# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit06/16 04:55

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit06/16 04:55

Dari Protokol Identitas ke Pintu Masuk AI, Seberapa Besar Ambisi World?

Penulis: Flora, CryptoPulse Labs WLD menjadi sorotan pasar crypto setelah harganya naik melampaui $0,6 dan kapitalisasi pasarnya melebihi $3 miliar. Kenaikan ini dipicu oleh pengumuman World yang memasuki Fase 3 "The Simple Plan", menggeser fokus dari insentif token ke utilitas. Inti World adalah membangun jaringan "bukti kepribadian" global menggunakan World ID, yang memverifikasi keunikan manusia melalui pemindaian iris perangkat Orb. Tujuannya: membedakan manusia asli dari bot atau AI di internet, masalah yang semakin kritis di era AI generatif. World kini mendorong adopsi di tiga area: 1. **Perusahaan:** Bermitra dengan Zoom, Okta, dll., untuk verifikasi identitas guna memerangi deepfake dan penipuan. 2. **Pengguna Individual:** Menangani masalah seperti akun palsu di Tinder atau bot penyerbu tiket konser. 3. **AI Agent:** Melalui AgentKit, membangun kerangka kepercayaan untuk otorisasi antara manusia dan asisten AI, mengelola aset atau transaksi. Naiknya WLD mencerminkan penilaian ulang pasar atas kelangkaan "identitas manusia asli" di era AI. World berfokus pada pengembangan jaringan di kota-kota bernilai tinggi (seperti SF, NYC) dan menyempurnakan Orb agar lebih mandiri, mengurangi biaya ekspansi. World berpotensi menjadi infrastruktur kunci untuk ekonomi AI Agent, menjawab pertanyaan tentang kepemilikan dan kepercayaan AI. Protokol World ID 4.0 memperkenalkan model biaya bagi pengguna bisnis, membuka aliran pendapatan potensial. Kesimpulannya, kenaikan WLD bukan hanya tren jangka pendek. World membidik masalah mendasar di era AI: membuktikan keaslian manusia. Jika berhasil, World bisa menjadi pintu masuk penting untuk identitas di internet generasi berikutnya.

marsbit06/16 00:04

Dari Protokol Identitas ke Pintu Masuk AI, Seberapa Besar Ambisi World?

marsbit06/16 00:04

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memungkinkan AI mengoperasikan layanan mini-program, WeChat menawarkan dua mode kepada pengembang: "Mode Otomatis" (membutuhkan akses ke kode sumber mini-program) atau "Mode Pengembang" (membutuhkan pembungkusan ulang layanan ke dalam Skill standar). Pendekatan ini berpotensi memberatkan pengembang, terutama yang kecil. **Perbedaan Kunci & Dampaknya** * **Strategi Kompatibilitas:** Alipay mengandalkan "membaca layar" sebagai jembatan sementara, sementara WeChat meminta akses kode sumber atau upaya pengembangan ulang dari pengembang. * **Ekonomi Agen:** Alipay telah meluncurkan "Token Pay" dan "Dompet AI" untuk memfasilitasi pembayaran frekuensi tinggi dan otonom oleh AI, dengan lebih dari 300 juta transaksi AI yang divalidasi. WeChat belum mengungkapkan rencana serupa untuk pembayaran berbasis agen. * **Dampak Ekosistem:** Pendekatan Alipay dapat secara pasif "meng-AI-kan" banyak layanan panjang, mungkin memaksa adaptasi. Pendekatan WeChat berisiko meminggirkan pengembang kecil yang enggan atau tidak mampu memenuhi persyaratan akses kode sumber/pengembangan ulang. Pada akhirnya, kedua raksasa ini sedang memperebutkan kepercayaan pengguna untuk mendelegasikan tugas "bantu saya mengerjakan ini". Alipay menawarkan pintu masuk percakapan yang terpusat, sementara WeChat bertujuan untuk menyematkan bantuan AI ke dalam aliran sosial yang ada. Hasilnya akan ditentukan oleh bagaimana jutaan mini-program beradaptasi dan bagaimana miliaran pengguna akhirnya mengadopsi perintah "bantu saya" ini dalam kehidupan digital mereka.

