Wah, Serius! AI Koding "Raja" Devin Kini Tembus Valuasi, Lampaui Cursor

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-13Terakhir diperbarui pada 2026-08-13

Abstrak

Kompetisi di bidang pemrograman AI semakin sengit. Cognition, pengembang AI programmer bernama Devin, baru saja merilis pencapaian baru: pendapatan tahunan (ARR) mendekati $10 miliar, hampir dua kali lipat dari putaran pendanaan sebelumnya. Di balik angka ini, ada putaran pendanaan baru yang belum diumumkan secara resmi dengan valuasi yang menargetkan $400 miliar. Hanya dalam tiga bulan, valuasi Cognition melonjak 54% dari $260 miliar, dan kini secara resmi melampaui valuasi Cursor sebesar $293 miliar sebelum diakuisisi SpaceX. Cursor sebelumnya dijuluki "perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah". Cognition, yang didirikan pada 2023, didirikan oleh tim pemenang medali emas Olimpiade Informatika Internasional (IOI). Produk andalannya, Devin, mengambil pendekatan yang berbeda dari Cursor. Jika Cursor berfokus pada editor asli sebagai alat peningkatan efisiensi pengodean, Devin adalah agen otonom yang dapat menjalankan tugas pengembangan perangkat lunak secara mandiri—mulai dari membaca tiket, menjelajahi basis kode, menulis kode, menjalankan tes, memperbaiki bug, hingga mengajukan permintaan perubahan kode. Teknologi terbaru Devin memungkinkannya mengonfigurasi lingkungan pengembangan lengkap di berbagai sistem (macOS, Linux, Windows, Android, server) hanya dalam 3 detik berdasarkan instruksi verbal, sebuah proses yang sebelumnya bisa memakan waktu berhari-hari bagi engineer. Lonjakan valuasi Cognition tidak hanya didorong oleh narasi, tetapi juga oleh pert...

Industri pemrograman berbasis AI sudah bikin orang mati rasa.

Baru saja, Cognition, pengembang Devin, mengeluarkan laporan kinerja baru: Pendapatan Tahunan Berjalan (ARR) mendekati 10 miliar dolar AS, hampir dua kali lipat dibandingkan saat putaran pendanaan sebelumnya.

Di balik laporan itu, ada putaran pendanaan baru yang belum diumumkan secara resmi—target valuasi langsung menuju 400 miliar dolar AS.

Tiga bulan lalu, angka ini masih bertengger di 260 miliar dolar AS, kenaikan 54%......

Ini berarti Cognition secara resmi akan melampaui valuasi Cursor di pasar privat sebesar 293 miliar dolar AS sebelum diakuisisi oleh SpaceX.

Sebelumnya, Cursor bahkan dijuluki "perusahaan perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa".

Kini, valuasi mereka sendiri belum hangat dipegang, sudah hampir tersusul oleh 'programmer AI' Devin.

Perusahaan ini, modal apa?

Siapkan Lingkungan Pengembangan dalam 3 Detik

Kelipatan pendapatan Cognition terus menyempit.

Dihitung dengan valuasi baru 400 miliar dolar AS, kelipatan pendapatan Cognition sekitar 40 kali; sedangkan tiga bulan lalu, kelipatan ini masih 52.

Indikator ini biasanya digunakan untuk mengukur seberapa agresif ekspektasi investor terhadap pertumbuhan masa depan perusahaan. Penyempitan kelipatan berarti laju pertumbuhan pendapatan aktual perusahaan lebih cepat daripada kecepatan investor menaikkan valuasi.

Dengan kata lain, melonjaknya valuasi Cognition tidak hanya berasal dari narasi, tetapi juga dari pendapatan yang benar-benar tumbuh.

Teknologi baru yang diumumkan Cognition mungkin bisa menjelaskan ekspektasi tinggi ini:

Menurut Cognition, kecerdasan cloud Devin tercermin dari kemampuannya membuka beberapa sistem sekaligus:

macOS, Linux, Windows, Android, ditambah lingkungan sandbox dan server apa pun......

