曾经大热的Web3,进入裁员潮

marsbit發佈於 2026-08-03更新於 2026-08-03

文章摘要

2026年上半年,美国科技行业裁员近14万人,超过半数裁员事件将AI、自动化或机器学习列为理由。Web3行业作为科技与金融交叉领域,裁员潮尤为剧烈,头部交易平台及中小平台纷纷进行人员裁撤与业务收缩。 裁员过程往往突然而冷酷。有员工在毫无预警的情况下被关闭系统权限,仅通过邮箱收到裁员通知;有的交易平台每个季度裁员约10%,全年累计达40%;Coinbase印度办公室据称约90%员工被裁。许多公司选择在财年节点集中裁员,以美化财务报表。裁员补偿常不尽如人意,公司可能通过监控员工行为、设置苛刻KPI或强制考试等方式,将裁员包装成绩效淘汰,以避免支付补偿。 留任员工也承受巨大压力,工作氛围变得消极、惶恐,考核加剧,会议频繁,但产品方向模糊。管理层权术斗争激烈,底层员工成为牺牲品。公司文化往往苛刻,缺乏工作与生活平衡。 行业面临深层危机:交易平台依赖的手续费与上币收入模式难以为继,项目上币成本高昂但质量下降,散户流失,交易量萎缩。同时,链上衍生品平台兴起,进一步挤压中心化交易平台利润。去年10月的全行业大规模爆仓事件严重打击了市场信心,流动性枯竭,VC投资大幅收缩,项目方生存艰难。 被裁员工多转向AI行业,但传统金融甚至部分AI公司对Web3背景存在歧视,视其为“蟑螂旅馆”。行业内部竞争依然恶劣,有平台甚至将高薪挖角竞对员工作为KPI,数月后再裁掉,进行消耗战。 此次寒冬并非单纯周期或AI冲击所致,更源于行业自身模式弊端:高昂的上币费消耗生态、不透明的管理消耗员工信任、在寒冬中忙于内耗而非创新。Web3行业的衰败,更多是自身积累的问题爆发。

原文作者:加六

「AI 是我们裁员的主要原因。」这几乎是今天所有公司裁员时的主要说法。

2026 年上半年,美国科技行业裁员近 14 万人。亚马逊裁掉了 9% 的员工,Meta 裁掉了 10%。它们给出的裁员理由几乎一样:AI 正在改变一切,公司必须精简。

事实上,2026 年已有超过 56% 的裁员事件明确将 AI、自动化或机器学习列为原因。AI 已经连续四个月成为美国企业裁员的第一大理由。但讽刺的是,近六成公司承认,它们将裁员或招聘放缓包装为「AI 驱动」,而真正的原因是财务压力。

AI 的冲击波不只停留在硅谷,它正在重塑几乎所有行业的就业结构。而 Web 3.0 行业作为科技与金融的交叉地带,受到的冲击尤其剧烈。Web 3.0 行业的规模化裁员已持续了大半年,而且异常猛烈、异常迅速。

从今年开始,特别是最近几个月,围绕头部交易平台的裁撤、团队重组和人员流动的消息,已经密集出现在 X、Reddit(国外知乎)、小红书、脉脉和从业者的 coffee chat 中。曾经叱咤风云的 BitMEX 几乎已淡出主流视野,更小的平台正在退场或收缩业务线。在人才和关注度被 AI 行业吸干的现在,Web 3.0 行业的裁员似乎就是必选项。

达摩克利斯之剑还是落下了

Kevin 收到离职通知时,距离他的 Last Day 只有三天。

Kevin 曾在互联网大厂工作过几年,后来被 Web 3.0 行业的高薪和叙事吸引,跳槽加入了一家头部交易平台。他后来才知道,自己的离职其实在一个多月前就已被定下。

而在那段时间里,他几乎没有感受到任何会被裁员的信号。所有工作都在正常对接,会议照开,消息照回。直到 HR 找到他,没有什么合理的理由,没有所谓绩效不好的情况,但裁员的达摩克利斯之剑还是落在了 Kevin 的头上。

事后回想起来,唯一算得上信号的,是他们原本十人的小组在他之前已有两人先后离开。当时大家的口径是「不合适」「去找其他更轻松的工作了」。「现在回想起来,可能就是那个时候就已经在逼他们走了,」Kevin 对涨声 BeatZ 说。

Richard 所在的小交易平台裁员方式更加极端。他做了九年全职爸爸之后重返职场,在一家并不算大的加密交易平台找到了工作。但他和很多同事一起,很快就被裁了。

据他描述,有一天早上,他照常打开电脑准备工作,发现自己的系统权限已经被关闭了。他当时还以为是技术故障,直到打开工作群,发现群里有大约四十名同事都在问同一个问题:「我的账号怎么也登不上了?」没有人知道发生了什么。大家面面相觑,恐慌像水一样在群聊里蔓延。几个小时后,他们才在私人邮箱里收到一封冰冷的裁员通知,即时生效。

