Artículos Relacionados con DeepSeek

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "DeepSeek", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

La directora de ventas consultó con DeepSeek y perdió su trabajo y 5 millones de rublos

La directora de ventas de la empresa rusa 'GK Energoprof', Ekaterina Remizova, fue despedida legalmente por divulgar secretos comerciales, según confirmó el tribunal del distrito de Babushkinsky en Moscú. Remizova, con un salario mensual superior a 800.000 rublos, envió documentos confidenciales a su correo personal y los cargó en la IA DeepSeek. Esto incluía información sobre licitaciones, datos salariales e informes financieros protegidos. El tribunal dictaminó que simplemente cargar dicha información en un sistema de IA externo ya constituye una divulgación. Además, reveló planes estratégicos a un proveedor, lo que llevó a la pérdida del contacto. La empresa también citó su bajo rendimiento de ventas. Tras su despido, Remizova demandó, solicitando un acuerdo de 'paracaídas dorado' de 5 millones de rublos. El tribunal rechazó esta demanda, señalando que el pago solo aplica en despidos por acuerdo mutuo o reducción de personal. Sin embargo, una de las sanciones disciplinarias previas se consideró injustificada, por lo que la empresa debe pagar 10.000 rublos por daño moral. En general, se confirmó la legalidad del despido. El caso destaca un riesgo más amplio en seguridad de la información: el análisis añade que la función 'Compartir' de DeepSeek crea enlaces temporales que pueden ser indexados por motores de búsqueda como Google, exponiendo involuntariamente datos corporativos sin que los usuarios sean plenamente conscientes.

cryptonews.ru07/27 14:54

La directora de ventas consultó con DeepSeek y perdió su trabajo y 5 millones de rublos

cryptonews.ru07/27 14:54

El momento más oscuro de OpenAI: sus ingresos podrían reducirse en un 70%. ¿Cuánto durará su valoración de 100 mil millones de dólares?

OpenAI enfrenta una semana crítica: demanda de Apple, guerra de precios y riesgos que amenazan su valoración. Si se materializan, sus ingresos proyectados para 2030 podrían caer un 70%, con pérdidas de flujo de caja de 165.000 millones de dólares. La demanda de Apple por robo de propiedad intelectual paralizaría su negocio de hardware, mientras que modelos chinos como DeepSeek, un 80% más baratos, capturan mercado. La guerra de precios, con Meta reduciendo costos un 75%, fuerza a OpenAI a recortar sus propios precios. Además, se cuestiona la dependencia del mercado global hacia la IA, ya que sectores como bienes raíces, servicios públicos e industriales dependen de esta tecnología. Finalmente, Netflix reporta un crecimiento débil en participación, reduciendo la transparencia sobre sus métricas, lo que genera dudas sobre el futuro del negocio de streaming.

链捕手07/21 09:35

El momento más oscuro de OpenAI: sus ingresos podrían reducirse en un 70%. ¿Cuánto durará su valoración de 100 mil millones de dólares?

链捕手07/21 09:35

Se filtra la versión "completa" de DeepSeek V4, su lanzamiento podría ser mañana mismo