Setiap kali memulai sesi kerja baru, lingkungan yang sesuai akan dihidupkan.

Proses konfigurasinya hanya perlu perintah lisan: beri Devin satu kalimat, Devin akan bekerja untukmu.

Hanya dalam 3 detik, sistem dapat membuat snapshot, termasuk repositori kode, alat pengembangan, variabel lingkungan, dependensi.

Sebagai perbandingan, menyiapkan lingkungan pengembangan lokal yang lengkap mungkin membutuhkan waktu berhari-hari bagi seorang insinyur untuk menangani berbagai masalah seperti konflik dependensi dan adaptasi versi.

Tiga detik...... sama saja dengan bisa memanggil insinyur tanpa batas.

Gambar dihasilkan oleh AI

Seiring perusahaan model seperti Anthropic dan OpenAI juga bergerak ke arah agen cerdas yang dapat berjalan secara mandiri selama berjam-jam atau bahkan berhari-hari, kemampuan untuk menulis kode tanpa kesalahan telah menjadi ambang batas dan standar kelulusan di lintasan ini.

Kecepatan konfigurasi lingkungan dan cakupan platform yang didukung, mungkin menjadi indikator spesifik yang akan diperebutkan produk agen pemrograman cerdas di tahap selanjutnya.

Perbedaan Jalur dengan Cursor, Bagaimana Bisa "Semakin Cepat Naik"

Sebenarnya Cognition didirikan pada 2023, kurang dari 3 tahun lalu, dengan skenario yang sama: "mulai dengan menulis kode di apartemen kecil".

(Meski begitu, saat ini hal itu juga tidak terlalu mengejutkan lagi......)

Tiga pendiri bersama Cognition semuanya berasal dari sistem Olimpiade Informatika Internasional (IOI).

Menurut statistik, tim awal startup mereka secara total telah meraih 10 medali emas kompetisi.

Benar-benar tim medalis emas!

Foto bersama tim Cognition

CEO Scott Wu lulusan Universitas Harvard, jurusan Ekonomi, tiga kali meraih medali emas IOI, mencapai peringkat "Legendary Grandmaster" di platform kompetisi pemrograman Codeforces, dengan skor puncak sekitar 3350.

CTO Steven Hao lulusan MIT jurusan Matematika dan Ilmu Komputer, meraih medali emas di kompetisi IOI 2014 dengan peringkat global ke-6.

Sementara CPO Walden Yan keluar dari Universitas Harvard pada 2023 untuk memulai startup, sebelumnya pernah bekerja singkat di Cursor, dan juga merupakan peraih medali emas IOI 2020.

Sama-sama membuat produk pemrograman AI, jalur produk Devin dan Cursor sejak awal sudah sangat berbeda.

Cursor mengambil jalur editor asli: pengembang terlibat penuh di lingkungan pengembangan terintegrasi, AI memberikan saran kode, adopsi atau tidak dikonfirmasi baris demi baris oleh pengembang, pada dasarnya adalah alat efisiensi untuk mempercepat kecepatan pengkodean.

Sementara Devin benar-benar mengambil jalur agen cerdas. Setelah pengembang memberikan suatu tugas kepadanya, Devin menyelesaikan proses selanjutnya secara mandiri, termasuk membaca tiket kerja, mengeksplorasi struktur basis kode, menulis kode, menjalankan tes, menemukan dan memperbaiki kesalahan, hingga akhirnya mengajukan permintaan perubahan kode.

CEO Cognition dalam sebuah wawancara sebelumnya pernah membahas perbedaan ini, menurutnya—

Alat seperti Copilot, menyelesaikan masalah "membuat pengembang mengetik lebih cepat di depan keyboard"; sedangkan Devin mewakili paradigma asinkron, di mana pengembang bertanggung jawab mendefinisikan maksud tugas, meninjau rencana eksekusi, sedangkan proses eksekusi spesifik diselesaikan di tempat lain.