更让 Richard 感到心凉的是另一件事。在被裁之前不久,领导曾暗示他,他手下的一个开发同事「可能需要调整」。Richard 当时还在想办法帮这个同事争取留下来,甚至重新安排了工作分工,试图证明这个人是不可替代的。结果他还没来得及递交方案,两个人就双双走向了被裁的结局。

另一位曾在加密交易平台工作的前员工小鱼,向涨声 BeatZ 描述了一种类似的裁员场景。在她此前的公司,裁员的第一步是批量停用员工的 Slack 账户并切断邮箱权限。「每当我们看到有人突然从 Slack 消失,我们都会立刻冲进私聊频道,争先恐后地把自己的电话号码和 LinkedIn 链接发过去,」小鱼说,「因为我们不知道下一个被裁的会是谁,大家都想趁还来得及保持联系。」

「裁员最终降临到我身上时,我的经理通过 Slack 给我发消息,问我是否有空接个电话,」小鱼说,「我还没来得及回复她,所有权限就被取消了。」

裁员就像龙卷风

Kevin 透露,在他离开后的几个月里,小组仍在持续裁员,如今只剩下两个人。他所在的交易平台大概每个季度会裁掉 10% 的人,一年下来累计达到了 40%。

Coinbase 在 5 月宣布全球裁员约 700 人,官方将其定义为「AI 原生重组」,比例约 14%。但据涨声 BeatZ 从知情人士处获悉,Coinbase 的印度办公室受到的冲击远超这个数字。有前员工称,印度办公室大约 90% 的员工都走了,涉及所有业务部门,不仅仅是销售。只有极少数被认为是最顶尖的工程师,才被邀请搬迁到加拿大继续工作。

据说,印度办公室被大规模裁员的主要原因是成本太高、与美国的时差又大。Coinbase 支付给印度 SDE2(中级工程师)的薪水约为 750 万卢比,折合约 11 万加元,和加拿大本地中级工程师的薪资水平相当。在大多数高薪产品公司,印度架构师的薪水甚至比欧盟同行更高。

不少交易平台都被曝出员工与 HR 就补偿方案协商未果,当日即被确定为最后工作日并关闭系统权限。而最近关门的交易平台 BitMart,从 5 月份开始就有整个部门被裁撤的情况。

此外,很多交易平台选择在特定时间点集中裁员,并非巧合。据涨声 BeatZ 了解,6 月 30 日前后是行业裁员的一个高峰。原因很简单:7 月份要出新的财务报表,这些数据是要拿给投资人看的。裁掉一批人、压缩一笔开支,损益表上立刻好看一截。对交易平台的管理层来说,裁员不只是减少成本,更是一种财务叙事管理。在投资人面前,一份精简过后的报表,比任何解释都有说服力。

不只是 Kevin 和 Richard 所在的交易平台,几乎所有 Web 3.0 行业都在大规模裁员,而只有少数的裁员补偿是合理且令人满意的。

前文的几位采访对象,遇到的情况基本类似,交易平台在裁员时切断联系和权限的速度非常快:「所有人的联系方式都在上面,没有这些权限,我们连争取自己权益的渠道都没有。」

涨声 BeatZ 从知情人士处获悉,运营和产品岗位因为在线下或海外办公室工作,裁员时还能得到正常的交接时间和补偿,「但很多技术都是远程,那他们就直接把你开掉,迅速开掉,对他们也没什么影响。」

因为很多 IT 岗位员工身处国内,而交易平台注册在海外。「你人又不在那边,个人要执行的成本很高。也就那点钱,不影响生活,所以大部分人不想也没办法计较。」

即使有几天的缓冲时间,员工面临的处境也并不好。HR 在沟通离职手续时,要求 Kevin 在系统中填写离职原因,并劝说他不要选「公司辞退」。

「他们会说,如果你选了公司辞退,背调不会给你通过,会说你坏话。所以他们就逼你选个人原因离职。」选了个人原因离职,公司就不需要支付任何额外补偿。

Kevin 最终没有获得离职补偿,公司只是结清了截止最后工作日的工资和加班费。Kevin 自己后来回想,也觉得在被裁之前的那段时间里,有一些信号是自己当时没有读懂的。比如和直属领导的工作磨合开始变得不顺畅,能明显感觉到对方没那么喜欢自己了。但在一个每天都在高速运转的组织里,这些微妙的变化很容易被忽略,直到靴子落地的那一刻。

在大规模裁员期,各大交易平台都在想方设法巧立名目,让裁员看起来不像裁员。

比如涨声 BeatZ 还从不少采访对象的口中都曾得知:在员工入职前,头部交易平台都会寄出配备的电脑。这些电脑内部安装了严密的监控系统,能够追踪员工的键盘输入频率和鼠标点击行为,这些数据会被纳入绩效考核。

