# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Belilah Emas dan Minyak untuk Hedging, AI untuk Pertumbuhan Cepat, Bitcoin yang 'Ketinggalan Zaman' Masuki Pasar Beruang

Bitcoin terus mengalami penurunan, mencapai level terendah dalam dua bulan di sekitar $66.123. Menurut analis, alasan di balik penurunan ini lebih dalam daripada sekadar aliran keluar dana ETF atau penjualan oleh Strategy. Inti masalahnya adalah Bitcoin kini kalah bersaing di tiga bidang utama. Pertama, sebagai lindung nilai inflasi, emas dan saham energi kini lebih disukai karena memiliki dukungan fisik dan logika yang lebih langsung. Kedua, untuk pertumbuhan tinggi, investor beralih ke perusahaan AI yang memiliki pendapatan dan laba nyata, di mana Bitcoin tidak menghasilkan arus kas. Ketiga, bahkan di dalam ekosistem kripto, eksposur kini dapat diperoleh melalui stablecoin, pertukaran, atau infrastruktur yang terkait dengan adopsi nyata, bukan hanya Bitcoin. Narasi "emas digital" Bitcoin tidak lagi mendapatkan reaksi positif otomatis terhadap kekhawatiran inflasi. Aliran keluar ETF dan penjualan oleh institusi mencerminkan gejala dari realitas baru: investor kini lebih selektif. Mereka memiliki lebih banyak pilihan dan mempertanyakan nilai tambah Bitcoin. Logika bearish baru untuk Bitcoin bukan lagi tentang penipuan atau kegagalan teknologi, melainkan bahwa kelangkaan saja tidak lagi cukup untuk menarik modal. Bitcoin terjepit di zona tengah yang canggung, bukan sebagai aset lindung nilai terbaik, aset pertumbuhan terbaik, atau satu-satunya pilihan kripto.

华尔街日报06/03 00:42

Belilah Emas dan Minyak untuk Hedging, AI untuk Pertumbuhan Cepat, Bitcoin yang 'Ketinggalan Zaman' Masuki Pasar Beruang

华尔街日报06/03 00:42

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

Penulis: Think AI, Aaron Saham AI telah naik selama tiga setengah tahun tanpa tanda-tanda berhenti. Mereka yang memperkirakan bubble AI atau kejatuhan pasar saham AS tahun lalu kini merenung. Pasar global menunjukkan kinerja kuat: indeks Korea telah circuit breaker 19 tahun ini, naik 4 kali lipat sejak tahun lalu. Saham SK Hynix naik 260%. Micron AS, raksasa memori, tembus valuasi $1 triliun. SoftBank Jepang, dengan taruhan besar pada AI, menjadi perusahaan bernilai tertinggi di Jepang. Di China, perusahaan seperti Yushu dan ChangXin akan masuk bursa dengan valuasi besar. Namun, situasi lain muncul: mereka yang meminjam untuk beli emas awal tahun masih rugi, saham konsumen China terus turun. Banyak investor merasa cemas karena melewatkan rally AI ini. Data menunjukkan, pada 2025, hanya 18.9% investor ritel A股 yang untung, 81.1% rugi. Saat pasar koreksi awal 2026, keyakinan pada AI goyah. Banyak institusi jual di titik terendah, seperti pemegang saham besar Zhongji Innolight yang jual RMB 4.9 miliar, lalu sahamnya naik 35%. Laporan menunjukkan kerugian potensial institusi karena jual terlalu awal di sektor komputasi AI bisa lebih dari RMB 200 miliar. Beberapa institusi yang bertahan justru salah arah, fokus pada aplikasi vertikal seperti AI pendidikan/kesehatan yang turun >20%, sementara sektor komputasi naik >50%. Di luar negeri, kesalahan serupa terjadi. Bridgewater jual besar-besaran saham seperti NVIDIA, Alphabet akhir 2025, tepat sebelum mereka rata-rata naik >80%. Posisi short di pasar AS mencapai level tertinggi sejak 2012. Warren Buffett juga banyak memegang kas, melewatkan rally AI. Namun, AI tetap dianggap sebagai peluang revolusioner paling pasti – bukan konsep jangka pendek, tapi revolusi infrastruktur seperti listrik atau internet. Bagi yang melewatkan gelombang pertama, masih ada peluang di lapisan aplikasi atau gelombang infrastruktur berikutnya. China punya ruang unik dalam pengembangan AI mandiri, penerapan, dan penyempurnaan rantai pasokan. Pemimpin industri memberikan perspektif. Ma Huateng (Tencent) menyatakan pentingnya fokus pada keunggulan sendiri di era AI, bukan sekadar mengejar tren. Jack Ma menyebut AI sebagai peluang revolusi industri setara penemuan listrik, dan era AI baru dimulai. Masih banyak peluang jangka panjang di sepanjang rantai industri, dari infrastruktur komputasi, platform model besar, hingga aplikasi AI sektoral. Peluang struktural berikutnya akan datang bagi mereka yang siap dan memiliki pola pikir stabil. Kuncinya adalah berpegang pada keunggulan sendiri dan berpikir jangka panjang.

