Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

链捕手Publicado a 2026-07-03Actualizado a 2026-07-03

Resumen

Anthropic, công ty phát triển AI Claude, đang lên kế hoạch tự thiết kế chip AI chuyên dụng, bắt đầu từ chip suy luận (inference) 2nm. Thông tin từ The Information cho biết họ đang thảo luận với Samsung về việc sử dụng quy trình sản xuất 2nm và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng này. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngành bán dẫn có biến động, nhưng nhu cầu tính toán cho AI vẫn tăng vọt. Việc hợp tác với Samsung được củng cố sau vòng đầu tư 650 tỷ USD của Anthropic hồi tháng 5, với sự tham gia của Samsung, SK Hynix và Micron. Samsung kỳ vọng đây là cơ hội để thúc đẩy mảng kinh doanh gia công chip, cạnh tranh với TSMC. Tuy nhiên, việc tự sản xuất chip rất phức tạp và Anthropic vẫn phụ thuộc nhiều vào các đối tác hiện tại như AWS (Trainium), Google (TPU) và đặc biệt là NVIDIA GPU, vốn chiếm thị phần áp đảo. CEO Dario Amodei của Anthropic thừa nhận thách thức trong việc cân bằng giữa đặt mua đủ năng lực tính toán cho tăng trưởng và tránh rủi ro tài chính nếu tốc độ chậm lại. Chip tự thiết kế có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí vận hành Claude và tăng khả năng tự chủ. Tuy nhiên, các nhà quan sát chỉ ra rằng xu hướng này thực chất lại làm phức tạp hóa chuỗi cung ứng toàn cầu, tạo ra sự phụ thuộc lẫn nhau chặt chẽ hơn giữa các công ty AI Mỹ và các nhà sản xuất châu Á.

Bài viết: Bác Dương, Tencent Technology

Anthropic chuẩn bị tự chế tạo chip của riêng mình, và giống như Elon Musk, họ đã chọn Samsung thay vì TSMC.

The Information dẫn nguồn tin từ ba người am hiểu cho biết, Anthropic đã khởi động công việc sớm cho việc tự thiết kế chip AI và đang thảo luận với Samsung về việc sử dụng công nghệ chế tạo và đóng gói tiên tiến nhất 2 nanomet của hãng này để sản xuất con chip này.

Những người am hiểu trên cho biết, Anthropic cũng đang xác định chức năng, chỉ số hiệu suất của con chip cũng như cách nó được tích hợp trong máy chủ hoặc cụm máy chủ. Hiện tại, công ty đã bắt đầu làm việc với một số nhà cung cấp dịch vụ thiết kế, nhưng vẫn còn xa mới đến giai đoạn thiết kế chi tiết, thử nghiệm và sản xuất hàng loạt. Người am hiểu cũng cảnh báo rằng Anthropic vẫn có thể từ bỏ giữa chừng.

Tài liệu công khai cho thấy, đội ngũ chip của Anthropic đã bắt đầu được xây dựng. Ví dụ, vào ngày 9 tháng 6, công ty này đã chiêu mộ Clive Chan, một thành viên sớm của nhóm chip tùy chỉnh tại OpenAI.

Thành viên sớm của nhóm chip tùy chỉnh OpenAI, Clive Chan, đã gia nhập Anthropic

Anthropic tỏ ra rất thận trọng trong việc bình luận công khai về chip tự thiết kế, chỉ nhấn mạnh rằng việc mở rộng sức mạnh tính toán trong tương lai vẫn chủ yếu dựa vào Trainium của AWS, TPU của Google và GPU của NVIDIA, còn lộ trình chip của riêng họ thì không bình luận.

Trên thực tế, tin đồn về ý tưởng tự thiết kế chip của Anthropic đã xuất hiện từ vài tháng trước. Hồi tháng 4, Reuters từng đưa tin rằng nhu cầu tính toán của Claude tăng quá nhanh, nguồn cung sức mạnh tính toán khả dụng không theo kịp, và Anthropic bắt đầu cân nhắc việc tự sản xuất chip. Nhưng khi đó mới chỉ là ý tưởng sơ bộ. Giờ đây nhìn lại, sự việc đã tiến thêm một bước.