Tras casi tres meses de espera, DeepSeek V4 (versión definitiva) podría lanzarse pronto, quizás incluso mañana. Actualmente, algunos usuarios tienen acceso anticipado en pruebas. Se ofrecerán dos versiones: DeepSeek V4 Flash y DeepSeek V4 Pro. Las primeras impresiones de desarrolladores indican que su rendimiento general se acerca al nivel de Opus 4.8, con capacidades de codificación similares a GPT-5.6 Sol. Sus habilidades como agente y la generación de contenido 3D y SVG han mejorado notablemente. Aunque es probable que no supere al recién lanzado Kimi K3 en rendimiento puro, se espera que su precio sea significativamente más bajo, lo que podría crear otro "momento DeepSeek" en cuanto a relación calidad-precio. Se han filtrado demos que muestran sus capacidades, como la generación de juegos funcionales en HTML y SVG. Un cambio importante es la introducción de un nuevo modelo de precios API con tarifas variables ("peak/off-peak"). Por ejemplo, deepseek-v4-pro costará 0,87 USD por millón de tokens de salida en horas normales y 1,74 USD en horas pico. DeepSeek-V4-Flash será aún más económico. Aunque es la primera vez que DeepSeek implementa un sistema de precios por demanda, sus tarifas siguen siendo muy competitivas frente a alternativas como Fable 5. En resumen, DeepSeek V4 no busca ser el modelo más potente en todos los aspectos, sino ofrecer un rendimiento de alto nivel (cercano a Opus) a una fracción del costo de la competencia, manteniendo su papel como "destructor de precios" en el mercado de la IA.

marsbit07/19 05:34

Se filtra la versión "completa" de DeepSeek V4, su lanzamiento podría ser mañana mismo

marsbit07/19 05:34

Solo falta que Liang Wenfeng haga sonar la campana

El DeepSeek está preparando su OPV y busca cotizar en la bolsa de China, posiblemente este año. Tras una ronda de financiación liderada por el propio fundador Liang Wenfeng, con una valoración de unos 480.000 millones de yuanes, la empresa está fortaleciendo su estructura. Competidores como Zhipu y MiniMax también avanzan hacia la salida a bolsa, aprovechando nuevas reglas del mercado para empresas de IA. DeepSeek, conocido por su enfoque en investigación, ahora amplía sus esfuerzos a áreas como chips de IA y productos comerciales, adaptándose a un panorama competitivo donde la financiación y la escala son cruciales para alcanzar la AGI.

marsbit07/15 12:30

Solo falta que Liang Wenfeng haga sonar la campana

marsbit07/15 12:30

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

El informe de Goldman Sachs analiza el panorama competitivo de los modelos de IA de gran tamaño en China. Destaca que los modelos de código abierto chinos han alcanzado un rendimiento cercano al de los modelos propietarios globales líderes, con un crecimiento acelerado en su adopción. La clave del éxito radica en la innovación arquitectónica y la eficiencia de parámetros, lo que permite menores costos. El mercado se divide en dos niveles: el segmento premium (ej. GLM5.2 de Zhipu, Qwen3.7 Max de Alibaba) y el segmento de bajo costo (ej. modelos de MiniMax, DeepSeek), que apunta a usuarios globales sensibles al precio. Se proyecta que los ingresos por API y suscripciones crecerán significativamente hasta 2030. La estrategia predominante es el código abierto, aunque se espera una migración hacia modelos de "pesos abiertos" con acuerdos de reparto de ingresos para mejorar la monetización. El foco internacional, especialmente en mercados no estadounidenses, es crucial para el crecimiento futuro. Usando un marco de análisis basado en capacidad de fijación de precios, ventaja de costos y fortaleza financiera, Goldman Sachs identifica a Zhipu y DeepSeek como los mejor posicionados en modelos de texto básico, y a ByteDance (con Seed) como líder en multimodalidad/generación de video. También mantiene una valoración positiva de MiniMax y Kuaishou.

marsbit07/11 07:54

Desglose del informe de Goldman Sachs sobre el panorama competitivo de los modelos de IA de China: ¿Quién será el ganador a largo plazo?

