Artículos Relacionados con IA

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "IA", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Una ganadora del Nobel crea con IA unas tijeras genéticas de la nada, más precisas que las evolucionadas durante miles de millones de años

Investigadores, liderados por la premio Nobel Jennifer Doudna, han utilizado inteligencia artificial para diseñar nuevas enzimas CRISPR que no existen en la naturaleza. Estos sistemas de edición genética, generados mediante modelos de lenguaje proteico y predicción estructural, muestran en pruebas celulares una precisión superior a las versiones naturales. Un ejemplo es la OpenCRISPR-1, una Cas9 sintética con 403 mutaciones respecto a la original, que reduce las ediciones no deseadas (efectos off-target) en aproximadamente un 95% manteniendo una alta eficacia. Este enfoque permite modificar hasta el 30% de la secuencia de una proteína manteniendo su función, algo prácticamente imposible con métodos tradicionales. El trabajo marca un cambio de paradigma: de simplemente descubrir herramientas biológicas en la naturaleza a diseñarlas desde cero con propiedades mejoradas para aplicaciones potenciales en investigación y, en el futuro, tal vez en terapia génica. No obstante, los autores subrayan que estos avances aún se encuentran en etapa experimental y que la biología de base sigue siendo esencial para guiar y validar los diseños de la IA.

marsbit07/28 03:34

Una ganadora del Nobel crea con IA unas tijeras genéticas de la nada, más precisas que las evolucionadas durante miles de millones de años

marsbit07/28 03:34

¿Por qué Kimi no puede celebrar su éxito en un club nocturno?

En el reciente fin de semana, el equipo de Kimi celebró el lanzamiento de su modelo K3 en una discoteca de Pekín, lo que generó críticas en las redes sociales por considerarlo "frívolo" y alejado de la supuesta "esencia" de un equipo de IA. El autor compara esta reacción con la que tendría una empresa de Silicon Valley en una situación similar, donde se celebraría como un signo de ambición y cultura innovadora. El artículo argumenta que existe una "adoración a Silicon Valley" y un doble estándar: se acepta que los éxitos tecnológicos occidentales vengan acompañados de celebraciones extravagantes, mientras que a las empresas chinas se les exige una constante actitud de humildad y sacrificio. Esto se vincula con una arraigada "moralización del sufrimiento" en la cultura china, donde el éxito debe verse precedido por una evidente muestra de esfuerzo y austeridad. Se critica la expectativa de que los científicos y tecnólogos chinos deban encarnar simultáneamente el arrojo de un pionero de Silicon Valley y la ascética dedicación de un monje. El autor concluye que el mérito de Kimi debe juzgarse por sus logros técnicos, no por cómo celebra, y aboga por una cultura tecnológica más madura que permita a los talentos chinos disfrutar de sus éxitos sin tener que dar explicaciones.

marsbit07/28 03:24

¿Por qué Kimi no puede celebrar su éxito en un club nocturno?

marsbit07/28 03:24

¡Se desploman los mercados bursátiles de Japón y Corea! El Nikkei cae más del 4% y el KOSPI se desploma un 8%, el mercado se inquieta antes de la semana de resultados de las grandes tecnológicas de IA

Los mercados bursátiles de Japón y Corea del Sur cayeron abruptamente este martes, con el Nikkei 225 perdiendo más del 4% y el KOSPI hundiéndose un 8%, lo que activó el mecanismo de suspensión de operaciones. La caída fue impulsada por preocupaciones relacionadas con los acuerdos de suministro de IA de Nvidia y el aumento de la competencia en el sector tecnológico. Acciones de empresas clave de semiconductores como Tokyo Electron, Kioxia, Samsung Electronics y SK Hynix cayeron más del 9%, con SK Hynix registrando una caída histórica del 30%. Los analistas señalan que la venta masiva refleja una creciente ansiedad del mercado sobre la sostenibilidad del gasto en infraestructura de IA, los altos niveles de deuda corporativa y las valoraciones elevadas. El aumento en el costo del seguro contra impago de deuda de Nvidia tras una oleada de acuerdos de IA también pesó en el sentimiento. Además, los avances de China en equipos de fabricación de semiconductores plantean una amenaza competitiva. La atención se centra ahora en la temporada de resultados de grandes tecnológicas como Meta y en el informe de SK Hynix, previsto para el miércoles, que se considera un termómetro clave para el sector global de hardware de IA. A pesar de las expectativas de ganancias récord, la cautela prevalece, ya que los inversores buscan pruebas más sólidas antes de reconstruir sus posiciones de riesgo.

marsbit07/28 03:08

¡Se desploman los mercados bursátiles de Japón y Corea! El Nikkei cae más del 4% y el KOSPI se desploma un 8%, el mercado se inquieta antes de la semana de resultados de las grandes tecnológicas de IA

marsbit07/28 03:08

¿Continuará subiendo hoy el precio de las acciones de Changxin Technology?

