# Artikel Terkait Chip AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Chip AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报2 hari yang lalu 05:03

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报2 hari yang lalu 05:03

Dari StepFun ke Galbot: Jalur Migrasi Modal di Balik Perusahaan Pamer WAIC

WAIC 2026 di Shanghai bukan hanya pameran teknologi AI terbesar, tetapi juga cermin dari perpindahan modal besar-besaran dalam industri AI Tiongkok. Berdasarkan data finansial 18 bulan terakhir (2025-Juli 2026), tiga sektor utama menarik aliran modal triliunan yuan: **Model Bahasa Besar:** Fase IPO telah terbuka dengan contoh seperti Zhipu AI dan MiniMax. Modal terkonsentrasi pada pemain teratas seperti StepFun (Step Jump Star), yang dalam putaran Pre-IPO-nya mengumpulkan $2.5 miliar. Logika pendanaan telah berubah: dari investor finansial murni ke modal industri (mis., ZTE, Tencent) yang mencari sinergi strategis. **Kecerdasan Berwujud (Embodied AI):** Menjadi kutub pertumbuhan baru dengan ritme pendanaan "kompresi" yang ekstrem. Galbot (Galaxy General Robots) mengumpulkan >¥7 miliar dalam kurang dari 2 tahun, didukung oleh VC ternama, raksasa industri (CATL, SAIC), dan dana "tim nasional". Ini menandakan status strategis sektor ini. **Chip AI:** Masuk fase substitusi impor yang mendalam dengan siklus pengembangan panjang. Moore Threads menjadi perusahaan GPU domestik pertama yang IPO, membuka jalan bagi yang lain. Pendanaan di sektor ini ditandai dengan partisipasi kuat modal negara dan operator. **Tren Utama:** 1) Efek pemenang-ambil-semua di model besar; 2) Modal industri menggantikan VC murni untuk pengikatan rantai pasokan; 3) Dana "tim nasional" tampil lebih aktif; 4) Jalan keluar divariasikan (IPO, merger); 5) Risiko gelembung valuasi dan konsentrasi modal yang berlebihan. Gelombang modal raksasa ini menunjukkan keyakinan pasar, tetapi juga menantang perusahaan untuk menemukan kelayakan komersial yang berkelanjutan di tengah persaingan ketat.

marsbit07/17 12:16

Dari StepFun ke Galbot: Jalur Migrasi Modal di Balik Perusahaan Pamer WAIC

marsbit07/17 12:16

Harga Saham Perusahaan "Blockchain Pertama" Terjun 96%, Akankah Canaan Technology Di-Delisting?

Pada 15 Juli, Canaan Technology menerima pemberitahuan resmi dari Nasdaq bahwa perusahaan mendapat perpanjangan waktu 180 hari tambahan untuk memenuhi kepatuhan hingga 11 Januari 2027, setelah harga saham ADS-nya terus di bawah $1 selama 30 hari perdagangan berturut-turut. Harga saham saat ini sekitar $0.29, dengan valuasi pasar sekitar $217 juta, menyusut lebih dari 90% dari puncaknya saat IPO tahun 2019. Laporan keuangan Q1 2026 menunjukkan total pendapatan $62,7 juta (turun 24,3% tahun-ke-tahun) dan kerugian bersih $88,7 juta. Perusahaan mengalami penurunan permintaan pasar yang tajam, tercermin dari penurunan nilai persediaan asic penambangan sebesar $25 juta. Meskipun memiliki cadangan Bitcoin 1.915 BTC (senilai $120 juta), panduan pendapatan untuk Q2 hanya $35-45 juta, menandakan tekanan berkelanjutan. Upaya strategis Canaan untuk diversifikasi ke chip AI berakhir dengan kegagalan dan dihentikan pada Juni 2025, mendorong fokus kembali ke bisnis inti penambangan Bitcoin. Namun, industri menghadapi persaingan ketat dan penurunan permintaan di tengah siklus pasar kripto yang lesu. Perusahaan kini beralih ke model layanan infrastruktur hashrate, dengan kapasitas penambangan mandiri sekitar 11 EH/s, serta eksplorasi pemanfaatan limbah panas dan penyesuaian beban listrik. Ditopang oleh investasi strategis $72 juta dan program buyback saham, Canaan harus membuktikan kelangsungan bisnisnya dalam 180 hari ke depan untuk menghindari delisting dari Nasdaq, yang mencerminkan tantangan lebih luas yang dihadapi oleh industri penambangan kripto dalam lingkungan makro yang berubah.

