menjadikannya IPO terbesar bagi Robin Li, pendiri Baidu. Artikel menyebutkan bahwa Kuota *cornerstone investor* untuk IPO Kunlunxin sangat kompetitif dan sulit diperoleh. Perusahaan dilaporkan lebih memprioritaskan investor strategis yang juga berkomitmen untuk membeli chip, dengan rasio pembelian hingga 3-7 kali nilai investasi mereka. Kunlunxin, yang dulunya merupakan departemen chip Baidu, didirikan sebagai perusahaan independen pada 2021. Sejak itu, perusahaan telah mengumpulkan dana dari banyak investor ternama, termasuk CPE Source Capital, IDG Capital, dan dana pemerintah. Produk utama Kunlunxin, chip P800 yang diluncurkan pada 2024, ditargetkan untuk pasar *data center inference*. Perusahaan memiliki basis klien yang luas, termasuk Baidu sendiri, China Mobile, dan bank-bank besar. Baru-baru ini diungkapkan bahwa bisnis eksternal Kunlunxin kini melebihi pasokan ke Baidu. IPO ini dilihat sebagai momen penting bagi Baidu, yang merupakan salah satu perusahaan pionir AI di Tiongkok tetapi melihat persaingan ketat dari pendatang baru seperti DeepSeek, Kimi, dan perusahaan model besar lainnya. Di tengah ledakan permintaan daya komputasi AI, keberhasilan Kunlunxin dianggap sebagai aset paling berharga dalam narasi AI Baidu dan peluang krusial untuk "membalikkan keadaan". Perusahaan dikabarkan sedang mengejar IPO ganda di pasar saham Hong Kong dan China (*A+H*).

链捕手07/04 06:30

Valuasi 3400 Miliar: IPO Terbesar Robin Li, Saham Kunlunxin Sangat Diburu

链捕手07/04 06:30

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

Menurut laporan, Anthropic sedang bernegosiasi dengan Samsung mengenai chip AI khusus dan telah memulai pengembangan awal chip AI buatan sendiri, mengikuti langkah OpenAI. Kedua perusahaan bergerak menuju kompetisi terintegrasi perangkat lunak dan keras. Motif utama di balik pengembangan chip mandiri ini adalah kendali atas daya komputasi, bukan sekadar pengurangan biaya. Dengan kebutuhan komputasi yang terus meningkat, ketergantungan pada penyedia eksternal seperti GPU Nvidia menimbulkan risiko pasokan dan tekanan biaya. Chip khusus memungkinkan perusahaan mengoptimalkan perangkat keras sesuai dengan arsitektur model spesifik mereka, mencapai peningkatan efisiensi melalui sinergi perangkat lunak-perangkat keras. Meskipun demikian, chip buatan sendiri tidak akan segera menggantikan pemasok eksternal. Proses pengembangan membutuhkan waktu 18-24 bulan, dan chip mandiri kemungkinan akan digunakan untuk beban kerja yang stabil dan frekuensi tinggi (seperti inferensi), sambil tetap memanfaatkan GPU/TPU untuk skenario lainnya. Hal ini berfungsi sebagai opsi cadangan dan alat negosiasi jangka panjang. Tren ini mencerminkan perlombaan yang lebih luas menuju "kemandirian daya komputasi" di industri AI, seperti yang terlihat pada inisiatif serupa dari Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. Bagi Samsung, mendapatkan pesanan dari Anthropic akan meningkatkan posisinya dalam persaingan foundry AI. Secara keseluruhan, persaingan model besar kini meluas dari algoritme ke penguasaan atas tumpukan perangkat keras dan daya komputasi.

