Autora: Nancy, PANews
Los humanos han comenzado a hacer cola para trabajar para la IA. Esto no es una broma, sino un producto que ya está en funcionamiento.
Recientemente, después de que Moltbook popularizara la socialización de los Agent, un proyecto de IA que "contrata humanos" y paga recompensas con criptomonedas también se ha vuelto rápidamente popular. Esto no solo es un intento de que los Agent de IA salgan del mundo digital, sino que también confirma que las criptomonedas se están convirtiendo en una infraestructura crucial para el funcionamiento del mundo de la IA.
¿Trabajar para la IA? Casi 110.000 personas esperan en cola para recibir tareas
Aprovechando el auge de los Agent de IA impulsado por proyectos como OpenClaw y Moltbook, el desarrollador senior Alex anunció recientemente el lanzamiento oficial de la plataforma de IA Rentahuman.ai.
Según la descripción oficial, Rentahuman.ai es una plataforma que permite a los Agent de IA "contratar" a humanos reales para completar tareas en el mundo real. Actualmente, la plataforma admite agentes autónomos como ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude y Custom Agents, que utilizan el servidor de servicios MCP de RentAHuman para asignar tareas a los humanos.
El lanzamiento de este producto también ha sorprendido al mundo, invirtiendo por completo la situación. Mientras muchas personas están preocupadas por que "la IA les quite el trabajo", Rentahuman.ai hace lo contrario, representando una escena de "la IA contratando humanos".
En realidad, aunque la IA avanza rápidamente, pudiendo escribir código, analizar datos, charlar e incluso operar en la cadena, siempre ha estado atrapada en el mundo digital. Aunque el hardware de los robots avanza rápidamente, aún hay muchas tareas en el mundo real que no pueden automatizarse a corto plazo, como recoger paquetes, comprar en tiendas físicas, asistir a reuniones, realizar inspecciones in situ, probar productos, hacer recados, firmar documentos y alimentar mascotas, entre otras.
La idea central de Rentahuman.ai es considerar a los humanos como un recurso del mundo real que puede ser utilizado.
La forma de operar de la plataforma es muy directa. Los humanos pueden registrarse y completar su perfil (como ciudad, habilidades, salario por hora requerido, etc.) para "ponerse en el mercado" y estar disponibles para ser alquilados; la IA, mediante integración MCP o API REST, pueden buscar humanos en áreas específicas y asignarles tareas con un clic. Una vez completada la tarea, la IA confirma los resultados y paga la remuneración directamente a la cartera del humano principalmente con stablecoins como USDC.
Las tareas publicadas hasta ahora en la plataforma son muy variadas. Hay IA que pagan a humanos para que sostengan carteles con mensajes específicos y se tomen fotos, recojan paquetes en la oficina de correos, prueben platos específicos en restaurantes y envíen fotos con sus comentarios, envíen flores a empresas específicas, participen en experiencias de productos presenciales y las documenten, e incluso hay Agent que contratan humanos para predicar religiones.
Hasta ahora, Rentahuman.ai ha reunido a casi 110.000 "trabajadores" registrados, principalmente de Estados Unidos, India, Pakistán, China, Rusia y Brasil, entre otros países. En cuanto al salario por hora, la mayoría es de 50 dólares estadounidenses.
Aunque el concepto es innovador, actualmente la oferta supera a la demanda: hay demasiados humanos registrados que quieren ganar dinero, pero relativamente pocos Agent de IA que envíen tareas reales.
Vale la pena señalar que, aunque han aparecido muchas criptográficas con el mismo nombre, Alex ha dejado claro que Rentahuman.ai no emitirá su propia criptomoneda y es solo un producto experimental.
Alex no es nuevo en el mundo de las criptomonedas. Según información pública, después de graduarse de la Universidad de Columbia Británica (UBC) en 2024, se unió al mundo de las criptomonedas. En el verano de ese mismo año, se unió a LayerZero Labs como ingeniero de blockchain y backend; desde noviembre de 2025 hasta ahora, trabaja en el proyecto DeFi UMA.