Longxin Technology debutó en bolsa con un incremento del 465,82%, alcanzando una capitalización de mercado de 3,28 billones de yuanes, superando a ICBC. Su volumen de negociación superó los 140.000 millones de yuanes. Los 7,7 millones de inversores que obtuvieron acciones en la oferta pública inicial (OPI) reaccionaron de manera diversa: algunos vendieron de inmediato, otros mantuvieron sus posiciones y algunos incluso compraron más. Surgen comparaciones con PetroChina, que también tuvo un gran debut en 2007 durante un ciclo alcista del sector, para alertar sobre posibles burbujas especulativas. Sin embargo, los analistas señalan diferencias clave: Longxin opera en el sector de los semiconductores, con una fuerte narrativa de sustitución de importaciones y crecimiento impulsado por la IA. Firmas como Zhongtai Securities y Huaxi Securities proyectan un fuerte crecimiento de ingresos y beneficios para 2026-2028. Nomura otorga una calificación de "comprar" con un precio objetivo de 116 yuanes. Los expertos subrayan que, aunque el sector de la memoria es cíclico, la actual fase, impulsada por la demanda de IA y tecnologías como HBM, podría marcar el inicio de un nuevo ciclo de expansión a largo plazo. La clave para los inversores será monitorear la evolución de este ciclo y los avances tecnológicos de la empresa.

marsbit07/28 00:54

¿Continuará subiendo hoy el precio de las acciones de Changxin Technology?

marsbit07/28 00:54

Advertencia de un ganador de la Medalla Fields: La IA podría acabar con las matemáticas

El ganador de la Medalla Fields Jacob Tsimerman anunció tras recibir el premio que se unirá a OpenAI para investigar en seguridad de IA, afirmando que en dos años la IA superará a los humanos en todas las áreas de demostración matemática. En la ICM 2026, el también medallista Terence Tao expresó su preocupación por una crisis inminente en los valores y fundamentos de la matemática. Timothy Gowers, otro galardonado, advirtió que la IA podría "matar" la matemática no por estancamiento, sino por exceso: al generar pruebas correctas de forma exponencial y accesible, la IA podría eliminar el incentivo para que los humanos dediquen años a dominar el conocimiento profundo, llevando a la desaparición de la comunidad de expertos humanos. Gowers relató cómo ChatGPT 5.5 Pro resolvió un problema de nivel doctoral en teoría de números y cómo la IA logró un hito al abordar el "problema de la distancia unidad", lo que cambió radicalmente su perspectiva. Firmado por más de 3000 matemáticos, incluidos Tao y Peter Scholze, la "Declaración de Leiden" defiende la matemática como una empresa humana. Peter Woit cuestionó el futuro de un campo donde los agentes de IA no buscan reconocimiento. Gowers confesó la desconcertante experiencia de ver a la GPT-5.6 Pro resolver problemas que él apreciaba, sintiendo que "la alfombra era arrancada bajo sus pies". El artículo reflexiona sobre el papel de la mente humana en una era de descubrimiento científico automatizado y verdad en expansión infinita.

marsbit07/28 00:13

Advertencia de un ganador de la Medalla Fields: La IA podría acabar con las matemáticas

marsbit07/28 00:13

El foso de CUDA de 20 años se derrumbó en un fin de semana, Claude ejecutó solo la nueva GPU de AMD

