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MicroStrategy lanza su guion de auto-rescate: el juego y cálculo tras la venta de 12,500 millones de dólares en criptomonedas

MicroStrategy, el mayor tenedor corporativo de Bitcoin, ha anunciado un cambio radical en su estrategia tras acumular más de $13,000 millones en pérdidas no realizadas. Su antiguo modelo de "comprar y acumular sin vender" se ha visto interrumpido por la caída del precio de BTC y la presión sobre su capital. La compañía presentó un nuevo "Marco de Capital de Crédito Digital" basado en cinco pilares clave: 1) Mantener una reserva de efectivo de $2,550 millones para gastos obligatorios, 2) Aumentar el dividendo de sus acciones preferentes (STRC) al 12% para apoyar su precio, 3) Un programa de recompra de hasta $1,000 millones para STRC, 4) Un programa de recompra de hasta $1,000 millones para sus acciones ordinarias (MSTR), y 5) La autorización para vender hasta $1,250 millones en Bitcoin para reforzar la liquidez. Este plan busca reparar su credibilidad y la relación entre el valor de mercado y el valor de sus activos en Bitcoin (mNAV), para eventualmente reabrir sus canales de financiación. Sin embargo, marca un alejamiento de su principio fundacional de nunca vender BTC, lo que podría erosionar la fe de los inversores y convertir a MicroStrategy en una fuente potencial de venta en el mercado. Los analistas señalan que el éxito depende de que las recompras restauren la confianza y de cómo el mercado absorba cualquier venta futura de Bitcoin.

marsbit06/30 02:08

MicroStrategy lanza su guion de auto-rescate: el juego y cálculo tras la venta de 12,500 millones de dólares en criptomonedas

marsbit06/30 02:08

El propio token es un activo: tres tipos de acciones tokenizadas, ¿cuál es la adecuada para ti?

Los tokens como activos: tres tipos de acciones tokenizadas, ¿cuál es para ti? Si resides fuera de EE.UU., comprar acciones de empresas como SpaceX o Nvidia puede ser complicado debido a restricciones regulatorias. Las acciones tokenizadas en blockchain ofrecen una alternativa, pero existen tres modelos principales con derechos y riesgos distintos. 1. **Acciones nativas en cadena**: Empresas como Superstate registran acciones directamente en blockchain (ej. Solana), otorgando a los tenedores derechos completos de voto y dividendos, y figurando en el registro oficial de accionistas. 2. **Tokens respaldados por acciones reales**: Plataformas como Backed (xStocks) y Ondo utilizan vehículos de propósito especial (SPV) para emitir tokens que reflejan 1:1 acciones subyacentes. Ofrecen exposición a precios y dividendos (estos últimos se agregan al balance del token), pero los inversores no son dueños directos de las acciones, sino que tienen un crédito contra el SPV, lo que implica riesgos de contraparte. 3. **Contratos perpetuos sin respaldo**: Proyectos como TradeXYZ (en Hyperliquid) y Ostium ofrecen contratos perpetuos que siguen el precio de las acciones mediante oráculos, sin poseer las acciones subyacentes. Son puramente instrumentos de especulación, con alta liquidez y capacidad de operar 24/7, pero sin derechos de propiedad. El volumen de contratos perpetuos supera ampliamente al de tokens respaldados por acciones, debido a su facilidad de implementación y acceso temprano a empresas antes de su OPV (ej. SpaceX). Para muchos inversores, especialmente minoristas que rara vez ejercen el voto (solo el 12% en promedio participa en juntas), renunciar a derechos de propiedad a cambio de exposición al precio, liquidez y funciones DeFi (como garantía en préstamos) resulta aceptable. Las acciones tokenizadas no reemplazan a las tradicionales, sino que ofrecen herramientas financieras estratificadas para diferentes necesidades: inversores institucionales, usuarios DeFi y especuladores de corto plazo.