marsbit06/03 00:21

Terlewat Gelombang Kenaikan Saham AI, Sekarang Harus Bagaimana?

marsbit06/03 00:21

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

Editor's Note: Sementara banyak orang memperdebatkan apakah AI akan menggantikan programmer, Presiden YC Garry Tan justru mengajukan pertanyaan lain: Jika AI sudah dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan pemrograman, mengapa kita masih mengelolanya dengan cara lama seperti perangkat lunak biasa? Awal tahun ini, Garry Tan menghabiskan beberapa bulan untuk membuat proyek "Garry's List" dengan Rails dan AI Agent, yang menghasilkan lebih dari 540.000 baris kode. Namun, ia menyimpulkan bahwa kode tersebut tidak penting. Yang berharga adalah "GStack"—kerangka kerja pengembangan baru yang dibangun di sekitar alur kerja AI Agent. Menurutnya, industri perangkat lunak selama ini terbiasa membungkus model AI dengan banyak tes, validator, mekanisme percobaan ulang, dan logika kontrol. Ini seperti membangun "pabrik Foxconn" untuk pekerja AI yang sangat cerdas—membatasi agen yang sebenarnya sudah mampu dengan banyak aturan. Dengan biaya model yang turun cepat dan kemampuannya meningkat, fokus pengembangan perangkat lunak beralih dari "menulis lebih banyak kode" ke "merancang lebih banyak kemampuan." Tan mengusulkan menggunakan Markdown untuk membuat "skill pack" (paket keterampilan yang dapat diuji dan digunakan kembali), di mana Agent dapat secara otomatis menghasilkan kode, tes, dan sistem evaluasi. Sebagai contoh, pekerjaan menilai hackathon yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan oleh Agent dalam beberapa puluh menit. Intinya, artikel ini membahas akhir dari logika industrialisasi perangkat lunak. Ketika kode bukan lagi sumber daya paling langka, kompetensi inti insinyur juga bergeser: Daripada menulis lebih banyak kode, kemampuan untuk menilai apa yang layak dibangun, mendefinisikan masalah, dan mengemas pengalaman menjadi aset kemampuan yang dapat digunakan kembali menjadi lebih penting. Kesimpulannya: Insinyur terbaik di masa depan mungkin bukan yang menulis kode paling banyak, tetapi yang menulis paling sedikit namun mampu melepaskan kecerdasan paling besar.

marsbit06/02 21:42

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

marsbit06/02 21:42

Tinjauan Tengah Tahun Fidelity: 6 Tren Kunci Aset Digital 2026

Tengah tahun menjadi momen untuk mengevaluasi dinamika pasar aset digital. Laporan "Outlook 2026" dari Fidelity Digital Assets menyoroti enam tren kunci yang terus berkembang, meski harga terkadang fluktuatif. **1. Integrasi dengan Pasar Modal:** Aset digital semakin terintegrasi dengan keuangan tradisional. Permintaan untuk eksposur melalui saluran mainstream tetap kuat, produk seperti opsi ETP Bitcoin spot berkembang pesat, dan tokenisasi makin aktif. Kejelasan regulasi juga meningkat. **2. Hak Pemegang Token:** Eksperimen untuk mengikat kepentingan pemegang token (seperti buyback dan restrukturisasi DAO) terus berlanjut. Namun, "premium hak pemegang token" belum sepenuhnya tercermin dalam harga pasar. Tren ini masih awal. **3. AI vs. Penambangan Bitcoin:** Permintaan komputasi AI yang kompetitif tampaknya mulai mempengaruhi pertumbuhan hashrate Bitcoin. Rata-rata hashrate dan kesulitan penambangan turun, menandakan kemungkinan peralihan sumber daya penambang ke aktivitas yang lebih menguntungkan. **4. Bitcoin di Titik Balik:** Peningkatan kapasitas data OP_RETURN tidak menyebabkan pembengkakan blockchain yang signifikan. Perhatian kini beralih ke dinamika jaringan, seperti fluktuasi node Bitcoin Knots yang memunculkan risiko perpecahan kecil (walau probabilitasnya rendah) dan persiapan untuk keamanan jangka panjang (post-quantum). **5. Kendali Sementara Bearish:** Skenario bearish mendominasi dengan penurunan harga Bitcoin, didorong oleh likuidasi, inflasi, dan ketidakpastian geopolitik. Namun, pemulihan dan kinerja yang lebih baik dibanding aset tradisional dalam tekanan menunjukkan ketahanan. Dasar-dasar struktural positif (modal institusional, kejelasan regulasi) tetap ada. **6. Kinerja Kuat Emas:** Emas tetap kuat, didukung pembelian bank sentral dan tren diversifikasi dari sistem berbasis dolar AS. Bitcoin belum menunjukkan kinerja unggul berikutnya seperti yang diantisipasi. **Kesimpulan:** Lanskap aset digital tahun 2026 menunjukkan keseimbangan antara tekanan jangka pendek dan kemajuan struktural jangka panjang. Fondasi untuk tahap pertumbuhan berikutnya terus dibangun, meski belum sepenuhnya terwujud. Investor disarankan melihat melampaui volatilitas harga jangka pendek.

