Weng Li se ha marchado.
Acaba de publicar una carta de renuncia en las redes sociales, anunciando que mañana será su último día en Thinking Machines Lab.
Han pasado exactamente 20 meses desde que fundó la empresa junto con Mira Murati, ex CTO de OpenAI. Hace unos días, Thinking Machines lanzó su primer modelo de gran lenguaje de código abierto, Inkling, al que Weng Li se refiere en su carta como "un hito increíble en la historia de la empresa".
Poco después del lanzamiento del primer modelo, una de las fundadoras decide irse, lo que resulta algo sorprendente.
Una carta de renuncia llena de "lo siento"
Una palabra que aparece repetidamente en la carta de renuncia de Weng Li es "salud".
Menciona que en los últimos 7 meses se ha enfermado más veces que en cualquier otro período de su vida. Mientras toda la empresa se esforzaba por el lanzamiento de Inkling, ella tuvo que tomar una licencia por enfermedad para descansar, al mismo tiempo que lidiaba con la culpa por no poder participar en el trabajo.
Describe que ese estado de descanso mientras lucha contra el sentimiento de culpa no es agradable.
Weng Li también consideró reducir el alcance de sus responsabilidades y asumir un rol con menor presión e incertidumbre. Pero finalmente se dio cuenta de que ese arreglo no era adecuado para ella. Según sus palabras, siempre que no pueda dedicar toda su energía a las tareas que le corresponden, considerará que no está haciendo bien su trabajo.
Expresiones como "lo siento" o "decepcionarles" aparecen múltiples veces en toda la carta.
Weng Li, quien en su momento formó desde cero el equipo de seguridad de OpenAI y lideró un equipo de más de 80 personas, al despedirse su mayor preocupación sigue siendo decepcionar a sus compañeros. Las disculpas que aparecen una y otra vez también muestran su remordimiento y apego por tomar esta decisión.
Después de publicar la carta de renuncia, muchos ex colegas y compañeros de la industria acudieron a dejar sus comentarios.
Mira Murati dijo que la experiencia de crear Thinking Machines juntas fue muy valiosa y que se alegraba de que Weng Li estuviera dispuesta a poner su salud en primer lugar. Desarrolladores clave de PyTorch como Soumith Chintala, Saurabh Garg y otros también enviaron sus buenos deseos, y la mayoría de los comentarios apuntaban a lo mismo: la salud es más importante, descansa bien.
Su partida es comedida y la despedida es lo suficientemente digna.
Quizás mucha gente no esté familiarizada con la trayectoria de Weng Li, por lo que es necesario presentar brevemente su posición en la industria de la IA.
Weng Li nació en la provincia de Shaanxi. En 2004, obtuvo el primer premio en la Olimpiada Matemática Nacional de la provincia de Shaanxi. En 2005, ingresó a la Universidad de Pekín para estudiar Sistemas de Información y Gestión de la Información, y durante su licenciatura obtuvo una beca nacional.
Posteriormente, se trasladó a la Universidad de Indiana en Bloomington para realizar su doctorado, centrándose principalmente en la ciencia de redes, los sistemas complejos y la difusión de información en las redes sociales, lo que no coincide exactamente con la investigación de modelos de gran lenguaje más conocida hoy en día.
En 2018, Weng Li se unió a OpenAI. Su primer proyecto importante fue la mano robótica Dactyl. El equipo de investigación pasó dos años enseñando a la mano robótica a resolver un cubo de Rubik con una sola mano, y Weng Li fue una de las contribuyentes clave del proyecto.
Tras el lanzamiento de GPT-4, comenzó a formar desde cero el equipo de Safety Systems. Para cuando dejó OpenAI, el equipo ya superaba las 80 personas. Parte de los mecanismos de seguridad y sistemas de evaluación utilizados hoy por ChatGPT también están relacionados con el trabajo que impulsó durante su mandato.
En agosto de 2024, Weng Li ascendió a Vicepresidenta de Investigación y Seguridad de OpenAI. Tres meses después, dejó la empresa. En febrero de 2025, cofundó Thinking Machines Lab junto con Mira Murati y otros.
En círculos tecnológicos más amplios, Weng Li tiene otra identidad bien conocida: autora del blog técnico Lil'Log.
Lil'Log organiza sistemáticamente tecnologías de vanguardia como el aprendizaje por refuerzo, Transformer, Agent, etc., y es uno de los blogs técnicos personales con mayor difusión en el campo de la IA. Algunos de sus artículos incluso se incluyen como material de referencia en cursos universitarios.
Ella escribió que explicar un concepto con claridad es la mejor manera de comprobar si realmente se entiende. En cierta medida, esta frase también resume su influencia en la comunidad de IA.
Ver la salida de Weng Li en el contexto de la trayectoria de desarrollo de Thinking Machines durante el último año añade más complejidad al panorama.
Bajo una alta valoración, tanto el producto como el equipo enfrentan presión
Thinking Machines llamó mucho la atención desde su fundación.