marsbit07/03 13:41

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

marsbit07/03 13:41

Zuckerberg Mengagetkan AI Bull Market

Sebagai raksasa teknologi yang dikenal sebagai "pemakan modal", Mark Zuckerberg tiba-tiba memutuskan untuk tidak sekadar membeli daya komputasi AI. Meta dilaporkan akan menjual kelebihan daya komputasi AI-nya secara internal kepada klien eksternal. Berita ini memicu reaksi berantai di pasar pada 2 Juli. Saham-saham infrastruktur AI seperti Nvidia, TSMC, AMD, Micron, dan CoreWeave anjlok, menyebabkan sektor tersebut kehilangan triliunan dolar dalam kapitalisasi pasar dalam semalam. Saham Meta sendiri justru naik 8%. Aksi ini mengguncang narasi inti yang mendorong valuasi industri AI selama dua tahun terakhir: bahwa daya komputasi (GPU) akan selalu langka. Seluruh cerita bullish AI dibangun di atas asumsi bahwa pertumbuhan AI sama dengan pertumbuhan GPU yang selalu kekurangan pasokan. Jika asumsi ini goyah, seluruh rantai pasokan, mulai dari GPU, HBM, PCB, hingga modul optik dan pusat data, harus menghitung ulang valuasinya. Meta memiliki setidaknya tiga motivasi: meningkatkan utilisasi aset selama periode rendah penggunaan, mengubah strategi dari sekadar menjual model (seperti OpenAI) menjadi menyediakan platform komputasi layanan lengkap (seperti AWS), dan pada akhirnya mendefinisikan ulang infrastruktur AI sebagai "pabrik AI" yang terintegrasi (GPU + kerangka pelatihan + model + cloud). Yang ditakutkan pasar adalah perubahan logika permintaan. Jika GPU dapat disewa dengan mudah dari raksasa seperti Meta, perusahaan AI baru mungkin tidak perlu membeli secara besar-besaran. Permintaan akan bergeser dari pertumbuhan linier berdasarkan jumlah perusahaan menjadi penyesuaian dinamis berdasarkan penggunaan aktual. Ini mengancam model bisnis perusahaan seperti CoreWeave yang bergantung pada kelangkaan GPU. Meski saham pulih keesokan harinya, ini mencerminkan penyesuaian valuasi. Narasi inti telah bergeser dari "kelangkaan mutlak" menuju "kelangkaan struktural" dan akhirnya "penggerak efisiensi". Masa di mana hanya dengan menimbun GPU dapat meningkatkan valuasi tampaknya berakhir. Era baru industri AI akan ditentukan oleh pemanfaatan aset, biaya operasional (TCO), dan pengembalian aset (ROA), bukan hanya oleh pengeluaran modal (Capex).

marsbit07/03 03:18

Zuckerberg Mengagetkan AI Bull Market

marsbit07/03 03:18

H-1 Menuju Amerika, Hynix Anjlok Seperti Anjing Kampung

Tepat sebelum SK Hynix (SK Hynix) melantai di NASDAQ, sentimen pasar terhadap industri AI dan semikonduktor berbalik drastis. Pada 1 Juli, berita bahwa "Meta mungkin melepas kelebihan daya komputasi AI" memicu kekhawatiran pengurangan belanja modal perusahaan besar, menyebabkan volatilitas pasar yang hebat. Narasi "kelangkaan absolut" daya komputasi AI mulai goyah, langsung berdampak pada sektor chip memori. Saham terkait, termasuk SK Hynix di bursa Korea, anjlok tajam - SK Hynix turun 14.57%, kehilangan ratusan miliar dolar AS dalam kapitalisasi pasar dalam satu hari. SK Hynix sebenarnya berada dalam proses akhir untuk IPO di AS melalui penerbitan American Depository Receipt (ADR), mengajukan prospektus F-1 ke SEC pada 30 Juni. Mereka berencana mengumpulkan dana sekitar 29.4 miliar dolar AS, terutama untuk ekspansi kapasitas di Korea Selatan, termasuk fasilitas wafer di Yongin dan lini pengemasan mutakhir di Cheongju. ADR direncanakan mulai diperdagangkan di NASDAQ pada 10 Juli dengan kode SKHY. Langkah ini didorong oleh beberapa faktor: siklus bisnis historis yang kuat didukung permintaan HBM untuk server AI, harapan penilaian ulang yang lebih tinggi di pasar AS dibandingkan diskon "Korea Discount" di bursa domestik, dan kebutuhan modal besar untuk bersaing dalam ekspansi kapasitas dengan rival. Terkait penurunan harga saham yang tajam, penulis artikel berpendapat ini lebih merupakan aksi jual panik dan deleveraging (pengurangan leverage) yang didorong emosi, bukan perubahan mendasar tren industri. Berita tentang Meta dinilai telah diinterpretasi berlebihan - penghapusan kata "kelebihan" dari judul berita asli dan perubahan dari "sedang membangun" menjadi "berencana membangun" mengurangi kepastiannya. Kegiatan optimisasi sumber daya komputasi oleh satu perusahaan seperti Meta atau SpaceX (yang juga pernah melakukan hal serupa) lebih merupakan efisiensi aset, bukan indikasi penurunan permintaan AI secara sistemik. Pasar yang sudah berada pada level tinggi sebelumnya sangat sensitif terhadap berita marginal, sehingga memicu koreksi yang diperbesar. Oleh karena itu, penulis melihat koreksi ini sebagai peluang untuk menambah posisi, mengingat SK Hynix berada di tengah jendela IPO penting dengan rencana pendanaan besar, di mana berbagai pihak yang terlibat memiliki kepentingan untuk menjaga performa pasca-penawaran.