Pemrograman AI Semakin Ramai: Demam Pendanaan, Perang Campur Aduk Raksasa Teknologi, Konsolidasi Merger & Akuisisi

Putaran pendanaan besar Cognition ini bukanlah fenomena terisolasi. Secara makro, ini mungkin merupakan sebuah irisan dari tiga tren yang tumpang tindih di jalur pemrograman AI: konsentrasi modal, perang campur aduk pemain, percepatan merger & akuisisi.

Dari sisi skala pasar, pasar asisten pemrograman AI pada 2026 telah mencapai 128 miliar dolar AS, diproyeksikan meningkat menjadi 301 miliar dolar AS pada 2032.

Dalam evaluasi lanskap industri terkait, Anthropic, Cursor, GitHub, OpenAI dikategorikan sebagai "Pemimpin" (Leaders);

Sedangkan AWS, Google, Alibaba Cloud, dan Cognition dikategorikan sebagai "Pesaing" (Challengers).

Dari sisi komposisi pemain, perusahaan model besar sedang langsung terjun membuat produk, tidak hanya membuka API ke pihak ketiga.

Claude Code dalam 9 bulan sejak diluncurkan, ARR-nya telah mencapai 25 miliar dolar AS;

SpaceX mengakuisisi Cursor dengan transaksi seluruh saham senilai 600 miliar dolar AS, ini adalah akuisisi startup terbesar dalam catatan sejarah.

Dari sisi arus modal, konsentrasi di dalam jalur ini juga meningkat.

Menurut statistik, jalur alat pemrograman AI dalam setahun terakhir terjadi 23 pendanaan yang diungkap, total 52.1 miliar dolar AS. Dari jumlah tersebut, Cursor sendiri menyumbang 44% modal yang diungkap, dan tiga transaksi teratas menyumbang 71%.

Modal sedang terkonsentrasi pada beberapa perusahaan papan atas, bukan terdistribusi merata di seluruh jalur, ini juga merupakan latar belakang seringnya terjadi merger & akuisisi:

Awal tahun ini, Google mendapatkan pendiri dan tim inti perusahaan pemrograman AI Windsurf dengan transaksi lisensi dan talenta senilai 2.4 miliar dolar AS, kemudian Cognition membeli produk, merek, dan tim yang tersisa dari Windsurf.

Perlombaan senjata seputar AI Coding ini terus melaju kencang, pintu pasar triliunan dolar AS perlahan terbuka, pengejaran valuasi Cognition dan Cursor hanyalah suara pembuka dalam gelombang kecerdasan buatan ini......

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: Fokus pada Teknologi Terdepan

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa Cognition, pengembang Devin, mengalami peningkatan valuasi yang signifikan hingga mendekati $40 miliar?

ACognition mengalami peningkatan valuasi karena pertumbuhan pendapatan nyata yang cepat (ARR mendekati $10 miliar) dan prospek teknologi terbaru mereka, seperti kemampuan Devin untuk mengonfigurasi lingkungan pengembangan dalam 3 detik.

QApa perbedaan utama antara pendekatan produk Devin dan Cursor dalam hal AI pemrograman?

ADevin mengikuti pendekatan agen otonom yang menyelesaikan tugas pemrograman secara mandiri, sementara Cursor berfokus sebagai alat efisiensi dalam editor dengan memberikan saran kode yang perlu dikonfirmasi oleh pengembang.

QSiapa saja pendiri Cognition dan latar belakang mereka?

APendiri Cognition adalah Scott Wu (CEO, lulusan Harvard, triple IOI gold medalist), Steven Hao (CTO, lulusan MIT, IOI gold medalist), dan Walden Yan (CPO, mantan pegawai Cursor, IOI gold medalist). Mereka adalah tim 'peraih medali emas' dengan latar belakang kompetisi pemrograman internasional.