Las empresas con cero empleados se hacen realidad, las criptomonedas se convierten en una pieza clave de la IA
Sin duda, la dinámica de "la IA contratando humanos" amplía aún más el conocimiento y la imaginación sobre los Agent de IA. Aunque el concepto es bastante novedoso, Rentahuman.ai también expone una serie de problemas reales.
Por ejemplo, si durante la ejecución de una tarea ocurren actos ilegales, daños personales o pérdidas materiales, ¿quién debe asumir la responsabilidad? Cuando la oferta de mano de obra supera con creces la demanda, ¿se desencadenará una competencia desleal, similar a una situación de "moneda mala desplazando a la buena"? ¿Cómo prevenir que las tareas se completen de manera fraudulenta, se entreguen de forma superficial o se falsifiquen los resultados? ¿Cómo evitar que los humanos desaparezcan, o que la IA o la plataforma se nieguen a pagar?
Por ahora, estos problemas no pueden resolverse en poco tiempo, pero ya se están explorando intentos para abordarlos de manera sistemática.
Por ejemplo, Jeremy Allaire, CEO de Circle, compartió recientemente que está probando en la testnet de Arc una plataforma descentralizada de colaboración y liquidación para Agent, que permite a los Agent de IA combinarse libremente con humanos. Un Agent puede encargarse de todo un proyecto de forma independiente o colaborar con humanos分担不同的任务分担不同的任务 (distribuyendo diferentes tareas). La custodia de fondos estará completamente controlada por contratos inteligentes para garantizar seguridad y transparencia. Para resolver posibles disputas en la colaboración, el sistema también incorpora un mecanismo de arbitraje descentralizado formado por jurados anónimos.
En opinión de Shayon Sengupta, socio de Multicoin Capital, en los próximos 24 meses se espera ver la primera empresa con cero empleados, donde agentes gobernados por tokens recaudarán más de 10.000 millones de dólares para resolver problemas pendientes y distribuirán más de 100 millones de dólares a los humanos que trabajen para ellos.
Explicó que los Agent actuales aún carecen de la capacidad para ejecutar tareas reales complejas. Estas limitaciones hacen que los humanos, como "facilitadores", potencien las capacidades de los agentes y desempeñen roles principales en el sistema como contribuyentes de mano de obra, junta directiva estratégica y contribuyentes de capital. A corto plazo, los agentes necesitan más a los humanos que los humanos a los agentes, lo que impulsará nuevos mercados laborales.
Y las redes criptográficas se consideran el terreno ideal para la colaboración entre humanos y máquinas. Shayon Sengupta señaló que los Agent dirigen simultáneamente a colaboradores humanos de diferentes idiomas, sistemas monetarios y jurisdicciones. En comparación con el sistema financiero tradicional, la tecnología criptográfica proporciona a los Agent una infraestructura insustituible, que incluye vías de pago globales, mercados laborales sin permisos e infraestructura para la emisión y negociación de activos.
En este punto, a16z crypto también señaló en su último artículo que la internet actual está diseñada a escala humana, mientras que la IA está fabricando falsificaciones a escala a un coste extremadamente bajo. Blockchain no es un complemento opcional para la IA, sino una pieza clave para que una internet nativa de IA funcione correctamente.
a16z crypto enumeró varias razones: por ejemplo, mediante sistemas descentralizados de prueba de identidad, se puede limitar la oferta de identidades y aumentar el coste marginal para los atacantes, conteniendo la suplantación masiva por IA; la introducción de la tecnología criptográfica puede hacer que la identidad digital sea más segura y resistente a la censura, permitiendo a los usuarios verificar su identidad humana protegiendo su privacidad y neutralidad reputacional; una capa de identidad basada en blockchain permite que los agentes tengan un "pasaporte" universal, construyendo así agentes más robustos y libres para moverse entre ecosistemas; a medida que los agentes de IA realicen cada vez más transacciones en nombre de humanos, herramientas de blockchain como Rollups, L2 e instituciones financieras nativas de IA pueden permitir pagos a escala de máquina; y la combinación con pruebas de conocimiento cero puede hacer cumplir la privacidad en los sistemas de IA.