Foresight News06/29 09:10

El propio token es un activo: tres tipos de acciones tokenizadas, ¿cuál es la adecuada para ti?

Foresight News06/29 09:10

Micron hizo callar a los bajistas y también hizo arrepentirse al 'Buffett' de la India: vendió demasiado pronto, dejó de ganar 20 mil millones de dólares

El inversor de valor Mohnish Pabrai, conocido como el 'Buffett indio', se lamenta en una entrevista de haber vendido sus acciones en Micron y SK Hynix demasiado pronto. Habiendo invertido en Micron en 2017 y mantenido una gran posición durante seis años, la vendió en 2023, ganando solo el doble. En los dos años posteriores, el precio de las acciones de Micron se multiplicó por más de 15, lo que significa que dejó de ganar unos 20.000 millones de dólares. También vendió SK Hynix prematuramente. Pabrai admite que violó su propio principio de "mantener para siempre" empresas con ventajas competitivas duraderas. Su análisis inicial del sector de memoria, respaldado por conversaciones con Buffett y Munger, preveía un lucrativo oligopolio entre Samsung, SK Hynix y Micron. A pesar de vender tras la expansión de capacidad anunciada por Samsung, justo antes del auge de la demanda por la IA y la memoria HBM, aún considera sólido el negocio coreano de semiconductores y aconseja a los actuales tenedores: "No vendan. La fiesta apenas comienza". También comparte lecciones clave: evitar el apalancamiento, evaluar la durabilidad de la ventaja competitiva y la integridad de la gestión. Concluye que para la mayoría, invertir en índices es lo mejor, y reflexiona que el carácter personal es más importante que la riqueza.

marsbit06/25 04:31

Micron hizo callar a los bajistas y también hizo arrepentirse al 'Buffett' de la India: vendió demasiado pronto, dejó de ganar 20 mil millones de dólares

marsbit06/25 04:31

Tras perder una ganancia de 20 veces, encontré el método tonto para invertir en IA

Después de perder una oportunidad de inversión de 20x, el autor propone un enfoque "lento" para invertir en IA: construir primero un "almacén de conocimiento". En lugar de apresurarse a comprar acciones en un mercado sobreevaluado, sugiere estudiar a fondo toda la cadena de valor de la IA. El artículo traza un mapa de cuatro capas de la industria: 1. **Infraestructura de computación:** El "motor" físico, incluyendo chips (Nvidia), fabricación (TSMC), memoria HBM (SK Hynix), interconexión óptica, refrigeración y centros de datos. 2. **Modelos y herramientas:** El "sistema operativo", dominado por empresas como OpenAI, Anthropic y Google. Señala un cambio clave: el consumo de potencia computacional para **inferencia** (usar modelos) está superando al de **entrenamiento** (crearlos). 3. **Middleware y plataformas:** La "capa de pegamento" que conecta modelos con aplicaciones (ej. Hugging Face). 4. **Aplicaciones verticales:** Donde la IA crea valor final, en áreas como empresas, salud, robots y software. Un factor transversal crítico es la **energía**, una restricción fundamental para el crecimiento de la IA. El autor identifica cuatro preguntas clave más allá del consenso general: 1. ¿Cómo cambiará el mercado con el giro del entrenamiento a la inferencia? 2. ¿Dónde está el retorno de la inversión de los 600.000 millones de dólares en gasto de capital? 3. ¿Cómo son los nichos de "segundo y tercer círculo" (ej. refrigeración, chips de inferencia periférica)? 4. ¿Cómo afecta la geopolítica a la cadena de suministro? La conclusión es que la "intuición asesina" para la inversión no es innata, sino que se construye mediante un estudio profundo. Comprender este mapa permite actuar con rapidez cuando surjan oportunidades, ya sea en una corrección del mercado o en un nicho desatendido.

marsbit06/23 03:58

Tras perder una ganancia de 20 veces, encontré el método tonto para invertir en IA

marsbit06/23 03:58

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