Penulis: Ekko an, Ryan Yoon
Kompilasi: Chopper, Foresight News
TL;DR:
- Dalam konteks perkembangan pesat kecerdasan buatan, kita perlu mengevaluasi industri blockchain dari perspektif sisi permintaan: masalah apa yang dipecahkan yang tidak bisa ditangani oleh sistem yang ada, dan kemampuan unik apa yang dibawanya?
- Komputasi terdesentralisasi dan penyimpanan terdesentralisasi memang memiliki logika yang masuk akal seperti kedaulatan data dan keunggulan biaya, tetapi belum membentuk keunggulan teknologi yang benar-benar meyakinkan, sehingga tidak cukup untuk membuat perusahaan yang sudah terikat erat dengan penyedia layanan cloud tradisional mengambil risiko peralihan.
- Teknologi validasi model dan enkripsi privasi tidak dapat menyelesaikan masalah bisnis mendesak yang dihadapi perusahaan saat ini, perusahaan tidak akan secara aktif menerapkannya dalam skala besar; permintaan di jalur ini kemungkinan besar akan tertinggal dari kebijakan regulasi yang dikeluarkan, Undang-Undang AI Uni Eropa adalah contoh tipikal: standar dikeluarkan terlebih dahulu, baru permintaan pasar akan mengikutinya.
- Kendala di jalur infrastruktur dasar agen AI bukan pada teknologi. Fokus perusahaan arus utama saat ini adalah otomatisasi proses internal, sementara proyek blockchain mengembangkan infrastruktur dasar untuk tahap selanjutnya, kematangan permintaan pasar tidak dapat mengikuti kecepatan perkembangan teknologi.
- Pembayaran agen AI adalah satu-satunya jalur di mana blockchain dan keuangan tradisional berada pada garis start yang sama, keduanya belum menyelesaikan titik sakit industri dengan baik, dan juga merupakan satu-satunya bidang khusus yang memiliki kondisi untuk bersaing langsung saat ini.
- Secara keseluruhan, kesulitan di jalur blockchain + AI bukan karena logika kombinasi keduanya saling bertentangan, tetapi karena pasokan dan permintaan yang sangat tidak seimbang. Empat bidang khusus memiliki masalah kekosongan permintaan yang unik masing-masing, hanya jalur pembayaran agen AI yang memenuhi syarat untuk berpartisipasi langsung dalam persaingan pasar saat ini.
AI Meledak Secara Menyeluruh, Jalur Blockchain Tertinggal Jauh
Industri AI mengalami gelombang panas investasi modal dan infrastruktur yang belum pernah terjadi sebelumnya, ekosistem model besar yang dibangun oleh raksasa teknologi besar telah meresap ke dalam kehidupan masyarakat dan produksi industri. Industri kripto juga beriterasi dengan cepat, mencoba menemukan titik temu teknologi dengan AI.
Arah eksplorasi awal berfokus pada melengkapi dan mereplikasi mata rantai industri AI tradisional: penyediaan daya komputasi GPU terdesentralisasi, penegasan hak data, validasi model kriptografi. Baru-baru ini, fokus industri beralih ke menyelesaikan titik sakit yang sulit diatasi oleh arsitektur terpusat, termasuk interaksi agen AI otonom di rantai dan penyelesaian otomatis real-time antar mesin.
Meringkas seluruh jalur secara kasar dengan "AI + blockchain" hanya akan menyembunyikan perbedaan nyata di bidang khusus, kita perlu melakukan analisis sisi permintaan yang ketat: masalah apa yang dituju setiap bidang khusus? Dapatkah solusi asli blockchain menyediakan solusi yang benar-benar berbeda?
Empat Bidang Khusus
Komputasi Terdesentralisasi
Pasar cloud saat ini sangat bergantung pada sedikit perusahaan teknologi terkemuka yang mengendalikan sumber daya komputasi. GPU kinerja tinggi sulit diperoleh dan biayanya mahal, tim startup AI dan lembaga penelitian yang tidak mampu membangun infrastruktur besar menghadapi ambang batas masuk industri yang sangat tinggi.
