"Pertempuran" antara perusahaan model besar AI, terus menjalar hingga ke chip.
Beberapa hari lalu, OpenAI baru saja dengan bangga mengumumkan chip inferensi pertama buatan sendiri "Jalapeño" yang mengungguli Nvidia, di sisi lain, "ambisi" chip Anthropic juga mulai terungkap......
Menurut laporan eksklusif Reuters, Anthropic sebelumnya pernah membahas akuisisi perusahaan rintisan chip AI MatX dengan harga sekitar 70 miliar dolar, berharap dapat mempercepat pengembangan chip internal.
Melihat berita ini, netizen pun berkomentar, sebelumnya ada OpenAI, kemudian ada Anthropic, "Sekarang model besar sudah mulai merambah ke bidang chip."
Namun sayangnya, pada akhirnya transaksi ini tidak dilanjutkan. Menurut sumber yang mengetahui, diskusi kedua pihak saat ini telah beralih dari akuisisi ke potensi kerja sama.
Adapun alasan spesifik penghentian negosiasi akuisisi, Reuters belum mengungkapkannya, tetapi yang perlu diperhatikan adalah keseriusan yang ditunjukkan Anthropic dalam transaksi ini: untuk menemukan daya komputasi yang lebih cepat dan murah bagi Claude, perusahaan model ini sudah mulai merambah dari lapisan model hingga ke lapisan chip.
Lalu, siapakah sebenarnya perusahaan chip yang membuat Anthropic rela membeli dengan harga tinggi ini?
Data menunjukkan, MatX didirikan pada tahun 2023, pendiri bersama Reiner Pope dan Mike Gunter berasal dari Google. Reiner Pope pernah terlibat dalam perangkat lunak Google TPU serta pekerjaan infrastruktur model besar, sedangkan Mike Gunter lama berkecimpung dalam desain perangkat keras TPU.
Dan pada Februari tahun ini, MatX menyelesaikan pendanaan Seri B sebesar 5 miliar dolar, dengan investor termasuk Jane Street, Situational Awareness, dll.
Perlu diperhatikan, MatX berfokus pada desain chip untuk model bahasa besar, terutama melayani tahap "pelatihan".
Dan ini mungkin menjadi alasan penting Anthropic memilih berhubungan dengannya, Reuters mengutip sumber yang mengetahui bahwa negosiasi dengan MatX menunjukkan Anthropic mungkin berniat mengembangkan "chip pelatihan" sendiri, tentu saja, di masa depan mereka juga mungkin sekaligus meluncurkan chip untuk inferensi.
Hal ini, jelas membentuk perbandingan yang cukup menarik dengan jalur yang baru-baru ini diumumkan OpenAI: chip pertama buatan sendiri OpenAI "Jalapeño" saat ini menekankan inferensi: setelah model selesai dilatih, bagaimana menjalankan layanan model dengan latensi lebih rendah, throughput lebih tinggi, dan efisiensi energi lebih baik. Minat yang terungkap dari Anthropic, sekaligus merambah hingga ke sisi pelatihan.
Sebenarnya, bagi Anthropic, mulai menyusun strategi "chip pelatihan" tidaklah mengejutkan.
Saat ini, seiring semakin besarnya skala model, pelatihan model juga semakin mendekati proyek super. Dari pra-pelatihan, pasca-pelatihan hingga pembelajaran penguatan, di balik setiap iterasi model, diperlukan mobilisasi kluster chip yang sangat besar. Efisiensi pelatihan bahkan jika meningkat beberapa persen, ditempatkan pada skala puluhan ribu hingga ratusan ribu akselerator, pada akhirnya dapat menghasilkan perbedaan biaya yang cukup signifikan.
Jika chip, arsitektur model, serta sistem pelatihan dapat dirancang secara kolaboratif sejak awal, keunggulan ini mungkin terus diperbesar.
Inilah mengapa Google sudah mulai membangun TPU bertahun-tahun yang lalu, Amazon memiliki Trainium, OpenAI kini juga mengikuti dengan meluncurkan Jalapeño...... Chip, secara bertahap menjadi bagian dari kemampuan model.