marsbit06/15 12:04

Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbit06/15 12:04

Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

Venture capital kripto ternama Variant baru saja mengumpulkan dana $222 juta untuk fokus pada tema "otonomi", menandakan pergeseran strategis. Alih-alih tetap sebagai sektor terpisah, teknologi blockchain kini dilihat sebagai fondasi teknis yang dapat diintegrasikan ke dalam arus utama seperti AI, keuangan, robotika, dan produk konsumen. Dihadapkan pada daya tarik AI yang kuat dan melemahnya efek kekayaan di pasar kripto, semakin banyak VC kripto seperti Paradigm, YZi Labs, dan Haun Ventures memperluas cakupan investasi mereka ke AI dan teknologi perbatasan lainnya. Hal ini didorong oleh kebutuhan untuk tetap relevan di mata investor (LP) yang mengalihkan modal ke aset pertumbuhan masa depan seperti AI. AI Agent dipandang sebagai aplikasi skala besar potensial bagi kripto. Teknologi seperti stablecoin, dompet, dan kontrak pintar dapat berfungsi sebagai infrastruktur ekonomi penting untuk dunia AI, memungkinkan agen otonom, robot, dan sistem otomatis melakukan pembayaran mikro, penyelesaian transaksi, dan mengelola aset secara mandiri. Contohnya, investasi Tether pada perusahaan robotika NEURA, yang berencana mengintegrasikan dompet kripto ke dalam platform robotnya, mengilustrasikan visi ini. Namun, kombinasi AI + Crypto bukanlah jaminan kesuksesan. Proyek yang bernilai harus menunjukkan bahwa teknologi blockchain memberikan keunggulan penting atau menjadi kebutuhan dasar, bukan sekadar label pemasaran. Masa depan pertumbuhan kripto mungkin tidak lagi bergantung pada spekulasi retail, tetapi pada adopsi sebagai "rel" infrastruktur yang mendukung aktivitas ekonomi mesin-ke-mesin dan aplikasi skala besar di era AI.

链捕手06/15 10:08

Blockchain Akhirnya Mulai Mengarah ke Jalur Utama Setelah 18 Tahun

链捕手06/15 10:08

Claude Akan Diblokir dan Meminta KTP? Verifikasi Wajah adalah Kasus Lama Dua Bulan Lalu, "Memberikan Data ke Polisi" adalah Salah Tafsir

**Ringkasan: Kebijakan Privasi Baru Anthropic (Efektif 8 Juli) - Klarifikasi atas Misinformasi** Artikel ini mengklarifikasi kesalahpahaman yang beredar luas di media sosial berbahasa Tionghoa mengenai pembaruan kebijakan privasi Anthropic untuk Claude. **1. Verifikasi Identitas BUKAN Hal Baru Juli Ini** Kebijakan verifikasi identitas (termasuk pengiriman dokumen resmi dan *selfie* lewat *layanan pihak ketiga Persona*) sebenarnya sudah diterapkan sejak **14 April 2024**. Pembaruan Juli hanya mencantumkannya secara formal dalam teks kebijakan. Mekanisme ini biasanya berlaku untuk pengguna berlangganan tinggi atau yang terdeteksi sistem sebagai tidak biasa. **2. Klaim "Lebih Mudah Memberikan Data ke Penegak Hukum" Tidak Akurat** Klaim bahwa kebijakan baru menurunkan ambang batas untuk membagikan data pengguna kepada pihak berwenang adalah salah. Perbandingan mendetail menunjukkan bahwa klausul kebijakan lama (28 September 2025) **sudah mengizinkan** pengungkapan data untuk hal-hal seperti mencegah penipuan atau cedera, bahkan tanpa perintah hukum wajib. Pembaruan hanya menyusun ulang dan memperjelas kondisi-kondisi ini dengan bahasa yang lebih terstruktur, menambahkan frasa "*good-faith belief*" (keyakinan iktikad baik) sebagai batasan, bukan sebagai pelonggaran. **3. Perubahan Substansial yang Sebenarnya: Alur Data Tugas *Agent*** Pembaruan utama justru mengatur alur data saat Claude beroperasi sebagai ***Agent*** – yaitu ketika melakukan tugas multi-langkah atau terhubung ke layanan pihak ketiga (seperti membaca file, mengirim pesan). Kebijakan baru dengan jelas menyatakan bahwa input, output, dan perintah pengguna akan dikirim ke layanan pihak ketiga tersebut dan tunduk pada kebijakan privasi mereka. Ini adalah penyesuaian penting seiring evolusi Claude dari sekadar chatbot menjadi asisten yang dapat menjalankan tindakan. **Kesimpulan:** Pembaruan ini lebih merupakan **penyelarasan kebijakan dengan fitur produk yang sudah ada** dan penyempurnaan kerangka hukum, bukan perubahan drastis yang secara aktif memperketat privasi. Risiko utama bagi pengguna tetap berasal dari pelanggaran ketentuan penggunaan atau aktivitas yang terdeteksi tidak biasa oleh sistem, yang telah ada sejak lama. Kekhawatiran tentang percakapan akan diserahkan dengan mudah kepada polisi tampaknya berlebihan berdasarkan teks kebijakan dan preseden hukum terkait.