Cần lưu ý rằng thông tin Anthropic tham gia sản xuất chip được tiết lộ ngay tại thời điểm cổ phiếu chip toàn cầu trải qua hai phiên giao dịch giảm mạnh liên tiếp. Chỉ số Philadelphia Semiconductor giảm gần 12% trong hai ngày, mức giảm lớn nhất kể từ ngày 5 tháng 6. Cổ phiếu chip nhớ bị ảnh hưởng nặng nề đặc biệt, Samsung Electronics giảm 9,1% trong phiên qua, SanDisk giảm 14,1%.

01 Một vụ huy động vốn đặt nền móng và cuộc đột phá của mảng gia công Samsung

Việc Samsung trở thành đối tác của Anthropic không có gì đáng ngạc nhiên.

Vào tháng 5 năm nay, Anthropic đã hoàn thành vòng gọi vốn Series H trị giá 650 tỷ USD, với sự tham gia của Samsung Electronics với tư cách nhà đầu tư chiến lược, cùng với hai gã khổng lồ chip nhớ SK Hynix và Micron Technology.

Khi đó nguồn cung chip nhớ khan hiếm, các nhà sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng như Apple buộc phải tăng giá, một lợi ích trực tiếp của khoản đầu tư này là gắn kết Anthropic với các nhà cung cấp chip mà sự phát triển của họ không thể tách rời.

Nhưng kế hoạch của Samsung không chỉ dừng lại ở lợi nhuận tài chính.

Công ty này là vua trong lĩnh vực chip nhớ, nhưng trong lĩnh vực gia công thì luôn tụt lại phía sau TSMC. Các dây chuyền sản xuất tiên tiến của TSMC vẫn là tiêu chuẩn ngành cho chip AI tinh vi, nhưng hiện tại nhu cầu chip AI khiến công suất của TSMC trở nên căng thẳng, điều này tạo cơ hội cho Samsung dùng công nghệ 2nm để giành khách hàng.

Theo báo cáo của The Information, Google đang cân nhắc giao một phần TPU tương lai cho Samsung sản xuất. Nếu có thể ký được hợp đồng với Anthropic, đó sẽ là một chiến thắng có ý nghĩa lớn đối với mảng gia công của Samsung.

Hai người am hiểu tiết lộ, Anthropic đang đánh giá quy trình chế tạo 2nm và cơ sở đóng gói tiên tiến của Samsung. "2nm" là một trong những công nghệ chế tạo chip tiên tiến nhất ngành, giúp bộ xử lý dày đặc hơn, tiết kiệm năng lượng hơn. Đóng gói tiên tiến là đặt bộ xử lý chính gần bộ nhớ tốc độ cao hơn, giúp dữ liệu chạy nhanh hơn bên trong chip.

Samsung là đối tác sản xuất bộ nhớ HBM và chip LPU của NVIDIA, ngược lại, Samsung cũng dựa vào phần mềm của NVIDIA để sản xuất chip. Hai công ty đang hợp tác xây dựng một nhà máy chip AI tại Hàn Quốc. Nếu Anthropic gia nhập danh sách khách hàng, Samsung sẽ có thêm một con bài trong cuộc đua công nghệ tiên tiến với TSMC.

Lý do Samsung dám tìm cách thu hút Anthropic là do sự đặt cược cả nước của Hàn Quốc vào ngành công nghiệp bán dẫn.

Chính phủ Hàn Quốc gần đây đã công bố kế hoạch đầu tư mười năm do Tập đoàn Samsung (công ty mẹ của Samsung Electronics) và Tập đoàn SK (công ty mẹ của SK Hynix) dẫn đầu, với tổng số vốn đầu tư 5180 tỷ USD của hai công ty để xây dựng bốn nhà máy chip nhớ tại Hàn Quốc.

Chỉ riêng Samsung, vào ngày 2 tháng 7 đã công bố phương án đầu tư cho khu vực Chungcheong với quy mô hơn 140 nghìn tỷ won, tương đương khoảng 900 tỷ USD. Trong đó, Samsung Electronics sẽ xây dựng cơ sở sản xuất HBM thế hệ tiếp theo tại Chungcheong và Onyang, bổ sung năm dây chuyền sản xuất mới. Kể từ khi cơn sốt AI bùng nổ, HBM luôn trong tình trạng cung không đủ cầu, việc mở rộng sản xuất có thể mang lại cho Samsung hàng chục tỷ USD doanh thu trong những năm tới. Samsung Electro-Mechanics cũng mở rộng công suất sản xuất chất nền đóng gói cho máy chủ AI tại Sejong, đồng thời đầu tư vào R&D công nghệ đóng gói tiên tiến.

