# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Bitwise: Crypto Berubah Menjadi Investasi Kontrarian, Tiga Logika untuk Memahami Pasar Saat Ini

Penulis Asli: Matt Hougan, CIO Bitwise Kompilasi Asli: Chopper, Foresight News Artikel ini menganalisis kondisi pasar kripto saat ini dari tiga dimensi utama: 1) **Aset Kripto Berubah Menjadi Pilihan Investasi Kontrarian.** Pasar kripto sedang lesu, dengan penurunan harga utama seperti Bitcoin dan Ethereum. Hal ini terjadi karena perhatian modal global kini terfokus pada sektor seperti AI, mengubah kripto dari investasi tren menjadi investasi kontrarian yang memerlukan kesabaran dan analisis fundamental. Dana kini beralih ke proyek dengan dasar fundamental yang kuat, seperti Hyperliquid. 2) **Pasar Menunggu Kepastian Regulasi, tapi RUU CLARITY Kemungkinan Besar Tidak Akan Disahkan.** Ketidakpastian regulasi, terutama terkait RUU CLARITY di AS, menghambat aliran modal institusional. Meskipun RUU ini bertujuan menciptakan kerangka hukum yang jelas, kemungkinan disahkannya tahun ini diragukan (sekitar 30-55%). Ketidakpastian ini membuat investor institusi lebih memilih aset seperti saham AI. Pasar kripto sulit pulih sebelum kejelasan regulasi tercapai. 3) **Modal Beralih ke Aset Fundamental Generasi Baru.** Berbeda dengan siklus bearish sebelumnya, dana tidak hanya lari ke Bitcoin. Beberapa aset dengan fundamental unik dan kapitalisasi pasar lebih kecil, seperti Hyperliquid, Zcash, dan XLM, justru menunjukkan kinerja positif yang kuat pada Mei 2026. Pergeseran ini mencerminkan logika investasi kontrarian dan menandakan bahwa pasar kemungkinan memasuki fase akhir siklus bearish. **Kesimpulan:** Tekanan jangka pendek diperkirakan berlanjut karena ketidakpastian regulasi dan dominasi narasi AI. Namun, periode ini justru menawarkan peluang investasi kontrarian. Kunci kesuksesan terletak pada kesabaran, disiplin, dan fokus untuk mengidentifikasi serta berinvestasi pada proyek-proyek bernilai dengan fundamental yang kuat untuk imbal hasil jangka panjang yang substansial.

marsbit06/04 00:04

Bitwise: Crypto Berubah Menjadi Investasi Kontrarian, Tiga Logika untuk Memahami Pasar Saat Ini

marsbit06/04 00:04

Dunia Kripto Sudah Mati, Perp Abadi

Industri kripto sedang mengalami pergeseran besar: dari fokus pada penerbitan aset asli (seperti altcoin dan token) menjadi infrastruktur global untuk memperdagangkan aset tradisional. Artikel ini membahas bagaimana aset kripto asli kehilangan daya tarik dibandingkan aset dunia nyata seperti saham AS, emas, dan minyak, yang kini semakin banyak dihadirkan di blockchain. Poin-poin kunci termasuk: * Fungsi blockchain yang paling terbukti adalah sebagai saluran transfer dan penyelesaian global yang efisien, seperti yang ditunjukkan oleh stabilitas USDT/USDC. * Altcoin (aset asli) kesulitan bersaing dengan aset tradisional yang memiliki arus kas nyata dan siklus teknologi AI yang kuat. * Ethereum dan DeFi kehilangan narasi "alam semesta aset asli" dan menjadi lebih seperti infrastrukstur dasar. * Hyperliquid disebut sebagai contoh sukses yang memanfaatkan momen tepat dengan menghadirkan perdagangan kontrak berjangka (Perp) terdesentralisasi yang menyerupai Bursa Terpusat (CEX), terutama setelah peristiwa ketidakpercayaan terhadap CEX dan lonjakan minat pada aset makro. * Kontrak Berjangka (Perp) dipuji sebagai inovasi terbesar kripto. Ini menyederhanakan kepemilikan aset kompleks menjadi eksposur terhadap pergerakan harga, memungkinkan perdagangan 24/7, global, dan tanpa izin untuk hampir semua aset. * Kesimpulannya, era "pabrik aset baru" crypto telah berakhir. Masa depannya terletak pada menjadi lapisan transaksi yang efisien untuk aset dunia lama, dengan kontrak berjangka (Perp) sebagai produk intinya.