marsbit07/11 07:54

La Ilusión del Joven Genio

Un emprendedor, ex-empleado de Huawei y ex-científico jefe, se sintió profundamente afectado tras una entrevista con DeepSeek, lo que llevó a un intenso debate en redes sociales. La polémica se centró en un malentendido sobre si consultaba otra pantalla durante una prueba de codificación, pero lo realmente relevante fue la reacción emocional de alguien con un historial destacado. La clave está en sus propias palabras: DeepSeek era para él "la cima indiscutible del círculo tecnológico chino". Su insistencia en ser entrevistado, a pesar de tener otras ofertas, revela que buscaba una validación de su estatus en la nueva era de la IA, no solo un puesto. La entrevista le generó una fuerte "sensación de decepción" al no recibir el trato de colegas que esperaba. Mientras otras empresas como MiniMax o Xiaomi interactuaron con él en un tono de discusión entre pares, reconociendo sus logros previos, DeepSeek aplicó un proceso estricto y estandarizado, insistiendo en evaluar sus habilidades técnicas en el momento presente. Esto refleja un cambio fundamental: en la IA, el conocimiento se deprecia rápidamente. La excelencia pasada ya no es garantía. Lo que importa es el rendimiento actual. DeepSeek prioriza procesos coherentes sobre los "halos" individuales, pues el riesgo de un mal ajuste es mayor que el de perder a un "genio". Este episodio simboliza una transición más amplia. La ansiedad de Li Bojie por no quedarse atrás es compartida por muchos profesionales. En la era de la IA, la pregunta crucial ya no es "¿Qué lograste?", sino "¿Qué puedes hacer hoy?". Todos, desde programadores hasta investigadores, enfrentarán esta nueva y implacable evaluación continua.

marsbit07/09 09:58

La Ilusión del Joven Genio

marsbit07/09 09:58

El "Joven Genio" de Huawei que cuestionó la entrevista de DeepSeek, envuelto en las "críticas" de un inversor de Web3

El 6 de julio, Li Bojie, ex-"talento joven" de Huawei, generó controversia al criticar públicamente su experiencia en una entrevista con DeepSeek, acusando al entrevistador de falta de profesionalismo. Esto desató una disputa mayor con la firma de inversión Web3 ABCDE Capital, su ex-inversor. Du Jun, cofundador de ABCDE, acusó a Li de falta de ética contractual en relación con su proyecto Web3+AI, Metagent, financiado en 2024. Du alegó progreso insuficiente, falta de comunicación tras julio de 2024 y opacidad financiera. Li respondió que solo recibió 500.000 USD de los 1,5 millones acordados, lo que obstaculizó el desarrollo, y que dejó Metagent en octubre de 2024 por razones familiares y de riesgo regulatorio, con aprobación de la junta. Otros inversores, como ArkStream Capital, también cuestionaron las prácticas de Li durante la recaudación de fondos. Metagent, prácticamente inactivo desde junio de 2024, fue abandonado. Li se unió luego a Pine AI como científico jefe, un proyecto de agentes de IA para consumidores, del que recientemente se desvinculó por un cambio en sus intereses de investigación hacia modelos fundamentales.

Foresight News07/08 09:42

El "Joven Genio" de Huawei que cuestionó la entrevista de DeepSeek, envuelto en las "críticas" de un inversor de Web3

Foresight News07/08 09:42

DeepSeek fabrica en secreto su propio chip, especializado en inferencia, iniciado hace un año, con un proceso de contratación no público

DeepSeek está desarrollando en secreto su propio chip de IA, centrado en inferencia, según información de Reuters. El proyecto, iniciado hace aproximadamente un año, busca reducir la dependencia de la empresa de proveedores externos como NVIDIA. Aunque se encuentra en etapas tempranas, DeepSeek ya ha establecido contactos con diseñadores de chips, fundiciones y proveedores de memoria. Históricamente conocida por su optimización algorítmica, la compañía ha estado contratando ingenieros de diseño de chips de forma discreta, sin publicar ofertas en plataformas abiertas. Esta estrategia se alinea con una tendencia global donde empresas de modelos de IA, como OpenAI y Anthropic, también exploran el desarrollo de hardware propio. El chip está específicamente diseñado para inferencia, una necesidad crítica a medida que se expanden las aplicaciones de IA. DeepSeek ya ha preparado el terreno con formatos de datos como el UE8M0 FP8, optimizados para hardware futuro. Sin embargo, el desarrollo de un chip competitivo conlleva grandes desafíos en tiempo y coste. El esfuerzo está respaldado por una ronda de financiación de aproximadamente 510 mil millones de yuanes (74 mil millones de dólares) completada en junio de 2026. Los fondos se destinarán a centros de datos con chips domésticos, el desarrollo del chip y la expansión del equipo. La compañía también está reclutando para proyectos de infraestructura, como centros de datos en Ulanqab, Mongolia Interior. DeepSeek mantiene su perfil bajo y no ha comentado públicamente sobre el proyecto.