Việc Samsung tham gia vòng gọi vốn của Anthropic là một canh bạc nhằm trở thành đối tác phần cứng lâu dài của họ.

02 Chip suy luận: Điểm đột phá cho vòng lặp tiêu tốn tiền

Con chip 2nm đầu tiên của Anthropic, dự kiến giống như OpenAI, sẽ tập trung vào suy luận.

Chip suy luận tùy chỉnh có thể giúp mô hình của Anthropic chạy nhanh hơn, tiêu thụ ít điện năng hơn, tiết kiệm hóa đơn điện toán đám mây hơn, đồng thời được tối ưu hóa phần cứng riêng cho Claude.

Trước đó, OpenAI đã chọn Broadcom để thiết kế một con chip suy luận có tên "Jalapeño", với mục tiêu chạy mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả hơn. OpenAI cho biết con chip này có hiệu suất năng lượng cao hơn, hiệu năng trên mỗi watt vượt trội hơn so với đối thủ cạnh tranh.

OpenAI hợp tác với Broadcom thiết kế chip suy luận tên "Jalapeño"

Google có TPU, Amazon có Trainium, Microsoft có Maia, Meta cũng đang tự phát triển. Anthropic gần như là phòng thí nghiệm AI chính cuối cùng vẫn hoàn toàn sử dụng chip của người khác. Quyền kiểm soát tự chủ trong lĩnh vực này quá hấp dẫn.

Vào tháng 2 năm nay, trong một cuộc phỏng vấn với người dẫn chương trình podcast Dwarkesh Patel, CEO Anthropic Dario Amodei đã nói về logic đằng sau các quyết định sức mạnh tính toán.

Amodei nói: "Nếu tôi giả định doanh thu tiếp tục tăng 10 lần mỗi năm, đến cuối năm 2026 sẽ là 100 tỷ, cuối năm 2027 sẽ là 1 nghìn tỷ. Tôi có thể đặt mua sức mạnh tính toán trị giá 1 nghìn tỷ USD dựa trên đó. Nhưng nếu dự đoán sai thì sao? Nếu tốc độ tăng trưởng chỉ là 5 lần chứ không phải 10 lần thì sao? Nếu doanh thu năm 2027 chỉ là 800 tỷ chứ không phải 1 nghìn tỷ, thì tôi sẽ phá sản. Không có biện pháp phòng ngừa rủi ro nào có thể cứu được tôi."

Vì vậy, Amodei phải tìm một điểm cân bằng cho Anthropic: Mua đủ sức mạnh tính toán để đảm bảo đón nhận được tình hình tăng trưởng cao, nhưng cũng không được mở rộng quá mức, đến mức một khi tốc độ tăng trưởng chậm lại, các khoản đầu tư ban đầu sẽ đè bẹp công ty.

Amodei tiết lộ, sức mạnh tính toán được xây dựng trên toàn cầu năm nay khoảng 10 đến 15 gigawatt, mỗi năm tăng khoảng gấp 3 lần, đến năm 2028 hoặc 2029, đầu tư sức mạnh tính toán hàng năm của ngành sẽ đạt hàng nghìn tỷ USD. Ông cho rằng đây chính là xu hướng mà ngành đang đi theo.

Tự thiết kế chip, đồng nghĩa với việc thêm tiền vào canh bạc này.

Một mặt, mỗi chút cải thiện hiệu quả trên chip tự thiết kế trong suy luận có thể tiết kiệm một khoản chi phí lớn trong các cụm máy chủ quy mô gigawatt. Mặt khác, khi các công ty đang cạnh tranh giành bộ xử lý, trung tâm dữ liệu và điện năng, việc sở hữu chip của riêng mình sẽ tăng thêm sự tự tin khi đàm phán.

03 Chuỗi cung ứng 'búp bê Nga': Ai phụ thuộc vào ai?

Anthropic muốn độc lập về chip, nhưng mạng lưới này ngày càng trở nên phức tạp hơn.