marsbit06/03 12:33

marsbit06/03 12:33

Setelah Marvell Naik 32%, Keluarga Chip Tionghoa di Baliknya Muncul ke Permukaan

6 Juni, Marvell melonjak 32.5% dalam satu hari ke rekor tertinggi, dipicu oleh publik endorsement CEO NVIDIA, Jensen Huang, atas ASIC kustom dan interkoneksi optiknya yang ia sebut sebagai inti dari arsitektur pusat data AI. Di balik lonjakan ini, muncul kisah keluarga chip China yang berjaringan luas: keluarga Dai dan Sutardja. Marvell didirikan pada 1995 oleh Dai Weili dan suaminya, Sehat Sutardja. Weili adalah yang termuda dari tiga bersaudara Dai. Kakaknya, Dai Weimin, adalah Chairman VeriSilicon (Chipus), perusahaan IP semikonduktor terkemuka di China yang terdaftar di pasar saham A. Kakak keduanya, Dai Weijin, adalah Direktur Chipus dan pernah mendirikan Vivante, yang kemudian diakuisisi oleh Chipus. Selama tiga dekade, tiga bersaudara ini telah mendirikan atau terlibat dalam enam perusahaan di bidang semikonduktor, dua di antaranya go public dan empat diakuisisi. Jejak mereka mencakup pergeseran paradigma industri: dari era fabless dan EDA, ledakan desain chip China pasca-WTO, GPU tertanam untuk IoT, hingga yang terkini – platform chiplet dan AI SuperNIC (Dream Big, diakuisisi Arm), pabrik pengemasan chiplet canggih (Silicon Box), serta IP interkoneksi berkecepatan tinggi (Alphawave, diakuisisi Qualcomm). Jaringan ini, yang dikombinasikan dari kedalaman ekosistem keluarga Dai di China dan jaringan teknik global keluarga Sutardja, telah menciptakan portofolio aset strategis yang mencakup banyak lapisan kritis infrastruktur AI dan era pasca-Moore: IP, interkoneksi, fabrikasi pengemasan, dan chip komputasi khusus. Mereka mewakili "jalur ketiga" dalam semikonduktor AI – bukan sebagai raksasa platform seperti NVIDIA, juga bukan startup ASIC mandiri, tetapi sebagai pemasok komponen kunci dan kapasitas di titik peralihan standar terbuka. Portofolio mereka, yang tersebar di berbagai wilayah dan perusahaan, diperkirakan bernilai lebih dari $22 miliar dan menangkap logika kenaikan yang sama dengan Marvell: mengatasi tantangan ASIC kustom, interkoneksi berkecepatan tinggi, dan pengemasan canggih di pusat data AI.

marsbit06/03 11:19

Setelah Marvell Naik 32%, Keluarga Chip Tionghoa di Baliknya Muncul ke Permukaan

marsbit06/03 11:19

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

Dulu, OpenAI membutuhkan Microsoft. Hari ini, Microsoft harus membuktikan mereka tidak membutuhkan OpenAI. Pada Build 2026, CEO Microsoft Satya Nadella merilis tujuh model AI buatan sendiri, stasiun kerja AI untuk pengembang, platform pengelolaan Agent untuk perusahaan, dan chip kuantum. Semua ini menandai pergeseran besar: Microsoft mulai berpisah dari sekutu terdekatnya. Titik baliknya adalah revisi perjanjian 27 April, di mana lisensi eksklusif Microsoft atas model OpenAI berubah menjadi non-eksklusif. OpenAI kini bebas bekerja dengan penyedia cloud lain. Ini memecah tembok pertahanan Microsoft. Tujuh model baru, seperti MAI Thinking 1 dan MAI Code 1 Flash, bukan sekadar bukti kemampuan, melainkan upaya menyamai pesaing seperti Anthropic, yang kini unggul dalam adopsi perusahaan. Laporan internal Microsoft mengungkap ketidakpuasan pengembang terhadap Copilot dibanding alat luar. Meski pendapatan AI Microsoft mencapai $37 miliar, sebagian besar berasal dari infrastruktur Azure yang menjalankan model pihak lain, seperti OpenAI dan Anthropic. Pangsa pasar Copilot turun, dan penggunaannya terjebak di pinggir alur kerja utama. Kehadiran Jensen Huang dari Nvidia di Build 2026 juga bermuka dua. Di satu sisi, ia mendukung AI PC Windows dengan chip RTX Spark. Di sisi lain, komputasi AI lokal yang ia promosikan berpotensi mengurangi ketergantungan pada cloud Azure. Build 2026 secara mencolok mengabaikan konsumen dan fokus pada pengembang dan bisnis. Nadella bertaruh pada masa depan di mana sistem operasi AI perusahaan—platform untuk mengelola identitas, kepatuhan, keamanan, dan banyak model/Agent—akan menjadi kunci. Platform seperti Agent 365 dirancang untuk mengunci perusahaan dalam ekosistem Microsoft. Kecemasan terbesar Nadella adalah setelah OpenAI dan Anthropic go public, mereka akan menjadi mandiri, membangun infrastruktur sendiri, dan mengikis pendapatan Azure Microsoft. Nadella berusaha membangun lapisan infrastruktur yang tak tergantikan di bawah semua model AI sebelum itu terjadi. Intinya, Microsoft beralih dari penumpang yang bergantung pada OpenAI menjadi pengemudi di era AI, bertekad tidak ketinggalan lagi seperti di era mobile.

