Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight NewsDipublikasikan tanggal 2026-07-11Terakhir diperbarui pada 2026-07-11

Abstrak

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi da...


Ditulis oleh:Forbes

Diterjemahkan oleh:AididiaoJP,Foresight News


"Dari luar, orang pasti akan berpikir perusahaan ini gila," kata Juliet. "Siapa mereka? Mereka membuat langkah berani seperti itu, tetapi tidak tahu apa-apa tentang industri ini." Dia merujuk pada hari ketika sebuah perusahaan pinjaman mobil China menginvestasikan ratusan juta dolar AS untuk menjadi penambang Bitcoin.


Itu sekitar satu setengah tahun yang lalu. Sekarang, mereka melakukan hal yang sebaliknya. Hampir setiap perusahaan penambang Bitcoin yang terdaftar di bursa sedang berlomba-lomba menyewakan daya listriknya kepada penyedia layanan cloud hyperscale yang sedang membangun kluster pelatihan raksasa untuk kecerdasan buatan. Namun, Kongo (Kode NYSE: CANG) mengambil jalur yang berbeda.


Kongo saat ini berada dalam tahap transformasi ketiga. Perusahaan ini terdaftar di New York pada 2018, saat itu merupakan satu-satunya platform pembiayaan mobil China yang terdaftar di AS. Pada November 2024, mereka setuju untuk mengakuisisi sekitar 50 exahash peralatan tambang dari Bitmain, menjadi perusahaan penambang Bitcoin murni. Kemudian, pada 13 April tahun ini, mereka meluncurkan anak perusahaan inferensi AI bernama EcoHash, dilengkapi dengan lapisan perangkat lunak sendiri bernama EcoLink. Tidak ada pelatihan AI, tidak ada pembangunan pusat data raksasa baru. Mereka hanya bertaruh: daya listrik berserakan dari penambang kecil yang tidak dapat dimanfaatkan oleh penyedia layanan cloud hyperscale adalah tempat di mana sebagian besar daya komputasi AI akan berada.


Catatan: 50 exahash adalah skala daya komputasi yang sangat besar. Saat ini, total hashrate jaringan Bitcoin global biasanya berfluktuasi di sekitar 600–800 EH/s, 50 EH/s menyumbang sekitar 6–8% dari total daya komputasi global, termasuk dalam tingkat akuisisi tunggal perusahaan tambang besar yang dapat membawa kapasitas penambangan yang signifikan.


"Apa yang tidak boleh dilakukan, sama pentingnya dengan apa yang harus dilakukan," kata Juliet, Direktur Komunikasi Senior Kongo. Dia mengulangi kalimat ini berkali-kali. Sembilan kata ini adalah inti dari seluruh strategi.


Energi Diutamakan, Bitcoin Nomor Dua


Nona Ye mengatakan, sejak awal perusahaan tidak berniat menambang Bitcoin, tujuan mereka adalah memiliki energi.


Dia sangat menguasai sejarah ini. Dia telah bekerja di Kongo selama delapan tahun, sebelumnya bekerja di Wall Street Journal dan perusahaan konsultan FTI. Cerita yang dia ceritakan dimulai dari mobil. Kongo berinvestasi lebih awal pada produsen mobil listrik China, Li Auto, sebelum perusahaan tersebut go public. Ketika Li Auto go public pada 2020, Kongo mencatat keuntungan nilai wajar sekitar 3,3 miliar yuan (sekitar 508 juta dolar AS), dan mulai tertarik dengan bisnis listrik di balik mobil. Pada 2023, mereka mulai mencari proyek energi di Australia dan Timur Tengah.


"Dalam perjalanan mencari proyek tenaga surya di Timur Tengah, manajemen secara kebetulan bertemu dengan Bitmain," kata Nona Ye. Inilah pertemuan antara perusahaan pinjaman mobil dan penambangan Bitcoin.