据说曾有交易平台员工因为用公司配发的电脑上了看了一会儿爱奇艺的剧,第二天就被开除了。

还有不少常见的操作是,先给员工设置几乎不可能完成的 KPI,等到考核结束后,再以「绩效不合格」「不符合公司要求」为由辞退员工。通过这种方式,裁员被包装成了合规的绩效淘汰,公司也就不必支付额外补偿。

有交易平台前员工在 X 上透露,在一次裁员期,交易平台举办过「Web 3.0 行业知识」的定期测试,并强制将其纳入 KPI 考核,如果员工未能通过考试,同样面临被直接解雇的风险。

这场声势浩大的裁员潮,就像龙卷风一样迅速又猛烈地来袭,但因为长期在高压监控的环境下,大家都默契地闭口不谈房间里的大象。

风声之下,万马齐喑

比起那些干脆利落被裁掉的人,留下来的人未必更幸运。

小鱼说,每一轮裁员过后,幸存者们反而会羡慕已经离开的同事,因为至少他们的靴子已经落地了。而留下来的人每天都活得像惊弓之鸟,谁也不知道自己是不是下一个。自从裁员开始后,她能很明显地感觉到工作情绪开始变得极度消极,弥漫着一种说不出口的丧气,干什么都提不起劲。

Richard 也提到裁员期的工作氛围发生微妙的变化,之前大家的工作节奏虽然也很紧密、强度很大、产品迭代更猛烈,但大部分时候大家忙的是真正的工作,是产品更新和功能迭代。而现在的忙碌完全不同,更多是为了满足管理层巧立的名目。公司加大了考核机制,要求整点报到,开会频率也比以前更高。

交易平台的「站会」文化在裁员期被推到了极端。站会的初衷是让大家快速开完会,站着开会不舒服,大家就会长话短说。但据 Richard 描述,在他所在的交易平台,这种原本用来提高效率的工具变成了一种消耗:一天要开两个站会,但即便如此,也没有人知道产品到底要往哪个方向走。

半年换了三个项目经理,产品管理团队最后几乎空无一人。很多人手头都有正在进行的项目,但因为项目关键人物在一天之中被突然解雇,有时甚至就在开会前几分钟,这些工作都不得不戛然而止。

据 Richard 描述,他所在的交易平台里甚至有外包团队,而这些外包人员的工资居然比正式员工还要高不少。直到 Richard 后来和两个同事面对面交流后才知道,原来是因为有高管扣留了员工两年的涨薪。

Richard 认为,管理层并不在意成本失控,因为他们真正关心的不是技术和产品,而是权力和控制。

Kevin 的感受如出一辙。他越来越觉得自己所在的交易平台像一家暮气沉沉的国企。在整体加密交易平台行业都频繁遭遇安全事件的背景下,交易平台的技术团队非但没有获得更多资源,反而变成了一种惊弓之鸟的状态:不求有功,但求无过。

「所有人都不敢冒险了,只想自己的工作不要出错就行了,整个就是一个国企的感觉。」Kevin 说。

在被裁员前,从小在国外长大的 John 对这样的工作环境也早就没有了耐心。

从他入职时,他就明显感觉到公司的「华人文化」特别重。聊天记录、JIRA、会议纪要等等几乎全部是中文,外国员工如果中文不好,就会感觉被排斥在外。工作氛围极其严苛,节奏很快,每个季度还都有一次绩效考核。

由于大家分布在不同时区,在非正常时间在线是一件稀疏平常的事。John 提到,他所在团队每周的站会被安排在周日晚上,「我的周末计划总是提前结束」。他的 QA 测试同事在美国时区,经常在晚上十一点发消息过来。

「我们总是要 24 on call,」John 说经常看到同事在周六凌晨两点提交代码,「根本没有工作与生活的平衡,这里的生活节奏更像是工作、生活、再工作」。

深宫与权术,嫡系与弃子

Richard 是在公司最鼎盛的时期加入的,也见证公司由盛而衰的整个过程,其中最让他唏嘘的就是交易平台管理层之间的「权术斗争」,这比其他的办公室政治更加赤裸,也更加混乱。

他所在公司的合伙人之间因为政府调查和潜在诉讼问题产生了严重的信任危机。一方的 CTO/CFO 认为自己被另一方合伙人欺骗了,或者说在面临政府问题时没有得到应有的支持。最终,合伙人分道扬镳,宣布分裂。

于是一方带着核心团队和一名资深员工组成「董事会」,成立新公司成为旧产品的实际开发方。而那些曾经被称为朋友的合伙人,在短短一个月之内就变成了客户关系。到了 2 月,新公司已经以每周两个新产品的速度推进业务。这一切发生的时候,正好是 Richard 辞职前后。

底层员工在这场高层权斗中,既没有知情权,也没有选择权。他们都是公司内部斗争和动荡的牺牲品。

在 Web 3.0 行业,很多项目的创始人甚至交易平台的 CEO,其实都只是台前的人。这是行业内部一个公开的秘密,几乎所有从业者都心照不宣。真正的决策者往往隐在幕后,而台前的人首先需要具备的能力不是创新,不是技术,而是忠诚。