Lập trình viên Benny Lam trên mạng xã hội đã chỉ ra một hiện tượng: Mỗi phòng thí nghiệm AI của Mỹ đều tìm kiếm đối tác nhà máy gia công châu Á để hợp tác sản xuất chip tùy chỉnh, kết quả không phải là thoát khỏi sự phụ thuộc, mà là buộc chặt chuỗi cung ứng hơn.

Anthropic cần nhà máy bán dẫn của Samsung để giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, NVIDIA cần nhà máy bán dẫn của Samsung để đáp ứng nhu cầu công suất mở rộng không ngừng. Và Samsung cần giữ chân cả hai khách hàng lớn này cùng một lúc để duy trì sức sống cho hoạt động gia công của mình trong cuộc cạnh tranh với TSMC.

Ba bên bị buộc chặt với nhau, không bên nào có thể tách rời.

Lam nhận xét rằng, xu hướng chip tùy chỉnh lẽ ra nên mang lại cho các phòng thí nghiệm AI khả năng độc lập hơn, nhưng mỗi hợp tác mới của một phòng thí nghiệm Mỹ với một nhà máy gia công châu Á đều khiến mạng lưới này trở nên dày đặc hơn và khó tháo gỡ hơn.

Nhà phân tích công nghệ Vaibhav Sisinty cũng nhận thấy vai trò đặc biệt của Samsung trong ván cờ này.

Ông viết, việc Samsung đầu tư vào vòng gọi vốn 650 tỷ USD của Anthropic không chỉ vì lợi nhuận tài chính. Samsung là nhà sản xuất chip, nhà cung cấp bộ nhớ, nhà máy đóng gói tiên tiến, khoản đầu tư của họ đặt cược vào việc trở thành đối tác phần cứng của Anthropic. Hàng triệu lượt truy vấn mỗi ngày, mỗi lần gọi của Anthropic đều phải trả tiền cho tài nguyên tính toán, hóa đơn là một con số khổng lồ. Ai kiểm soát được chip suy luận của mình, người đó kiểm soát được tốc độ mở rộng và chi phí.

04 Thành lũy của NVIDIA vẫn vững chắc

Thiết kế một con chip AI cạnh tranh cực kỳ phức tạp, từ kiến trúc, phần mềm, chế tạo, thử nghiệm đến triển khai quy mô lớn, không bước nào có thể bỏ qua thời gian. Anthropic không thể tách rời các đối tác phần cứng hiện tại trong thời gian ngắn.

Nhìn vào bố trí sức mạnh tính toán hiện tại của Anthropic, chiến lược của họ đã khá rõ ràng. Công ty này luôn kiên trì con đường thuê đa đám mây, không đơn phương gắn kết với phần cứng NVIDIA như OpenAI hay xAI. Họ sử dụng đồng thời chip của Amazon, Google và NVIDIA, và đang đàm phán hợp tác chip với Microsoft cũng như công ty khởi nghiệp Anh Fractile.

Anthropic gắn kết đặc biệt sâu sắc với Amazon và Google.

Tháng 4 năm 2026, Anthropic mở rộng hợp tác với AWS, cam kết đầu tư hơn 1000 tỷ USD trong thập kỷ tới, khóa chặt công suất tính toán mới 5 gigawatt, bao gồm các chip tùy chỉnh như Trainium2, Trainium3, Trainium4. Số tiền Amazon đã đầu tư cho Anthropic lên tới hàng chục tỷ USD.

Đồng thời, Anthropic lại ký hợp đồng dài hạn với Google và Broadcom, từ năm 2027 sẽ nhận được khoảng 3,5 gigawatt sức mạnh tính toán TPU thế hệ tiếp theo. Trước đó vào năm 2025, hai bên đã ký thỏa thuận hàng trăm tỷ USD, liên quan đến hàng triệu TPU và công suất hơn 1 gigawatt.

Claude cũng là một trong số ít mô hình tiên phong có thể sử dụng đồng thời trên AWS, Google Cloud và Azure.

Chưa hết. Vào tháng 5 năm 2026, Anthropic đã thuê toàn bộ công suất của cụm tính toán SpaceX Colossus 1 từ xAI.