Odaily星球日报07/02 09:51

H-1 Menuju Amerika, Hynix Anjlok Seperti Anjing Kampung

Odaily星球日报07/02 09:51

Tencent Membeli Chip Baidu

Selama dua dekade, internet Tiongkok cenderung membangun perusahaan super yang memiliki segala kemampuan. Namun, tren ini tampaknya berubah, ditandai dengan beberapa perkembangan utama: **1. Chip Berubah dari Beban Menjadi Mesin Uang** Raksasa teknologi seperti Baidu dan Alibaba awalnya mengembangkan chip (seperti Baidu's Kunlun Core) untuk mengurangi ketergantungan dan biaya perangkat keras (mis., dari Nvidia). Kini, dengan ledakan aplikasi AI dan Agent yang membutuhkan komputasi inferensi skala besar, chip ini telah menjadi bisnis yang menguntungkan. Kunlun Core tidak hanya digunakan internal Baidu, tetapi juga telah melayani klien eksternal seperti China Mobile, Geely, dan bahkan **Tencent**. **2. Tencent Membeli Chip Baidu: Pertanda Kematangan Industri** Fakta bahwa Tencent, pesaing tradisional Baidu, menjadi klien Kunlun Core adalah sinyal penting. Hal ini mengindikasikan dimulainya spesialisasi dan kolaborasi dalam ekosistem AI Tiongkok. Perusahaan mulai menyadari bahwa membangun segala sesuatu sendiri (closed-loop) tidak efisien dalam era AI yang membutuhkan infrastruktur mahal. Kerja sama kompetitif seperti ini mirip dengan hubungan Apple-Samsung di industri smartphone. **3. Valuasi Pasar Modal yang Berubah** Rencana Baidu untuk memisahkan Kunlun Core dengan valuasi IPO sekitar $50 miliar (bahkan lebih tinggi dari valuasi pasar Baidu sendiri) serta rencana serupa dari Alibaba (lewat Pingtouge) mencerminkan perubahan persepsi investor. Pasar kini menghargai perusahaan infrastruktur AI ("penjual sekop") yang memiliki model bisnis jelas, terutama dengan meledaknya kebutuhan inferensi. Banyak perusahaan chip AI Tiongkok lainnya juga sedang dalam proses IPO. **4. Perang Infrastruktur Global** Dinamika ini sejalan dengan tren global. Pemain AI utama seperti OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, dan Meta juga mengembangkan chip mereka sendiri. Tujuannya adalah untuk mengontrol biaya inferensi (pengeluaran terbesar), mengoptimalkan perangkat lunak dan perangkat keras, serta mengurangi ketergantungan pada vendor tunggal seperti Nvidia. **Kesimpulan: Kompetisi Beralih ke Lapisan Dasar** Perkembangan ini menandai pergeseran logika industri. Jika sebelumnya persaingan berfokus pada model AI (2023) lalu aplikasi (2024), kini perang telah bergeser ke infrastruktur paling dasar (2025-2026): efisiensi biaya per Token, kinerja klaster inferensi, dan keamanan pasokan komputasi. Alih-alih membangun kerajaan tertutup, perusahaan-perusahaan besar mulai "melepaskan" kemampuan intinya (seperti chip) ke pasar, menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka dan terspesialisasi. Era di mana satu perusahaan super mencoba melakukan semuanya sendiri tampaknya akan berakhir.

marsbit06/29 09:21

Tencent Membeli Chip Baidu

marsbit06/29 09:21

Krisis Kapasitas Komputasi: Google Diam-diam Menerapkan Batas Penggunaan Gemini untuk Meta

Ketegangan antara pasokan dan permintaan infrastruktur kecerdasan buatan semakin memanas di antara perusahaan teknologi terkemuka. Google dilaporkan telah memberlakukan batas penggunaan pada Meta untuk model AI Gemini-nya sekitar bulan Maret, karena ketidakmampuan memenuhi seluruh permintaan daya komputasi dari raksasa media sosial tersebut. Pembatasan ini dilaporkan oleh Financial Times telah mengganggu dan menunda sejumlah proyek AI internal Meta, mendorong perusahaan untuk lebih efisien dalam penggunaan sumber daya AI dan mempromosikan penggunaan model buatan sendiri seperti Muse Spark. Daya komputasi untuk inferensi AI — yang digunakan setelah pelatihan model — menjadi hambatan utama industri seiring meluasnya penerapan asisten AI. Meski telah berinvestasi besar, pasokan Google tetap tertinggal dari permintaan, membatasi pertumbuhan bisnis cloud-nya. Meta, sebagai salah satu pelanggan terbesar, terkena dampak signifikan. Untuk mengatasi kekurangan ini, Google mempercepat ekspansi dengan menandatangani perjanjian sewa daya komputasi senilai $920 juta per bulan dengan SpaceX milik Elon Musk. Situasi ini mengungkap tekanan nyata pada penyedia layanan AI global dalam mengalokasikan sumber daya komputasi yang terbatas, sekaligus mendorong perusahaan seperti Meta untuk mempercepat pengembangan infrastruktur dan model AI mandiri.

marsbit06/29 01:03

Krisis Kapasitas Komputasi: Google Diam-diam Menerapkan Batas Penggunaan Gemini untuk Meta

marsbit06/29 01:03

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow