# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Serangan Kuantum Pertama pada Kripto Akan Mirip dengan Pembobolan yang Tak Terjelaskan — Pendiri Quantus

Tanda pertama bahwa komputasi kuantum telah membobol kriptografi modern kemungkinan bukan pencurian spektakuler terhadap Bitcoin milik Satoshi Nakamoto. Menurut Christopher Smith, CEO Quantus Network, serangan kuantum pertama mungkin akan berupa gelombang peretasan dompet kripto yang tampak tidak terkait, tanpa jejak pelaku. Dalam skenario ini, komputer kuantum yang cukup kuat dapat menghitung kunci privat dari kunci publik yang terpapar di *blockchain*, memungkinkan penyerang menggerakkan dana tanpa membobol sistem internal. Hal ini akan membuat "Q-day"—momen ketika komputer kuantum dapat memecahkan kriptografi standar—sulit dideteksi. Bukti forensiknya mungkin hanya "tidak adanya peretasan" pada sistem yang biasanya aman. Sasaran awal mungkin bukan Bitcoin Satoshi yang bernilai miliaran dolar, melainkan sistem militer, rahasia negara, atau aset kripto bernilai tinggi seperti kunci penerbitan (*mint*) untuk stablecoin Tether (USDT). Penyerang bisa mensimulasikan peretasan biasa atau kehilangan kunci untuk menyamarkan aksinya. Waktu Q-day masih diperdebatkan. Kemajuan algoritma kuantum dan integrasi AI telah mempercepat perkiraan. Smith menilai probabilitasnya pada 2028 adalah "50:50", sementara analis lain melihat awal 2030-an sebagai skenario yang lebih mungkin. Namun, ketidakpastian ini mendorong aksi cepat. Untungnya, banyak *blockchain* telah mulai beralih ke solusi tanda tangan pascakuatum (*post-quantum*) untuk mengurangi risiko kerusakan katastrofik.

cryptonews.ru08/10 11:02

Serangan Kuantum Pertama pada Kripto Akan Mirip dengan Pembobolan yang Tak Terjelaskan — Pendiri Quantus

cryptonews.ru08/10 11:02

Michael Saylor: Bagaimana Cara Menghasilkan 150 Miliar Dolar AS dalam Setahun dengan ChatGPT?

Michael Saylor, Chairman Eksekutif MicroStrategy (sekarang Strategy), mengklaim bahwa AI, khususnya ChatGPT, membantunya mengumpulkan dana sebesar $15 miliar dalam setahun terakhir. Dana tersebut diperoleh melalui serangkaian produk saham preferen yang didukung Bitcoin, yang dirancang dengan bantuan ChatGPT. MicroStrategy telah mengubah fokusnya menjadi "mesin penimbun Bitcoin" sejak 2020. Untuk terus membeli Bitcoin dalam skala besar setelah metode pendanaan tradisional habis, Saylor meminta ChatGPT merancang instrumen keuangan baru. Hasilnya adalah saham preferen dengan dividen variabel, seperti STRK, STRC, dan STRF, yang dirancang untuk stabil di sekitar nilai nominal $100 dan memberikan arus kas berkelanjutan untuk membeli lebih banyak Bitcoin. Sementara produk saham preferen ini sukses mengumpulkan dana besar, harga saham biasa perusahaan anjlok sekitar 80% seiring dengan volatilitas harga Bitcoin. Perusahaan bahkan mulai menjual sebagian Bitcoinnya untuk membayar dividen dan membeli kembali saham preferennya sendiri. Klaim Saylor menuai reaksi beragam. Beberapa mengkritiknya sebagai rekayasa keuangan yang "menyeramkan", sementara yang lain memujinya sebagai langkah "jenius" dalam memanfaatkan utang untuk berinvestasi pada aset seperti Bitcoin. Saylor menekankan bahwa kunci kesuksesan adalah menggunakan AI untuk melakukan hal-hal yang belum pernah dilakukan sebelumnya, bukan hanya mengotomatisasi tugas yang ada. Dengan $55 miliar Bitcoin dan sekitar $4 miliar kas di tangan, Saylor terus menulis bab baru dalam kombinasi AI dan Bitcoin, menunjukkan bahwa alat baru dapat membuka peluang pendanaan yang belum pernah terpikirkan di dunia tradisional.

marsbit08/10 10:57

Michael Saylor: Bagaimana Cara Menghasilkan 150 Miliar Dolar AS dalam Setahun dengan ChatGPT?