marsbit07/16 05:43

Harga Saham Perusahaan "Blockchain Pertama" Terjun 96%, Akankah Canaan Technology Di-Delisting?

marsbit07/16 05:43

SK Hynix Anjlok 12% Setelah Peramalan Laba "Di Bawah Ekspektasi" oleh Broker Korea, Sektor Memori Tertekan

Penurunan Saham SK Hynix dan Tekanan di Sektor Memori: Analisis Laporan Broker Korea KIS Pada 13 Juli, broker Korea Selatan KIS merilis laporan prediksi kinerja kuartal kedua SK Hynix. Meskipun memproyeksikan peningkatan pendapatan dan laba operasi yang signifikan secara tahunan, prediksi laba operasi sebesar 60,4 triliun won tersebut ternyata **8% lebih rendah dari konsensus pasar** yang mengharapkan 65 triliun won. Perbedaan ini memicu reaksi pasar yang tajam. Saham SK Hynix terperosok lebih dari 10% pada pembukaan perdagangan, menyentuh level di bawah 1 juta won. Tekanan jual kemudian menyebar ke pasar terkait, termasuk ETF leverage Hynix/Samsung di Hong Kong dan saham-saham memori di pasar A-shares Tiongkok. KIS menjelaskan bahwa penyebab utama prediksi yang lebih rendah ini adalah **tingginya proporsi pendapatan HBM (High-Bandwidth Memory)** SK Hynix dibandingkan pesaing. HBM, yang harganya sering terkunci dalam kontrak pasokan jangka panjang (LTA), memiliki kenaikan harga rata-rata (ASP) yang lebih rendah dibandingkan DRAM dan NAND biasa yang harganya lebih elastis di pasar spot yang sedang naik. Dengan kata lain, struktur bisnis Hynix yang unggul di HBM justru "mengurangi bagiannya" dari kenaikan harga pasar secara keseluruhan dalam jangka pendek. Namun, KIS menekankan bahwa revisi prediksi ini **bukanlah tanda memburuknya fundamental**, melainkan hasil penyesuaian realistis setelah memasukkan asumsi harga LTA ke dalam model. Broker tersebut tetap mempertahankan **rating "beli" dan target harga 3,8 juta won** untuk SK Hynix, dengan alasan logika jangka panjang tidak berubah. Mereka berpendapat bahwa dengan dimulainya pengiriman massal HBM4 pada kuartal ketiga dan pergeseran industri menuju struktur kontrak jangka panjang yang lebih stabil, fokus investor akan beralih dari kenaikan ASP kuartalan menuju **keberlanjutan profitabilitas tinggi** perusahaan.

链捕手07/13 06:35

SK Hynix Anjlok 12% Setelah Peramalan Laba "Di Bawah Ekspektasi" oleh Broker Korea, Sektor Memori Tertekan

链捕手07/13 06:35

Valuasi 340 Miliar Yuan: IPO Terbesar Robin Li, Bagian Kunlun Core Langka Tersedia

IPO Terbesar Li Yanhong: Saham Kunlun Chip Sangat Diburu, Valuasi Ditargetkan 3400 Miliar Kunlun Chip, perusahaan chip AI yang dipisahkan dari Baidu, sedang mempersiapkan IPO di Hong Kong dengan valuasi target sekitar 500 miliar dolar AS (sekitar 3400 miliar yuan). Jika tercapai, valuasinya akan melampaui kapitalisasi pasar Baidu saat ini. Saat ini, perusahaan berada dalam tahap krusial mencari investor dasar (cornerstone investors), di mana persaingan untuk mendapatkan jatah saham sangat ketat dan sulit diperoleh. Laporan menyebutkan Kunlun Chip memberi prioritas kepada calon investor yang juga berkomitmen untuk membeli chip-nya, dengan nilai pembelian chip harus mencapai 3 hingga 7 kali nilai langganan saham. Persyaratan ini diduga membatasi investor murni finansial dan lebih mengutamakan investor industri. Didirikan pada 2021 sebagai kelanjutan dari departemen chip Baidu, Kunlun Chip telah mengumpulkan 57 investor, termasuk dana pemerintah dan raksasa industri seperti China Mobile dan BYD. Produk utamanya, Kunlun P800, diluncurkan pada 2024 dan menjadi pesaing untuk Nvidia A800. Bisnis eksternal perusahaan kini telah melampaui pasokan ke internal Baidu, dengan klien besar seperti China Mobile dan Bank China Merchants. IPO ini dipandang sebagai aset paling berharga dalam narasi AI Baidu dan peluang penting bagi Baidu, yang dianggap 'terlambat menuai' dalam persaingan model AI besar (LLM) meski memulai lebih dulu. Dengan ledakan permintaan komputasi AI, keberhasilan Kunlun Chip diharapkan dapat menjadi momentum balik bagi Baidu. Perusahaan juga dilaporkan sedang mempersiapkan IPO paralel di pasar STAR China.

