Artículos Relacionados con IA

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Blockchain Forum 2026 Reúne a 16.388 Participantes en Moscú

El Blockchain Forum 2026 reunió a 16.388 participantes en Moscú, consolidándose como uno de los eventos más importantes a nivel global sobre criptoactivos, activos digitales e inteligencia artificial. El foro destacó por el diálogo entre empresas y instituciones gubernamentales, con la participación del Banco Central, el Ministerio de Energía y otros organismos. Figuras como Errol Musk y Garrett Bullish atrajeron gran atención con sus perspectivas sobre el mercado. El evento incluyó el AI Future Forum, centrado en el papel de la IA en la economía digital. Además de las conferencias, sirvió como plataforma clave para networking y acuerdos comerciales. Los próximos eventos se realizarán en Dubái en diciembre de 2026 y nuevamente en Moscú.

TheNewsCryptoHace 26 min(s)

Blockchain Forum 2026 Reúne a 16.388 Participantes en Moscú

TheNewsCryptoHace 26 min(s)

Cada vez más personas están convirtiendo Xiaohongshu en una incubadora de IA

Resumen: La plataforma Xiaohongshu se está convirtiendo en un semillero inesperado para la creatividad impulsada por IA, liderado por jóvenes, incluidos adolescentes y personas con formación en humanidades. Este cambio representa una transición hacia una innovación ligera, donde la IA reduce las barreras técnicas y permite a individuos o pequeños equipos abordar problemas específicos con soluciones precisas. Ejemplos como un guitarra de bolsillo para principiantes o herramientas para mejorar sueños demuestran cómo la comunidad detecta necesidades auténticas y co-crea productos. La plataforma facilita todo el ciclo de innovación, desde la ideación hasta la validación y el lanzamiento, fomentando un ecosistema donde la creatividad diversa y la construcción pública son la norma.

marsbitHace 1 hora(s)

Cada vez más personas están convirtiendo Xiaohongshu en una incubadora de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Año Cero de la Inflación de la Capacidad de Cálculo: Cuanto más Barato Sea DeepSeek, Más Difícil Será Detener Esta Ronda de Aumentos

Resumen: En 2026, los principales proveedores de nube de China (Aliyun, Baidu Cloud, Tencent Cloud) aumentaron los precios de la computación para IA entre un 20% y un 30%, a pesar de que el costo de inferencia por token se redujo en más del 80% en 18 meses. Esto se explica por la Paradoja de Jevons: la eficiencia de modelos como DeepSeek-R1 abarata el costo unitario, pero dispara la demanda general de tokens, especialmente con el auge de los agentes de IA y los modelos de razonamiento, que consumen entre 10 y 50 veces más recursos. Aunque DeepSeek abrió sus pesos, la ingeniería de inferencia eficiente sigue siendo un privilegio de los grandes proveedores, creando una brecha de rendimiento. La subida de precios refleja una corrección estructural ante la explosión de demanda y las restricciones de suministro de GPU. Se espera que esta tendencia continúe hasta 2027-2028, cuando la eficiencia del hardware local pueda igualar a NVIDIA. Mientras, las grandes empresas evalúan opciones de infraestructura propia, y las startups son las más afectadas. La clave para los usuarios es optimizar el consumo de tokens.

marsbitHace 3 hora(s)

Año Cero de la Inflación de la Capacidad de Cálculo: Cuanto más Barato Sea DeepSeek, Más Difícil Será Detener Esta Ronda de Aumentos

marsbitHace 3 hora(s)

El "momento ChatGPT" de los robots: la IA avanza hacia el mundo físico, y blockchain acelera la llegada de la economía de las máquinas

Autores: Syed Armani, Compilado por Felix, PANews La IA ya no está confinada a pantallas y software. Su fusión con la robótica está permitiendo que las máquinas perciban el mundo, interpreten condiciones cambiantes y actúen en tiempo real. Este cambio hacia sistemas físicos inteligentes (IA física) está transformando industrias y pronto impactará la vida doméstica. Innovaciones como el robot humanoide Figure 03 de Figure, Optimus de Tesla y drones autónomos están impulsando esta revolución. Inversiones masivas, como los USD 1.400 millones de Skild AI y los USD 1.000 millones de Figure AI, reflejan la confianza en la IA física como base estratégica. Tres factores clave impulsan este punto de inflexión: - **Economía**: Abaratamiento de actuadores, sensores y baterías gracias a las cadenas de suministro de electrónica y vehículos eléctricos. - **Computación perimetral**: Chips como NVIDIA Jetson Thor permiten procesamiento local sin latencia. - **Modelos de IA**: Los "modelos mundiales" (como Google DeepMind Genie 3) aprenden física observando videos, desarrollando intuición en lugar de programación rígida. Los desafíos persisten: la escasez de datos de entrenamiento físico, la brecha entre simulación y realidad, y el alto costo de la recolección de datos. Blockchain ofrece soluciones mediante: - **Tokenización de datos**: Incentivos para operadores remotos que contribuyan datos. - **Robots como agentes económicos**: Modelos "robot como servicio" con ganancias distribuidas mediante tokens. Para 2030, se prevé una era de "aplicaciones robóticas", donde robots estandarizados ejecuten habilidades descargables, transformando sectores desde agricultura hasta cuidado de ancianos.