「Toxic culture 是自上而下传导的,在这个体系里能活下来的人,都大概是这样的角色。你如果能往上做,一定会被这个环境异化成这样。如果你不是这样的人,你也升不上去。」Kevin 分析到:「被提拔上来的人,几乎都是精于权谋、擅长向上管理、对下属强势的一类人。」

而那些所谓不是嫡系的人,就会被高层用各种手段清退。先是开会不再叫他们参加,关键决策绕过他们直接拍板;然后是把他们调到边缘岗位,远离核心业务;再然后是周报不用交了,新任务也不再分配。等到接替他们的人早已安排好了,他们才终于意识到自己已经被架空。

「所以整个体系是很 toxic 的,」Kevin 说,「你可以看 Glassdoor,大家普遍认为同事之间都很不错,愿意互相 support,性格也好。但是整个体系很像深宫。你在上级面前不能讲错话,还要注意修辞。」

覆巢之下,安有完卵

「整个 Crypto 的商业模式我觉得已经崩溃掉了」,Kevin 说。

交易平台过去的核心收入依赖两件事:交易手续费和上币收入。市场热的时候,新项目涌入,散户蜂拥交易,手续费和上币费水涨船高,团队随之扩张。「但现在所有上币的项目都已经被证明了,他们都是想来赚钱的,赚完钱就走。」

上币费的问题同样严峻。据 Kevin 描述,交易平台向项目方收取的费用极高,一个小项目光是上币费就要付出几十万美元,而项目上线后的市值可能也就几千万美元。「交易平台把整个生态吃绝户了。一方面你来币圈创业的成本太高,另一方面散户也没人买单了。」在他看来这是一个螺旋下行的过程,项目质量下降、破发增多、散户离场、交易量萎缩、手续费减少、上币费被迫抬高。

以 Hyperliquid 为代表的链上衍生品平台的崛起,则让中心化交易平台的处境更加被动。中心化交易平台利润最厚的衍生品交易环节,不再只能在自己的系统内发生。

市场层面的冲击也在加速这个螺旋下跌。

不少受访者都不约而同提到了去年 10 月 10 日,那次全行业大规模爆仓事件,对行业的负面影响,对所有从业者的信心都造成了深远打击。所有杠杆倍数超过两倍的未平仓头寸在那一天被强制平仓,散户投资者遭到血洗,至今未能恢复。

覆巢之下,安有完卵,没有人能独善其身。交易平台的困境,涟漪向整个行业扩散。

John 告诉涨声 BeatZ,不少管理规模在一亿到五亿美元之间的中型 Web 3.0 机构正在关闭,旧的融资策略和 DeFi 收益策略越来越难以维持。而自去年夏天以来,加密货币的流动性枯竭情况「非常严重」。基本上,所有在 2025 年初推出的山寨币都在趋于归零,账面价值极低。场外交易量惨淡,做市方面除了 RWA 相关的业务,几乎没有什么值得做的。John 一位在做市商做加密中性策略的朋友曾告诉他,即使通过改进策略提升了市场份额和每手利润,但公司总利润仍然大幅下降,盈利普遍缩水至原来的三成左右,John 的朋友最终也因公司削减成本而被裁。

不只是做市商和量化机构,Kevin 在采访中提到,目前 Web 3.0 行业的 VC 在投资金额和投资笔数上都非常谨慎,基本处于不投的状态。即便出手,金额也比以往大幅减少。「这个周期 VC 投资额度缩了 80%。没什么人在投加密了。那你下一波牛市的时候,上币这里也就没有什么好项目给散户了。」

项目方的处境同样艰难。Kevin 的判断是:「除了像一些在 to B 端有 Web 2.0 收益的项目,绝大部分项目根本没有 B 端收益,也没有 C 端收益。」

Crypto 就像蟑螂旅馆

良禽择木而栖,但对从加密交易平台被裁出来的人来说,问题不在于择不择木,而在于还有没有木可择。

Kevin 离开交易平台之后,去了一家 AI 相关的创业公司。他并非个例。据涨声 BeatZ 了解,从 Web 3.0 行业离开的从业者中,绝大多数都涌向了 AI 行业。这并不难理解:AI 是当下最热门的赛道,融资活跃,岗位充裕,而且加密行业和 AI 行业在渠道和属性上有不少共同点,同样强调增长、用户获取和全球化运营,很多技能可以直接迁移。

Richard 对 Web 3.0 行业的失望则更加彻底。在他看来,他待过的那家交易平台从上到下都充斥着不称职的人,从合伙人的内斗到基层员工的摆烂,「即使在今天,加密货币圈的人仍然是一群自以为是、傲慢自大的人。」他后来也转向了 AI 行业,彻底离开了加密世界。

