DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbitPublicado a 2026-07-08Actualizado a 2026-07-08

Resumen

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng l...

DeepSeek tự mình chế tạo chip rồi!

Mục tiêu:giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA.

Theo tin từ Reuters, công ty AI Trung Quốc này, vốn đã làm rung chuyển Thung lũng Silicon bằng các thuật toán mô hình, đang bí mật phát triển một loại chip AI tự nghiên cứu.

Chip định hướng vào suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training), dự án này đã được khởi động khoảng một năm trước.

Hiện tại, dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu. Nguồn tin tiết lộ, DeepSeek đã bắt đầu tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, các nhà máy gia công wafer và các nhà cung cấp bộ nhớ.

Từ công ty thuật toán thành người chơi phần cứng

DeepSeek luôn được biết đến với nhãn hiệu tối ưu hóa thuật toán đến cực hạn.

Từ mô hình suy luận R1 gây chấn động toàn cầu vào tháng 1/2025, đến loạt mô hình V4 sau này tương thích với chip Ascend của Huawei, công ty này luôn thể hiện khả năng làm nhiều việc hơn với ít năng lực tính toán hơn.

Nhưng bây giờ, họ muốn tự mình xuống sân làm phần cứng.

Theo nguồn tin nội bộ, DeepSeek trong vài tháng gần đây đã liên tục tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip, nhưng cách thức tuyển dụng cực kỳ kín đáo, không đăng thông tin vị trí tuyển dụng trên bất kỳ nền tảng tuyển dụng công khai nào.

Việc công ty mô hình tự nghiên cứu chip không phải là trường hợp duy nhất.

Nhìn ra toàn cầu, xu hướng công ty mô hình AI tự nghiên cứu chip đã hình thành. Tháng trước, OpenAI vừa công bố chip suy luận tùy chỉnh đầu tiên Jalapeño được phát triển hợp tác với Broadcom, Anthropic cũng được báo cáo vào tháng 4 năm nay đang cân nhắc tự nghiên cứu chip AI.

Liang Wenfeng, người sáng lập DeepSeek, trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi với truyền thông vào năm 2024 đã từng tiết lộ, việc thiếu chip đã tạo ra thách thức cho công ty.

Mô hình nền tảng R1 được huấn luyện trên chip NVIDIA H800, sau đó DeepSeek chuyển hướng sang chip Ascend của Huawei, mô hình V4 phát hành vào tháng 4 năm nay đã tương thích với chip Ascend, Huawei cũng xác nhận bộ xử lý của họ đã tham gia vào một phần huấn luyện của mô hình V4-Flash.

Nhưng việc để trứng vào hai giỏ, DeepSeek vẫn cảm thấy chưa đủ.

Chip tự nghiên cứu của DeepSeek này được thiết kế chuyên biệt cho suy luận.

Cùng với việc ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, trọng tâm nhu cầu năng lực tính toán của ngành đang nhanh chóng dịch chuyển từ huấn luyện sang suy luận. Huấn luyện là đầu tư một lần, còn suy luận là tiêu hao liên tục, mỗi lần người dùng đặt câu hỏi đều cần năng lực tính toán suy luận để phản hồi.

Chip chuyên dụng được tùy chỉnh cho kịch bản suy luận có thể đạt được mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này cực kỳ quan trọng đối với một công ty AI đang tiến tới thương mại hóa.

DeepSeek ở cấp độ thiết kế mô hình đã sớm chuẩn bị nền tảng cho sự phối hợp với phần cứng.

Định dạng dữ liệu UE8M0 FP8 được DeepSeek-V3.1 giới thiệu được cho là được thiết kế riêng cho đặc tính phần cứng của thế hệ chip nội địa tiếp theo, đội ngũ thuật toán khi viết mô hình đã nghĩ đến chip.

Tuy nhiên, thách thức cũng rất lớn, việc thiết kế một con chip AI có sức cạnh tranh thường cần vài năm thời gian và khoản đầu tư vốn khổng lồ, hiện tại vẫn chưa thể đảm bảo thành công.

Vòng gọi vốn 51 tỷ nhân dân tệ về túi, cơ sở hạ tầng năng lực tính toán đồng thời triển khai

Đằng sau kế hoạch này là tiền thật.

Tháng 6/2026, DeepSeek đã hoàn thành vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên kể từ khi thành lập, huy động được khoảng 51 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7,4 tỷ USD), định giá sau đầu tư trong khoảng 520 đến 590 tỷ USD. Công ty này trước đây nhiều năm luôn từ chối đầu tư bên ngoài, việc mở cửa gọi vốn lần này bản thân đã là một chuyển hướng chiến lược quan trọng.

Mục đích sử dụng vốn đã được xác định rõ: mở rộng trung tâm năng lực tính toán chủ yếu dựa trên chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI, mở rộng đội ngũ nhân tài đỉnh cao toàn cầu.

Hoạt động ở tầng cơ sở hạ tầng cũng đang được thúc đẩy. DeepSeek đã đăng tuyển kỹ sư thiết kế quy hoạch IDC, lên kế hoạch tham gia quy hoạch và xây dựng trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt, thông tin tuyển dụng đã đề cập rõ ràng các địa điểm xây dựng như Ulanqab, Nội Mông.