marsbitHace 3 hora(s)

El "momento ChatGPT" de los robots: la IA avanza hacia el mundo físico, y blockchain acelera la llegada de la economía de las máquinas

marsbitHace 3 hora(s)

Qubic Inicia la Fase 2 de Minería de Dogecoin, Desviando las Recompensas de XMR

Qubic ha iniciado la fase 2 de su migración a la minería de Dogecoin, desplazando gradualmente las recompensas de Monero (XMR) hacia DOGE. En esta etapa, los "computors" pueden operar en modo XMR o DOGE, contabilizándose solo la contribución más alta. Las recompensas en DOGE se utilizan para recomprar QUBIC, que luego se distribuye proporcionalmente entre los participantes. La transición, planeada en tres fases, busca optimizar los recursos: DOGE se mina con ASICs Scrypt, mientras que CPUs y GPUs se dedican exclusivamente a entrenamiento de IA. El cronograma avanza según lo previsto, con ventanas de recompensas ajustables. DOGE cotizaba en $0.09618 al cierre.

bitcoinistHace 7 hora(s)

Qubic Inicia la Fase 2 de Minería de Dogecoin, Desviando las Recompensas de XMR

bitcoinistHace 7 hora(s)

Analistas Esbozan una Trayectoria de Precio para Ozak AI que Muestra una Expansión Gradual Hacia el Rango de los $6

Los analistas proyectan una trayectoria de precios gradual para Ozak AI ($OZ), un token de criptomoneda que combina inteligencia artificial y redes de infraestructura física descentralizada (DePIN). Actualmente en fase avanzada de preventa con un precio de $0.014 y más de $6 millones recaudados, el token muestra una demanda sólida. Su infraestructura se centra en automatización, análisis inteligente y optimización mediante IA, con utilidad en staking, gobernanza y desarrollo de ecosistema. Las asociaciones con SINT, Hive Intel, Weblume, Pyth Network y Dex3 amplían sus capacidades funcionales y liquidez. Los expertos prevén un crecimiento escalonado hacia la zona de $6 a largo plazo, impulsado por la adopción de soluciones basadas en IA y la participación en actividades del ecosistema, aunque advierten que podría haber periodos de estancamiento tras las listas iniciales en exchanges.

TheNewsCryptoHace 16 hora(s)

Analistas Esbozan una Trayectoria de Precio para Ozak AI que Muestra una Expansión Gradual Hacia el Rango de los $6

TheNewsCryptoHace 16 hora(s)

¿Detrás del revuelo por el "pseudo código abierto" de MiniMax, el ideal de Yan Junjie sucumbió ante la ansiedad del capital?

MiniMax, una destacada empresa china de IA, ha desatado una polémica en la comunidad de código abierto al lanzar su modelo de lenguaje M2.7 con un protocolo "Modified-MIT", que prohíbe el uso comercial sin autorización escrita. Aunque el modelo, con 229.000 millones de parámetros y arquitectura MoE, se presenta como de acceso gratuito para investigación y uso personal, la restricción comercial ha generado críticas por considerar que viola el espíritu del código abierto genuino (definido por OSI) y crea incertidumbre legal para desarrolladores y empresas. El fundador, Yan Junjie, previamente defendía la filosofía de "tecnología para todos", pero tras la salida a bolsa de MiniMax en Hong Kong, la presión por la rentabilidad y los elevados costes de entrenamiento (con pérdidas de 1.870 millones de dólares en 2025) han llevado a la empresa a priorizar el control comercial. La justificación oficial es evitar el uso indebido y la mala reputación por parte de plataformas terceras que redistribuyen versiones alteradas del modelo. El caso refleja la creciente tensión en la industria entre el ideal de código abierto y las realidades comerciales, destacando la diferencia clave entre "pesos abiertos" (open weights) y "código abierto real" (open source). Para los desarrolladores, el mensaje es claro: la confianza es un activo frágil y la "gratuidad" puede tener fecha de caducidad en la era de la IA comercial.

marsbitHace 17 hora(s)

¿Detrás del revuelo por el "pseudo código abierto" de MiniMax, el ideal de Yan Junjie sucumbió ante la ansiedad del capital?

marsbitHace 17 hora(s)

Apple envía a los empleados de Siri a un 'campo de entrenamiento' de IA, y la controvertida teoría de Jensen Huang comienza a cumplirse