Sumber daya platform terpusat akan condong ke klien besar, sementara sejumlah besar daya komputasi GPU yang menganggur di pasar kekurangan saluran netral untuk dialokasikan.
Komputasi terdesentralisasi mengatasi masalah konsentrasi dan inefisiensi sumber daya melalui dua mode. Mode ekonomi berbagi mengagregasi sumber daya kartu grafis menganggur dari individu dan pusat data kecil, membangun jaringan komputasi terpadu, menghindari monopoli raksasa teknologi, dan menciptakan sistem pasokan yang elastis.
Mode komputasi terdistribusi memungkinkan pengguna menyewa daya komputasi secara global, tidak bergantung pada perangkat keras penyedia layanan tunggal, meningkatkan pemanfaatan perangkat keras menganggur, dan menurunkan ambang batas penggunaan daya komputasi kinerja tinggi.
Penyimpanan Terdesentralisasi
Sistem penyimpanan data yang ada hampir sepenuhnya bergantung pada penyedia layanan cloud terpusat seperti Google dan Meta. Setelah pengguna mengunggah data, kepemilikan data yang sebenarnya berpindah ke platform, data pelatihan AI dalam jangka panjang dimonopoli oleh raksasa. Selain itu, arsitektur terpusat memiliki risiko operasional: perubahan kebijakan, gangguan layanan, dan kegagalan platform dapat menyebabkan data tidak dapat diakses atau bahkan hilang secara permanen.
Penyimpanan terdesentralisasi menyelesaikan masalah struktural ini melalui dua cara. Mode ekonomi berbagi yang diwakili oleh Filecoin dan Arweave, mengumpulkan ruang penyimpanan menganggur dari berbagai peserta ke dalam jaringan, jaringan ini dapat menggantikan cloud terpusat yang ada.
Model penyimpanan permanen mencadangkan data di banyak node terdistribusi, tidak terpengaruh oleh status operasional server tunggal, mengurangi ketergantungan pada platform tunggal.
Pasar Perdagangan Data di Rantai
Pengembangan AI membutuhkan sejumlah besar data pelatihan, tetapi pasar peredaran data yang ada sangat tertutup, Hugging Face dan vendor cloud besar memonopoli keuntungan dan hak penentuan harga. Pencipta data mendapatkan keuntungan yang sangat kecil, dan insentif untuk kontribusi data kurang transparansi.
Pasar perdagangan di rantai menggunakan kontrak pintar untuk menghilangkan perantara, membangun aturan perdagangan yang transparan. Dalam mode perdagangan langsung seperti Ocean Protocol, pemilik data dan pengembang kecerdasan buatan berdagang langsung melalui kontrak pintar, dan kompensasi dialokasikan dengan cara yang transparan. Dalam mode penghargaan kontribusi seperti Grass, individu menghubungkan bandwidth menganggur ke pengumpulan data kecerdasan buatan, dan menerima imbalan yang sesuai berdasarkan nilai kontribusi mereka.
Validasi Inferensi Model dan Perlindungan Privasi
AI tradisional termasuk dalam sistem kotak hitam, pihak eksternal tidak dapat memverifikasi apakah operasi model sesuai dengan peraturan, dan data pengguna sensitif diproses dengan aman.
Pembelajaran Mesin Pengetahuan Nol (ZKML) menambahkan mekanisme validasi kriptografi pada lapisan inferensi AI, sekaligus mencapai perlindungan privasi dan audit yang dapat dilacak. Operasi model masih diselesaikan di luar rantai, tetapi proses operasi akan menghasilkan kredensial terenkripsi, membuktikan bahwa seluruh alur mengikuti aturan yang ditetapkan.
Bukti ini dicatat di rantai, bukan data dasarnya. Misalnya: dalam skenario klaim asuransi kesehatan otomatis, rumah sakit hanya mengunggah kredensial kepatuhan operasi AI, tanpa perlu mengunggah catatan medis pasien secara lengkap; perusahaan asuransi hanya perlu memverifikasi keaslian kredensial untuk menyelesaikan klaim, tanpa dapat mengakses data medis privasi asli sepanjang proses.