Bản thân DeepSeek vẫn duy trì sự kín đáo nhất quán vốn có. Ba nguồn tin nội bộ đều yêu cầu giấu tên, cấp độ công ty cũng chưa có phản hồi công khai.

Nhưng dù sao đi nữa, công ty này đã thay đổi nhịp độ cạnh tranh AI toàn cầu, giờ đây họ muốn thay đổi nền tảng phần cứng dưới chân mình.

Tài liệu tham khảo:

[1]https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat “Qubit”, tác giả: Meng Chen

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QDeepSeek đang phát triển loại chip AI tự thiết kế với mục tiêu chính là gì?

AMục tiêu chính là giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training) mô hình AI.

QDự án chip tự thiết kế của DeepSeek đã được bắt đầu từ khi nào?

ADự án đã được bí mật khởi động khoảng một năm trước thời điểm bài báo được công bố (tháng 7/2026).

QDeepSeek đã huy động được bao nhiêu tiền trong vòng gọi vốn đầu tiên và số tiền này sẽ được sử dụng cho những mục đích nào?

ADeepSeek đã huy động được khoảng 510 tỷ Nhân dân tệ (khoảng 74 tỷ USD). Số tiền này sẽ được sử dụng để mở rộng trung tâm điện toán lực với chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài hàng đầu toàn cầu.

QTại sao việc phát triển chip chuyên cho suy luận (inference) lại quan trọng với DeepSeek?

AKhi ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, nhu cầu điện toán lực chuyển trọng tâm từ huấn luyện sang suy luận. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể đạt hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí trên mỗi đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này rất quan trọng cho việc thương mại hóa.

QDeepSeek đã có những hành động cụ thể nào để chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho kế hoạch phát triển chip và điện toán lực?

ACông ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu (IDC), lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt tại các địa điểm như Ulanqab, Nội Mông, và tích cực hợp tác với các công ty thiết kế chip, nhà máy gia công wafer và nhà cung cấp bộ nhớ.

Lecturas Relacionadas

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

"Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año? El banco mantiene su visión optimista para las acciones tecnológicas impulsadas por IA en la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar la estrategia de 'invertir en el sector' a 'seleccionar empresas'. Goldman señala que aún no hay señales de que el ciclo tecnológico liderado por la IA haya llegado a su punto máximo, y que el ajuste reciente de los precios es una corrección saludable tras una fuerte subida, no un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres líneas principales: 1) Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2) En áreas donde la oferta y la demanda ya están ajustadas, evaluar meticulosamente el riesgo y la rentabilidad de cada empresa. 3) En un entorno de aversión al riesgo del mercado, considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. El informe destaca que la inversión en infraestructura de IA sigue en expansión, con nuevas aplicaciones como la IA física y la IA de borde que prolongarán el ciclo. Para la segunda mitad del año, el foco debe pasar de elegir el sector a seleccionar empresas con características como: beneficiarse directamente del aumento de precios, capacidad de expansión para aprovechar la escasez de oferta, potencial de crecimiento de la IA aún no reflejado en la valoración, o factores catalizadores únicos. Como enfoque defensivo, Goldman Sachs sugiere mirar hacia las aplicaciones de IA en software y servicios, en lugar de sectores tradicionales defensivos. La IA generativa está creando demanda de nuevos servicios empresariales y puede mejorar la eficiencia operativa, lo que podría beneficiar la rentabilidad de estas empresas."

marsbitHace 5 min(s)

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

marsbitHace 5 min(s)

Trump gana 2.200 millones de dólares al año, dos tercios provienen de criptomonedas y realiza 87 operaciones bursátiles diarias

Según documentos financieros publicados, el presidente de EE.UU., Donald Trump, obtuvo unos ingresos personales de más de 22 mil millones de dólares en 2025, un récord histórico para un mandatario en ejercicio. Aproximadamente dos tercios de este monto, unos 14 mil millones, provienen de operaciones relacionadas con criptomonedas, incluidas ganancias de la venta del meme coin TRUMP y de su participación en proyectos como World Liberty Financial, en los que también está involucrado su hijo. Además, Trump mantiene una cartera personal que incluye más de 100 millones en Bitcoin y Ethereum. Los ingresos restantes proceden principalmente del sector inmobiliario (5.750 millones), honorarios por licencias de marca y acuerdos legales. Su patrimonio neto se estima en 6.500 millones. El informe también revela una intensa actividad bursátil, con más de 22.000 operaciones realizadas durante el año (un promedio de 87 por día), aunque la Casa Blanca atribuye estas transacciones a un equipo de inversión profesional. Las operaciones incluyen frecuentes compras y ventas de acciones de grandes tecnológicas como Microsoft y Google, y algunas coincidieron temporalmente con anuncios de políticas importantes, lo que ha generado preguntas sobre posibles conflictos de interés. Este nivel de ingresos y actividad comercial, facilitado por su perfil público y conexiones globales, contrasta marcadamente con los salarios tradicionales de sus predecesores y subraya la fusión sin precedentes entre su negocio personal y la presidencia.

marsbitHace 11 min(s)

Trump gana 2.200 millones de dólares al año, dos tercios provienen de criptomonedas y realiza 87 operaciones bursátiles diarias

marsbitHace 11 min(s)

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en el segundo semestre?