相比之下,能真正转入传统行业的人并不多。一小部分技术过硬的交易系统和风控人才,进入了传统做市商和量化公司。还有一些运营、BD 和合规人员,趁着港股和美股市场活跃转入了传统券商体系,但这些都是少数。更多被交易平台裁员的结局,还是流向了下一个梯队的小交易平台。

因为传统行业对 Web 3.0 行业的歧视,比很多人想象的要深。

涨声 BeatZ 从一些传统金融的人力部门口中了解到,他们在招聘过程中看到简历上还在 Web 3.0 公司任职的候选人,会直接淘汰。在不少传统金融从业者的刻板印象里,加密行业就像一个巨大的「蟑螂场」,意味着监管灰区、投机文化和不可验证的业绩。从这里出来的人,在他们眼中天然带着原罪。

甚至连 AI 行业内部,也存在类似的偏见。一些正经做大模型和基础设施的 AI 公司,对 Web 3.0 行业背景的候选人同样持保留态度。在他们看来,Web 3.0 行业的「增长」更多是建立在投机和叙事之上,而非真实的技术壁垒。一个在交易平台做过运营的人,和一个在字节跳动做过运营的人,在 AI 公司 HR 的眼里,含金量天差地别。

这或许才是经历了裁员的 Web 3.0 从业者,经受到的最深远的代价。

这个冬天,比以往的更冷

任何行业都有周期。但 Web 3.0 行业这一轮的寒冬,可能和以往不同。

与以往相比,加密货币领域的竞争格局已经彻底改变。Prediction Market、Polymarket 和 Kalshi 这样的预测市场、零售券商交易,全都在争夺同一批散户的同一笔资金。美国零售投资者的钱正在流向 AI 股票和 Prediction Market,而不是回到加密市场。

有从业者甚至认为,现在的情况比 2022 年的加密寒冬更糟。2022 年至少还有散户在场,而现在,10 月 10 日那次大爆仓把最后的杠杆散户全部冲走。

看一个行业是青年还是老年,不只是要看它的收入,要看它为什么而战。

即使是在这样的「缩量」市场,各个交易平台之间相互的斗争和阴招,依然没有停止。据涨声 BeatZ 从知情人处获悉,有交易平台的 HR 部门甚至将「从竞争对手处高薪挖人」列为 KPI 指标,挖过来几个月后再以各种理由开掉,打乱竞品的团队节奏,获取情报和客户资源,而被挖来的人只是一次性工具。

这让笔者想起前几年的互联网行业的外卖大战,最聪明的一群人,把千亿利润花在互相消耗上。阿里、美团、京东三家,中国互联网巨头两个季度烧在外卖补贴上的钱,超过 2200 亿元人民币,约合 310 亿美元,接近全球所有企业一整年花在生成式 AI 上的总和。

如今的加密交易平台,正在重演同样的剧本。整个行业的蛋糕在缩小,散户在流失,交易量在萎缩,但各家平台依然在互相挖人使绊子、耍嘴皮子公开互喷、做存量消耗战。

过去我们总是把交易平台大规模裁员,归结为 Web 3.0 行业的周期性,以及 AI 行业的冲击。正如文章开头提到的,2026 年超过一半的科技裁员事件都把 AI 当作理由,但近六成公司承认,真正的原因其实是财务压力。

Web 3.0 行业也不例外。

向项目方收取几十万美元的上币费;上线大量质量堪忧的代币,让散户一次又一次在破发中亏损殆尽;用不透明的绩效考核和监控系统消耗员工的信任和创造力;在寒冬中不去思考新的商业模式,反而把资源花在挖对手墙角上。

如果今天的 Web 3.0 行业寒冬不是周期的宿命。那么 Web 3.0 行业的衰败,究竟是谁之过?

本文感谢 Kevin、Richard、小鱼、John 等多位采访对象,展现了交易平台从业者的真实经历。出于匿名保护,文中已隐去了他们的真实姓名、所在平台、具体岗位和在职时长。

熱門幣種推薦

相關問答

Q文章中提到AI是公司裁员的主要原因,但也提到了什么与之相关的讽刺现象?

A近六成公司承认,它们将裁员或招聘放缓包装为“AI驱动”,而真正的原因是财务压力。

Q2026年Web 3.0行业裁员表现出哪两个特点?

A异常猛烈、异常迅速。

Q文中描述的交易平台裁员常见手段有哪些?(请列举至少两种)

A1. 突然关闭员工的系统和工作权限,事后通过私人邮箱发送裁员通知。 2. 通过设置难以完成的KPI或强制考试,以“绩效不合格”为由辞退员工,从而规避补偿。

Q根据文章,Web 3.0行业的商业模式崩溃主要表现在哪两个方面?

A1. 交易手续费减少:市场冷却,散户离场,交易量萎缩。 2. 上币模式难以为继:向项目方收取高昂上币费,但项目质量下降,上线后频频破发,散户不再买单,形成螺旋下行。

Q文章认为Web 3.0行业当前的困境,除了周期性原因,更深层的问题是什么?

