‘停止不可接受’——关于Base及其共识问题的全面解析

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-06-27Terakhir diperbarui pada 2026-06-27

Abstrak

Base是由Coinbase孵化的以太坊第二层链,因共识问题导致近48小时内无法处理存款和取款。6月25日,链上出现无效区块,团队虽迅速隔离并调试问题,但截至26日主网区块生产仍显示“不健康”状态。存款服务遭遇严重中断,取款功能也部分受损。Base联合创始人Jesse Pollak强调用户资金安全,并指出链的中断是不可接受的,将以此为契机提升网络可靠性。此外,Base计划在链上推出类似DeFi的代币化资产借贷服务,致力于推动代币化生态发展。自2023年下半年上线以来,Base累计收入已超1.84亿美元,总锁仓价值达40亿美元,其中约一半资产存放在DeFi借贷平台Morpho Blue上。此次故障是否会动摇投资者信心并引发资金外流仍有待观察。

由Coinbase孵化的以太坊二层网络Base,其存款和取款功能已瘫痪近48小时。

6月25日,该二层网络表示遇到了共识问题,导致生成了一个无效区块。该声明于6月25日世界标准时间17:21发布。问题已得到定位和调试,团队随后宣布正在进行更广泛的恢复工作。

然而,截至6月26日世界标准时间10:36,问题仍未完全解决。事实上,链的状态显示其主网区块生产“不健康”。

除了区块生产,存款和取款功能第二天也受到影响。值得注意的是,取款仅部分受限,但存款则遭遇了“严重中断”。

来源:Base Status

对此,Base联合创始人Jesse Pollak向用户保证资金是安全的,并且团队正在着手撰写完整的事后分析报告。

他还补充道,停止链的运行来解决问题是不可取的,并将此视为未来需要做得更好的一个挑战。

所有资金都是/一直都是安全的。但停止运行是不可接受的,我们将以此为契机,继续将Base提升为一个支持全球、7x24小时不间断金融活动的平台。感谢您的耐心。

Base对代币化的押注

另外,Pollak曾表示,一旦代币化资产在Base链上上线,Base将为其提供类似于DeFi的借贷选项。

来源:X

这是对代币化领域更广泛押注的一部分,因为这个新兴领域正日益受到关注。不幸的是,最近这样的链中断事件对于实现这样的目标来说并不好看。

尽管如此,Base于2023年下半年推出,并在过去几个月里取得了巨大的增长。其累计收入已超过1.84亿美元,总锁定价值达到40亿美元。

来源:DeFiLlama

来源:DeFiLlama

这40亿美元锁定价值中,有一半位于DeFi借贷平台Morpho Blue上。此次持续中断是否会打击投资者信心并引发资金外流,仍有待观察。


最终摘要

  • Base链遭遇共识问题,导致取款部分受限,存款功能完全中断。
  • Base联合创始人Jesse Pollak正大力押注代币化资产,计划提供类似DeFi的借贷选项。

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBase链遇到了什么问题?

ABase链遇到了共识问题,导致了一个无效区块被排序。这使得其主网区块生产状态显示为“不健康”,并且链上的存款和取款功能受到影响,特别是存款功能遭遇了“重大中断”。

QBase的联合创始人Jesse Pollak对此次事件有何表态?

AJesse Pollak向用户保证资金是安全的,团队正在进行全面的故障分析。他强调,为了修复问题而停止链是不可接受的,并将以此为鉴,努力提升Base作为一个全球24/7金融平台的可靠性。

Q这次共识问题对Base的存款和取款功能造成了什么影响?

A此次事件导致Base链的存款和取款功能连续两天受到影响。取款功能仅部分受损,而存款功能则面临“重大中断”,完全无法进行。

Q文章中提到Base在资产代币化方面有什么计划?

ABase联合创始人Jesse Pollak表示,一旦代币化资产在Base链上线,Base将允许用户对这些资产进行类似DeFi的借贷操作。这是Base对正在兴起且备受关注的代币化领域的重要押注。

Q根据文章,Base自推出以来取得了哪些成绩?