Cụm máy chủ này tại trung tâm dữ liệu Memphis, chứa hơn 220.000 GPU NVIDIA, công suất hơn 300 megawatt, tiền thuê hàng tháng khoảng 1,25 tỷ USD. Tổng giá trị hợp đồng hàng trăm tỷ USD, có hiệu lực đến khoảng năm 2029. Hai bên thậm chí đã thảo luận ý tưởng triển khai sức mạnh tính toán đa gigawatt trên quỹ đạo.

Bố trí rộng rãi, song song nhiều nhà cung cấp, đó là cách Anthropic phân tán rủi ro.

Nhưng ở thời điểm hiện tại, chủ bài trên bàn vẫn là NVIDIA. Theo ước tính của The Information, mặc dù hoạt động gọi vốn và thiết kế trên thị trường chip suy luận tiếp tục nóng lên, thị phần của NVIDIA trong những năm gần đây thậm chí còn tăng lên 74%. CEO Jensen Huang luôn khẳng định rằng, trong các tác vụ suy luận, chip của NVIDIA hiệu quả hơn bất kỳ giải pháp thay thế nào.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

QTại sao Anthropic quyết định tự thiết kế chip AI cho riêng mình?

AAnthropic bắt đầu công việc thiết kế chip AI riêng để tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí cho các tác vụ suy luận (inference) của mô hình Claude. Chip tự thiết kế có thể chạy nhanh hơn, tiêu thụ ít điện năng hơn và giúp họ kiểm soát tốt hơn chuỗi cung ứng phần cứng quan trọng, giảm bớt sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như NVIDIA.

QSamsung đóng vai trò gì trong kế hoạch phát triển chip 2nm của Anthropic?

ASamsung được Anthropic lựa chọn làm đối tác sản xuất chính, sử dụng công nghệ sản xuất 2nm tiên tiến và công nghệ đóng gói tiên tiến của họ. Điều này diễn ra sau khi Samsung tham gia vòng đầu tư chiến lược vào Anthropic. Samsung kỳ vọng việc hợp tác này sẽ giúp họ cạnh tranh tốt hơn với TSMC trong lĩnh vực sản xuất chip đặt hàng (foundry).

QViệc Anthropic tự phát triển chip có ý nghĩa gì đối với mối quan hệ của họ với các nhà cung cấp chip hiện tại như Amazon, Google và NVIDIA?

AAnthropic nhấn mạnh rằng họ vẫn sẽ phụ thuộc chủ yếu vào chip từ AWS (Trainium), Google (TPU) và NVIDIA (GPU) để mở rộng năng lực tính toán. Việc tự phát triển chip là một bước đi dài hạn nhằm tăng cường khả năng kiểm soát và tối ưu hóa, chứ không phải để thay thế ngay lập tức các đối tác hiện tại. Họ theo đuổi chiến lược đa dạng hóa nhà cung cấp để phân tán rủi ro.

QTheo bài viết, tại sao thị trường chứng khoán bán dẫn lại sụt giảm trong khi Anthropic công bố kế hoạch phát triển chip?

AThông tin về kế hoạch chip của Anthropic được tiết lộ vào thời điểm chỉ số Philadelphia Semiconductor (chỉ số bán dẫn) trải qua hai phiên giảm mạnh liên tiếp, với mức giảm gần 12%. Đặc biệt, cổ phiếu chip nhớ bị ảnh hưởng nặng nề (Samsung giảm 9.1%). Sự sụt giảm này có thể phản ánh lo ngại về chu kỳ thị trường hoặc điều chỉnh cục bộ, trong khi quyết định dài hạn của Anthropic lại tập trung vào nhu cầu và công nghệ AI tiên tiến.

QNhận xét của lập trình viên Benny Lam về xu hướng tự thiết kế chip của các phòng thí nghiệm AI Mỹ là gì?

ABenny Lam chỉ ra một nghịch lý: mặc dù các phòng thí nghiệm AI Mỹ (như Anthropic, OpenAI) tự thiết kế chip để giảm phụ thuộc, nhưng họ lại phải dựa vào các nhà máy gia công châu Á (như Samsung) để sản xuất. Điều này không phá vỡ mà thực tế còn làm phức tạp và thắt chặt hơn mạng lưới chuỗi cung ứng toàn cầu, tạo ra sự phụ thuộc lẫn nhau giữa các công ty AI, nhà thiết kế chip và nhà sản xuất bán dẫn.