A更深层的问题在于行业自身的短视和恶性竞争:向项目方收取高额上币费、上线大量劣质代币损害散户、用不透明的管理消耗员工信任、在寒冬中仍将资源用于互相挖角和消耗战,而非探索新的商业模式。

你可能也喜歡

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

本文核心观点:你无需记住所有阅读内容,真正重要的知识会在需要时自然浮现。传统“记忆即学习”的观念是错误的,学习应是一个以目标为导向的反馈调节系统。 **核心问题**:多数人记不住阅读内容,是因为将“记住”当作终点,而非将知识应用于实际目标。 **有效学习路径(控制论四步闭环)**: 1. **设定清晰目标**:明确你想实现的具体状态(如“完成半马”),而非模糊愿望。 2. **诚实评估现状**:了解自己当前的真实水平。 3. **比较差距**:明确目标与现状的偏差。 4. **采取行动**:执行具体行动缩小差距。缺少明确目标,学习就会失去方向与动力。 **关键方法:从输出开始学习** 不要先系统学习,而是直接启动一个具体项目(如制作视频、弹奏一首歌)。在实践过程中遇到障碍时,再针对性学习所需知识。这种“按需抓取”的方式能让知识与真实场景深度绑定,不易遗忘。 **升级“第二大脑”,避免成为数字坟墓** 不要陷入“收藏即学会”的幻觉。知识管理的价值在于辅助产出,而非过度整理笔记。应将其建设为“第二潜意识”——一个能在你创作时主动关联并推送相关材料的动态系统,而非静态仓库。可使用工具(如Obsidian+Claude或Eden)实现自动分类与语义检索,降低管理负担。 **严格筛选输入内容** 只保存那些你愿意被其塑造、能与你的世界观融合的想法。专注于长期稳定的优质内容,并通过写作、分享等方式将外部知识内化为自身认知。让正在进行的项目作为知识的天然过滤器。 **合理利用AI** 让AI充当研究助手、编辑或灵感提供者,用于处理事实性内容、降低创作摩擦。但核心观点、价值判断与行文组织必须亲自完成,以形成不可替代的个人世界观。 **总结** 记住知识是深度应用的副产品。学习应始于具体目标与真实项目,让知识在解决问题的过程中自然沉淀。工具旨在优化流程,而非替代思考。当你为自身目标持续应用知识时,重要的内容早已融入你的能力体系。

marsbit3 分鐘前

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

marsbit3 分鐘前

这一届中国企业家,彻底变了

2026年夏天,中国商业史迎来标志性变化:长鑫科技登陆科创板,市值突破3万亿元;宇树科技创始人登上《时代》周刊封面;寒武纪成为科创板首家万亿市值公司;DeepSeek创始人跻身全球AI首富行列。这些事件共同揭示了中国企业家群体深刻的代际变迁。 财富版图正从互联网转向人工智能等硬科技领域。张一鸣、梁文锋、陈天石、王兴兴等70后、80后创业者成为新主角,其财富增长反映了市场对未来技术竞争力的预期。TMT行业占创富榜财富近27%,AI芯片、大模型、机器人等成为核心创富方向。 新一代企业家的创业起点从“商业模式”转向“技术突破”。陈天石从中科院走出,专注AI芯片研发,经历多年亏损终实现盈利;梁文锋以不足150人团队打造出具有全球影响力的DeepSeek大模型;朱一明立下“不盈利不领薪”军令状,带领长鑫科技在DRAM领域打破国际垄断,成为全球第四大厂商。 这种变化源于中国经济命题的转变:从“做大市场”到“做深产业”。上一代企业家奠定了城市化和互联网的基础设施,新一代则要在这些地基上实现技术原创和产业突破。他们正推动中国从技术追赶走向自主创新,在全球高端产业竞争中占据重要位置。 这不仅是财富的转移,更是国家竞争能力结构的代际交接,标志着中国进入以技术创新为核心驱动力的新发展阶段。