Yang benar-benar menarik perhatian mereka bukanlah koinnya, melainkan infrastrukturnya. "Semua situs penambangan ini pada dasarnya adalah infrastruktur energi," kata Nona Ye. "Satu-satunya alasan keberadaan peternakan penambangan adalah mereka mengkonsumsi energi dan mengubahnya menjadi koin. Kami masih bisa mengubah energi menjadi hal lain." Penambangan hanyalah titik masuk. "Kami sejak hari pertama tidak berpikir untuk melakukan penambangan Bitcoin. Kami berpikir sejak hari pertama untuk mengoperasikan infrastruktur energi."


Biaya masuknya tidak murah. Kongo membayar 256 juta dolar AS tunai pada November 2024 untuk mengakuisisi 32 exahash peralatan tambang Bitmain, kemudian melalui saham mengakuisisi tambahan 18 exahash, saham-saham ini diberikan kepada perusahaan yang dijalankan oleh mantan bendahara Bitmain. Untuk menghilangkan label "saham konsep China", mereka menjual seluruh bisnis mobil domestik dengan harga sekitar 352 juta dolar AS. Mereka memasukkan kepemimpinan asli kripto, termasuk CEO baru dan seorang ketua yang mendirikan perusahaan pembiayaan Antalpha yang terkait dengan dunia Bitmain. Pada pertengahan 2025, bisnis pinjaman sudah tidak ada lagi. Sebuah perusahaan penambang menggantikannya.


Mengapa Semua Orang Berpindah


Kongo bukan satu-satunya perusahaan penambang yang bertransformasi untuk AI. Matematika penambangan bertemu dengan matematika AI, keduanya memperebutkan hal yang sama: listrik.


"Masa depan komputasi kinerja tinggi AI mungkin adalah masa lalu penambangan Bitcoin," kata eksekutif Canaan Leo Wang dalam podcast On The Margin. Pada 2021, penambang adalah penjahat, dituduh menghabiskan listrik. Sekarang, listrik yang sama menjadi incaran. "Ini semua adalah permainan energi," kata Wang. "Kami percaya bahwa di masa depan, energi akan menjadi aset yang lebih langka bagi semua orang."


Apa yang dimiliki penambang dan didambakan oleh laboratorium AI bukanlah chip, tetapi steker listrik. Membangun gardu induk baru dan menandatangani kontrak jaringan jangka panjang dengan perusahaan listrik bisa memakan waktu bertahun-tahun. "Ketika penyedia layanan cloud hyperscale mencari pemasok yang dapat menjamin pasokan listrik jangka pendek, mereka akan beralih ke perusahaan penambang Bitcoin, karena perusahaan penambang Bitcoin telah menginvestasikan uang dan mengamankan listrik," kata Wang. Dia menambahkan, penambang "beruntung" karena AI muncul tepat ketika hadiah blok berkurang.


Waktu bertepatan dengan siklus. "Kami selalu sangat tepat mengikuti siklus empat tahun," kata investor kripto Michael Terpin dalam podcast On The Margin. Setelah setiap pembagian separuh, margin penambangan mengencang, dan operator mencari cara kedua untuk menghasilkan uang.


Pasar telah mengikutinya. Core Scientific adalah pelaku awal, menyewakan kapasitas kepada penyedia layanan cloud AI CoreWeave, perusahaan penambang lain dari IREN hingga perusahaan yang pernah disebut Bitfarms juga mengikutinya. "Gudang penambangan kripto diam-diam beralih ke inferensi AI, dan menghasilkan pendapatan sekitar empat kali lipat," tulis analis di balik akun @0xCristal di platform X. "Sebuah gudang GPU yang melayani inferensi model bahasa besar menghasilkan lebih banyak daripada menambang blok."


Bertaruh Melawan Situs Raksasa


Inilah di mana Kongo berbeda. Praktik yang populer adalah mengubah beberapa situs besar menjadi taman pelatihan AI, dan menandatangani kontrak sewa jangka panjang dengan satu penyedia layanan cloud hyperscale. Kongo menolak pendekatan ini.