ABase于2023年下半年推出,在过去的几个月里取得了巨大的增长。其累计收入已超过1.84亿美元,总锁定价值(TVL)达到40亿美元,其中约一半的价值锁定在DeFi借贷平台Morpho Blue上。

Bacaan Terkait

Label 'ghain hantu' Cardano terbantahkan? Mengapa 34 dApp ADA tidak menggambarkan keseluruhan cerita

Judul artikel membantah label "rantai hantu" yang dilekatkan pada Cardano, dengan menjelaskan mengapa hanya memiliki 34 dApps tidak menggambarkan situasi sebenarnya. Artikel ini mendefinisikan "rantai hantu" sebagai blockchain yang berjalan secara teknis namun memiliki aktivitas on-chain dan pengembangan yang sangat minimal. Sementara Cardano menunjukkan aktivitas pengembangan yang kuat (tertinggi kedua di antara Layer-1 utama), metrik seperti jumlah dApps, transaksi, dan pengguna aktifnya jauh di bawah pesaing seperti Ethereum, Solana, atau TRON. Penulis mengakui faktor-faktor yang dikritik, seperti penutupan explorer TapTools dan peringatan pendiri Charles Hoskinson mengenai tantangan proyek dApp. Namun, penjelasan utama untuk kesenjangan aktivitas ini terletak pada model Extended Unspent Transaction Output (EUTXO) Cardano. Model ini memungkinkan protokol "batcher" menggabungkan banyak pesanan menjadi satu transaksi teroptimasi sebelum dicatat di ledger, yang mengakibatkan perkiraan aktivitas on-chain yang lebih rendah secara statistik. Kesimpulannya, meskipun aktivitas jaringan Cardano lebih rendah, hal itu tidak serta-merta membuatnya menjadi "rantai hantu". Perbedaan arsitektur (EUTXO) dan fokusnya pada keamanan, keberlanjutan, serta metodologi pengembangan yang ketat menempatkannya dalam ceruk yang unik untuk kepatuhan institusional dan kebutuhan perusahaan, dibandingkan dengan blockchain lain yang mengutamakan throughput tinggi atau volume DeFi.

ambcrypto11m yang lalu

Label 'ghain hantu' Cardano terbantahkan? Mengapa 34 dApp ADA tidak menggambarkan keseluruhan cerita

ambcrypto11m yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

Meta, perusahaan induk Facebook, telah memberlakukan pembatasan internal ketat terhadap penggunaan alat bantu pemrograman AI dari pihak ketiga, Claude Code (Anthropic) dan Codex (OpenAI), sejak Mei 2024. Meski merupakan salah satu klien terbesar dan sangat bergantung pada alat-alat ini, Meta khawatir output yang dihasilkan dapat menyusup ke dalam data pelatihan untuk pengembangan asisten pemrograman AI internal mereka sendiri, MetaCode (awalnya DevMate). Proses ini, yang dikenal sebagai "distilasi," dapat menyebabkan model internal mereka secara tidak sengaja mempelajari kemampuan dan standar penilaian dari model pesaing, sehingga mengaburkan asal-usul kemampuan mereka yang sebenarnya. Pembatasan internal Meta berfokus pada mencegah AI eksternal terlibat dalam penulisan kode inti, pembuatan soal uji, atau penilaian untuk proyek MetaCode. AI masih diizinkan untuk tugas-tugas pendukung seperti menyusun alur kerja atau mengatur kode, tetapi semua outputnya harus ditinjau oleh manusia. Langkah ini dimaksudkan untuk menjaga kemurnian data pelatihan dan menghindari potensi pelanggaran terhadap ketentuan layanan penyedia model, yang sering melarang penggunaan output mereka untuk membangun produk pesaing. Tindakan Meta menyoroti dilema yang dihadapi seluruh industri AI: bagaimana menyeimbangkan manfaat menggunakan model AI yang kuat dengan risiko ketergantungan dan distilasi yang tidak jelas. Ini juga mencerminkan tekanan finansial, karena Meta berupaya mengurangi tagihan AI internal yang mencapai miliaran dolar dengan beralih ke solusi internal. Pada akhirnya, kebijakan ini bagaikan "peta berjalan di atas tali" yang menunjukkan tantangan dalam membangun AI yang benar-benar orisinal di era di mana AI semakin sering digunakan untuk menciptakan AI lainnya.