marsbit3 分鐘前

这一届中国企业家,彻底变了

marsbit3 分鐘前

交易

現貨

熱門文章

什麼是 GROK AI

Grok AI: 在 Web3 時代革命性改變對話技術 介紹 在快速演變的人工智能領域,Grok AI 作為一個值得注意的項目脫穎而出,橋接了先進技術與用戶互動的領域。Grok AI 由 xAI 開發,該公司由著名企業家 Elon Musk 領導,旨在重新定義我們與人工智能的互動方式。隨著 Web3 運動的持續蓬勃發展,Grok AI 旨在利用對話 AI 的力量回答複雜的查詢,為用戶提供不僅具資訊性而且具娛樂性的體驗。 Grok AI 是什麼? Grok AI 是一個複雜的對話 AI 聊天機器人,旨在與用戶進行動態互動。與許多傳統 AI 系統不同,Grok AI 接納更廣泛的查詢,包括那些通常被視為不恰當或超出標準回應的問題。該項目的核心目標包括: 可靠推理:Grok AI 強調常識推理,根據上下文理解提供邏輯答案。 可擴展監督:整合工具協助確保用戶互動既受到監控又優化質量。 正式驗證:安全性至關重要;Grok AI 採用正式驗證方法來增強其輸出的可靠性。 長上下文理解:該 AI 模型在保留和回憶大量對話歷史方面表現出色,促進有意義且具上下文意識的討論。 對抗魯棒性:通過專注於改善其對操控或惡意輸入的防禦,Grok AI 旨在維護用戶互動的完整性。 總之,Grok AI 不僅僅是一個信息檢索設備;它是一個沉浸式的對話夥伴,鼓勵動態對話。 Grok AI 的創建者 Grok AI 的腦力來源無疑是 Elon Musk,這個名字與各個領域的創新息息相關,包括汽車、太空旅行和技術。在專注於以有益方式推進 AI 技術的 xAI 旗下,Musk 的願景旨在重塑對 AI 互動的理解。其領導力和基礎理念深受 Musk 推動技術邊界的承諾影響。 Grok AI 的投資者 雖然有關支持 Grok AI 的投資者的具體細節仍然有限,但公開承認 xAI 作為該項目的孵化器,主要由 Elon Musk 本人創立和支持。Musk 之前的企業和持股為 Grok AI 提供了強有力的支持,進一步增強了其可信度和增長潛力。然而,目前有關支持 Grok AI 的其他投資基金或組織的信息尚不易獲得,這標誌著未來潛在探索的領域。 Grok AI 如何運作? Grok AI 的運作機制與其概念框架一樣創新。該項目整合了幾種尖端技術,以促進其獨特的功能: 強大的基礎設施:Grok AI 使用 Kubernetes 進行容器編排,Rust 提供性能和安全性,JAX 用於高性能數值計算。這三者確保了聊天機器人的高效運行、有效擴展和及時服務用戶。 實時知識訪問:Grok AI 的一個顯著特點是其通過 X 平台(以前稱為 Twitter)訪問實時數據的能力。這一能力使 AI 能夠獲取最新信息,從而提供及時的答案和建議,而其他 AI 模型可能會錯過這些信息。 兩種互動模式:Grok AI 為用戶提供“趣味模式”和“常規模式”之間的選擇。趣味模式允許更具玩樂性和幽默感的互動風格,而常規模式則專注於提供精確和準確的回應。這種多樣性確保了根據不同用戶偏好量身定制的體驗。 總之,Grok AI 將性能與互動相結合,創造出既豐富又娛樂的體驗。 Grok AI 的時間線 Grok AI 的旅程標誌著反映其發展和部署階段的關鍵里程碑: 初始開發:Grok AI 的基礎階段持續了約兩個月,在此期間進行了模型的初步訓練和微調。 Grok-2 Beta 發布:在一個重要的進展中,Grok-2 beta 被宣布。這一版本推出了兩個版本的聊天機器人——Grok-2 和 Grok-2 mini,均具備聊天、編碼和推理的能力。 公眾訪問:在其 beta 開發之後,Grok AI 向 X 平台用戶開放。那些通過手機號碼驗證並活躍至少七天的帳戶可以訪問有限版本,使這項技術能夠接觸到更廣泛的受眾。 這一時間線概括了 Grok AI 從創建到公眾參與的系統性增長,強調其對持續改進和用戶互動的承諾。 Grok AI 的主要特點 Grok AI 包含幾個關鍵特點,促成其創新身份: 實時知識整合:訪問當前和相關信息使 Grok AI 與許多靜態模型區別開來,從而提供引人入勝和準確的用戶體驗。 多樣化的互動風格:通過提供不同的互動模式,Grok AI 滿足各種用戶偏好,邀請創造力和個性化的對話。 先進的技術基礎:利用 Kubernetes、Rust 和 JAX 為該項目提供了堅實的框架,以確保可靠性和最佳性能。 倫理話語考量:包含圖像生成功能展示了該項目的創新精神。然而,它也引發了有關版權和尊重可識別人物描繪的倫理考量——這是 AI 社區內持續討論的議題。 結論 作為對話 AI 領域的先驅,Grok AI 概括了數字時代轉變用戶體驗的潛力。由 xAI 開發,並受到 Elon Musk 願景的驅動,Grok AI 將實時知識與先進的互動能力相結合。它努力推動人工智能能夠達成的界限,同時保持對倫理考量和用戶安全的關注。 Grok AI 不僅體現了技術的進步,還體現了 Web3 環境中新對話範式的出現,承諾以靈活的知識和玩樂的互動吸引用戶。隨著該項目的持續演變,它成為技術、創造力和類人互動交匯處所能實現的見證。