Kerangka Kerja Agen AI
Agen AI secara bertahap menjadi inti penciptaan lalu lintas dan nilai, berevolusi dari alat menjadi subjek ekonomi otonom. Sistem keuangan yang ada dirancang berdasarkan perilaku konsumsi manusia, secara alami tidak dapat menyesuaikan dengan skenario pembayaran yang dipimpin mesin.
Ekonomi agen membutuhkan transaksi mikro frekuensi tinggi dalam milidetik dan penyelesaian lintas batas real-time, infrastruktur keuangan tradisional sulit menanggungnya.
Infrastruktur agen di rantai menyelesaikan masalah ini melalui dua mekanisme. Mekanisme eksekusi dan kontrol otonom mengalokasikan dompet dan identitas unik untuk agen kecerdasan buatan, memungkinkannya menandatangani transaksi langsung, dan menetapkan batas pengeluaran yang dapat dikonfigurasi serta tindakan keamanan untuk mencegah perilaku tak terduga.
Mekanisme penyelesaian berbasis protokol menggunakan protokol pembayaran stablecoin (misalnya x402) untuk menyelesaikan transaksi mikro dan pembayaran frekuensi tinggi secara real-time, menghindari proses konversi mata uang dan persetujuan.
Perbedaan antara Blockchain + AI dan Rantai Industri AI Tradisional
Logika modal rantai industri AI tradisional berputar di sekitar "menghancurkan hambatan pengembangan". Seiring dengan ekspansi permintaan AI, memori, listrik, dan bandwidth transmisi data secara berturut-turut menjadi kelemahan, perusahaan yang dapat dengan cepat menyelesaikan titik kritis (seperti produsen memori bandwidth tinggi, perusahaan infrastruktur listrik) akan menerima pendanaan besar dan kenaikan nilai pasar. Pasar bersedia membayar valuasi tinggi untuk solusi yang menghancurkan hambatan pertumbuhan.
Proyek blockchain + AI memang menargetkan titik sakit industri yang nyata, tetapi tetap tidak dapat mendapatkan perhatian pasar yang setara. Jika masalah ini benar-benar mendesak, transformasi penerapan skala besar akan muncul di pasar.
Meskipun bidang seperti komputasi terdesentralisasi dan penegasan hak data memiliki nilai yang masuk akal, sulit menarik modal arus utama, kontradiksi inti terletak pada kesenjangan yang serius antara penyedia teknologi dan pembeli yang mengendalikan dana.
Irama perkembangan industri kecerdasan buatan padat, pembeli (terutama perusahaan teknologi besar dan klien perusahaan) akan berinvestasi besar-besaran dalam solusi yang dapat menyelesaikan hambatan operasional mereka saat ini dengan cepat. Mereka tidak akan menghabiskan waktu mengevaluasi infrastruktur yang belum teruji. Pertimbangan utama mereka adalah kinerja komputasi, keandalan infrastruktur, dan pengembalian investasi yang dapat diukur.
Sebagai contoh: ketika kecepatan transmisi data menjadi hambatan pelatihan model, sejumlah besar dana mengalir ke infrastruktur serat optik untuk menggantikan kabel tembaga. Ketika bandwidth memori menjadi faktor pembatas utama, SK Hynix dan Samsung Electronics menyelesaikan masalah ini dengan menyediakan memori bandwidth tinggi, sehingga menjadi terkenal secara global. Pola ini konsisten: modal akan mengikuti perusahaan yang dapat menghilangkan faktor pembatas dan mendorong kemajuan.
Masalah mendasar jalur blockchain + AI adalah penyimpangan posisi. Perusahaan dengan anggaran besar hanya peduli pada peningkatan kinerja jangka pendek dan penurunan biaya; sementara proyek blockchain AI mendalami masalah jangka panjang yang dianggap sekunder dan jangka panjang oleh perusahaan. Visi teknologi sisi penawaran tidak sesuai dengan kebutuhan operasional sisi permintaan saat ini.