En julio de 2025, la empresa completó una ronda de financiación inicial de unos 2 mil millones de dólares, estableciendo un récord en ese momento para el tamaño de la ronda inicial de una startup. Esta ronda fue liderada por a16z, con la participación de instituciones como NVIDIA, AMD, Jane Street, entre otras, y la valoración post-inversión alcanzó los 12 mil millones de dólares.
En ese momento, la empresa aún no había lanzado ningún producto oficial. Según los rumores, tanto Apple como Meta habían expresado interés en invertir o adquirir, pero Murati rechazó la oferta.
El gran comienzo trajo expectativas muy altas, pero el progreso del producto y los cambios en el personal no fueron igualmente fluidos.
En noviembre de 2025, Thinking Machines intentó iniciar una nueva ronda de financiación con una valoración de entre 50 y 60 mil millones de dólares. Para enero de 2026, las negociaciones no se completaron y la valoración de mercado volvió a unos 12 mil millones de dólares.
El equipo central también experimentó cambios continuos.
El cofundador Andrew Tulloch fue reclutado por Meta. En enero de 2026, el cofundador y CTO Barret Zoph, y el cofundador Luke Metz renunciaron y regresaron a OpenAI.
En torno a la salida de Zoph, surgió una discrepancia pública entre las partes. Murati afirmó que fue despedido por "conducta inapropiada", y OpenAI respondió posteriormente diciendo que no estaba de acuerdo con la descripción de Thinking Machines sobre el asunto. Después, varios investigadores más abandonaron la empresa.
Las dudas externas sobre Thinking Machines se centran principalmente en varios aspectos: valoración demasiado alta, lanzamiento de productos relativamente lento, enormes costos de capacidad de cálculo y un modelo de negocio aún no validado. La continua rotación de talentos clave amplifica aún más la sensación de incertidumbre en el mercado.
Sin embargo, esta empresa todavía cuenta con recursos considerables.
Thinking Machines ya ha establecido una colaboración estratégica de varios años con NVIDIA, planeando desplegar al menos 1 gigavatio del próximo sistema Vera Rubin a partir de 2027; la empresa también ha firmado un acuerdo de capacidad de cálculo por valor de miles de millones de dólares con Google Cloud.
En cuanto a productos, la herramienta de ajuste fino de modelos, Tinker, ya está disponible, y el primer modelo de gran lenguaje de código abierto, Inkling, se lanzó recientemente. Finalmente, la empresa está pasando de historias de financiación y talento a la entrega real de productos.
Por lo tanto, el juicio del mercado sobre Thinking Machines aún no ha girado completamente hacia el pesimismo. Enfrenta muchos problemas, pero sus recursos de capital, talento y capacidad de cálculo también superan con creces a los de la mayoría de las startups de IA.
Los humanos no pueden escalar infinitamente como los modelos
La carta de renuncia de Weng Li no habla sobre valoraciones, financiación o cambios internos de personal. Toda la carta se centra en una razón: la presión a largo plazo ha superado lo que su cuerpo puede soportar.
Ella expresa que todavía ama la IA, sigue leyendo artículos y siguiendo los avances de la investigación. A partir de ahora, espera encontrar un entorno con un ritmo más predecible y límites de responsabilidad más claros, sin tener que enfrentar la presión continua y la incertidumbre que conlleva ser cofundadora.
Este año, la competencia en la industria de la IA ya es tan rápida que se mide en "días".
Un modelo acaba de lanzarse y ya está en cuenta regresiva para la siguiente actualización; una capacidad apenas se convierte en estándar de la industria y pronto aparece una nueva ruta tecnológica. Las startups también tienen que perseguir simultáneamente producto, capacidad de cálculo, financiación y talento, y todos temen que si se demoran un paso, quedarán atrás en la siguiente ola.
En el campo más candente, la velocidad ya no es solo una ventaja competitiva, sino que también se está convirtiendo en una presión de la que no se puede escapar.
Los modelos pueden aumentar parámetros, extender el contexto o seguir funcionando con más capacidad de cálculo. Los humanos, sin embargo, tienen sus límites. El sueño no se puede comprimir, el cuerpo no puede saltarse la recuperación, y el agotamiento acumulado a largo plazo no desaparece automáticamente con el lanzamiento de un producto.
20 meses no es un período muy largo, pero Weng Li escribe en su carta que esta experiencia "se sintió como toda una vida".
Quizás ella se dio cuenta antes que muchos de que estar al frente de la ola de la IA significa participar en la configuración de una era, pero también asumir la presión más rápida y densa de esta época.
Inkling ya se ha convertido en un hito para Thinking Machines, y la industria de la IA seguirá avanzando. Se lanzarán nuevos modelos, surgirán nuevas empresas y las posiciones en los rankings cambiarán constantemente.
Para Weng Li, lo más importante en este momento es permitirse detenerse.
Irse no siempre significa fracaso. A veces, admitir que el cuerpo ya no puede seguir soportando, dejar de lado esas responsabilidades aún no cumplidas y cuidarse bien a uno mismo también requiere mucho valor.
Adjunto direcciones de referencia:
https://x.com/lilianweng/status/2081816923088814421
https://lilianweng.github.io/
Este artículo proviene del WeChat Official Account "APPSO", autor: Publicar el producto de mañana