"Kami sama sekali tidak melakukan pelatihan AI," kata Nona Ye. "Bidang itu sudah penuh dengan penyedia layanan cloud hyperscale. Tidak realistis bagi kami untuk bersaing." Keputusan ini berasal dari skala perusahaan itu sendiri. Kongo memiliki lebih dari 30 situs di seluruh dunia, sebagian besar berkapasitas 10 hingga 50 megawatt. Terlalu kecil untuk memenuhi penyedia layanan cloud hyperscale yang mengejar taman 100 megawatt. Tetapi Nona Ye percaya, ini justru cocok untuk separuh lainnya dari AI. "Untuk inferensi AI, Anda harus melakukan penyebaran terdistribusi. Anda harus dekat dengan pelanggan untuk mengurangi latensi," katanya. "10 hingga 50 megawatt terlalu kecil untuk penyedia layanan cloud hyperscale, tetapi sempurna untuk inferensi AI."


Kemudian dia menyebutkan data favoritnya. "Lebih dari 70% listrik di industri penambangan sebenarnya dimiliki oleh pemain individu, situs-situs kecil," kata Nona Ye. "Hanya 30% yang dikendalikan oleh perusahaan penambang yang terdaftar di bursa." Operator kecil ini memiliki lahan dan listrik. Mereka tidak memiliki teknologi AI, pelanggan, atau pembiayaan. Kongo ingin membawa semua itu kepada mereka. "Kami menawarkan mereka hubungan simbiosis. Kami datang ke situs, membawa AI, mereka memiliki lahan dan listrik," katanya. "Jika ada sesuatu yang dapat membuat Kongo berdiri kokoh di bidang AI dalam tiga hingga lima tahun ke depan, itu adalah hubungan simbiosis antara situs-situs kecil ini."


EcoLink adalah perekatnya. Sebuah situs kecil tidak dapat menyaingi waktu aktif (uptime) penyedia layanan cloud hyperscale yang selalu menyala, sehingga Kongo mendistribusikan keandalan. "Jika satu sisi mati, kami dapat mengalihkan beban kerja ke situs lain dalam hitungan milidetik," kata Nona Ye. Pembeli sejauh ini adalah apa yang dia sebut pelanggan ekor panjang. Platform penyewaan GPU pasar seperti Runpod dan Vast.ai, cloud inferensi terdistribusi seperti Zenlayer, dan startup AI yang terlalu kecil untuk menandatangani persyaratan penyedia layanan cloud hyperscale. Harga adalah daya tariknya: penyedia teratas mungkin mengenakan biaya beberapa dolar per GPU per jam, sementara pasar menyewakan chip yang sama dengan harga kurang dari satu dolar. Nona Ye mengatakan, tidak ada pelanggan uji coba awal yang menandatangani perjanjian eksklusif, dan kebanyakan memperpanjang kontrak. "Permintaan pelanggan benar-benar nyata."


Mesin Uang Tunai, dan Biaya


Kongo tidak meninggalkan Bitcoin. Mereka masih menjalankan sekitar 31,7 exahash, yang pada kuartal pertama menghasilkan pendapatan penambangan sebesar 98,4 juta dolar AS. Ini adalah uang tunai untuk menjaga operasional sementara perusahaan mengumpulkan dana untuk AI. "Sebagian besar perusahaan penambang benar-benar meninggalkan penambangan Bitcoin," kata Nona Ye. "Bagi kami, ini lebih seperti pendekatan hibrida."


Pembersihan sangat kejam. "Kami pada dasarnya membersihkan geladak," kata Nona Ye. "Investor mungkin ingin berinvestasi dalam transformasi AI kami, tetapi mereka tidak ingin uang mereka digunakan untuk melunasi utang lama." Oleh karena itu, Kongo menjual 6.451 Bitcoin, senilai sekitar 442 juta dolar AS, dan dalam satu kuartal memotong utang jangka panjang dari 557,6 juta dolar AS menjadi 30,6 juta dolar AS, penurunan 94,5%. Cadangan Bitcoin mereka berkurang menjadi sekitar 1.000 koin. Kemudian, mereka mengumpulkan dana 75 juta dolar AS untuk peluncuran EcoHash. Node AI pertama akan ditempatkan di situs 50 megawatt di Georgia yang dibeli Kongo pada Agustus tahun lalu seharga 19,5 juta dolar AS. Nona Ye menyebutnya "ruang pamer hidup". Dua hingga tiga node lagi akan diluncurkan sebelum akhir tahun ini.


