Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

marsbitPublicado a 2026-07-09Actualizado a 2026-07-09

Resumen

"Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año? El banco mantiene su visión optimista para las acciones tecnológicas impulsadas por IA en la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar la estrategia de 'invertir en el sector' a 'seleccionar empresas'. Goldman señala que aún no hay señales de que el ciclo tecnológico liderado por la IA haya llegado a su punto máximo, y que el ajuste reciente de los precios es una corrección saludable tras una fuerte subida, no un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres líneas principales: 1) Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2) En áreas donde la oferta y la demanda ya están ajustadas, evaluar meticulosamente el riesgo y la rentabilidad de cada empresa. 3) En un entorno de aversión al riesgo del mercado, considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. El informe destaca que la inversión en infraestructura de IA sigue en expansión, con nuevas aplicaciones como la IA física y la IA de borde que prolongarán el ciclo. Para la segunda mitad del año, el foco debe pasar de elegir el sector a seleccionar empresas con características como: beneficiarse directamente del aumento de precios, capacidad de expansión para aprovechar la escasez de oferta, potencial de crecimiento de la IA aún no reflejado en la va...

Autor: Li Jia

El mercado de IA entra en una fase de volatilidad en niveles altos, ¿todavía se puede invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año? La respuesta de Goldman Sachs sigue siendo: mantener una visión positiva, pero pasando de "comprar el sector" a "seleccionar la empresa".

Goldman Sachs señala en su informe más reciente que actualmente no hay señales de que el ciclo tecnológico impulsado por la IA esté alcanzando su punto máximo; no se observan indicios de que la oferta supere a la demanda ni de que la evolución tecnológica se esté desacelerando. Los analistas de Goldman Sachs creen que este ciclo podría convertirse en uno de los ciclos alcistas tecnológicos más grandes y duraderos de la historia. Tras la entrada en julio, las acciones relacionadas experimentaron una toma de beneficios, que el informe califica como un ajuste saludable tras una rápida subida de precios, y no como un cambio de tendencia.

En cuanto a la estrategia de selección de valores, el informe propone tres líneas principales: primero, mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores de IA y centros de datos; segundo, en segmentos donde la oferta y la demanda ya se están ajustando, prestar más atención a una evaluación detallada del perfil riesgo-rendimiento de cada valor; y tercero, cuando disminuya la aversión al riesgo del mercado, centrarse en acciones de software y servicios de TI que estén aprovechando la ola disruptiva de la IA para abrir nuevas oportunidades comerciales, como una configuración defensiva.

El ciclo de IA aún no ha alcanzado su punto máximo; el ajuste es una corrección saludable

Goldman Sachs mantiene su visión positiva general para la cadena de suministro de IA en Asia.

El informe señala que para determinar si un ciclo tecnológico está llegando a su fin, se observan principalmente dos señales: primero, que los semiconductores y componentes electrónicos pasen de una situación de escasez de oferta a un exceso de la misma; y segundo, que la innovación tecnológica se ralentice y la competencia en la industria vuelva a estar impulsada por los precios, en lugar de por el rendimiento. Actualmente, no se observa ninguna de estas dos señales.

Goldman Sachs cree que la inversión en infraestructura de IA sigue en fase de expansión, y nuevas aplicaciones como la IA física y la IA de borde (edge AI) tomarán el relevo de la construcción de servidores y centros de datos de IA, alargando aún más este ciclo tecnológico. Por lo tanto, la reciente toma de beneficios en las acciones relacionadas debe verse más como un ajuste saludable tras una rápida subida, y no como un cambio en los fundamentales.

Al mismo tiempo, la tensión entre oferta y demanda se está extendiendo gradualmente desde áreas populares como el almacenamiento y las comunicaciones ópticas a más segmentos de la industria de los semiconductores, lo que amplía aún más el alcance del repunte del sector.

Enfoque de inversión para la segunda mitad del año: pasar de la selección del sector a la selección de valores individuales

Tras las fuertes subidas experimentadas por muchos sectores beneficiados por la IA, Goldman Sachs cree que la lógica de inversión en la segunda mitad del año pasará gradualmente de "acertar con el sector" a "seleccionar la empresa".

El informe señala que las empresas que merecen atención suelen compartir varias características: poder beneficiarse directamente del aumento de los precios de los productos; tener una fuerte capacidad de expansión de la producción para aprovechar las oportunidades de beneficio que ofrece la tensión entre oferta y demanda; que el potencial de crecimiento del negocio de IA aún no esté plenamente reflejado en su valoración por parte del mercado; o que posean factores catalizadores únicos que el mercado aún no haya valorado suficientemente.

