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Permanente desposeído, nadie pudo responderle a ese niño de 17 años

**Resumen en Español** Sam Altman rechazó el término "clase baja permanente", pero el concepto, popularizado en 2025, describe un futuro extremo: si la IA realiza la mayoría del trabajo cognitivo y físico, el capital ya no necesitaría negociar con la mayoría de los trabajadores, cuyo salario perdería valor para acumular activos. Esto haría que la movilidad ascendente a través del trabajo desapareciera. La escritora Jasmine Sun preguntó a investigadores de IA qué aconsejarían a un adolescente común de 17 años ante este futuro. La mayoría no supo responder, pero muchos, creyendo que el trabajo perderá su poder de negociación, se unen a laboratorios de IA para adquirir capital (acciones) y ponerse "del lado seguro" antes que otros. Las soluciones individuales (aprender IA, comprar acciones de empresas de IA, buscar trabajos físicos) son en realidad carreras para ser los últimos en ser reemplazados, lo que puede acelerar colectivamente la devaluación del trabajo. El problema central no es personal, sino sistémico: si el capital puede prescindir del trabajo de la mayoría, se necesita un nuevo mecanismo para distribuir la riqueza creada por las máquinas. Esto requiere una "mesa de negociación" colectiva: leyes que vinculen la productividad de la IA a la protección laboral, nuevos sindicatos o impuestos que redistribuyan los beneficios. En China, algunas normas intentan amortiguar el impacto; en EE.UU., la tensión crece en un vacío institucional. La pregunta urgente es: si las empresas ya no necesitan emplear a la mayoría para crear riqueza, ¿cómo puede la mayoría compartirla? El adolescente de 17 años simboliza a quienes enfrentan esta pregunta sin respuesta, mientras los mejores cerebros aseguran su propio futuro.

marsbitAyer 08:17

Permanente desposeído, nadie pudo responderle a ese niño de 17 años

marsbitAyer 08:17

Desglosando la Tesis sobre la "Economía Agéntica" del Fundador de Circle para Ver Cómo se Reconfigurará la Forma Económica en la Próxima Década

Circle fundador Jeremy Allaire analiza en su tratado "La economía de agentes" la convergencia entre la inteligencia artificial y la economía en cadena, formando dos caras de un mismo sistema económico futuro. Argumenta que los agentes de IA (AI Agents), al reducir el costo del trabajo intelectual a casi cero, descompondrán las empresas en habilidades que podrán ser ejecutadas y coordinadas por software. Este sistema requiere una infraestructura económica nativa digital: dinero digital totalmente respaldado y de liquidación instantánea (stablecoins), contratos programables en cadena y mercados abiertos para agentes especializados. La economía resultante es "global por defecto", operando en internet más allá de fronteras nacionales. Cambia los modelos de negocio: del pago por acceso (suscripciones) al pago por resultados o microtransacciones por trabajo. Surgen nuevas formas de crédito algorítmico y "empresas en cadena", donde la actividad económica se ejecuta mediante agentes y contratos inteligentes. Allaire advierte que este cambio plantea riesgos profundos, especialmente la posible disminución de la proporción del ingreso nacional destinado al trabajo humano y la concentración de poder y propiedad. La clave, concluye, no es defender puestos de trabajo obsoletos, sino diseñar activamente mecanismos para distribuir ampliamente la propiedad del capital (agentes, infraestructura) y asegurar una gobernanza justa, convirtiendo la abundancia potencial en una prosperidad compartida.

Odaily星球日报07/15 02:22

Desglosando la Tesis sobre la "Economía Agéntica" del Fundador de Circle para Ver Cómo se Reconfigurará la Forma Económica en la Próxima Década

Odaily星球日报07/15 02:22

Socio de Blockchain Capital: la IA está reescribiendo la unidad básica del trabajo

En 2024, Sam Altman predijo la aparición de una empresa de mil millones de dólares fundada por una sola persona, gracias al auge de la IA. Esta transformación redefine la unidad básica del trabajo: ya no es el puesto, las horas o la entrega, sino la tarea. Según el artículo, la combinación de **mano de obra programable** (agentes de IA que pueden dividir, delegar y evaluar tareas) y **dinero programable** (stablecoins que permiten pagos instantáneos y sin intermediarios) está desagregando radicalmente el trabajo. Históricamente, cada cambio en el trabajo (artesanos → fábricas → economía gig y de creadores) se produjo al reducir los costes de coordinación. Ahora, los agentes de IA pueden ejecutar flujos completos de producción, pagando con stablecoins en milisegundos, sin necesidad de estructuras corporativas tradicionales. Ejemplos como **Poncho** de Merit Systems, que dota a los agentes de IA de una billetera para realizar microtransacciones, y la adopción de stablecoins por parte de Meta y AWS, muestran la viabilidad de este modelo. Esto permite pagos granulares por uso real, no suscripciones. En el futuro, las empresas no serán contenedores de mano de obra, sino una capa inteligente que orquesta agentes en un mercado global de trabajo programable. El papel humano será rediseñar y empaquetar el trabajo: definir tareas, evaluar calidad y combinar resultados para crear valor compuesto.

marsbit07/07 03:22

Socio de Blockchain Capital: la IA está reescribiendo la unidad básica del trabajo

marsbit07/07 03:22

El rendimiento de los bonos del Tesoro a 30 años supera nuevamente el 5%: ha terminado la era de 'todo barato'

El rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 30 años ha vuelto a superar el 5%, marcando una diferencia clave con respecto a 2023: los inversores están aceptando que los tipos altos persistirán. Este cambio refleja una transformación estructural: los tres pilares que sostuvieron la baja inflación y las tasas bajas en EE.UU. durante 50 años—capital barato, mano de obra barata y energía barata—se están debilitando simultáneamente. La era de la financiación y los costos bajos, respaldada por la globalización, la moderación salarial y el sistema del petrodólar, está llegando a su fin. Factores como la desglobalización, la reducción de compradores internacionales de deuda, la tensión geopolítica energética, la escasez de mano de obra y el aumento de los salarios están revirtiendo la tendencia. Además, variables de fondo como el alto endeudamiento público, el aumento del riesgo geopolítico y el populismo elevan la prima de riesgo en los préstamos a largo plazo. El papel de la inteligencia artificial (IA) es la gran incógnita. En un escenario optimista, podría impulsar la productividad y reducir la deuda y la inflación. En uno pesimista, podría usarse principalmente para recortar costos laborales mientras su propia infraestructura consume recursos escasos, generando presiones inflacionarias y aumentando la deuda pública por rescates sociales. Actualmente, las grandes tecnológicas de IA ya están presionando al alza los precios de bienes como chips, energía y agua. El verdadero desafío para los inversores es adaptarse: sus modelos y expectativas se calibraron en décadas de tipos bajos. Abandonar esa "inercia de expectativas" y prepararse para un entorno de tipos más altos y persistentes es el ajuste necesario, aunque difícil, en esta nueva era.

marsbit06/01 03:36

El rendimiento de los bonos del Tesoro a 30 años supera nuevamente el 5%: ha terminado la era de 'todo barato'

marsbit06/01 03:36

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