Lido planea una recompra del 8.5% de la oferta de LDO para solucionar la 'desconexión de precios' – Detalles

ambcryptoPublicado a 2026-03-28Actualizado a 2026-03-28

Resumen

Lido, la principal plataforma de staking de Ethereum, ha propuesto una recompra única de aproximadamente 8.5% de la oferta circulante de LDO, equivalente a 70 millones de tokens. El plan utilizaría 10,000 stETH del Tesoro de Lido DAO, con un valor estimado de $20-21 millones. La iniciativa busca abordar la "desconexión de precios" histórica entre LDO y ETH, ya que el token ha caído un 97% desde su máximo de 2024 y registra un bajo rendimiento relativo persistente. A diferencia del plan de recompra automática anual de $10 millones propuesto anteriormente, esta medida única se ejecutada en lotes para evitar deslizamientos de precios. No obstante, la recuperación del token podría verse limitada por la venta continuada de ballenas, que han liquidado casi 80 millones de LDO en los últimos meses.

La principal plataforma de staking de Ethereum [ETH], Lido, ha propuesto un plan 'único' para recomprar aproximadamente el 8.5% de la oferta circulante de LDO.

La propuesta solicita financiar la recompra con 10,000 stETH del Tesoro de Lido DAO. A los precios actuales de $2,000–$2,100 por stETH, esto equivale a aproximadamente $20–$21 millones.

Dado que es un plan único, si se aprueba, compraría 70 millones de tokens LDO, o aproximadamente el 8.5% de la oferta circulante.

Por qué Lido es alcista con su token

Sobre la razón detrás de la medida, el protocolo declaró:

LDO cotiza en niveles históricamente deprimidos en relación con ETH, un descuento del 70% que caracterizó la mayor parte de los dos años anteriores.

Citó la relación LDO/ETH, que rastrea el rendimiento del precio de LDO en relación con ETH. La relación marcó un nuevo mínimo en 2026, lo que significa que LDO ha continuado teniendo un rendimiento inferior al de ETH en una racha de dos años.

El protocolo añadió:

Esta no es una fluctuación rutinaria. Representa una de las desconexiones más significativas entre el precio de mercado de LDO y sus fundamentos subyacentes del protocolo en la historia del token.

Según Lido, su dominio en el staking y las operaciones mejoradas en los últimos dos años no se reflejan en el rendimiento de LDO durante el mismo período. El altcoin ha caído un 97% desde su máximo de 2024 de $3.7 hasta su mínimo actual de $0.30.

Si se aprueba, la recompra se realizará en lotes de 1K stETH a través de plataformas líquidas (Cow Swap, 1inch, Uniswap, Binance, etc.) para evitar deslizamientos de precios (slippage).

Sin embargo, esta es una propuesta separada del plan anual automático a largo plazo de $10 millones para recompras de LDO, que se presentó el año pasado. El borrador a largo plazo, que se formalizará en el segundo trimestre de 2026, tiene como objetivo activar la recompra de LDO utilizando la mitad de los ingresos adicionales del protocolo por encima de $40M, y si ETH cotiza por encima de $3000.

Colectivamente, estos planes sugirieron que la plataforma DeFi es alcista con su token nativo. Pero el rebote del altcoin necesitaría más convicción por parte de las ballenas (whales).

Desde la caída de octubre, las carteras ballena que poseen 10–100 millones y 100 millones–1 mil millones de LDO han descargado cerca de 80 millones de tokens. A menos que recuperen la confianza en el altcoin, su declive podría continuar.

Resumen Final

Lido planea desplegar 10K stETH para impulsar el programa de recompra de LDO.
La convicción de las ballenas en el altcoin ha disminuido, con casi 80 millones de LDO descargados en los últimos meses.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué porcentaje de la oferta circulante de LDO planea recomprar Lido con su plan único?

ALido planea recomprar aproximadamente el 8.5% de la oferta circulante de LDO.

Q¿Con qué fondos específicos se financiará la recompra de tokens LDO y cuál es su valor aproximado?

ALa recompra se financiará con 10,000 stETH del Tesoro de Lido DAO, lo que equivale a aproximadamente $20-21 millones al precio actual.

Q¿Cuál es la razón principal citada por Lido para justificar esta recompra de tokens?

ALido cita que el token LDO cotiza en niveles históricamente deprimidos, con un descuento del 70% respecto a ETH, lo que representa una dislocación significativa entre su precio de mercado y los fundamentos del protocolo.

Q¿En qué se diferencia esta propuesta de recompra única del plan de recompra automática a largo plazo mencionado?

AEsta es una propuesta única y separada del plan automático anual a largo plazo de $10 millones, que se activaría utilizando la mitad de los ingresos adicionales del protocolo por encima de $40M y si el ETH cotiza por encima de $3000.

Q¿Qué tendencia han mostrado las carteras 'ballena' (whales) respecto a LDO en los últimos meses?

ALas carteras ballena que poseen entre 10-100 millones y 100 millones-1 billón de LDO han descargado cerca de 80 millones de tokens desde la caída de octubre, mostrando una disminución de la convicción en el altcoin.

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74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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Cómo comprar S

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