Apple ha enviado a casi 200 ingenieros del equipo de Siri a un "campamento de entrenamiento de programación con IA" semanas antes de la WWDC, según The Information. Este movimiento inusual refleja la presión de Apple por modernizar Siri frente a competidores como ChatGPT y Claude. El equipo central de Siri se ha reducido a unos 60 miembros, mientras que otros 60 forman un grupo de evaluación para probar el rendimiento y la seguridad del asistente. La reestructuración, dirigida por Craig Federighi, busca impulsar el desarrollo de una nueva Siri con capacidades conversacionales avanzadas y soporte emocional, posiblemente basada en el modelo Gemini de Google. El artículo destaca una tendencia en Silicon Valley: los ingenieros que no dominan herramientas de IA como Claude Code o Codex quedan en desventaja. Ejecutivos como Jensen Huang de Nvidia advierten que el uso intensivo de IA es crucial para la productividad. Meta incluso mide el consumo de tokens de sus empleados para evaluar su eficiencia. Aunque Apple optó por recapacitar en lugar de despedir a su personal, el caso ilustra cómo la IA está redefiniendo el valor profesional en la industria tecnológica.

marsbitHace 17 hora(s)

Apple envía a los empleados de Siri a un 'campo de entrenamiento' de IA, y la controvertida teoría de Jensen Huang comienza a cumplirse

marsbitHace 17 hora(s)

Dejar de vender zapatos para vender potencia de cálculo: ¿Seguirá la potencia de IA el mismo camino que DAT?

Dejando atrás su pasado como marca de zapatos, Allbirds anuncia su transformación en una empresa de infraestructura de computación para IA, NewBird AI, con una inversión inicial de 50 millones de dólares. Esta decisión provocó un aumento espectacular en el precio de sus acciones, con una subida del 582,33% en un solo día. Este movimiento refleja una tendencia creciente: empresas que se reinventan como proveedoras de capacidad de computación para IA, impulsadas por la enorme brecha entre la oferta y la demanda en este mercado. Según un informe de Gartner, se prevé que el gasto global en IA alcance los 2,52 billones de dólares en 2026, con más de la mitad dedicado a infraestructura. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon planean duplicar sus inversiones en este ámbito para 2026. A diferencia del efímero auge de las empresas DAT (Tesorería de Activos Digitales) del año pasado, el negocio de la capacidad de computación para IA parece tener bases más sólidas. Se sustenta en ingresos reales por servicios, tiene mayores barreras de entrada operativa (gestión de centros de datos, energía, enfriamiento) y genera flujos de ciente recurrentes mediante contratos de arrendamiento a largo plazo. Sin embargo, los expertos advierten sobre posibles similitudes, como el riesgo de que algunas empresas utilicen la narrativa de la IA para inflar artificialmente su valor ("AI washing") sin tener las capacidades reales. La inversión inicial de Allbirds se considera insuficiente para competir seriamente, lo que sugiere que su principal valor podría ser su condición de empresa cotizada en Nasdaq, atractiva para una posible adquisición por parte de un proveedor de infraestructura de IA más establecido. El tiempo dirá si esta apuesta es una estrategia visionaria o simplemente una maniobra para impulsar las acciones.

Odaily星球日报Hace 18 hora(s)

Dejar de vender zapatos para vender potencia de cálculo: ¿Seguirá la potencia de IA el mismo camino que DAT?

Odaily星球日报Hace 18 hora(s)

Diálogo con el cofundador de a16z: Las leyes físicas del viejo mundo han muerto, la criptografía se convierte en infraestructura clave para la IA

En una conversación en el evento a16z Fintech Connect, Ben Horowitz, cofundador de a16z, analizó cómo la IA está transformando las reglas fundamentales de la competencia en software. Destacó que las "leyes físicas" del mundo anterior han muerto: ahora es posible resolver problemas de software con suficiente inversión en GPU y datos, y ventajas como el bloqueo de datos o la interfaz de usuario han desaparecido. Horowitz señaló que las empresas establecidas deben reevaluar su valor real ante esta disrupción, ya que los ciclos de innovación se han acelerado drásticamente. También abordó los cuellos de botella en la infraestructura tecnológica actual, como la escasez de energía, chips y memoria, y elogió enfoques como los de Musk para resolver estos problemas. Respecto a la intersección entre IA y cripto, Horowitz enfatizó que la criptografía será crucial en un mundo dominado por la IA para verificar la autenticidad humana, combatir fraudes hiperpersonalizados, implementar sistemas como la renta básica universal y permitir que las IA actúen como agentes económicos. Sobre el futuro de las venture capital, anticipó escenarios variables, desde la concentración de poder en grandes empresas de IA hasta la democratización del emprendimiento. Finalmente, argumentó que, aunque la transición genera temores, históricamente la tecnología ha mejorado la calidad de vida global y creará nuevas oportunidades inimaginables.

marsbitHace 20 hora(s)

Diálogo con el cofundador de a16z: Las leyes físicas del viejo mundo han muerto, la criptografía se convierte en infraestructura clave para la IA

marsbitHace 20 hora(s)

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