marsbit06/02 13:31

Tinjauan Tengah Tahun Fidelity: 6 Tren Kunci Aset Digital 2026

marsbit06/02 13:31

Partner Pantera: Di Era Agen Cerdas, Blockchain adalah Jawaban yang Tak Terhindarkan untuk AI

Penulis asli: Paul Veradittakit, Mitra di Pantera Capital. Ringkasan: AI dan blockchain tengah berintegrasi di empat pilar utama: penyelesaian pembayaran, sistem identitas, sistem terbuka, dan agregasi sumber daya. Logika dasarnya saling melengkapi: AI mewakili kelimpahan pasokan (konten dan agen cerdas yang tak terbatas), sementara blockchain mewakili kelangkaan dan kepastian hak (kepemilikan terverifikasi, penyelesaian asli di rantai). AI menghasilkan konten dan layanan, blockchain menetapkan hak dan menyelesaikan nilai. Ekonomi agen cerdas (AI Agent) membutuhkan infrastruktur keuangan native yang dirancang untuk mesin, bukan manusia. Agen tidak dapat membuka rekening bank atau menggunakan sistem transfer tradisional; mereka memerlukan jaringan pembayaran berbiaya rendah, tersedia 24/7, dan dapat diprogram, yang merupakan keunggulan inti blockchain. Proyek seperti OpenFX (penyelesaian dengan stablecoin) dan Alchemy (platform pengembangan) telah menunjukkan kelayakan komersialnya. Di era konten dan identitas yang dihasilkan AI, kebutuhan untuk membedakan manusia asli dari AI menjadi mendesak. Blockchain menawarkan solusi verifikasi identitas global yang aman, privat, dan tahan sensor, seperti yang diimplementasikan oleh World (Worldcoin) dan TransCrypts. Saat ini terjadi kesenjangan valuasi yang signifikan antara sektor AI dan aset kripto. Valuasi perusahaan AI terkemuka melambung tinggi, sementara aset kripto seperti Bitcoin berada di bawah tren jangka panjangnya, menciptakan peluang investasi relatif yang langka. Para pemimpin industri seperti Robbie Mitchnick dari BlackRock menyatakan bahwa aset kripto adalah mata uang native untuk era kecerdasan mesin. Jendela peluang industri telah terbuka. Integrasi AI dan blockchain bukan lagi tren masa depan, melainkan realitas yang sedang diterapkan. Infrastruktur pendukung seperti Alchemy, World, dan OpenFX semakin matang, lingkungan regulasi membaik, dan modal mulai mengakui nilai yang terpendam di sektor kripto. Ini adalah periode emas untuk membangun solusi keuangan native untuk agen, identitas terdesentralisasi, dan sistem kolaborasi otonom di rantai.

marsbit06/02 13:15

Partner Pantera: Di Era Agen Cerdas, Blockchain adalah Jawaban yang Tak Terhindarkan untuk AI

marsbit06/02 13:15

Kisah API Tidak Cukup Menopang Valuasi, Raksasa AI Mulai Turun Tangan ke Konsultan