1.1k 人學過發佈於 2024.12.26更新於 2024.12.26

什麼是 GROK AI

什麼是 ERC AI

Euruka Tech:$erc ai 及其在 Web3 中的雄心概述 介紹 在快速發展的區塊鏈技術和去中心化應用的環境中,新項目頻繁出現,每個項目都有其獨特的目標和方法論。其中一個項目是 Euruka Tech,該項目在加密貨幣和 Web3 的廣闊領域中運作。Euruka Tech 的主要焦點,特別是其代幣 $erc ai,是提供旨在利用去中心化技術日益增長的能力的創新解決方案。本文旨在提供 Euruka Tech 的全面概述,探索其目標、功能、創建者的身份、潛在投資者以及它在更廣泛的 Web3 背景中的重要性。 Euruka Tech, $erc ai 是什麼? Euruka Tech 被描述為一個利用 Web3 環境提供的工具和功能的項目,專注於在其運作中整合人工智能。雖然有關該項目框架的具體細節仍然有些模糊,但它旨在增強用戶參與度並自動化加密空間中的流程。該項目的目標是創建一個去中心化的生態系統,不僅促進交易,還通過人工智能整合預測功能,因此其代幣被命名為 $erc ai。其目的是提供一個直觀的平台,促進更智能的互動和高效的交易處理,並在不斷增長的 Web3 領域中發揮作用。 Euruka Tech, $erc ai 的創建者是誰? 目前,關於 Euruka Tech 背後的創建者或創始團隊的信息仍然不明確且有些模糊。這一數據的缺失引發了擔憂,因為了解團隊背景通常對於在區塊鏈行業建立信譽至關重要。因此,我們將這些信息歸類為 未知,直到具體細節在公共領域中公開。 Euruka Tech, $erc ai 的投資者是誰? 同樣,關於 Euruka Tech 項目的投資者或支持組織的識別在現有研究中並未明確提供。對於考慮參與 Euruka Tech 的潛在利益相關者或用戶來說,來自知名投資公司的財務合作或支持所帶來的保證是至關重要的。沒有關於投資關係的披露,很難對該項目的財務安全性或持久性得出全面的結論。根據所找到的信息,本節也處於 未知 的狀態。 Euruka Tech, $erc ai 如何運作? 儘管缺乏有關 Euruka Tech 的詳細技術規範,但考慮其創新雄心是至關重要的。該項目旨在利用人工智能的計算能力來自動化和增強加密貨幣環境中的用戶體驗。通過將 AI 與區塊鏈技術相結合,Euruka Tech 旨在提供自動交易、風險評估和個性化用戶界面等功能。 Euruka Tech 的創新本質在於其目標是創造用戶與去中心化網絡所提供的廣泛可能性之間的無縫連接。通過利用機器學習算法和 AI,它旨在減少首次用戶的挑戰,並簡化 Web3 框架內的交易體驗。AI 與區塊鏈之間的這種共生關係突顯了 $erc ai 代幣的重要性,成為傳統用戶界面與去中心化技術的先進能力之間的橋樑。 Euruka Tech, $erc ai 的時間線 不幸的是,由於目前有關 Euruka Tech 的信息有限,我們無法提供該項目旅程中主要發展或里程碑的詳細時間線。這條時間線通常對於描繪項目的演變和理解其增長軌跡至關重要,但目前尚不可用。隨著有關顯著事件、合作夥伴關係或功能添加的信息變得明顯,更新將無疑增強 Euruka Tech 在加密領域的可見性。 關於其他 “Eureka” 項目的澄清 值得注意的是,多個項目和公司與 “Eureka” 共享類似的名稱。研究已經識別出一些倡議,例如 NVIDIA Research 的 AI 代理,專注於使用生成方法教導機器人複雜任務,以及 Eureka Labs 和 Eureka AI,分別改善教育和客戶服務分析中的用戶體驗。然而,這些項目與 Euruka Tech 是不同的,不應與其目標或功能混淆。 結論 Euruka Tech 及其 $erc ai 代幣在 Web3 領域中代表了一個有前途但目前仍不明朗的參與者。儘管有關其創建者和投資者的細節仍未披露,但將人工智能與區塊鏈技術相結合的核心雄心仍然是關注的焦點。該項目在通過先進自動化促進用戶參與方面的獨特方法,可能會使其在 Web3 生態系統中脫穎而出。 隨著加密市場的持續演變,利益相關者應密切關注有關 Euruka Tech 的進展,因為文檔創新、合作夥伴關係或明確路線圖的發展可能在未來帶來重大機會。當前,我們期待更多實質性見解的出現,以揭示 Euruka Tech 的潛力及其在競爭激烈的加密市場中的地位。

944 人學過發佈於 2025.01.02更新於 2025.01.02

什麼是 ERC AI

什麼是 DUOLINGO AI

DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

967 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

什麼是 DUOLINGO AI

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 AI (AI)幣價的意見。

活动图片