marsbit07/08 02:06

DeepSeek fabrica en secreto su propio chip, especializado en inferencia, iniciado hace un año, con un proceso de contratación no público

marsbit07/08 02:06

Completamente gratuito, alternativo open source de Claude Science, utiliza el que prefieras: DeepSeek o GLM

¡Entusiasmo académico! La comunidad open source ya ha respondido a Claude Science de Anthropic con su propia alternativa: OpenScience. Este proyecto, desarrollado por Synthetic Sciences, ofrece una plataforma integral de investigación con IA que cubre desde la búsqueda bibliográfica y generación de hipótesis hasta la experimentación con código y redacción de artículos. A diferencia de Claude Science, que está restringido a macOS/Linux, usuarios de pago y solo modelos de Anthropic, OpenScience es multiplataforma, totalmente gratuito y **agnóstico respecto al modelo**. Los investigadores pueden utilizar cualquier modelo (Claude, GPT, DeepSeek, GLM, etc.) mediante su propia API key, o incluso ejecutar modelos locales, manteniendo sus datos en privado. OpenScience incluye más de 250 paquetes de habilidades de investigación personalizables, cuadruplicando la oferta inicial de Claude Science. Se instala con una línea de comandos y es de código abierto bajo licencia Apache 2.0. También ofrece un entorno hospedado opcional llamado Atlas para mayor comodidad. El proyecto enfatiza su independencia de Anthropic, afirmando que la ciencia con IA debe ser abierta y no estar controlada por una única empresa. ¡Una herramienta prometedora para democratizar la investigación asistida por IA!

marsbit07/07 07:34

Completamente gratuito, alternativo open source de Claude Science, utiliza el que prefieras: DeepSeek o GLM

marsbit07/07 07:34

China suma 67 nuevos unicornios en medio año, con IA y robótica representando más de la mitad

China sumó 67 nuevas empresas unicornio en el primer semestre de 2026, marcando un repunte histórico impulsado principalmente por la inteligencia artificial y la robótica. Según datos de IT桔子, la cifra es la más alta en cinco años, acercándose al pico de 2021. El 53% de los nuevos unicornios se concentran en IA (17 empresas) y robótica (19 empresas), reflejando un claro giro tecnológico desde el consumo de Internet hacia la tecnología avanzada. La distribución geográfica es muy concentrada: Pekín (19), Shanghái (18), Shenzhen (9) y Hangzhou (5) acaparan el 76.1% de las nuevas empresas. Hangzhou destaca por albergar a DeepSeek, valuada en 615,380 millones de dólares. En términos de valoración, la estructura es piramidal, con el 77.6% de los nuevos unicornios en el rango de 10,000-20,000 millones. Se observan dos trayectorias distintas: empresas de IA/robótica alcanzan rápidamente el estatus (34.3% en menos de 3 años), mientras que las de semiconductores o biotecnología requieren períodos más largos (8+ años). Este nuevo ciclo de crecimiento muestra una dependencia intensa de la IA y la robótica, una velocidad de creación acelerada y una mayor concentración geográfica y sectorial. Se anticipa que estas tendencias continúen, aunque existen riesgos de saturación y posibles correcciones de valoración.

marsbit07/06 04:54

China suma 67 nuevos unicornios en medio año, con IA y robótica representando más de la mitad

marsbit07/06 04:54

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