Para Pereka


Tidak semua orang percaya. "Orang-orang agak berhati-hati tentang ini," kata Wang tentang demam AI, "karena orang khawatir tentang gelembung." Cerita mendahului pendapatan selama beberapa tahun. Mengubah gudang yang penuh kipas angin menjadi pusat data AI berpendingin cair membutuhkan biaya tinggi. Banyak perusahaan penambang mengalami lonjakan harga saham karena siaran pers, tetapi sebenarnya tidak menghasilkan apa-apa. Perusahaan yang pernah disebut Bitfarms mengalami kenaikan harga saham ratusan persen setelah perubahan nama AI-nya, tetapi sebelum menghasilkan satu dolar pun dari pendapatan AI. Analis yang melacak transformasi ini terus memperingatkan bahwa dana yang dibutuhkan untuk menyelesaikan transformasi ini mencapai miliaran dolar.


Pemegang Bitcoin memiliki kekhawatiran yang berbeda. Karena penambang mematikan mesin mereka, hashrate jaringan telah menurun, beberapa orang berpikir biaya keamanan diabaikan. "Penambang Bitcoin meninggalkan jaringan untuk dana AI," peringatan sebuah postingan populer di platform X. Penyangga Kongo sendiri tipis. Setelah pembersihan utang, uang tunai pada akhir kuartal hanya tersisa 7,2 juta dolar AS, setidaknya satu media mempertanyakan posisi mereka di NYSE. Bahkan transaksi ikonik pun goyah: tawaran akuisisi CoreWeave terhadap Core Scientific sebesar 9 miliar dolar AS gagal awal tahun ini.


Jawaban Nona Ye adalah disiplin yang menjadi benang merah dalam semua yang dia katakan. Situs raksasa dan sewa pelatihan ikonik akan dimiliki oleh raksasa. Kongo bertaruh pada sisanya: ribuan megawatt listrik yang tersebar di tangan penambang independen kecil, dan listrik yang sulit dijangkau oleh raksasa. Dia percaya, sebagian besar inferensi AI akan berjalan diam-diam di sana.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QStrategi bisnis utama apa yang diterapkan oleh Kangge (CANG) dalam transisinya dari keuangan mobil ke penambangan Bitcoin dan kemudian ke AI?

AStrategi utama Kangge adalah fokus pada 'apa yang tidak boleh dilakukan'. Perusahaan ini menolak tren umum seperti membangun pusat data AI raksasa atau menyediakan layanan pelatihan AI. Sebaliknya, mereka memilih untuk mengembangkan bisnis inferensi AI yang terdistribusi dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil yang tersebar, yang dianggap tidak menarik bagi penyedia layanan cloud hyperscaler.

QMengapa Kangge memutuskan untuk tidak fokus pada pelatihan AI seperti yang dilakukan banyak perusahaan penambangan Bitcoin lainnya?

AKangge memutuskan untuk tidak fokus pada pelatihan AI karena pasar untuk layanan tersebut sudah sangat kompetitif dan dikuasai oleh penyedia layanan cloud hyperscaler besar seperti CoreWeave. Perusahaan menganggap bahwa tidak realistis untuk bersaing di bidang itu. Sebaliknya, mereka melihat peluang di segmen inferensi AI yang membutuhkan infrastruktur komputasi terdistribusi dan dekat dengan pengguna untuk mengurangi latensi.

QApa peran EcoLink dalam strategi AI Kangge (EcoHash)?

AEcoLink berperan sebagai lapisan perangkat lunak yang menjadi 'perekat' dalam strategi AI Kangge. Ini memungkinkan Kangge untuk menghubungkan dan mengelola banyak situs komputasi AI skala kecil yang terdistribusi. EcoLink memberikan keandalan dengan cara mendistribusikan beban kerja; jika satu situs mengalami gangguan, beban kerja dapat dialihkan ke situs lain dalam hitungan milidetik, menciptakan jaringan yang tangguh untuk layanan inferensi AI.

QBagaimana Kangge membiayai transisi bisnisnya ke AI, dan apa yang terjadi dengan bisnis penambangan Bitcoin mereka?