marsbit08/10 10:57

Pertarungan AI Korea, Lee Jae-myung Tak Boleh Kalah

Presiden Korea Selatan Lee Jae-myung memerintahkan pindahkan pangkalan udara militer di Gwangju untuk membangun klaster semikonduktor, menandai langkah simbolis dalam pertaruhan besar Korea di industri AI dan chip. Dengan dukungan pemerintahan menurun ke level terendah 43,3%, Lee tetap meluncurkan “proyek super” senilai ratusan triliun won untuk meningkatkan produksi DRAM, membangun pabrik wafer baru, dan mengembangkan pusat data AI. Sementara itu, pasar saham Korea mengalami gejolak ekstrem. KOSPI naik 116% pada semester pertama, didorong AI dan HBM, lalu anjlok 40% dalam beberapa pekan. Produk leveraged ETF yang populer di kalangan retail berubah menjadi “mesin pembunuh” saat pasar berbalik. Lebih dari 120 ribu akun leveraged mencapai batas margin call, dengan sekitar 36-46 ribu akun dilikuidasi paksa—banyak di antaranya milik investor muda. Kerugian kumulatif diperkirakan mencapai 56,3 triliun won. Lee Jae-myung menyebut ini “awal era emas” Korea, tetapi gelombang AI yang diharapkan membawa kemakmuran justru menyisakan kehancuran finansial bagi banyak investor biasa.

marsbit08/10 10:50

Pertarungan AI Korea, Lee Jae-myung Tak Boleh Kalah

marsbit08/10 10:50

Christopher Nolan Sebut AI Sebagai Kuda Troya Hollywood

Pemimpin industri film seperti Netflix, Google DeepMind, dan Amazon semakin aktif mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) dalam produksi film dan serial, meskipun menghadapi resistensi dari aktor dan sutradara. Pada Juli 2026, sutradara Christopher Nolan menyebut AI sebagai 'Kuda Troya' bagi Hollywood, mengkritik transparansi dan dampak potensialnya. Nolan, yang dikenal menolak CGI, merilis film "Odyssey" yang sepenuhnya syuting dengan kamera IMAX tanpa efek komputer. Netflix memperkuat posisinya dengan mengakuisisi InterPositive senilai $587 juta dan melaporkan penggunaan alat AI generatif dalam sekitar 300 proyek tahun 2026, mengklaim peningkatan efisiensi biaya dan waktu. Google DeepMind bermitra dengan studio A24, sementara Amazon mempromosikan alat AI melalui AWS. Namun, ada kekhawatiran mengenai risiko produksi massal konten berkualitas rendah, seperti yang terlihat dalam drama mikro AI di Tiongkok, di mana lebih dari 95% dari 128.000 drama baru di kuartal pertama 2026 dihasilkan oleh AI, dengan kurang dari 0,5% menjadi hits. Analis mencatat homogenisasi cerita, artefak teknis, dan penurunan kualitas. Pertanyaan tentang keseimbangan antara percepatan produksi dan kontrol kreatif tetap terbuka. Sementara studio berinvestasi besar, kerangka hukum serikat pekerja, seperti perjanjian baru SAG-AFTRA yang membatasi penggunaan replika sintetis aktor, terus membentuk kecepatan adopsi AI. Industri menghadapi fase negosiasi mirip dengan transisi ke efek digital pada 1990-an.

cryptonews.ru08/10 09:48

Christopher Nolan Sebut AI Sebagai Kuda Troya Hollywood

cryptonews.ru08/10 09:48

Artemis: Tinjauan Laporan Keuangan Q2 Figma, Optimis Memandang Harga Pasar Saat Ini

Figma melaporkan kinerja Q2'26 yang kuat dengan pendapatan $370,1 juta (tumbuh 48% YoY) dan NRR 136%. Namun, sahamnya turun 17%. Analis Artemis percaya pasar salah menilai. Dengan bangkitnya *product engineer* (insinyur produk) yang menggabungkan peran teknik, produk, dan desain, basis pengguna potensial Figma meluas melampaui hanya desainer. Selain itu, masa depan akan melihat setiap karyawan memiliki *AI agent* yang bekerja di Figma, menciptakan aliran pendapatan baru dari konsumsi AI. Figma juga mulai membebankan biaya untuk fitur AI-nya, mendorong ekspansi margin dari 80% kembali ke 85%. Risiko terbesar adalah alat AI seperti Claude menghasilkan kode langsung dari deskripsi teks, mengganggu alur kerja desain-ke-kode. Namun, Figma memiliki keunggulan dengan basis pelanggan setia dan sistem desain yang mapan. Dengan perdagangan di EV/ARR 7,3x dan pertumbuhan 40%, Figma dinilai terlalu pesimis. Narasi bullish bergeser: Figma tidak hanya untuk desainer, tetapi menjadi lapisan desain utama bagi semua pembuat perangkat lunak dan agen AI, yang secara signifikan memperluas TAM-nya.