marsbit06/15 08:57

Claude Akan Diblokir dan Meminta KTP? Verifikasi Wajah adalah Kasus Lama Dua Bulan Lalu, "Memberikan Data ke Polisi" adalah Salah Tafsir

marsbit06/15 08:57

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

"Mengapa 'Layanan AI Berlangganan' Diprediksi Akan Pudar?" Model AI kini bergerak ke arah pembayaran berdasarkan pemakaian, seperti yang terlihat dari langkah Anthropic, OpenAI, dan GitHub. Claude Fable 5 misalnya, hanya dapat diakses gratis oleh pelanggan berlangganan selama 14 hari, setelah itu harus membeli kredit pemakaian. Pola serupa terlihat di seluruh industri: GitHub Copilot beralih ke kredit AI, dan OpenAI menyesuaikan tarif untuk klien perusahaan. Masalah utamanya adalah model berlangganan tradisional dirancang untuk konsumsi manusia yang terbatas waktu. Namun, dengan kemunculan agen AI yang dapat menjalankan tugas kompleks secara mandiri dan mengonsumsi token 5-30 kali lebih banyak dari percakapan biasa, batas konsumsi ini hilang. Data menunjukkan paket berlangganan seperti ChatGPT Plus atau Claude Max memberi nilai token yang jauh lebih tinggi daripada biaya langganannya, menciptakan subsidi besar yang tak berkelanjutan, terutama untuk pengguna berat. Upaya menaikkan harga atau membatasi kuota gagal karena hanya menarik pengguna dengan pemakaian sangat tinggi (seleksi terbalik). Solusi yang muncul adalah mempertahankan "kulit" langganan tetapi mengisinya dengan kredit pemakaian berdasarkan token, sehingga inti dari "harga tetap, pakai sepuasnya" menghilang. Perubahan ini didorong oleh evolusi teknologi AI menuju agen yang lebih otonom dan tekanan pasar modal menjelang IPO perusahaan-perusahaan AI. Bagi pengguna, ini berarti anggaran AI harus dikelola seperti tagihan listrik — setiap orang membayar untuk "meteran" sendiri. Meski demikian, periode berlangganan saat ini masih menawarkan nilai subsidi yang tinggi, dan bijaksana untuk memanfaatkannya untuk tugas-tugas berat sebelum transisi ke model pembayaran berdasarkan pemakaian sepenuhnya terjadi.

marsbit06/15 03:26

Mengapa "Model Berlangganan Layanan AI" Pasti akan Menuju Kepunahan?

marsbit06/15 03:26

Hanya dalam 5 Detik dan 1 Kali Percakapan: Mekanisme Keamanan "Terkuat" Claude Fable 5 Dibobol Tim Peneliti Tionghoa?