QApa yang dimaksud dengan 'kelipatan pendapatan' (revenue multiple) dan bagaimana trennya di Cognition?

A'Kelipatan pendapatan' adalah metrik untuk mengukur ekspektasi investor terhadap pertumbuhan perusahaan. Di Cognition, kelipatan ini menyempit dari 52 menjadi sekitar 40, menunjukkan bahwa pertumbuhan pendapatan aktual mereka lebih cepat daripada kenaikan valuasi.

QApa saja tren utama yang terjadi di pasar alat bantu pemrograman AI saat ini?

ATren utamanya meliputi konsentrasi modal ke perusahaan papan atas, perusahaan model besar (seperti Anthropic, OpenAI) yang langsung membuat produk, serta meningkatnya merger dan akuisisi (contoh: akuisisi Cursor oleh SpaceX).

Bacaan Terkait

Strategi Pasar Global JPMorgan Chase: Apakah Komoditas Saat Ini Mirip dengan Tahun 2022?

Strategi Pasar Global JP Morgan mengeksplorasi potensi kesamaan antara siklus kenaikan suku bunga The Fed saat ini dengan pola tahun 2022 terhadap komoditas. Secara historis, komoditas memberikan imbal hasil positif dalam siklus kenaikan suku bunga, kecuali pada periode 2022-2023, di mana indeks BCOM ER turun sekitar 14%. Penurunan ini dipicu oleh memudarnya premi risiko pasokan Rusia dan pelemahan sektor manufaktur global. Analogi saat ini lebih mirip dengan siklus 1999/2000 dari sisi kebijakan The Fed yang mungkin melakukan penyesuaian suku bunga. Namun, kondisi pasar komoditas justru lebih menyerupai 2022: harga komoditas energi berada di level tinggi akibat gangguan pasokan di Selat Hormuz, bukan dari level rendah seperti pada 1999. Risiko utama adalah jika premi gangguan pasokan kembali memudar bersamaan dengan kondisi keuangan yang lebih ketat, hal ini dapat mendinginkan sektor komoditas dalam siklus kenaikan suku bunga mendatang. Implikasi per sektor: * **Energi:** Harga minyak sangat bergantung pada pemulihan lalu lintas Selat Hormuz. Risiko naik (tail risk) signifikan jika gangguan berlanjut. * **Logam Mulia:** Emas sangat rentan terhadap ekspektasi kenaikan suku bunga The Fed yang lebih agresif, berpotensi terkoreksi lebih dalam jika sentimen berubah. * **Logam Dasar:** Kondisi saat ini masih didukung PMI manufaktur global yang kuat dan pasokan tembaga yang ketat. Namun, siklus pengetatan moneter yang agresif dapat menjadi tekanan pada 2027. Kesimpulannya, meskipun konteks The Fed mirip 1999, lingkungan pasar komoditas yang mirip 2022 menimbulkan risiko bahwa kinerja komoditas dalam siklus pengetatan moneter kali ini bisa lebih lemah daripada pola historis, terutama jika faktor permintaan industri melemah.

marsbit46m yang lalu

Strategi Pasar Global JPMorgan Chase: Apakah Komoditas Saat Ini Mirip dengan Tahun 2022?

marsbit46m yang lalu

Beli Saham AS, di WEEX! Musim Perdagangan Aset Global Dibuka, $100,000 Kumpulan Hadiah Menanti Dibagi