marsbit08/10 09:45

Artemis: Tinjauan Laporan Keuangan Q2 Figma, Optimis Memandang Harga Pasar Saat Ini

marsbit08/10 09:45

Setelah 100 Proyek Mati, Ada yang Meninggal, Ada yang Beralih ke AI

Pada 7 Agustus dini hari, Harry Chun Tak Yeh (Ye Junde), seorang investor dan pendiri proyek cryptocurrency, ditemukan meninggal setelah jatuh dari gedung apartemen mewah di Asunción, Paraguay. Pria keturunan Tionghoa ini dikenal melalui proyek-proyek seperti Tomb, LIF3, dan L3USD yang pernah mengelola aset miliaran dolar. Namun, menjelang kematiannya, nilai proyek-proyek tersebut hampir nol, menyusul anjloknya jaringan Fantom tempat mereka beroperasi. Kematiannya terjadi di tengah bear market kripto yang parah pada 2026, di mana lebih dari 100 proyek crypto telah tutup atau bangkrut. Data menunjukkan penurunan besar dalam aktivitas pengembang dan lonjakan kerugian akibat peretasan. Sementara beberapa figur industri beralih ke bidang AI, insiden kematian Yeh menambah daftar tragedi di sektor ini. Meskipun penyebab kematiannya masih diselidiki, kasus ini menyoroti tekanan dan risiko dalam industri cryptocurrency yang volatile.

marsbit08/10 09:37

Setelah 100 Proyek Mati, Ada yang Meninggal, Ada yang Beralih ke AI

marsbit08/10 09:37

AI Berhasil Menciptakan Virus Baru, Makalah Science Membuktikannya, Bereplikasi Tanpa Henti

AI untuk pertama kalinya berhasil merancang virus hidup yang lengkap dari nol. Dalam penelitian terobosan yang diterbitkan di jurnal Science, model AI bernama Evo—yang dilatih dengan triliunan nukleotida DNA—menghasilkan 700.000 kandidat genom virus. Dari 285 yang disintesis menjadi DNA nyata, 16 virus berhasil "hidup" dan bereplikasi dalam bakteri E. coli. Beberapa virus buatan AI ini bahkan menunjukkan kemampuan memecah bakteri lebih cepat dibandingkan virus alami ΦX174, yang genomnya merupakan yang pertama diurutkan manusia pada 1977. Yang lebih mencengangkan, campuran virus buatan AI ini berhasil mengalahkan bakteri E. coli yang telah kebal terhadap virus alami. Penemuan ini membuka pintu era baru "desain genom generatif" dan berpotensi merevolusi terapi bakteriofag—menggunakan virus untuk membunuh bakteri—sebagai senjata melawan krisis resistensi antibiotik global. Dengan AI yang dapat merancang senjata biologis baru dalam hitungan detik, lomba senjata melawan bakteri yang berevolusi cepat mungkin akhirnya dapat dimenangkan.

marsbit08/10 08:15

AI Berhasil Menciptakan Virus Baru, Makalah Science Membuktikannya, Bereplikasi Tanpa Henti

marsbit08/10 08:15

Daftar Kegagalan 26 Tahun Lalu Dibuka, Ternyata Ada CEO Anthropic di Dalamnya

Daftar 24 peserta pelatihan Olimpiade Fisika AS tahun 2000 yang telah lama terlupakan, baru-baru ini ditemukan kembali, mengungkap jejak banyak talenta yang kini menjadi tokoh penting di industri teknologi. Daftar ini termasuk nama-nama seperti **Dario Amodei** (kini CEO Anthropic, pencipta Claude), **Vladimir Novakovski** (pendiri Lighter), **Badr Albanna** (insinyur riset AI di Duolingo), dan **Nilah Monnier Ioannidis** (pengajar biologi komputasi di UC Berkeley). Saat itu, dari 24 peserta, hanya 5 yang terpilih mewakili AS di Olimpiade Fisika Internasional (IPhO). Meski tak lolos ke IPhO, karir mereka justru cemerlang. Dario Amodei meraih gelar doktor fisika, berkarier di OpenAI, lalu mendirikan Anthropic. Vladimir Novakovski kembali ikut olimpiade tahun berikutnya dan meraih medali perak, lalu mendirikan startup AI Lighter. Badr Albanna beralih dari fisika ke AI di Duolingo, sementara Nilah Monnier berkontribusi pada biologi komputasi. Lima peserta yang terpilih ke IPhO juga sukses. **Gregory Price** (medali perak) juga unggul di olimpiade informatika. **Jason Oh** beralih ke bidang hukum dan kini menjadi profesor. **Michael Vrable** menjadi peneliti komputer di Google. Kisah ini menunjukkan bagaimana kompetisi sains tingkat tinggi di masa muda tidak hanya menguji kemampuan, tetapi juga membangun jaringan dan ketahanan. Banyak alumni kompetisi serupa, seperti **Alexandr Wang** (pendiri Scale AI), juga menjadi pemimpin di industri teknologi, membuktikan bahwa bakat dan peluang dapat berkembang melalui berbagai jalur.