AKangge membiayai transisinya ke AI dengan menjual sebagian besar aset Bitcoin mereka (sekitar 6.451 BTC senilai $442 juta) dan mengurangi hutang jangka panjang secara drastis sebesar 94,5%. Meskipun begitu, mereka tidak sepenuhnya meninggalkan penambangan Bitcoin. Mereka tetap menjalankan sekitar 31,7 EH/s untuk menghasilkan pendapatan tunai yang digunakan untuk mendukung operasional dan pengembangan bisnis AI baru mereka, EcoHash.

QApa kritik atau keraguan utama dari pihak luar terhadap strategi transisi Kangge?

AKritik utama terhadap strategi Kangge meliputi: (1) Kekhawatiran bahwa tren AI mungkin hanya gelembung sementara, dengan banyak perusahaan yang mengumumkan transisi tetapi belum menghasilkan pendapatan nyata. (2) Biaya tinggi untuk mengubah fasilitas penambangan menjadi pusat data AI yang efisien. (3) Kekhawatiran dari komunitas Bitcoin bahwa eksodus penambang ke AI dapat mengurangi tingkat hash jaringan dan mengorbankan keamanan Bitcoin. (4) Posisi keuangan Kangge yang dianggap tipis setelah restrukturisasi besar-besaran.

Bacaan Terkait

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

Laporan Goldman Sachs menganalisis persaingan model AI besar di Tiongkok, menyoroti titik balik historis dengan model open-source/berbobot terbuka yang kinerjanya mendekati model berpemilik global teratas. Laporan ini mengidentifikasi pola evolusi dari "momen efisiensi biaya DeepSeek tahun lalu ke momen kecerdasan model GLM Zhipu tahun ini". Dalam hal efisiensi, model Tiongkok mencapai kinerja hampir setara dengan biaya jauh lebih rendah, berkat inovasi arsitektur seperti MoE dan efisiensi parameter. Model seperti DeepSeek V4 Pro (1.6T parameter) dan GLM5.2 (0.7T) mengungguli dalam kemampuan pemrograman. Pasar terpolarisasi menjadi dua lapis: *pasar high-end* (contoh: GLM5.2, Qwen3.7 Max) dengan harga sekitar $1 per juta token dan margin kotor inferensi 10-20%, serta *pasar low-end* (harga serendah $0.06 per juta token) yang menargetkan UKM global. Pendapatan API/subskripsi diproyeksikan melonjak dari RMB 35 miliar (2026) menjadi RMB 879 miliar (2030). Strategi open-source mendorong adopsi luas tetapi membatasi monetisasi. Tren bergerak dari lisensi MIT gratis menuju model "bobot terbuka + lisensi komunitas" dengan bagi hasil untuk penggunaan komersial. Paradigma penggunaan global beralih dari "maksimalkan token" ke "utamakan ROI". Model Tiongkok mendapat porsi token yang tumbuh di pasar non-AS melalui platform seperti AWS Bedrock, dengan Microsoft mempertimbangkan menghosting DeepSeek di Copilot. Analisis posisi kompetitif Goldman Sachs menilai **Zhipu** dan **DeepSeek** paling kuat di model teks dasar, dengan keunggulan harga dan biaya. Di bidang multimodal/generasi video, **ByteDance** (Seedance) memimpin, diikuti Kuaishou (Kling) dan MiniMax. MiniMax pertahankan rating "beli" karena model M3-nya berada di kuadran maksimisasi ARR dengan harga menarik dan valuasi yang didiskon.

marsbit1j yang lalu

Laporan Goldman Sachs Membedah Peta Persaingan Model AI Besar Tiongkok: Siapa yang Akan Menjadi Pemenang Jangka Panjang?