OpenAI baru saja mengumumkan pembentukan OpenAI Deployment Company (Deploy Co), dengan investasi lebih dari $4 miliar dari 19 investor termasuk TPG, valuasi $14 miliar. Inti bisnisnya adalah menempatkan FDE (Frontline Deployment Engineer) di klien untuk mengintegrasikan model ChatGPT. Hampir bersamaan, Anthropic membentuk perusahaan patungan senilai $1.5 miliar dengan Blackstone dan Goldman Sachs untuk model bisnis serupa. Dua transaksi besar ini menandai pergeseran strategis: raksasa AI mulai mengakui bahwa hanya menjual API tidak cukup untuk menopang valuasi. Mereka kini beralih ke model "penyebaran garis depan", menjadi setengah konsultan, mirip dengan yang pernah dilakukan Palantir. Struktur modal Deploy Co tidak biasa, menawarkan return dijamin minimum 17.5% kepada investor, menyerupai transaksi terstruktur. Yang menarik, tiga firma konsultan ternama — Bain & Company, McKinsey & Company, dan Capgemini — turut berinvestasi, sebuah langkah yang bisa ditafsirkan sebagai upaya memahami pesaing potensial atau bersiap di-disintermediasi. Latar belakang langkah ini adalah persaingan sengit. Data Menlo Ventures menunjukkan pangsa pasar API LLM perusahaan Anthropic melonjak ke 40%, menggerus posisi OpenAI yang turun menjadi 27%. Tekanan ini mendorong OpenAI untuk bergerak cepat. Permintaan untuk FDE meledak (naik >800% dalam setahun), dengan gaji jauh melebihi insinyur perangkat lunak tradisional. Sebaliknya, lowongan untuk Software Engineer (SWE) konvensional terus menyusut. Pergeseran ini mencerminkan "pembalikan" di mana nilai bergeser dari pembuatan model (yang semakin komoditas) ke layanan implementasi intensif tenaga kerja di lokasi klien. Kesimpulannya, lanskap AI perusahaan sedang berubah drastis. Lapisan model mulai terdiferensiasi, sementara lapisan implementasi/diseminasi menjadi kunci baru untuk penciptaan nilai dan diferensiasi, didorong oleh struktur modal inovatif dan pergeseran radikal dalam permintaan talenta teknis.

marsbit06/02 11:55

Kisah API Tidak Cukup Menopang Valuasi, Raksasa AI Mulai Turun Tangan ke Konsultan

marsbit06/02 11:55

Chatbot Sudah Membakar Uang Tiga Tahun, Masihkah Menjadi 'Benua Baru' Era AI?

Dalam beberapa tahun terakhir, chatbot dianggap sebagai "peta harta karun" menuju "benua baru" di era AI, terutama setelah kesuksesan fenomenal ChatGPT. Namun, ekspektasi bahwa chatbot akan menjadi pintu masuk super yang menguasai nilai ekonomi, mirip dengan era internet seluler, mulai dipertanyakan. Realitas bisnis chatbot ternyata sulit. OpenAI, dengan miliaran pengguna aktif, masih merugi karena biaya komputasi yang tinggi per interaksi. Model langganan berbayar menghadapi tantangan, terutama di pasar seperti Tiongkok di mana kebiasaan membayar untuk aplikasi mandiri rendah. Iklan, yang diharapkan menjadi solusi, juga terbukti sulit diimplementasikan secara efektif dalam format dialog karena kurangnya niat beli pengguna, ruang terbatas, dan masalah kepercayaan terhadap jawaban. Analisis menunjukkan chatbot mungkin bukan bentuk akhir. Data dari Anthropic dan penelitian lainnya mengindikasikan mayoritas pengguna memanfaatkan AI untuk membantu pekerjaan, bukan sekadar mengobrol. Tren menuju "Agent" AI yang dapat mengeksekusi tugas multi-langkah, serta integrasi AI ke dalam aplikasi yang ada, sistem operasi, dan perangkat keras (seperti yang dilakukan oleh OpenClaw, Apple Intelligence, dan Meta) menunjukkan masa depan AI mungkin lebih tersebar dan tertanam, daripada terkonsentrasi pada aplikasi chatbot mandiri. Kesimpulannya, chatbot berperan penting dalam memperkenalkan kemampuan AI kepada publik, tetapi sebagai model bisnis mandiri, ia menghadapi tantangan ekonomi mendasar. "Peta lama" yang berfokus pada pencarian pintu masuk super mungkin perlu diperbarui. "Benua baru" yang sesungguhnya dalam era AI kemungkinan terletak pada bagaimana kemampuan AI diintegrasikan dan memberikan nilai di dalam produk serta layanan yang sudah ada, mengubahnya dari dalam.

marsbit06/02 10:40

Chatbot Sudah Membakar Uang Tiga Tahun, Masihkah Menjadi 'Benua Baru' Era AI?

marsbit06/02 10:40

活动图片