marsbit2j yang lalu

Claude dan Codex yang Kamu Pakai Setiap Hari, Di Dalam Meta Dilarang Dipakai Sembarangan

marsbit2j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

Terkait kontroversi etis di industri hiburan global terkait konten AI, seperti proyek animasi AI Amazon yang dibatalkan, dan kemunculan film panjang AI pertama yang lolos sensor di Tiongkok, AI telah mencapai tonggak sejarah baru dalam produksi konten. Namun, kemajuan ini juga memicu perdebatan sengit, terutama mengenai penggantian aktor manusia dan kualitas artistik. Industri menghadapi dilema "pertarungan internal": di satu sisi, AI tak terhindarkan dalam produksi film, menawarkan efisiensi biaya dan kemungkinan kreatif baru. Di sisi lain, kekhawatiran mendalam muncul karena AI mulai memasuki ranah "makanan budaya utama" seperti film dan drama panjang, yang secara tradisional membutuhkan kedalaman emosional dan partisipasi manusia. Artikel ini membedakan antara "makanan budaya cepat saji" (seperti video pendek dan drama mikro) yang cocok dengan logika produksi AI—narasifragmen, kebutuhan emosi dangkal, dan model bisnis gratis—dan "makanan budaya utama" (seperti film dan serial TV) yang membutuhkan keterlibatan manusia yang lebih dalam. AI saat ini lebih mampu dalam yang pertama, tetapi masuknya AI ke dalam yang terakhir menantang keunikan manusia dalam hal kreativitas, pengalaman hidup, dan pertukaran emosi. Nilai manusia dalam penciptaan konten dianggap tak tergantikan dalam tiga aspek: kapasitas inovasi (AI cenderung menghasilkan konten homogen, bukan terobosan), hasil kerja keras (proses pembuatan yang panjang menambah nilai persepsi), dan pengalaman hidup serta ekspresi pribadi. Namun, perkembangan konten AI menghadapi risiko "melampaui batas": keunggulan biaya dapat mempersempit ruang kreasi manusia dan menimbulkan masalah plagiarisme; ledakan produksi dapat menyebabkan banjir konten berkualitas rendah yang mendorong keluar karya bagus; dan peningkatan efisiensi memindahkan risiko ke depan dalam proses produksi, menyulitkan moderasi. Oleh karena itu, diperlukan "perspektif konten AI" baru yang menetapkan batasan jelas. Prinsip intinya adalah: memastikan ruang kreasi manusia diperluas, bukan dipersempit; hasil kreasi manusia dihormati, bukan dirampas; manusia mempertahankan peran kepemimpinan dan tanggung jawab dalam penciptaan; serta memastikan transparansi dan dapat dikenalnya konten AI. Kesimpulannya, manusia harus menjadi "juru mudi" teknologi. Masa depan konten AI harus menjadi perjalanan yang dikendalikan oleh manusia, di mana penilaian, filter, dan apresiasi estetika manusia di setiap tahap—produksi, distribusi, konsumsi—menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk melindungi nilai inti budaya sebagai wahana pertukaran spiritual manusia.

marsbit2j yang lalu

Mengapa Hari Ini Kita Membutuhkan Pandangan Konten AI?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli LAYER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Solayer (LAYER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Solayer (LAYER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Solayer (LAYER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Solayer (LAYER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Solayer (LAYER)Lakukan trading Solayer (LAYER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

824 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli LAYER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LAYER (LAYER) disajikan di bawah ini.

活动图片