Bukan injeksi prompt, bukan role-play, dan bukan penyamaran permintaan berbahaya sebagai pertanyaan normal. Risiko kali ini muncul selama agen AI secara otonom menjalankan tugas. Tim peneliti internasional yang dipimpin oleh Dr. Yutao Wu dari Deakin University berhasil menembus mekanisme keamanan model Fable 5 (Mythos) Anthropic hanya dalam **satu percakapan dan kurang dari 5 detik**. Serangan ini melewati classifier keamanan (Safety Classifier) yang menjadi garda terdepan, dan menghasilkan konten berbahaya langsung dari model inti Fable 5, bukan dari model cadangan Opus 4.8. Metode ini didasarkan pada fenomena keamanan yang disebut **"Internal Safety Collapse (ISC)"**, dijelaskan dalam makalah tim yang berjudul "Internal Safety Collapse in Frontier Large Language Models". Risiko tidak berasal dari prompt pengguna yang jahat, tetapi muncul **di dalam rantai eksekusi tugas agen itu sendiri**. Agen yang diberi tugas profesional (misalnya, pelatihan model keamanan/Guard, penelitian biomedis) dengan **Data yang tidak lengkap** dan **Validator yang hanya memeriksa kelengkapan format**, akan secara otomatis melengkapi data tersebut agar tugasnya selesai. Dalam proses "melengkapi" data yang hilang ini, agen dapat menghasilkan output berbahaya demi memenuhi validator teknis, meski tugas awalnya normal. Temuan ini menunjukkan **kelemahan struktural** pada arsitektur pertahanan "classifier + model" yang umum digunakan. Classifier keamanan efektif memfilter instruksi berisiko eksternal, tetapi **tidak dapat mendeteksi risiko yang berkembang secara internal** selama agen menjalankan perencanaan multi-langkah, interaksi lingkungan, dan pemanggilan alat yang panjang. Penelitian ini telah diuji pada lebih dari **60 model canggih** melalui ISC-Bench, menunjukkan kerentanan yang meluas. Tim yang dipimpin Prof. Ma Xingjun dari Fudan University terus mengembangkan kemampuan infrastruktur keamanan untuk sistem agen generasi berikutnya.

marsbit06/15 03:20

Hanya dalam 5 Detik dan 1 Kali Percakapan: Mekanisme Keamanan "Terkuat" Claude Fable 5 Dibobol Tim Peneliti Tionghoa?

marsbit06/15 03:20

Gemetarlah Manusia, AI Masih Berlari Kencang

Menggetarkan manusia, AI terus melaju dengan kecepatan penuh. Dalam acara BAAI Conference 2026, terlihat jelas bahwa seluruh industri, mulai dari model, perangkat lunak dan keras hingga produk, berupaya keras agar AI dapat "berlari" dari dunia digital ke dunia fisik. Di satu sisi, Scaling Law terus menunjukkan hasilnya, mendorong perkembangan model bahasa besar dan model multimodal. Industri AI telah memasuki tahap mengejar model dunia (world model), meskipun rute teknologi dan masalah data masih belum terselesaikan dan memerlukan eksplorasi setidaknya 3-5 tahun ke depan. Di sisi lain, terobosan dalam Agent mempercepat penerapan AI dalam skenario dunia nyata. Dengan Agent mencapai tahap yang dapat digunakan, industri sedang mempromosikan penerapannya dalam skenario seperti perawatan kesehatan dan rapat. Untuk membuat Agent dari "dapat digunakan" menjadi "mudah digunakan", kolaborasi perangkat lunak dan keras menjadi kunci. Pameran di konferensi ini didominasi oleh produsen chip AI terkemuka dari dalam negeri. Presiden BAAI Institute, Wang Zhongyuan, menyatakan bahwa AI sedang berevolusi secara mandiri. Dengan pematangan AI Coding dan percepatan penerapan Agent, AI telah meningkat dari menulis kode hingga menyelesaikan iterasi dan pembaruan produk secara mandiri. Model dunia telah menjadi medan pertempuran kunci berikutnya untuk model besar. Saat ini, belum ada konsensus teknis yang lengkap dalam industri, dan berbagai rute teknologi berkembang dengan caranya masing-masing. BAAI Institute mengklasifikasikan model dunia menjadi empat kategori dan sedang mengeksplorasi jalur kelima: integrasi pusat bahasa dan pusat representasi visual. Mereka juga memperkenalkan model dasar dunia universal yang sedang dalam pengembangan, "Wujie · Physis-v0.1", yang direncanakan akan open source setelah pelatihan selesai. Dari segi produk, Agent telah menjadi produk kunci bagi AI untuk memasuki kehidupan masyarakat. Tahun ini, Agent menjadi lebih proaktif dan mampu menangani tugas yang lebih kompleks. BAAI Institute meluncurkan empat Agent vertikal, termasuk asisten diagnosis untuk pencitraan resonansi magnetik jantung dan Agent pendengar rapat. Namun, untuk bergerak dari "dapat digunakan" ke "mudah digunakan", Agent masih menghadapi banyak tantangan teknis yang perlu dioptimalkan, seperti memori, orkestrasi, dan penyempurnaan kerangka kerja rekayasa (Harness) untuk meningkatkan kemampuan pemahaman dan eksekusi.

marsbit06/13 02:54

Gemetarlah Manusia, AI Masih Berlari Kencang

marsbit06/13 02:54

IC3 dan Perguruan Tinggi Unggulan Bongkar Bersama: AI x Crypto Masa Depan Nyata, atau Hanya Gelembung Narasi?