marsbit07/04 06:35

Valuasi 340 Miliar Yuan: IPO Terbesar Robin Li, Bagian Kunlun Core Langka Tersedia

marsbit07/04 06:35

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

Menurut laporan, Anthropic sedang bernegosiasi dengan Samsung mengenai chip AI khusus dan telah memulai pengembangan awal chip AI buatan sendiri, mengikuti langkah OpenAI. Kedua perusahaan bergerak menuju kompetisi terintegrasi perangkat lunak dan keras. Motif utama di balik pengembangan chip mandiri ini adalah kendali atas daya komputasi, bukan sekadar pengurangan biaya. Dengan kebutuhan komputasi yang terus meningkat, ketergantungan pada penyedia eksternal seperti GPU Nvidia menimbulkan risiko pasokan dan tekanan biaya. Chip khusus memungkinkan perusahaan mengoptimalkan perangkat keras sesuai dengan arsitektur model spesifik mereka, mencapai peningkatan efisiensi melalui sinergi perangkat lunak-perangkat keras. Meskipun demikian, chip buatan sendiri tidak akan segera menggantikan pemasok eksternal. Proses pengembangan membutuhkan waktu 18-24 bulan, dan chip mandiri kemungkinan akan digunakan untuk beban kerja yang stabil dan frekuensi tinggi (seperti inferensi), sambil tetap memanfaatkan GPU/TPU untuk skenario lainnya. Hal ini berfungsi sebagai opsi cadangan dan alat negosiasi jangka panjang. Tren ini mencerminkan perlombaan yang lebih luas menuju "kemandirian daya komputasi" di industri AI, seperti yang terlihat pada inisiatif serupa dari Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. Bagi Samsung, mendapatkan pesanan dari Anthropic akan meningkatkan posisinya dalam persaingan foundry AI. Secara keseluruhan, persaingan model besar kini meluas dari algoritme ke penguasaan atas tumpukan perangkat keras dan daya komputasi.

marsbit07/03 13:41

OpenAI dan Anthropic Ingin "Mengembangkan Chip Sendiri", Selain Biaya, Lebih Penting adalah Kendali atas Daya Komputasi

marsbit07/03 13:41

Anthropic Dikabarkan Membuat Chip, Rekrut Veteran OpenAI, Rahasia Diskusi dengan Samsung 2nm

Menurut laporan The Information, perusahaan AI Anthropic telah memulai pekerjaan awal untuk mengembangkan chip AI khususnya sendiri dan sedang berdiskusi dengan Samsung Electronics mengenai kemungkinan kerja sama manufaktur, termasuk opsi proses 2nm dan advanced packaging milik Samsung. Langkah ini menandai pergeseran signifikan dari strategi komputasi multi-platform Anthropic yang sebelumnya bergantung pada AWS Trainium, Google TPU, dan GPU NVIDIA. Dua tindakan utama menunjukkan keseriusan Anthropic: merekrut Clive Chan, mantan insinyur chip OpenAI, dan mengajukan lowongan untuk insinyur chip. Meskipun perusahaan menegaskan bahwa mitra komputasi utamanya tetap menjadi inti strategi, inisiatif ini didorong oleh tekanan biaya komputasi yang meningkat pesat seiring dengan lonjakan pendapatan, dari $9 miliar pada akhir 2025 menjadi lebih dari $47 miliar pada Mei 2026. Dengan mengembangkan chipnya sendiri, Anthropic bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi pada skala besar dan memperkuat daya tawar dalam pasokan komputasi. Ini adalah langkah yang telah diambil oleh perusahaan AI besar lainnya seperti OpenAI, Google, Amazon, Meta, dan Microsoft. OpenAI, misalnya, meluncurkan chip inferensi Jalapeño setelah tiga tahun pengembangan bersama Broadcom. Meskipun pasar chip inferensi alternatif sedang berkembang, pangsa pasar NVIDIA tetap dominan sekitar 74%. Langkah Anthropic bukanlah untuk menggantikan NVIDIA, tetapi untuk menambah kendali dan efisiensi jangka panjang. Keputusan ini merefleksikan pergeseran kekuasaan dalam industri, di mana perusahaan pembuat model AI kini mulai mendefinisikan arsitektur perangkat keras untuk kebutuhan spesifik mereka.