marsbit06/03 11:06

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

marsbit06/03 11:06

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

Selama tiga tahun terakhir, narasi kekuatan komputasi AI hampir sepenuhnya berpusat pada GPU, dengan CPU hanya dianggap sebagai peran pendukung. Namun, mulai 2026, narasi ini mulai retak. Intel meluncurkan prosesor Xeon 6+ di Beijing, yang dideskripsikan bukan sebagai pendamping GPU, melainkan sebagai "bidang kendali" infrastruktur AI, yang bertanggung jawab atas orkestrasi, konkurensi, dan aliran data. Laporan dari SemiAnalysis pada Februari 2026 juga menyoroti "kembalinya CPU" dengan cara yang berbeda. Pergeseran ini didorong oleh perubahan beban kerja AI dari pelatihan model skala besar ke inferensi dan agen AI yang melibatkan ribuan tugas ringan secara bersamaan. Di sinilah CPU, dengan kemampuan orkestrasi dan penanganan aliran data, menjadi penting kembali—bukan karena lebih cepat daripada GPU, tetapi karena menyelesaikan hambatan baru yang tidak dapat ditangani GPU. Xeon 6+ memilih jalur inti efisiensi (E-core) hingga 288 inti, berfokus pada kepadatan dan efisiensi tinggi untuk menangani beban kerja throughput tinggi seperti agen AI. Namun, jalan Intel tidak tanpa tantangan: persaingan dengan NVIDIA (yang mengembangkan solusi CPU+GPU terintegrasi), CPU ARM buatan vendor cloud seperti AWS Graviton, serta ketatnya kompetisi teknologi proses manufaktur 18A melawan TSMC N2 dan Samsung 2nm. Kesimpulannya, kembalinya CPU ke panggung kekuatan AI adalah nyata, didorong oleh kebutuhan orkestrasi dalam era agen AI. Namun, siapa yang akan memimpin "kembalinya" ini—apakah Intel, ARM, vendor cloud, atau NVIDIA—masih harus dibuktikan dalam beberapa tahun ke depan.

marsbit06/03 10:45

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

marsbit06/03 10:45

Morningstar Nilai SpaceX Hanya Rp 11.100 Triliun, Kurang dari Setengah Target IPO, Apakah Harga "IPO Terbesar Sejarah" Terlalu Tinggi?

SpaceX memulai roadshow IPO, namun Morningstar memberikan penilaian hanya $780 miliar (45% dari target valuasi IPO $1,75 triliun). Analis menyatakan perusahaan "terlalu mahal", dengan valuasi inti peluncuran & Starlink $611 miliar dan bisnis AI (xAI) $170 miliar. Musk membalas dengan menyebut sejarah Tesla. Morningstar mengakui harga saham mungkin naik jangka pendek karena penawaran terbatas (hanya 3% saham) dan aturan inklusi cepat Nasdaq 100. Namun, tekanan jual menengah dari struktur pelepasan bertahap perlu diwaspadai. IPO dijadwalkan 12 Juni, menjadi IPO terbesar sepanjang masa dengan ketidaksepakatan besar antara optimis dan skeptis.

marsbit06/03 05:03

Morningstar Nilai SpaceX Hanya Rp 11.100 Triliun, Kurang dari Setengah Target IPO, Apakah Harga "IPO Terbesar Sejarah" Terlalu Tinggi?

marsbit06/03 05:03

Saham Modul Optik Naik Pesat, Mengapa NOK Adalah Pemimpin Kedua Setelah MRVL?