Goldman Sachs sigue siendo optimista sobre las acciones tecnológicas para la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar de una estrategia de "comprar el sector" a una de "seleccionar empresas individuales". El banco considera que el ciclo tecnológico impulsado por la IA aún no muestra señales de haber alcanzado su punto máximo, ya que no se observa un exceso de oferta sobre la demanda ni una desaceleración en la innovación. Califica los retrocesos recientes como ajustes saludables tras fuertes subidas, no como un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres áreas principales: 1. Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2. Evaluar cuidadosamente el perfil riesgo-rendimiento de acciones en segmentos donde la oferta ya es ajustada. 3. Considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. Goldman Sachs destaca que, tras las revalorizaciones, el exceso de rendimiento futuro dependerá más de la competitividad individual de las empresas que del impulso general del sector. Además, sugiere que, en tiempos de menor aversión al riesgo, una estrategia defensiva puede incluir empresas que utilicen la IA para mejorar la eficiencia o generar nuevos flujos de ingresos, en lugar de abandonar por completo el sector tecnológico.

链捕手Hace 11 min(s)

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en el segundo semestre?

链捕手Hace 11 min(s)

Comentarios de Wall Street sobre las actas de la reunión de la Fed de junio: la inflación como eje central, sin urgencia de subir tasas a corto plazo

Resumen del Acta de la Reunión de Junio de la Fed según Wall Street: La Inflación es la Clave, Sin Urgencia Inmediata por Subir Tasas El acta de la reunión de junio del FOMC de la Fed, publicada el 8 de julio, revela que todos los participantes apoyaron mantener la tasa de fondos federales en el rango del 3.5%-3.75%. Aunque el mercado inicialmente temía un tono más duro ("hawkish"), la lectura generalizada fue marginalmente más moderada ("dovish"), debido a la falta de urgencia por subir tasas a corto plazo. Tres grandes firmas de Wall Street (Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citigroup) coinciden en que la política de la Fed sigue siendo impulsada por los datos, dependiendo totalmente de la evolución de la inflación en los próximos meses. Puntos Clave del Acta y Análisis: 1. **Inflación como Factor Decisivo**: El acta presenta dos escenarios principales. Si la inflación comienza a descender "pronto" hacia el objetivo del 2%, "casi todos" los funcionarios apoyarían mantener o eventualmente recortar las tasas. Si la inflación se mantiene alta debido a factores como la demanda de IA, conflictos o aranceles, "casi todos" considerarían necesario cierto endurecimiento de la política (posibles subidas de tasas). 2. **Falta de Urgencia Inmediata**: Aunque "una minoría" de participantes vio argumentos para subir las tasas en junio, ninguno estaba realmente inclinado a hacerlo en ese momento. Morgan Stanley subraya que esto es distinto a tener una preferencia por la acción inmediata. 3. **Razones para la Paciencia**: Los funcionarios no actuaron con premura por dos razones principales: 1) Las expectativas de inflación aún son consistentes con volver al objetivo, y 2) "Muchos" consideran que el mercado laboral actual no es una fuente de presión inflacionaria. La inflación actual se atribuye más a shocks del lado de la oferta (aranceles, interrupciones en la cadena de suministro) que a una demanda descontrolada. 4. **Sin Cambio de Enfoque**: El acta no apunta a un cambio fundamental ("institucional") en la función de reacción de la Fed. El enfoque sigue siendo dependiente de los datos ("data-dependent"). 5. **Pronósticos de las Firmas**: * **Morgan Stanley**: Espera tasas sin cambios este año si la inflación cede, con posibles recortes en 2027 o después. * **Goldman Sachs**: Pronostica que la inflación básica (core) se moderará en los próximos meses. Su escenario base es tasas estables en 2026, pero reconoce cierto riesgo de subida. * **Citigroup**: Postura más moderada. Considera que los precios del mercado para una subida en julio son demasiado agresivos. Espera que el enfoque se desplace hacia los recortes, pronosticando posiblemente tres recortes de 25 puntos básicos comenzando en octubre de este año. En resumen, el mensaje central del acta es que el camino de la política monetaria depende de la dirección que tome la inflación. La Fed mantiene una postura paciente y vigilante, sin prisa por subir las tasas, pero dejando abierta la posibilidad de actuar si los datos de inflación no mejoran en los próximos meses.

marsbitHace 16 min(s)

Comentarios de Wall Street sobre las actas de la reunión de la Fed de junio: la inflación como eje central, sin urgencia de subir tasas a corto plazo

marsbitHace 16 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar CHIP

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar USD.AI (CHIP) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar USD.AI (CHIP) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu USD.AI (CHIP)Después de comprar tu USD.AI (CHIP), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear USD.AI (CHIP)Tradear fácilmente con USD.AI (CHIP) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

596 Vistas totalesPublicado en 2026.04.21Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar CHIP

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de CHIP (CHIP).

活动图片