Lecturas Relacionadas

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

"Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año? El banco mantiene su visión optimista para las acciones tecnológicas impulsadas por IA en la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar la estrategia de 'invertir en el sector' a 'seleccionar empresas'. Goldman señala que aún no hay señales de que el ciclo tecnológico liderado por la IA haya llegado a su punto máximo, y que el ajuste reciente de los precios es una corrección saludable tras una fuerte subida, no un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres líneas principales: 1) Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2) En áreas donde la oferta y la demanda ya están ajustadas, evaluar meticulosamente el riesgo y la rentabilidad de cada empresa. 3) En un entorno de aversión al riesgo del mercado, considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. El informe destaca que la inversión en infraestructura de IA sigue en expansión, con nuevas aplicaciones como la IA física y la IA de borde que prolongarán el ciclo. Para la segunda mitad del año, el foco debe pasar de elegir el sector a seleccionar empresas con características como: beneficiarse directamente del aumento de precios, capacidad de expansión para aprovechar la escasez de oferta, potencial de crecimiento de la IA aún no reflejado en la valoración, o factores catalizadores únicos. Como enfoque defensivo, Goldman Sachs sugiere mirar hacia las aplicaciones de IA en software y servicios, en lugar de sectores tradicionales defensivos. La IA generativa está creando demanda de nuevos servicios empresariales y puede mejorar la eficiencia operativa, lo que podría beneficiar la rentabilidad de estas empresas."

marsbitHace 5 min(s)

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en la segunda mitad del año?

marsbitHace 5 min(s)

Trump gana 2.200 millones de dólares al año, dos tercios provienen de criptomonedas y realiza 87 operaciones bursátiles diarias

Según documentos financieros publicados, el presidente de EE.UU., Donald Trump, obtuvo unos ingresos personales de más de 22 mil millones de dólares en 2025, un récord histórico para un mandatario en ejercicio. Aproximadamente dos tercios de este monto, unos 14 mil millones, provienen de operaciones relacionadas con criptomonedas, incluidas ganancias de la venta del meme coin TRUMP y de su participación en proyectos como World Liberty Financial, en los que también está involucrado su hijo. Además, Trump mantiene una cartera personal que incluye más de 100 millones en Bitcoin y Ethereum. Los ingresos restantes proceden principalmente del sector inmobiliario (5.750 millones), honorarios por licencias de marca y acuerdos legales. Su patrimonio neto se estima en 6.500 millones. El informe también revela una intensa actividad bursátil, con más de 22.000 operaciones realizadas durante el año (un promedio de 87 por día), aunque la Casa Blanca atribuye estas transacciones a un equipo de inversión profesional. Las operaciones incluyen frecuentes compras y ventas de acciones de grandes tecnológicas como Microsoft y Google, y algunas coincidieron temporalmente con anuncios de políticas importantes, lo que ha generado preguntas sobre posibles conflictos de interés. Este nivel de ingresos y actividad comercial, facilitado por su perfil público y conexiones globales, contrasta marcadamente con los salarios tradicionales de sus predecesores y subraya la fusión sin precedentes entre su negocio personal y la presidencia.

marsbitHace 10 min(s)

Trump gana 2.200 millones de dólares al año, dos tercios provienen de criptomonedas y realiza 87 operaciones bursátiles diarias

marsbitHace 10 min(s)

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en el segundo semestre?

Goldman Sachs sigue siendo optimista sobre las acciones tecnológicas para la segunda mitad del año, aunque recomienda cambiar de una estrategia de "comprar el sector" a una de "seleccionar empresas individuales". El banco considera que el ciclo tecnológico impulsado por la IA aún no muestra señales de haber alcanzado su punto máximo, ya que no se observa un exceso de oferta sobre la demanda ni una desaceleración en la innovación. Califica los retrocesos recientes como ajustes saludables tras fuertes subidas, no como un cambio de tendencia. La estrategia de inversión se centra en tres áreas principales: 1. Mantener una visión positiva sobre las acciones de hardware relacionadas con servidores y centros de datos de IA. 2. Evaluar cuidadosamente el perfil riesgo-rendimiento de acciones en segmentos donde la oferta ya es ajustada. 3. Considerar acciones de software y servicios de TI que estén creando nuevas oportunidades de negocio gracias a la IA, como una configuración defensiva. Goldman Sachs destaca que, tras las revalorizaciones, el exceso de rendimiento futuro dependerá más de la competitividad individual de las empresas que del impulso general del sector. Además, sugiere que, en tiempos de menor aversión al riesgo, una estrategia defensiva puede incluir empresas que utilicen la IA para mejorar la eficiencia o generar nuevos flujos de ingresos, en lugar de abandonar por completo el sector tecnológico.