Harga saham Nokia telah naik sekitar 170% sejak Oktober 2025, didorong oleh investasi dan kerja sama strategis Nvidia di bidang AI-RAN. Pasar kini menilai ulang Nokia dari sekadar penyedia peralatan telekomunikasi menjadi pemain infrastruktur AI dan jaringan edge. Laporan Q1 2026 menunjukkan pertumbuhan kuat: divisi AI & Cloud tumbuh 49% dengan pesanan baru 10 miliar euro, membuat perusahaan meningkatkan panduan pertumbuhan tahunan. Jaringan optik juga tumbuh 20%, diperkuat oleh akuisisi Infinera. Tes di MWC 2026 dengan operator seperti T-Mobile dan SoftBank menunjukkan kemajuan nyata. Nokia berhasil menjalankan beban kerja AI secara bersamaan dengan tugas jaringan RAN menggunakan platform GPU Nvidia, membuka jalan untuk penghematan energi dan layanan edge baru. Meski sinyal eksekusi positif dan kerja sama Nvidia mulai menghasilkan pendapatan, valuasi Nokia saat ini tinggi (PE mendekati 100x). Ini mencerminkan banyak ekspektasi optimis pasar di depan. Kunci pergerakan harga ke depan adalah kecepatan konversi pesanan awal menjadi kontrak deploymen skala besar oleh operator, serta laju belanja modal AI secara keseluruhan. Risiko koreksi tetap ada jika realisasi tertinggal dari ekspektasi.

marsbit06/03 04:40

Saham Modul Optik Naik Pesat, Mengapa NOK Adalah Pemimpin Kedua Setelah MRVL?

marsbit06/03 04:40

Ingin Lindung Nilai, Beli Emas-Minyak; Ingin Naik Tajam, Beli AI. Bitcoin yang "Ketinggalan Zaman" Masuki Pasar Beruang

Penulis: Wall Street News Harga Bitcoin terus menurun, sempat mencapai USD 66,123, terendah dalam dua bulan. Penjelasan yang beredar antara lain arus keluar dana ETF, ketegangan geopolitik, dan penjualan oleh Strategy. Namun, analisis Bloomberg menunjukkan bahwa faktor-faktor ini hanyalah gejala. Masalah mendasarnya adalah Bitcoin kalah dalam persaingan aset. Bitcoin kini terjepit di "zona tengah yang canggung" dan kalah di tiga bidang: * **Lindung nilai inflasi:** Emas, saham energi, dan komoditas lebih disukai karena memiliki dukungan fisik dan logika yang jelas. * **Pertumbuhan tinggi:** Perusahaan AI dengan pendapatan dan laba riil lebih menarik karena Bitcoin tidak menghasilkan arus kas. * **Eksposur kripto:** Investor yang ingin terpapar ekosistem kripto kini memiliki pilihan lain seperti bursa, stablecoin, atau perusahaan infrastruktur dengan kinerja yang terikat pada adopsi industri. Meski ada peringatan dari Fed tentang risiko inflasi yang lebih persisten, pasar tidak lagi bereaksi dengan membeli Bitcoin sebagai lindung nilai. Narasi "emas digital" Bitcoin tergerus oleh emas fisik dan saham energi. Arus keluar ETF dan penjualan oleh Strategy mencerminkan kenyataan baru: modal memiliki lebih banyak tempat tujuan, dan investor menjadi lebih selektif. Mereka menuntut alasan yang jelas mengapa harus memilih Bitcoin dibanding aset lain. Logika bearish baru untuk Bitcoin bukan lagi tentang penipuan atau kegagalan teknologi, melainkan bahwa **kelangkaan saja tidak lagi cukup**.

marsbit06/03 02:21

Ingin Lindung Nilai, Beli Emas-Minyak; Ingin Naik Tajam, Beli AI. Bitcoin yang "Ketinggalan Zaman" Masuki Pasar Beruang