En un solo fin de semana, Claude, el modelo de IA de Anthropic, logró ejecutar y optimizar sus modelos más avanzados en un nuevo sistema con GPU AMD MI355X, sin que ningún ingeniero humano modificara una sola línea de código. Este hecho desafía la histórica ventaja del ecosistema CUDA de NVIDIA, construido durante 20 años. AMD proporcionó a Anthropic herramientas como ROCm.AI y AMD Skills, un conjunto de conocimientos verificados sobre ROCm que permiten a los agentes de IA configurar entornos, desplegar modelos, leer documentación y ajustar el rendimiento por sí mismos. Además, AMD está adaptando incluso sus manuales de instrucciones de chips para que sean legibles por IA, permitiendo a agentes como Hyperloom optimizar kernels y mejorar el rendimiento automáticamente. La capacidad de los agentes de IA para aprender, probar y optimizar en paralelo—comprimiendo años de experiencia en ingeniería en tareas simultáneas—representa un cambio radical. Ahora, la competencia no solo depende del hardware, sino también de qué tan bien la IA puede entender y aprovechar una plataforma. La brecha ecológica de décadas de CUDA podría comenzar a cerrarse no con años de esfuerzo humano, sino con agentes de IA trabajando de forma continua y autónoma.

marsbit07/28 00:11

El foso de CUDA de 20 años se derrumbó en un fin de semana, Claude ejecutó solo la nueva GPU de AMD

marsbit07/28 00:11

Acaba de anunciar su salida, la mejor "alineación" en la era de la IA es cuidarse a uno mismo

Lilian Weng, reconocida investigadora de IA y cofundadora de Thinking Machines Lab, anunció su salida de la empresa. En una carta de despedida publicada en redes sociales, destacó que su decisión se debe principalmente a motivos de salud, tras experimentar un deterioro físico significativo durante los últimos meses. Aunque la compañía acaba de lanzar su primer modelo de código abierto, Inkling, Weng explicó que la presión constante y la incapacidad para desconectar le impidieron continuar en su rol. Con una trayectoria que incluye formar el equipo de seguridad de OpenAI y dirigir su blog técnico Lil’Log, Weng ha sido una figura influyente en el sector. Sin embargo, el ritmo acelerado y las exigencias de la industria afectaron su bienestar. En su mensaje, expresó gratitud hacia sus colegas y reiteró su pasión por la IA, señalando que buscará un entorno con mayor equilibrio en el futuro. La salida de Weng se produce en un momento de alta expectación para Thinking Machines, que enfrenta presiones por su elevada valoración y la competencia en el desarrollo de modelos. Su partida refleja un recordatorio sobre los límites personales en un campo que prioriza la velocidad y la innovación constante.

marsbit07/27 23:54

Acaba de anunciar su salida, la mejor "alineación" en la era de la IA es cuidarse a uno mismo

marsbit07/27 23:54

Tres herramientas de inteligencia artificial predicen el precio de XRP para el 1 de agosto

Três ferramentas de inteligência artificial preveem o preço do XRP para 1 de agosto de 2026. Em julho, o XRP sofreu com o mercado em baixa, negociando em torno de US$ 1,1. A primeira ferramenta, CoinCodex, é a mais otimista, prevendo que o preço médio do XRP em agosto de 2026 será de US$ 1,52, com um mínimo não inferior a US$ 1,21, refletindo um cenário de alta. A segunda, Changelly, oferece uma previsão mais conservadora, estimando um preço médio de US$ 1,18 e um pico máximo de US$ 1,21 para o mesmo período, indicando consolidação. A terceira, DigitalCoinPrice, é a mais cautelosa, prevendo baixa volatilidade com um preço médio e máximo estabilizado em torno de US$ 1,11. Estas previsões divergentes destacam a incerteza inerente ao mercado de criptomoedas e lembram que nenhuma ferramenta oferece garantias absolutas, sendo essencial que os investidores façam sua própria pesquisa e gerenciem os riscos.

cryptonews.ru07/27 16:43

Tres herramientas de inteligencia artificial predicen el precio de XRP para el 1 de agosto