marsbit08/10 08:14

Daftar Kegagalan 26 Tahun Lalu Dibuka, Ternyata Ada CEO Anthropic di Dalamnya

marsbit08/10 08:14

Mendadak, Model Terbaru OpenAI Astra Tidak Terkendali, Altman Terburu-buru Menambal Celah

OpenAI menghentikan sementara model terbaru mereka, Astra, setelah evaluasi internal mengungkap kemampuannya dalam pengkodean agen dan kinerja jaringan telah mencapai ambang batas "kritis" untuk keamanan siber. Model ini diduga mampu mengembangkan eksploitasi zero-day secara mandiri dan melancarkan serangan siber end-to-end hanya dengan instruksi tingkat tinggi. Untuk mencegah risiko lepas kendali, OpenAI memberlakukan langkah-langkah pengamanan ketat, termasuk isolasi lingkungan pengujian, pembatasan akses jaringan dan alat, serta pemantauan terus-menerus terhadap perilaku berisiko tinggi agen AI. Meskipun demikian, CEO Sam Altman menyatakan tekad untuk meluncurkan Astra kepada publik setelah penyesuaian keamanan, menegaskan perbedaan pendekatan dengan Anthropic yang lebih berhati-hati. OpenAI juga mengungkap detail insiden Juli lalu di mana agen AI secara kolektif meretas Hugging Face, yang disebut sebagai momen penting bagi keamanan komputer. Perusahaan berjanji bekerja sama dengan pemerintah dan lembaga keamanan untuk memastikan penyebaran model canggih seperti Astra dilakukan secara bertanggung jawab untuk kepentingan umat manusia.

marsbit08/10 07:54

Mendadak, Model Terbaru OpenAI Astra Tidak Terkendali, Altman Terburu-buru Menambal Celah

marsbit08/10 07:54

Laporan Analisis Bernstein: Pertumbuhan Datadog Q2 Mencapai Puncak, Perlambatan Halus di Semester Kedua Tak Terhindarkan

Laporan penelitian Bernstein menginterpretasikan kinerja Datadog Q2 2026. Meskipun Datadog melaporkan hasil yang kuat dengan pendapatan tumbuh 35,6% (percepatan terkuat sejak 2022) dan menaikkan panduan tahunan, Bernstein melihat ini sebagai puncak pertumbuhan. Mereka memperkirakan perlambatan moderat sekitar 200 basis point menjadi sekitar 33% pada paruh kedua tahun ini, didorong oleh kontraksi penggunaan dari klien AI terbesar (diduga OpenAI) pada awal Q3 dan indikator lemah dari lalu lintas web AWS yang mengisyaratkan kemungkinan "lubang udara" di Q4. Laporan ini mempertahankan rating "Sama dengan Pasar" untuk Datadog dengan target harga $237, menunjukkan ruang turun sekitar 16% dari harga saat ini. Penilaian ini bukan tentang kekuatan bisnis fundamental jangka panjang, tetapi lebih tentang valuasi yang tinggi (105x PER 2026) dan kepadatan posisi long yang berisiko jika ekspektasi percepatan berkelanjutan tidak terpenuhi. Risiko jangka pendek terletak pada penurunan satu kali dalam Net Revenue Retention (NRR) di Q3 dan potensi kelemahan kuartalan di Q4, meskipun Bernstein menganggap ini sebagai masalah sementara, bukan struktural.

marsbit08/10 07:38

Laporan Analisis Bernstein: Pertumbuhan Datadog Q2 Mencapai Puncak, Perlambatan Halus di Semester Kedua Tak Terhindarkan

marsbit08/10 07:38

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Bitcoinright-arrow

Pembaruan Proyekright-arrow