Visi teknologi sisi penawaran, tidak sesuai dengan kebutuhan operasional sisi permintaan saat ini.
Kekuatan Teknis yang Tidak Memadai
Banyak proyek membuktikan potensi dan ide desain infrastruktur terdesentralisasi melalui pengujian patokan, tetapi gagal mencapai terobosan teknologi yang mengganggu, tidak cukup untuk menggoyang pasar vendor cloud terpusat (AWS, GCP, dll.) yang sudah berakar kuat.
Platform cloud terpusat sudah memiliki sejumlah besar dana dan infrastruktur matang, teknologi baru yang ingin merebut pangsa pasar harus memiliki keunggulan kinerja yang luar biasa, membuat perusahaan bersedia menanggung biaya peralihan. Peralihan Apple dari chip Intel ke chip M1 buatan sendiri memerlukan penanggung risiko besar terhadap kompatibilitas perangkat lunak yang runtuh, dukungan keputusannya adalah keunggulan efisiensi energi yang meningkat tiga kali lipat, manfaat ini cukup untuk menutupi biaya transformasi.
Sementara blockchain + AI saat ini tidak dapat memberikan logika manfaat yang cukup meyakinkan kepada klien perusahaan yang membutuhkan sinkronisasi data tingkat petabyte dan latensi ultra-rendah, perusahaan tidak mau menanggung risiko migrasi.
Ketidaksesuaian Struktural Pasokan dan Permintaan
Beberapa proyek komputasi terdesentralisasi meluncurkan perjanjian tingkat layanan untuk mengurangi risiko perusahaan, tetapi perusahaan masih menunggu dan melihat, akar masalahnya bukan pada kontrak, tetapi pada struktur dasar: penyedia layanan cloud terkemuka dapat menyediakan ruang server terisolasi khusus; jaringan blockchain bergantung pada node yang tersebar dan anonim untuk menyediakan daya komputasi.
Jika suatu node mati, mengganggu pelatihan model bernilai miliaran, pengembalian token dan kompensasi tunai tidak dapat menutupi kerugian biaya waktu dan peluang bisnis perusahaan. Perusahaan yang berada dalam persaingan industri yang ketat, stabilitas sistem adalah batas bawah yang tidak bisa ditawar. Bahkan dengan alat lindung nilai risiko yang sesuai, perusahaan tidak memiliki motivasi untuk menerima ketidakpastian bawaan dari jaringan terdesentralisasi.
Permintaan Pasar Belum Matang
Kerangka kerja agen blockchain ditujukan untuk ekosistem matang kolaborasi multi-agen yang otonom, tetapi tahap perkembangan pasar arus utama jauh dari mencapai visi ini.
Perusahaan seperti Microsoft dan Salesforce memang mempercepat penerapan agen AI, tetapi saat ini semua berfokus pada otomatisasi proses jaringan internal. Infrastruktur yang dibangun oleh proyek blockchain melayani tahap berikutnya: agen otonom yang beroperasi secara independen di jaringan eksternal antar perusahaan. Saat ini, sebagian besar perusahaan masih memoles stabilitas dan pengembalian investasi sistem AI yang ada, kolaborasi multi-agen lintas jaringan sama sekali tidak ada dalam daftar prioritas perencanaan infrastruktur perusahaan.
Permintaan yang rendah pada tahap ini adalah masalah siklus perkembangan, bukan cacat teknologi. Infrastruktur agen blockchain lebih cocok diposisikan sebagai tata letak infrastruktur jangka panjang untuk ekonomi agen masa depan, bukan bisnis monetisasi jangka pendek.