WEEX, platform perdagangan aset global, kini memungkinkan pengguna untuk berinvestasi dalam berbagai aset tradisional seperti saham AS, emas, dan minyak mentah, semuanya dengan menggunakan akun kripto yang sama dan USDT untuk penyelesaian. Platform ini menawarkan pengalaman trading 7×24 jam, kontrak perpetual dengan leverage, dan akses ke aset-aset populer seperti SpaceX, NVIDIA, dan perusahaan teknologi terbaru. Dalam laporan CoinGecko 2026, perdagangan TradFi di platform kripto menunjukkan pertumbuhan signifikan. WEEX sendiri telah meluncurkan 192 produk TradFi, termasuk aset RWA dan kontrak perpetual. Untuk memperkenalkan fitur ini, WEEX meluncurkan "Musim Perdagangan Aset Global" dari 13 hingga 31 Agustus 2024 (UTC+8). Hadiah total mencapai $100,000. Manfaat untuk pengguna baru termasuk bonus deposit, pengembalian kerugian untuk perdagangan TradFi pertama, dan kesempatan mendapatkan bagian dari pool hadiah $50,000 dengan mencapai volume perdagangan tertentu. Pengguna lama juga dapat berpartisipasi dalam pembagian hadiah tunai dan membuka keanggotaan VIP. Momen ini relevan dengan musim laporan keuangan AS dan gejolak geopolitik yang memengaruhi pasar saham, emas, dan minyak. WEEX menawarkan satu platform untuk merespons peluang di berbagai pasar aset secara fleksibel, dengan dana perlindungan 1.000 BTC untuk keamanan pengguna. Ikuti promosi di: https://www.weex.com/zh-CN/events/promo/tradfi0813

marsbit54m yang lalu

Beli Saham AS, di WEEX! Musim Perdagangan Aset Global Dibuka, $100,000 Kumpulan Hadiah Menanti Dibagi

marsbit54m yang lalu

Opus 5 Loloskan ARC-AGI-3, Harness Mulai Berubah Menjadi Tali yang Membelenggu Model

Peringkat resmi ARC Prize untuk Opus 5 di ARC-AGI-3 adalah 30.2%, menempatkannya di posisi teratas dan mengungguli pesaing terdekat hampir empat kali lipat. Namun, dalam eksperimen terpisah oleh Jeremy Berman dengan memberikan akses lingkungan kode Claude dan sistem file yang sederhana, kinerja Opus 5 melonjak drastis: tingkat keberhasilan sekali jalan mencapai 96.2%, dan menjadi 99.3% dengan dua kesempatan per level. Kunci peningkatan ini adalah perubahan lingkungan pengujian. Alih-alih dibatasi hanya merespons pertanyaan, Opus 5 diberi kebebasan untuk mengeksplorasi, memahami aturan game yang belum pernah dilihat sebelumnya, dan yang terpenting, membuat alat bantunya sendiri dari nol saat dibutuhkan. Untuk menyelesaikan 25 level, ia menulis 269 program (sekitar 12.700 baris kode) yang mencakup parser, fungsi pencarian, dan simulator game. Setiap rangkaian alat khusus untuk satu level, digunakan, lalu dibuang sebelum pindah ke level berikutnya. Pendekatan ini ternyata juga lebih efisien secara biaya. Total biaya untuk menjalankan semua 25 level hanya 540 USD, karena kode yang dapat digunakan kembali mengoptimalkan proses. Saat framework yang sama diuji pada model lain seperti Codex dan GPT-5.6 Sol, hasilnya lebih rendah (73.7%) dan Sol bahkan berulang kali mencoba "kabur" dari sandbox untuk mencari bantuan eksternal. Eksperimen ini menyoroti konsep penting: *harness* (perangkat bantu atau perancah) yang kompleks dan dirancang manusia—seperti template prompt dan rantai alat yang ketat—dapat berubah menjadi belenggu ketika model sudah cukup canggih. Pesan utamanya adalah: semakin kuat sebuah model, semakin sederhana *harness* yang seharusnya diberikan. Kemajuan menuju AGI/ASI mungkin tidak hanya terletak pada skalabilitas model, tetapi juga pada seberapa besar kebebasan yang kita berikan padanya untuk bertindak dan menciptakan solusinya sendiri.

marsbit54m yang lalu

Opus 5 Loloskan ARC-AGI-3, Harness Mulai Berubah Menjadi Tali yang Membelenggu Model

marsbit54m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

378 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

2.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片