**IC3: AI x Crypto – Masa Depan Nyata atau Gelembung Naratif?** Analisis IC3 menyimpulkan bahwa integrasi bermakna antara AI dan crypto masih dalam tahap sangat awal, dengan kebisingan seputar bidang ini sering melebihi kemajuan aktual. Laporan ini membedah dua arah utama: **1. Crypto x AI (AI untuk meningkatkan blockchain):** AI digunakan untuk analisis dan deteksi, seperti mengidentifikasi transaksi penipuan atau kontrak pintar yang rentan. Namun, metode ini paling efektif di lingkungan terkontrol dengan data melimpah. AI juga berperan sebagai oracle untuk memberi kontrak pintar kemampuan merasakan, mengeksekusi, dan mengambil keputusan, meski akurasi bervariasi. Risiko baru muncul, seperti kontrak pintar jahat yang digerakkan AI untuk otomatisasi kejahatan. **2. AI x Crypto (Crypto untuk meningkatkan AI):** Crypto menawarkan alat untuk mendesentralisasi dan mengamankan siklus hidup AI. * **DePIN (Infrastruktur Terdesentralisasi):** Menawarkan alternatif komputasi yang mungkin lebih murah, tetapi efisiensi biaya end-to-end untuk tugas besar (seperti pelatihan model) masih perlu pembuktian. * **Pembayaran untuk Agen (Agent):** Mikropembayaran berbasis crypto berpotensi untuk ekonomi agen otomatis, mengatasi hambatan biaya keputusan manusia. * **Integritas Eksekusi:** Teknik seperti TEE (Trusted Execution Environment), ZK Proofs (Zero-Knowledge), dan optimistic rollups dapat digunakan untuk memverifikasi bahwa komputasi AI dijalankan dengan benar dan tidak diubah. * **Pipeline Terlindungi (Props):** Kerangka kerja yang menggabungkan oracle dan komputasi tepercaya (seperti TEE) untuk menggunakan data domain pribadi (contoh: rekam medis) secara aman untuk pelatihan atau inferensi AI, dengan memastikan integritas sumber data dan kerahasiaan. **Tantangan & Kesalahpahaman Penting:** Industri perlu membuktikan bahwa AI terdesentralisasi benar-benar kompetitif secara biaya dibandingkan solusi terpusat, dan bahwa pembayaran crypto menawarkan utilitas nyata untuk agen. Laporan ini juga meluruskan lima kesalahpahaman umum: 1. **Blockchain tidak bisa membedakan konten buatan AI vs manusia;** ia hanya dapat merekam klaim tentangnya. 2. **Desentralisasi tidak serta-merta menyelesaikan bias algoritmik AI,** meski dapat meningkatkan transparansi dan tata kelola. 3. **Memberi dompet pada agen AI tidak membuatnya "otonom,"** itu hanya mengotomatisasi pembayaran. 4. **Transparansi (seperti mencatat data sumber di blockchain) tidak sama dengan AI yang terpercaya.** 5. **Desentralisasi tidak selalu lebih murah** untuk semua tugas AI; efisiensi biaya bergantung pada sifat tugas dan infrastruktur. Kesimpulan utama: Teknologi crypto lebih kuat dalam menyediakan **integritas dan kemampuan verifikasi,** bukan kebenaran atau kepercayaan itu sendiri. Bidang AI x Crypto masih memerlukan lebih banyak bukti kuantitatif dan kemajuan substansial, bukan hanya narasi.

marsbit06/11 00:25

IC3 dan Perguruan Tinggi Unggulan Bongkar Bersama: AI x Crypto Masa Depan Nyata, atau Hanya Gelembung Narasi?

marsbit06/11 00:25

活动图片