cryptonews.ru07/27 16:43

Los periodistas señalaron el giro de las compañías cripto-tesorería hacia la IA

Las acciones de las estructuras DAT (tesorerías de criptoactivos) siguen cayendo. Al menos 12 empresas que construyeron su negocio en torno a la compra de activos digitales se han reorientado hacia la IA en los últimos meses. Sin embargo, según Bloomberg, este cambio de estrategia no ha logrado recuperar el interés de los inversores. Las acciones de estas firmas en EE.UU. y Canadá muestran una caída mediana del 43% desde principios de año, y muchas cotizan por debajo del valor neto de sus activos. Ejemplos concretos incluyen a K Wave Media Ltd., que pasó de acumular Bitcoin a desarrollar centros de datos, viendo sus acciones caer un 71%. Otras como Lixte Biotechnology y AlphaTON Capital también sufrieron fuertes caídas tras fusiones o rebrandings hacia sectores de energía y computación, respectivamente. Los expertos vinculan la debilidad del sector DAT a la dinámica de los propios activos cripto y a un cambio en el sentimiento del mercado. La transición hacia la IA se considera lógica, dado el enorme capital que fluye hacia allí, impulsado por gigantes tecnológicos como Alphabet y Microsoft. Casi todas las empresas líderes en el índice S&P 500 están relacionadas con productos para centros de datos. Este intento de aprovechar el auge de la IA va más allá del criptomercado, como muestra el caso del fabricante de calzado Allbirds. Dentro de la industria cripto, los mineros de Bitcoin, como CoreWeave, Hut 8 o TeraWulf, están teniendo más éxito en su reorientación hacia la computación en la nube y los centros de datos, con una recuperación en sus cotizaciones. Los inversores aún mantienen interés en otras aplicaciones de la tecnología blockchain, pero no en el modelo de tesorería de criptoactivos en su forma actual. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, ha calificado este giro masivo de los proyectos cripto hacia la IA como un error.

cryptonews.ru07/27 16:38

Los periodistas señalaron el giro de las compañías cripto-tesorería hacia la IA

cryptonews.ru07/27 16:38

Del almacenamiento caliente a la memoria fría: Almacenamiento descentralizado bajo el fervor del almacenamiento en la era de la IA

**Resumen** La inversión en almacenamiento está en auge impulsada por la IA, pero los almacenamientos descentralizados (Web3) están en un momento de poca atención. La razón es una divergencia en su función: el almacenamiento para IA es un **sistema de "datos calientes"** que busca maximizar la eficiencia (alimentar GPUs, reducir la latencia) para la productividad inmediata. El almacenamiento descentralizado es un **sistema de "datos fríos"** que prioriza la confianza, preservación a largo plazo, resistencia a la censura y memoria de la civilización. **Almacenamiento en la era de la IA:** Se ha convertido en un **motor de eficiencia**, crucial para aprovechar al máximo el costoso hardware de IA (GPU). Su arquitectura se organiza en capas: * **Memoria cercana al cálculo (HBM, DRAM, CXL):** "Alimenta" datos a la GPU con máximo ancho de banda. * **Almacenamiento rápido persistente (SSD empresarial):** Conecta almacenamiento y cómputo para cargar datos de entrenamiento. * **Almacenamiento de gran capacidad y bajo costo (HDD):** Base para lagos de datos y archivos. * **Software de almacenamiento:** Sistemas de archivos, bases de datos vectoriales y capas RAG que organizan los datos para la IA. **Almacenamiento Descentralizado:** Su propuesta de valor es diferente: **memoria permanente y verificable**. Ejemplos clave: * **Filecoin:** Sistema de mercado verificable. Su oportunidad está en la procedencia de datos para IA, archivo de conjuntos de datos públicos y cumplimiento normativo. * **Arweave:** Almacenamiento "paga una vez, almacena para siempre". Ideal para archivos de memoria civil, registros históricos y culturales. **Desafíos:** Los proyectos descentralizados enfrentan problemas de adopción: falta de capacidad a nivel empresarial, experiencia de recuperación de datos deficiente, desajustes en incentivos entre oferta y demanda y tensión entre privacidad e inmutabilidad. **Futuro y Oportunidad:** Aunque el mercado actual premia la eficiencia de la IA, la necesidad de **confianza** puede resurgir. Las oportunidades para el almacenamiento descentralizado incluyen: trazabilidad de datos de IA (provenance), archivo de conjuntos de datos y patrimonio público, depósito notarial/comprobable y la integración con tecnologías como ZK o TEE para equilibrar privacidad y verificación. En resumen, el almacenamiento para IA acelera el futuro, mientras que el almacenamiento descentralizado preserva el pasado verificable. Su valor podría ser reestimado cuando la confianza, la auditoría y la memoria a largo plazo se conviertan en necesidades críticas.

marsbit07/27 16:30

Del almacenamiento caliente a la memoria fría: Almacenamiento descentralizado bajo el fervor del almacenamiento en la era de la IA

marsbit07/27 16:30

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow