2026-06-07 Domingo

Centro de Noticias - Página 75

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Rechazó la oferta de Nvidia a 6 dólares por acción, dice que puede ganar más con acciones

Más de 150.000 personas en tres continentes, desde inversores minoristas hasta gestores de fondos de cobertura, siguen las recomendaciones bursátiles de "Serenity", un misterioso gurú financiero en X. Recientemente, su respaldo público a la acción Raspberry Pi (RPI) provocó un alza de casi el 90% en dos días, un movimiento posteriormente validado por los sólidos resultados financieros de la compañía. Serenity, cuyo verdadero nombre se desconoce, afirma haber rechazado una oferta para liderar un equipo de IA en Nvidia cuando su acción cotizaba a 6 dólares. Su metodología se centra en identificar "cuellos de botella" o puntos críticos en cadenas de suministro tecnológicas, como los sustratos de fosfuro de indio para módulos ópticos de IA, apostando por empresas pequeñas y especializadas antes de que alcancen el consenso del mercado. Ejemplos notables incluyen AXTI (con ganancias reportadas del 1000%), SIVE y Soitec. Aunque su identidad y rendimiento son auto-reportados y no verificados, se distingue por ofrecer su investigación central de forma gratuita en X, sin vender cursos o gestionar comunidades de pago. A pesar de los riesgos asociados con acciones de baja liquidez y su narrativa no convencional, su influencia es innegable, atrayendo incluso a fondos institucionales que monitorean sus ideas. La historia de Serenity cuestiona los límites entre un visionario del mercado y un apostador mitificado en la era de las redes sociales.

marsbit05/22 03:03

Rechazó la oferta de Nvidia a 6 dólares por acción, dice que puede ganar más con acciones

marsbit05/22 03:03

¿Quién vende, quién soporta, quién sigue comprando? La divergencia en las tenencias de ETFs cripto del capital tradicional estadounidense

**¿Quién vende, quién aguanta y quién sigue comprando? La divergencia en las tenencias de ETF de criptomonedas del "viejo dinero" estadounidense.** El primer trimestre de 2026 reveló una diferenciación clara en las estrategias institucionales hacia los ETF de criptomonedas durante un mercado a la baja, según los últimos informes 13F. * **Reduciendo riesgo:** **Harvard Management** redujo fuertemente su exposición a Bitcoin (IBIT) en un 43% y salió completamente de Ethereum (ETHA), rebalanceando hacia activos de IA. **Goldman Sachs** también recortó posiciones en ETF de Bitcoin y Ethereum, y liquidó completamente sus tenencias en ETF de XRP y Solana, mientras aumentaba su exposición a acciones selectivas del sector como Circle y Galaxy Digital. * **Manteniendo la posición:** Fondos universitarios como los de **Brown University** y **Dartmouth College** mantuvieron en gran medida sus posiciones centrales en ETF de Bitcoin, mostrando una perspectiva de asignación a largo plazo. Dartmouth también realizó un cambio hacia ETF de Ethereum con *staking*. * **Comprando en la caída:** **Mubadala** (Abu Dabi) aumentó sus tenencias de IBIT en un 15.9%. **JPMorgan** incrementó drásticamente su exposición a ETF de Bitcoin (un 174%). **Wells Fargo** adoptó una estrategia de "mantener Bitcoin y aumentar Ethereum", elevando significativamente su peso en ETF de Ethereum. Las instituciones están jerarquizando el riesgo: Bitcoin se mantiene como posición central básica, Ethereum es visto como una posición secundaria ajustable (recortada por algunos, aumentada por otros), mientras que activos como Solana y XRP fueron los primeros en ser eliminados por varias entidades en medio de la volatilidad. Es crucial recordar que el 13F es una instantánea retrasada (al 31 de marzo) y no revela el costo real ni las estrategias complejas de cobertura, por lo que muestra tendencias de sentimiento, no conclusiones definitivas sobre el rendimiento.

marsbit05/22 03:03

¿Quién vende, quién soporta, quién sigue comprando? La divergencia en las tenencias de ETFs cripto del capital tradicional estadounidense

marsbit05/22 03:03

CEO de Cloudflare: ¿Cómo decidí qué empleados reemplazar con IA?

El CEO de Cloudflare, Matthew Prince, explica la decisión de despedir a más del 20% de la plantilla a pesar del fuerte crecimiento y rentabilidad de la empresa. Según Prince, el cambio se debe a la transformación que la inteligencia artificial (IA) está provocando en los modelos de negocio. Citando al gurú de gestión Peter Drucker, Prince clasifica los roles empresariales en tres tipos: constructores (builders), vendedores (sellers) y medidores (measurers). La IA, argumenta, no amenaza a los constructores (ingenieros, cuya productividad puede multiplicarse) ni a los vendedores (que basan su éxito en relaciones humanas), sino principalmente a los "medidores". Estos roles, que abarcan auditoría, finanzas, legal, gestión media y operaciones, pueden ser realizados con mayor objetividad, detalle y eficiencia por sistemas de IA. En Cloudflare, los despidos se concentraron en estas áreas, permitiendo consolidar equipos, automatizar procesos y reducir capas de gestión. El objetivo, sin embargo, no es simplemente reducir costes. La compañía tiene un récord de puestos vacantes abiertos y planea seguir creciendo, reinvirtiendo los recursos ahora liberados en contratar más "constructores" y "vendedores". Prince ve a la IA como una herramienta que redefine las empresas, permitiendo medir el rendimiento con precisión sin precedentes y liberando a las personas para que se concentren en donde realmente crean valor: construyendo y vendiendo.

marsbit05/22 02:28

CEO de Cloudflare: ¿Cómo decidí qué empleados reemplazar con IA?

marsbit05/22 02:28

¿Cómo entrar rápidamente en el ecosistema Base?

**Cómo Adentrarte Rápidamente en el Ecosistema de Base** El ecosistema de Base está en auge, pero para nuevos usuarios, empezar puede resultar abrumador. Una forma eficaz de familiarizarse es utilizar terminales de trading en cadena como gmgn. La función "Explorar" de gmgn, por ejemplo, muestra un ranking de direcciones con mayores ganancias en Base. Analizar las direcciones más rentables (como las etiquetadas como "sniper" o francotirador) revela las tendencias actuales. Por ejemplo, una dirección con grandes ganancias en el meme coin $TSG nos lleva a su página de X (Twitter), donde se identifica que su popularidad surgió por influencers que usaron la frase "there is a sleeping giant sitting on base rn". Esto permite: * **Seguir a esos influencers clave** y añadirlos a una lista de monitoreo en gmgn para recibir sus actualizaciones. * **Configurar alertas** para frases específicas como "sleeping giant", anticipando posibles rebotes. * **Marcar y rastrear direcciones rentables** para entender sus estrategias (entrada temprana en memes, inversiones a largo plazo, etc.). Otro ejemplo es una dirección con una gran ganancia a largo plazo en $LFI. Investigar este token en sitios como BlockBeats revela narrativas más profundas del ecosistema, como RWA (Activos del Mundo Real) o proyectos de IA. El método también puede invertirse: explorar primero los tokens con mayor volumen en Base en plataformas como dexscreener y luego analizar direcciones ganadoras en gmgn. El objetivo final es triple: 1. Comprender las **narrativas principales** en Base. 2. Construir una **base de datos de direcciones rentables e influencers**, etiquetando sus estilos para un seguimiento eficaz. 3. Identificar **posibles puntos de inflexión futuros** para tokens, utilizando herramientas de monitoreo. Al aprovechar estas funciones de los terminales de trading, los nuevos usuarios pueden integrarse rápidamente en Base, evitando la navegación sin rumbo en redes sociales y centrándose en datos y tendencias clave.

marsbit05/22 02:21

¿Cómo entrar rápidamente en el ecosistema Base?

marsbit05/22 02:21

¿Cederá Walsh ante Trump? Un repaso de 70 años de lucha de poder entre el presidente y la Reserva Federal

¿Cederá Warsh ante Trump? Un repaso de 70 años de tensión entre el presidente y la Fed Trump presidirá personalmente la ceremonia de juramento del nuevo presidente de la Fed, Kevin Warsh, rompiendo con la tradición reciente y poniendo de nuevo en primer plano la larga lucha de poder entre la Casa Blanca y el banco central. Warsh hereda una Fed dividida internamente, con tres miembros disidentes en la última reunión del FOMC, mientras Trump espera que baje los tipos de interés. El informe de Caitong Securities analiza la historia de esta relación, desde William Martin, que defendió la independencia con su credibilidad personal, hasta Jerome Powell, que enfrentó una presión presidencial extrema y endureció la defensa institucional de la Fed. Warsh, ex banquero de Morgan Stanley y antiguo miembro de la Fed conocido por cuestionar la flexibilización cuantitativa en 2010, no es considerado tradicionalmente "dovish". Warsh define la independencia de manera más matizada, es escéptico con la orientación prospectiva, toma la inflación muy en serio y ve en la IA un potencial impulsor de productividad que permitiría recortes. Caitong Securities prevé que su política monetaria será "direccionalmente clara pero cautelosa en el ritmo". Es poco probable que recorte los tipos antes de que la inflación se acerque claramente al objetivo, y el inicio de la reducción de balance podría retrasarse para evitar un conflicto frontal con la Casa Blanca. Su camino dependerá en última instancia de las tendencias macroeconómicas.

marsbit05/22 02:01

¿Cederá Walsh ante Trump? Un repaso de 70 años de lucha de poder entre el presidente y la Reserva Federal

marsbit05/22 02:01

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