MatX Bukan Satu-satunya Perusahaan Chip yang Dihubungi Anthropic
Sebenarnya, Anthropic bukan hanya menghubungi MatX satu-satunya perusahaan chip, melainkan benar-benar serius menyusun desain chip.
Menurut laporan Reuters, beberapa pekan terakhir, Anthropic telah mengadakan pertemuan dengan beberapa perusahaan rintisan chip AI, namun saat ini belum memutuskan perusahaan mana yang akhirnya akan diakuisisi, juga belum sepenuhnya menentukan rute teknologi seperti apa yang akan digunakan chip buatan sendiri. Salah satu tujuan penting dari kontak-kontak ini adalah agar para insinyur dan manajemen Anthropic secara sistematis memahami arsitektur chip AI yang berbeda di pasar saat ini.
Di saat yang sama, Anthropic juga sedang gencar merekrut talenta di bidang chip.
Baru beberapa hari lalu, Bloomberg melaporkan Anthropic sedang membentuk tim chip internal, dan merekrut mantan kepala inti TPU Google Amir Salek untuk bergabung dengan departemen komputasi, mendorong rencana chip buatan sendiri.
Amir Salek adalah veteran industri chip. Bergabung dengan Google pada 2013, berpartisipasi dalam pendirian dan kepemimpinan bisnis chip kustomnya, lama bertanggung jawab atas proyek TPU, hingga mengundurkan diri pada 2022. Selama periode ini, ia mendorong pengembangan dan pengiriman tujuh generasi pertama produk TPU Google, dan berpartisipasi dalam membangun kemampuan chip kustom Google untuk pusat data.
Dan sebelum bergabung dengan Google, Salek pernah bekerja di Nvidia sekitar delapan tahun, menjabat sebagai Direktur Teknik Senior, serta mendirikan dan memimpin departemen desain sistem-on-chip (SoC) Nvidia, mengumpulkan pengalaman panjang di bidang chip seperti GPU, prosesor seluler, dll.
Setelah meninggalkan Google pada 2022, Salek beralih ke bidang investasi, bergabung dengan lembaga ekuitas swasta Cerberus Capital Management, menjabat sebagai Managing Director Senior, sekaligus menjadi mitra di platform investasi teknologi dalam miliknya Tracker Ventures, fokus pada bidang semikonduktor, AI, komputasi tepi, dll.
Kini kembali ke lini depan pengembangan chip bergabung dengan tim komputasi Anthropic. Diketahui, ia akan melapor kepada kepala komputasi perusahaan James Bradbury.
Dan lebih awal tahun ini, pada bulan Juni, Anthropic juga merekrut mantan insinyur chip OpenAI Clive Chan, yang pernah terlibat dalam proyek chip buatan sendiri OpenAI.
Jika menghubungkan operasi-operasi ini, secara keseluruhan, rute chip Anthropic akan sangat jelas: merebut talenta chip, membentuk tim internal, meneliti arsitektur berbeda, menghubungi perusahaan rintisan chip, bahkan mempertimbangkan langsung akuisisi tingkat miliaran dolar......
Tentu saja, Anthropic tidak berencana sepenuhnya beralih ke chip buatan sendiri, menurut Reuters, mereka masih berencana untuk terus mengambil rute multi-chip, mempertahankan kerja sama dengan pemasok chip dan komputasi awan seperti Nvidia, Google, dll.
Karena desain chip sendiri adalah proyek besar yang mahal dan memakan waktu, bahkan jika memiliki uang yang cukup, bukanlah hal yang mudah. Harus diketahui, sebuah chip canggih yang benar-benar dapat digunakan, dari desain hingga implementasi mungkin memerlukan waktu satu tahun atau lebih, dan biaya desain untuk satu generasi chip saja bisa mencapai ratusan juta dolar.
Jadi, target akuisisi seperti MatX sangat menarik bagi Anthropic, toh mengakuisisi langsung perusahaan rintisan chip AI yang matang dapat dengan cepat mendapatkan pengalaman desain chip internal, juga mungkin mengurangi biaya dalam jangka panjang.
Lalu bagaimana menurut Anda tentang langkah Anthropic ini?
Referensi:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Artikel ini dari akun WeChat publik "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注AI的