Regulasi
Bukti pengetahuan nol dan teknologi enkripsi privasi adalah solusi inti untuk membangun AI yang dapat dipercaya, tetapi pada awal penyebaran AI, permintaan aktif perusahaan untuk menerapkan infrastruktur privasi sangat rendah. Sulit mengandalkan kesukarelaan perusahaan untuk mendorong penerapan skala besar; permintaan industri kemungkinan besar akan dipicu oleh standar regulasi, teknologi kemudian disertai dengan persyaratan kepatuhan yang diterapkan.
Undang-Undang AI Uni Eropa dan peraturan global lainnya yang terus diperinci membawa keuntungan bagi jalur ini. Ketika pelacakan data dan keamanan data menjadi persyaratan hukum yang keras, kemampuan validasi blockchain akan berubah dari fungsi opsional menjadi item kepatuhan yang diperlukan untuk penerapan AI oleh perusahaan.
Penyempurnaan regulasi bukanlah kendala industri, tetapi katalis pembentukan pasar. Regulasi yang jelas mengurangi ketidakpastian industri, membuka saluran penerapan yang stabil untuk blockchain + AI di pasar institusional.
Tidak Ada Kasus Penerapan Percontohan
Berbagai kontradiksi struktural yang tumpang tindih melahirkan hambatan paling inti: tidak ada kasus percontohan skala besar yang meyakinkan yang membuktikan nilai komersial. Industri AI tradisional mengandalkan ChatGPT untuk membentuk siklus pertumbuhan, sebuah produk viral yang terlihat oleh semua orang menarik banyak modal dan bakat untuk terus beriterasi.
Jalur blockchain + AI hingga saat ini tidak memiliki kasus kecocokan produk-pasar dengan skala yang setara. Selain popularitas komunitas awal, tidak ada proyek yang menembus produksi perusahaan atau skenario konsumsi sehari-hari masyarakat, tidak dapat mendapatkan perhatian dari modal institusional tradisional. Kurangnya kasus penerapan percontohan adalah penghalang terbesar yang menghalangi modal institusional konservatif dan memperlambat penyebaran industri.
Apakah Blockchain + AI Memiliki Nilai Jangka Panjang?
Mengabaikan popularitas pasar jangka pendek, blockchain + AI belum berdiri kokoh di rantai industri AI arus utama, tetapi ini tidak berarti kombinasi keduanya tidak memiliki nilai.
Alasan inti jalur ini sepi bukan karena logika kombinasi teknologi yang bertentangan, tetapi karena setiap bidang khusus mengalami ketidaksesuaian antara permintaan industri yang matang dan arah pasokan teknologi.
Permintaan inti industri AI tradisional sangat jelas: peningkatan kinerja jangka pendek, optimasi biaya, stabilitas infrastruktur yang ekstrem; sementara sebagian besar solusi blockchain AI berfokus pada kepemilikan data, transparansi operasi, desentralisasi.
Ini bukan hambatan yang perlu segera diselesaikan oleh industri saat ini, penerapan sering kali mengorbankan kinerja, rasio biaya-manfaat sulit meyakinkan perusahaan.
Sebelum demam kecerdasan buatan muncul, perusahaan infrastruktur listrik biasanya dikategorikan sebagai perusahaan yang matang dan tumbuh lambat. Lonjakan permintaan listrik yang didorong oleh pusat data mengubah situasi ini, sejak itu mereka menarik banyak perhatian pasar. Ketidakpedulian saat ini terhadap blockchain AI mungkin juga mencerminkan efek tertunda yang serupa, di mana nilai infrastruktur belum sepenuhnya terlihat sebelum paradigma baru muncul.
Pada masa transisi ini, penting bagaimana industri ini menanggapi kebutuhan nyata pasar.
Jalan ke depan terbagi menjadi dua arah: 1) Secara aktif menyesuaikan standar rantai industri AI yang matang, melengkapi kelemahan kinerja jangka pendek; 2) Bertahan pada rute teknologi yang ada, terus melakukan tata letak infrastruktur jangka panjang yang sesuai dengan penerapan skala besar AI generasi berikutnya.
Hasil akhir blockchain + AI tergantung pada rute mana yang dapat memenuhi kebutuhan pasar nyata di masa depan.