marsbit07/03 07:58

Anthropic Dikabarkan Membuat Chip, Rekrut Veteran OpenAI, Rahasia Diskusi dengan Samsung 2nm

marsbit07/03 07:58

Tencent Membeli Chip Baidu

Selama dua dekade, internet Tiongkok cenderung membangun perusahaan super yang memiliki segala kemampuan. Namun, tren ini tampaknya berubah, ditandai dengan beberapa perkembangan utama: **1. Chip Berubah dari Beban Menjadi Mesin Uang** Raksasa teknologi seperti Baidu dan Alibaba awalnya mengembangkan chip (seperti Baidu's Kunlun Core) untuk mengurangi ketergantungan dan biaya perangkat keras (mis., dari Nvidia). Kini, dengan ledakan aplikasi AI dan Agent yang membutuhkan komputasi inferensi skala besar, chip ini telah menjadi bisnis yang menguntungkan. Kunlun Core tidak hanya digunakan internal Baidu, tetapi juga telah melayani klien eksternal seperti China Mobile, Geely, dan bahkan **Tencent**. **2. Tencent Membeli Chip Baidu: Pertanda Kematangan Industri** Fakta bahwa Tencent, pesaing tradisional Baidu, menjadi klien Kunlun Core adalah sinyal penting. Hal ini mengindikasikan dimulainya spesialisasi dan kolaborasi dalam ekosistem AI Tiongkok. Perusahaan mulai menyadari bahwa membangun segala sesuatu sendiri (closed-loop) tidak efisien dalam era AI yang membutuhkan infrastruktur mahal. Kerja sama kompetitif seperti ini mirip dengan hubungan Apple-Samsung di industri smartphone. **3. Valuasi Pasar Modal yang Berubah** Rencana Baidu untuk memisahkan Kunlun Core dengan valuasi IPO sekitar $50 miliar (bahkan lebih tinggi dari valuasi pasar Baidu sendiri) serta rencana serupa dari Alibaba (lewat Pingtouge) mencerminkan perubahan persepsi investor. Pasar kini menghargai perusahaan infrastruktur AI ("penjual sekop") yang memiliki model bisnis jelas, terutama dengan meledaknya kebutuhan inferensi. Banyak perusahaan chip AI Tiongkok lainnya juga sedang dalam proses IPO. **4. Perang Infrastruktur Global** Dinamika ini sejalan dengan tren global. Pemain AI utama seperti OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, dan Meta juga mengembangkan chip mereka sendiri. Tujuannya adalah untuk mengontrol biaya inferensi (pengeluaran terbesar), mengoptimalkan perangkat lunak dan perangkat keras, serta mengurangi ketergantungan pada vendor tunggal seperti Nvidia. **Kesimpulan: Kompetisi Beralih ke Lapisan Dasar** Perkembangan ini menandai pergeseran logika industri. Jika sebelumnya persaingan berfokus pada model AI (2023) lalu aplikasi (2024), kini perang telah bergeser ke infrastruktur paling dasar (2025-2026): efisiensi biaya per Token, kinerja klaster inferensi, dan keamanan pasokan komputasi. Alih-alih membangun kerajaan tertutup, perusahaan-perusahaan besar mulai "melepaskan" kemampuan intinya (seperti chip) ke pasar, menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka dan terspesialisasi. Era di mana satu perusahaan super mencoba melakukan semuanya sendiri tampaknya akan berakhir.

marsbit06/29 09:21

Tencent Membeli Chip Baidu

marsbit06/29 09:21

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit06/25 14:05

GPT Merancang GPT

marsbit06/25 14:05

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit06/24 10:24

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit06/24 10:24

活动图片