En otras palabras, después de una revalorización general, los rendimientos futuros por encima de la media provendrán más de la competitividad propia de la empresa que de la beta del sector.

La mentalidad defensiva se orienta hacia las aplicaciones de IA, no hacia los sectores defensivos tradicionales

Además de mantener la exposición al hardware de IA, Goldman Sachs también propone un nuevo enfoque defensivo.

El informe sostiene que, cuando disminuya la aversión al riesgo del mercado, en lugar de evitar el sector tecnológico, debería prestarse atención a aquellas empresas de software, servicios de TI e Internet que estén aprovechando la IA para crear nuevas oportunidades de negocio. Goldman Sachs señala que la IA generativa está dando lugar a nuevas demandas de servicios empresariales como la consultoría en IA, la construcción de infraestructuras de datos y la ciberseguridad, y que la rentabilidad de algunas empresas de software y servicios de TI podría incluso beneficiarse del uso de herramientas de IA para mejorar la eficiencia del desarrollo y reducir costes.

Al mismo tiempo, la preocupación previa del mercado de que la IA erosionara el valor del contenido se está mitigando. Goldman Sachs cree que es más probable que la IA se convierta en una nueva herramienta para mejorar la eficiencia comercial y la eficiencia operativa, en lugar de simplemente sustituir los negocios existentes, por lo que la lógica de crecimiento de algunas empresas de Internet y contenido digital está mejorando.

En general, Goldman Sachs considera que la inversión tecnológica en Asia en la segunda mitad del año debería mantener el enfoque en la IA, pero con una estrategia de asignación más equilibrada: en el lado ofensivo, seguir centrándose en la infraestructura de IA y la cadena de hardware con mejora continua de su ciclo; en el lado defensivo, centrarse en empresas de software y servicios de TI que puedan aprovechar la IA para crear nueva demanda y mejorar la eficiencia, equilibrando así crecimiento y defensa en un entorno de mercado con mayor volatilidad.

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Q¿Cuál es la postura de Goldman Sachs sobre las acciones tecnológicas para la segunda mitad del año?

AGoldman Sachs mantiene una visión positiva sobre las acciones tecnológicas para la segunda mitad del año. Aconseja seguir siendo optimista, pero cambiando la estrategia de 'comprar por sector' a 'seleccionar empresas individuales'.

Q¿Por qué Goldman Sachs considera que el ciclo de la IA aún no ha llegado a su punto máximo?

AGoldman Sachs señala que no hay señales de que la oferta haya superado a la demanda ni de que la evolución tecnológica se esté desacelerando. Consideran que la inversión en infraestructura de IA sigue en fase de expansión, con nuevas aplicaciones como la IA física y la IA de borde que prolongarán el ciclo.

Q¿Cuáles son las tres líneas principales de estrategia de selección de valores que propone Goldman Sachs?

ALas tres líneas principales son: 1) Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores de IA y centros de datos. 2) Evaluar meticulosamente el perfil riesgo-rendimiento de acciones individuales en sectores donde la oferta y la demanda ya están ajustadas. 3) En momentos de aversión al riesgo del mercado, considerar acciones de software y servicios de TI que estén aprovechando la ola de la IA para crear nuevas oportunidades comerciales, como una configuración defensiva.

QSegún el informe, ¿qué características deben buscar los inversores en las empresas tecnológicas en la fase actual?

ALos inversores deben buscar empresas que: se beneficien directamente del aumento de los precios de sus productos, tengan una fuerte capacidad de expansión para aprovechar las oportunidades de beneficios derivadas de la tensión entre oferta y demanda, tengan un potencial de crecimiento en IA aún no reflejado plenamente en su valoración, o posean factores catalizadores únicos no suficientemente valorados por el mercado.

Q¿Cómo propone Goldman Sachs la 'defensa' dentro del sector tecnológico cuando baja la aversión al riesgo del mercado?

AGoldman Sachs propone que, en lugar de evitar el sector tecnológico, los inversores deberían centrarse en empresas de software, servicios de TI e internet que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA. La IA generativa está impulsando nuevas demandas de servicios empresariales como consultoría en IA, infraestructura de datos y ciberseguridad, y puede mejorar la rentabilidad al aumentar la eficiencia del desarrollo y reducir costos.

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. 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A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos que enfrentan los usuarios primerizos y agilizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, que suele ser invaluable para trazar la evolución de un proyecto y comprender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. 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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. 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Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

604 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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