链捕手Hace 10 min(s)

Goldman Sachs: ¿Cómo invertir en acciones tecnológicas en el segundo semestre?

链捕手Hace 10 min(s)

Comentarios de Wall Street sobre las actas de la reunión de la Fed de junio: la inflación como eje central, sin urgencia de subir tasas a corto plazo

Resumen del Acta de la Reunión de Junio de la Fed según Wall Street: La Inflación es la Clave, Sin Urgencia Inmediata por Subir Tasas El acta de la reunión de junio del FOMC de la Fed, publicada el 8 de julio, revela que todos los participantes apoyaron mantener la tasa de fondos federales en el rango del 3.5%-3.75%. Aunque el mercado inicialmente temía un tono más duro ("hawkish"), la lectura generalizada fue marginalmente más moderada ("dovish"), debido a la falta de urgencia por subir tasas a corto plazo. Tres grandes firmas de Wall Street (Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citigroup) coinciden en que la política de la Fed sigue siendo impulsada por los datos, dependiendo totalmente de la evolución de la inflación en los próximos meses. Puntos Clave del Acta y Análisis: 1. **Inflación como Factor Decisivo**: El acta presenta dos escenarios principales. Si la inflación comienza a descender "pronto" hacia el objetivo del 2%, "casi todos" los funcionarios apoyarían mantener o eventualmente recortar las tasas. Si la inflación se mantiene alta debido a factores como la demanda de IA, conflictos o aranceles, "casi todos" considerarían necesario cierto endurecimiento de la política (posibles subidas de tasas). 2. **Falta de Urgencia Inmediata**: Aunque "una minoría" de participantes vio argumentos para subir las tasas en junio, ninguno estaba realmente inclinado a hacerlo en ese momento. Morgan Stanley subraya que esto es distinto a tener una preferencia por la acción inmediata. 3. **Razones para la Paciencia**: Los funcionarios no actuaron con premura por dos razones principales: 1) Las expectativas de inflación aún son consistentes con volver al objetivo, y 2) "Muchos" consideran que el mercado laboral actual no es una fuente de presión inflacionaria. La inflación actual se atribuye más a shocks del lado de la oferta (aranceles, interrupciones en la cadena de suministro) que a una demanda descontrolada. 4. **Sin Cambio de Enfoque**: El acta no apunta a un cambio fundamental ("institucional") en la función de reacción de la Fed. El enfoque sigue siendo dependiente de los datos ("data-dependent"). 5. **Pronósticos de las Firmas**: * **Morgan Stanley**: Espera tasas sin cambios este año si la inflación cede, con posibles recortes en 2027 o después. * **Goldman Sachs**: Pronostica que la inflación básica (core) se moderará en los próximos meses. Su escenario base es tasas estables en 2026, pero reconoce cierto riesgo de subida. * **Citigroup**: Postura más moderada. Considera que los precios del mercado para una subida en julio son demasiado agresivos. Espera que el enfoque se desplace hacia los recortes, pronosticando posiblemente tres recortes de 25 puntos básicos comenzando en octubre de este año. En resumen, el mensaje central del acta es que el camino de la política monetaria depende de la dirección que tome la inflación. La Fed mantiene una postura paciente y vigilante, sin prisa por subir las tasas, pero dejando abierta la posibilidad de actuar si los datos de inflación no mejoran en los próximos meses.

marsbitHace 15 min(s)

Comentarios de Wall Street sobre las actas de la reunión de la Fed de junio: la inflación como eje central, sin urgencia de subir tasas a corto plazo

marsbitHace 15 min(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar CHIP

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar USD.AI (CHIP) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar USD.AI (CHIP) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu USD.AI (CHIP)Después de comprar tu USD.AI (CHIP), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear USD.AI (CHIP)Tradear fácilmente con USD.AI (CHIP) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

596 Vistas totalesPublicado en 2026.04.21Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar CHIP

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de CHIP (CHIP).

活动图片