¡DeepSeek fabrica sus propios chips!
Objetivo: reducir la dependencia de Nvidia.
Según información de Reuters, esta empresa china de IA que ha conmocionado Silicon Valley con sus modelos de algoritmos está desarrollando en secreto un chip de IA propio.
El chip está enfocado en la inferencia en lugar del entrenamiento, y el proyecto se inició aproximadamente hace un año.
Actualmente, el proyecto se encuentra en una fase temprana. Fuentes revelan que DeepSeek ya se ha puesto en contacto con empresas de diseño de chips, fundiciones de obleas y proveedores de memoria.
De empresa de algoritmos a jugador de hardware
La etiqueta de DeepSeek siempre ha sido la optimización extrema de algoritmos.
Desde el modelo de inferencia R1 que cautivó al mundo en enero de 2025, hasta la posterior serie V4 adaptada para los chips Huawei Ascend, esta empresa siempre ha demostrado la capacidad de hacer más con menos potencia de cálculo.
Pero ahora, se adentra directamente en el desarrollo de hardware.
Según informantes, DeepSeek ha estado contratando ingenieros de diseño de chips en los últimos meses, pero de una manera extremadamente discreta, sin publicar información sobre los puestos en ninguna plataforma de reclutamiento abierta.
Las empresas de modelos que desarrollan sus propios chips no son un caso aislado.
En todo el mundo, las empresas de modelos de IA que desarrollan sus propios chips se han convertido en una tendencia. OpenAI presentó el mes pasado su primer chip de inferencia personalizado Jalapeño, desarrollado en colaboración con Broadcom, y en abril de este año se informó que Anthropic también estaba considerando desarrollar su propio chip de IA.
Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, reveló en una rara entrevista con los medios en 2024 que la escasez de chips planteaba un desafío para la empresa.
El modelo base R1 se entrenó en las GPU Nvidia H800. Posteriormente, DeepSeek cambió a los chips Huawei Ascend. El modelo V4 lanzado en abril de este año ya está adaptado para los chips Ascend, y Huawei también confirmó que sus procesadores participaron en parte del entrenamiento de V4-Flash.
Pero tener los huevos en dos cestas no es suficiente para DeepSeek.
Este chip propio de DeepSeek está especialmente diseñado para inferencia.
A medida que las aplicaciones de IA se despliegan a gran escala, el centro de gravedad de la demanda de potencia de cálculo de la industria se inclina rápidamente del entrenamiento hacia la inferencia. El entrenamiento es una inversión única, mientras que la inferencia es un consumo continuo. Cada pregunta de cada usuario requiere potencia de cálculo de inferencia para responder.
Los chips especializados diseñados específicamente para escenarios de inferencia pueden lograr un menor consumo de energía y un menor costo unitario que las GPU de propósito general, algo crucial para una empresa de IA en proceso de comercialización.
DeepSeek ya ha sentado las bases para la cooperación con el hardware a nivel de diseño de modelos.
El formato de datos UE8M0 FP8 introducido en DeepSeek-V3.1 se considera diseñado específicamente para las características de hardware de la próxima generación de chips chinos. El equipo de algoritmos ya estaba pensando en los chips al desarrollar el modelo.
Sin embargo, los desafíos también son enormes. Diseñar un chip de IA competitivo generalmente requiere varios años y una gran inversión de capital, y aún no se puede garantizar el éxito.
Financiación de 51.000 millones ya asegurada, infraestructura de computación en desarrollo simultáneo
Este plan está respaldado por capital real.
En junio de 2026, DeepSeek completó su primera ronda de financiación externa desde su fundación, recaudando aproximadamente 51.000 millones de RMB (unos 7.400 millones de dólares), con una valoración posterior a la inversión entre 52.000 y 59.000 millones de dólares. Esta empresa, que durante años se había negado a la inversión externa, abrirse a la financiación en sí misma representa un importante cambio estratégico.
El uso de los fondos ya está claro: expandir centros de datos basados principalmente en chips chinos, desarrollar chips de IA propios y ampliar el equipo global de talento de primer nivel.
Las acciones a nivel de infraestructura también avanzan. DeepSeek ya ha publicado ofertas de trabajo para ingenieros de diseño de IDC, planeando participar en la planificación y construcción de centros de datos desde el nivel de megavatios hasta el de gigavatios. La información de reclutamiento menciona explícitamente ubicaciones de construcción como Ulanqab en Mongolia Interior.
DeepSeek en sí misma mantiene su habitual discreción. Tres informantes solicitaron permanecer en el anonimato, y la empresa no ha hecho declaraciones públicas.
Pero en cualquier caso, esta empresa que ha cambiado el ritmo de la competencia global en IA ahora quiere cambiar su base de hardware.
Enlaces de referencia:
[1]https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/
Este artículo proviene del WeChat oficial "量子位", autor: Meng Chen