marsbit06/03 02:21

SaaS Selamat di Tengah Kepunahan: Semua Pemenang yang Bertahan Punya Kesamaan

Pasar SaaS baru saja melalui periode sulit yang disebut "SaaSpocalypse" karena kekhawatiran AI akan menggantikan perangkat lunak berbasis langganan per pengguna. Namun, beberapa perusahaan kini bangkit, sementara yang lain masih tertekan. Pemenang seperti **Snowflake** dan **Datadog** melonjak karena model bisnis mereka yang berbasis konsumsi (pemakaian). AI justru meningkatkan kebutuhan akan pemrosesan data dan pemantauan, sehingga mempercepat pendapatan mereka. **Microsoft** dan **Palantir** juga kuat sebagai platform/channel yang memfasilitasi adopsi AI. Di sisi lain, perusahaan seperti **Salesforce** dan **ServiceNow** yang tradisionalnya berbasis lisensi per pengguna sedang dalam transisi menuju model berbasis nilai/konsumsi (misalnya Flex Credits dari Salesforce). Pasar masih menunggu bukti kecepatan transformasi ini. Sementara itu, perusahaan seperti **Intuit** menghadapi tekanan lebih langsung karena layanan mereka lebih rentan tergantikan oleh AI. Intinya, pasar kini beralih dari ketakutan umum ke tahap menyaring perusahaan mana yang **diperkuat oleh AI** (karena menciptakan lebih banyak pekerjaan/pemakaian) dan mana yang **terancam digantikan** olehnya. Garis pemisah antara model bisnis "berbasis konsumsi" dan "berbasis kursi/per tugas" menjadi kunci untuk memahami pergerakan pasar ke depan.

marsbit06/03 02:05

SaaS Selamat di Tengah Kepunahan: Semua Pemenang yang Bertahan Punya Kesamaan

marsbit06/03 02:05

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?

**Ringkasan Artikel: Apakah DeepSeek Dapat Menghemat 1 Triliun Dolar AS untuk China?** Artikel ini membahas bagaimana DeepSeek, melalui serangkaian inovasi teknologinya, berpotensi secara drastis menekan biaya infrastruktur AI China dan berpotensi menghemat investasi hingga triliunan dolar AS. **Tantangan: Biaya AI yang Melonjak** Biaya perangkat keras AI, terutama memori berbandwidth tinggi (HBM), sedang meroket. Misalnya, pada sistem AI canggih NVIDIA Vera Rubin, biaya komponen memori saja mencapai sekitar $2 juta dan telah naik 435% dalam setahun. **Solusi DeepSeek: Tiga Inovasi Utama** DeepSeek mendekati masalah ini dengan tiga terobosan teknis utama untuk meningkatkan efisiensi token perangkat keras hingga 4 kali lipat: 1. **Kompresi Memori (KV Cache):** Melalui **Multi-head Latent Attention (MLA)**, DeepSeek mengompres "memori" konteks panjang model secara signifikan (hingga 90%+ pengurangan) tanpa mengorbankan kualitas, mengurangi ketergantungan pada HBM yang mahal. 2. **Aktivasi "Tubuh" Model Sesuai Kebutuhan:** Menggunakan arsitektur **Mixture of Experts (MoE)**, model hanya mengaktifkan sebagian kecil dari total parameternya untuk setiap tugas. Ini seperti hanya memanggil dokter spesialis yang relevan, bukan seluruh rumah sakit. 3. **Cache dan Penggunaan Ulang:** Hasil komputasi yang sudah dihitung disimpan dan digunakan kembali (cache hit), menghindari perhitungan berulang yang mahal. DeepSeek menerapkan ini bahkan dalam struktur harga layanannya. **Dampak dan Potensi Penghematan** Efisiensi ini mengubah ekonomi infrastruktur AI: * **Pengurangan Biaya Operasional:** Untuk tugas tertentu (misalnya, membaca ulang kode panjang), biaya menggunakan DeepSeek V4-Pro bisa **100 kali lebih murah** dibandingkan model seperti GPT-5.5 atau Claude Opus. * **Penghematan Infrastruktur Berskala Besar:** Artikel memperkirakan, dengan peningkatan efisiensi 4x, untuk memenuhi permintaan token harian masa depan China yang mencapai ribuan triliun, pendekatan DeepSeek berpotensi menghemat investasi setara dengan **puluhan ribu pusat komputasi cerdas**, yang nilainya bisa mendekati **$1 triliun**. * **Pergeseran Strategis:** Alih-alih hanya bergantung pada chip komputasi canggih (di mana China tertinggal), DeepSeek mengalihkan beban ke manajemen memori, cache, dan rekayasa sistem — area di mana industri China seperti produsen memori DRAM (contoh: CXMT) semakin kompetitif. Ini meningkatkan keamanan rantai pasokan. **Kesimpulan** DeepSeek tidak menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras canggih, tetapi secara radikal mengurangi ketergantungan marjinal padanya. Dengan membuat AI lebih terjangkau melalui efisiensi teknis mendalam, DeepSeek berpotensi membentuk ulang buku besar infrastruktur AI China, menghemat investasi besar, dan yang terpenting, membuat daya AI dapat diakses oleh industri luas di China. *(Catatan: Artikel ini didasarkan pada analisis industri dan proyeksi, bukan fakta yang sudah pasti.)*

marsbit06/03 00:52

Mampukah DeepSeek Menghemat 1 Triliun Dolar untuk China?