El Tribunal de Distrito de Babushkinsky en Moscú consideró legal el despido de la directora de ventas de la empresa "GK Energoprof", Ekaterina Remizova, por divulgar secretos comerciales: la empleada reenviaba documentos de servicio a su correo personal y los subía a la red neuronal DeepSeek. Esto fue informado por RAPSI y RIA Novosti.
Remizova trabajó en la empresa desde el 18 de abril de 2025 con un salario mensual superior a 800,000 rublos. En septiembre de 2025, ya fue sometida a responsabilidad disciplinaria, lo que fue seguido por su despido por divulgar un secreto protegido por la ley.
Qué se le imputó a la empleada
El empleador determinó que Remizova envió a su correo electrónico personal documentos sobre la participación en una licitación y un archivo con datos sobre los salarios de sus colegas, y también incluyó su dirección personal en copia oculta al reenviar correspondencia corporativa. Además, descargó información protegida del recurso interno de la empresa, incluyendo informes de PowerBI con estadísticas de transacciones, ingresos de dinero e indicadores financieros de los departamentos, hacia el servicio externo DeepSeek, desarrollado por la empresa china del mismo nombre.
El tribunal enfatizó: la simple carga de secretos comerciales o información confidencial en el sistema de inteligencia artificial DeepSeek ya constituye una divulgación de dicha información.
Una razón adicional para el despido fue la revelación de los planes estratégicos de la empresa al proveedor "Sibtorgservis": Remizova informó sobre la intención de lanzar al mercado la marca "Energogranum" y establecer suministros directos de generadores desde China, tras lo cual la contraparte dejó de comunicarse. El empleador también se refirió al incumplimiento sistemático de los objetivos de ventas.
La demanda del "paracaídas dorado" y el resultado del proceso
Tras el despido, Remizova acudió al tribunal solicitando que se declarara ilegal la orden, que se cambiara la formulación a despido "de común acuerdo" y que se cobrara el "paracaídas dorado" previsto en un acuerdo adicional por un monto de 5 millones de rublos. La empresa no reconoció la demanda. Durante el proceso, el demandado ofreció un acuerdo extrajudicial con un pago de más de 400,000 rublos (la mitad del salario), pero la demandante lo rechazó.
El tribunal señaló que Remizova no tenía una necesidad operativa para extraer información de los soportes protegidos del empleador, enviarla a una dirección externa no controlada y publicarla en el recurso externo DeepSeek. Estas acciones se calificaron como una violación grave de las obligaciones laborales.
Resultados de la revisión del caso:
- Se rechazó la solicitud de pago de 5 millones de rublos del "paracaídas dorado", ya que este pago solo está previsto en caso de rescisión del contrato de común acuerdo o reducción de personal;
- Una de las sanciones disciplinarias se consideró injustificada, y se ordenó a la empresa pagar 10,000 rublos como compensación por daño moral;
- Se denegó el resto de la demanda, incluido el reconocimiento de la ilegalidad del despido.
La decisión del tribunal en el caso No 02-1545/2026 aún no ha entrado en vigor legal y puede ser apelada.
Opinión de la IA
Desde el punto de vista del análisis de datos automatizado, el caso de Remizova refleja solo una parte de un problema más amplio: el servicio DeepSeek permite la fuga de datos no solo a través de la carga cerrada de archivos, sino también a través de su propia función Compartir. El especialista en seguridad informática David Konitzny descubrió que el motor de búsqueda Google indexa libremente los diálogos del directorio chat.deepseek.com/share/, y pueden encontrarse con una simple consulta site:chat.deepseek.com/share/. La advertencia del sistema de que el enlace podrá ser abierto por "cualquiera que lo tenga" no dice nada sobre la posible indexación por los motores de búsqueda, y es precisamente en esta brecha entre la expectativa de privacidad y el funcionamiento técnico del servicio donde reside un riesgo adicional para las empresas cuyos empleados utilizan herramientas similares.
Resulta que, incluso sin malicia, un enlace temporal puede convertirse en una huella digital permanente con fragmentos de código, tareas laborales y datos financieros. ¿Qué tan común es la práctica de revelar accidentalmente información corporativa a través de estos enlaces "temporales" en otros servicios de redes neuronales?