marsbit1j yang lalu

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

Dari artikel yang diterjemahkan dari Bankless, terungkap bahwa rencana penjualan Bitcoin (BTC) oleh MicroStrategy jauh lebih besar daripada yang dipahami pasar sebelumnya. Meskipun perusahaan sebelumnya mengungkapkan kuota pembangunan cadangan sebesar $12,5 miliar, ini hanyalah satu dari beberapa "kolam dana" untuk memonetisasi BTC. Rencana monetisasi BTC MicroStrategy sebenarnya mencakup tiga tujuan utama: 1) Membangun cadangan dolar hingga $12,5 miliar, 2) Menutupi biaya dividen saham preferen dan bunga utang, dan 3) Mendanai program pembelian kembali saham hingga $20 miliar. Dengan demikian, total penjualan BTC yang secara eksplisit berbatas bisa melebihi $30 miliar. Yang lebih penting, penjualan BTC baru-baru ini senilai $216 juta untuk membayar dividen dan "mengisi ulang" cadangan ternyata tidak mengurangi kuota $12,5 miliar yang ditujukan untuk "membangun" cadangan. Perbedaan terminologi akuntansi antara "membangun" dan "mengisi ulang" ini memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas untuk menjual BTC di luar batas yang terlihat oleh pasar. Artikel ini menyimpulkan bahwa MicroStrategy telah berubah dari sekadar akumulator Bitcoin pasif menjadi semacam "dana lindung nilai yang dikelola secara aktif." Perusahaan sekarang aktif mengelola struktur modalnya yang kompleks—yang melibatkan saham biasa (MSTR), saham preferen, cadangan dolar, dan aset BTC—untuk menyeimbangkan berbagai tekanan dan kewajiban. Investor sekarang harus menganalisis setiap istilah dalam pengumuman perusahaan dengan cermat, karena setiap kata dapat menyiratkan implikasi lebih lanjut untuk penjualan BTC di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Limit Penjualan BTC oleh Strategy Jauh Melebihi $12.5 Miliar: Detail yang Diabaikan Pasar

marsbit1j yang lalu

SK Hynix, Melarikan Diri dari Korea

SK Hynix, produsen memori terkemuka asal Korea Selatan, telah mencatatkan diri di Nasdaq dengan penawaran umum perdana (IPO) senilai $265 miliar. Langkah ini mencatat rekor sebagai IPO terbesar oleh perusahaan asing di AS. Yang menarik, perusahaan ini sebenarnya tidak kekurangan dana, karena pada kuartal pertama tahun ini saja mereka meraih laba bersih sekitar $300 miliar dengan margin keuntungan mencapai 77%, bahkan melampaui Nvidia. Alasan utama di balik IPO ini bukanlah sekadar mengumpulkan modal, melainkan untuk mendapatkan penilaian ulang yang lebih tinggi dari pasar global. Di Bursa Efek Korea, SK Hynix diperdagangkan dengan rasio harga terhadap laba (PE) hanya sekitar 8x, jauh di bawah pesaingnya di AS seperti Micron Technology yang memiliki PE di atas 23x. Perbedaan ini mencerminkan "Korea Discount", sebuah fenomena diskon valuasi bagi perusahaan-perusahaan berkualitas yang terdaftar di Korea akibat likuiditas terbatas dan hambatan bagi investor global. SK Hynix mendominasi pasar HBM (High-Bandwidth Memory) global dengan pangsa 56.4%. Memori HBM adalah komponen kritis untuk mempercepat pelatihan model AI, menjadikannya pemain sentral dalam rantai pasokan AI, terutama untuk chip Nvidia. Namun, persaingan teknologi di era AI membutuhkan pendanaan yang sangat masif. Dengan transisi ke HBM4 yang memerlukan proses fabrikasi canggih dari pihak ketiga seperti TSMC, kebutuhan biaya modal menjadi jauh lebih besar. Dengan mendaftar di Nasdaq, SK Hynix membuka akses bagi dana pensiun global, reksa dana, dan investor institusional AS yang lebih luas. Ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan valuasi yang lebih tinggi guna mendanai ekspansi dan inovasi secara agresif. Pada akhirnya, keputusan ini menunjukkan pergeseran paradigma: dalam persaingan AI yang ketat, efisiensi modal dan akses ke pasar keuangan global menjadi sama pentingnya dengan keunggulan teknologi.

marsbit4j yang lalu

SK Hynix, Melarikan Diri dari Korea

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

668 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片