美股“版本之子”最新调仓分析:20% 仓位或已投资 Anthropic,90 亿做空 NVIDIA,子弹打向电力与内存板块

marsbit發佈於 2026-06-18更新於 2026-06-18

文章摘要

被视为全球最激进AI投资人之一的Leopold Aschenbrenner近期调仓引发关注。其一边在公开市场以约90亿美元名义仓位做空NVIDIA、ASML和Oracle等AI热门基础设施股,一边将资金转向电力、内存、数据中心网络及AI模型公司Anthropic等更底层环节。分析认为,此举并非看空AI整体,而是标志着市场焦点从过度拥挤的“卖铲子”(如芯片)交易,轮动至电力、能源、实体数据中心建设等真正的新瓶颈领域。 NVIDIA近期进行250亿美元债券融资,尽管公司现金流充裕,此举被解读为利用低成本资金进行扩张,可能预示着行业融资方式的微妙变化。同时,曝光信息显示Leopold基金约20%仓位已投资非上市公司Anthropic,后者估值飙升为其组合带来巨大回报。 讨论指出,下一波基础设施红利将集中于解决物理限制的领域:电力供应、内存带宽、数据中心网络(如光纤替代铜缆),以及实际的工程建设能力。能源板块被视为长期最稳妥的押注,因其需求具有普遍刚性。Marvell等同时获得NVIDIA CEO黄仁勋投资且符合新基建逻辑的公司受到关注。总体而言,当前市场并未进入泡沫破裂阶段,而是正在进行一轮深刻的基础设施投资轮动。

整理 & 编译:深潮 TechFlow

说话人:Josh Kale,AnthropicAI 营销;Ejaaz Ahamadeen,前 Coinbase 产品经理

播客源:Limitless Podcast

原标题:Leopold Aschenbrenner says "No More Stocks!"

播出日期:2026 年 6 月 17 日

要点总结

被视为全球最激进的 AI 投资人之一的 Leopold Aschenbrenner,一边在公开市场用约 90 亿美元名义仓位做空 NVIDIA、ASML 和 Oracle,一边把资金转向电力、内存、数据中心网络以及 Anthropic 这类更深层的 AI 基础设施与模型资产。两位主持人认为,这并不意味着 AI 泡沫已经破裂,而更像是基础设施交易从"芯片优先"转向"能源、网络、机房建设优先"的轮动信号,尤其是在 NVIDIA 刚刚完成 250 亿美元债券融资、Anthropic 估值被推高之后,这种判断的市场含义正在迅速放大。

精彩观点摘要

Leopold 的核心交易逻辑

  • "AI 里最经典的"卖铲子"交易已经太拥挤了,而 Leopold 最近的仓位变化,传达出的就是这个信号。"
  • "他的判断并不是 AI 基础设施见顶了,而是基础设施堆栈里的某些层级,尤其是半导体和传统热门标的,已经过于拥挤。"
  • "如果问题变成,资金接下来会往哪儿转,有两个答案。第一个最直接,就是流向下一个真正的基础设施瓶颈,也就是电力、内存、数据中心网络这些环节。第二个答案,则是那笔几周前才被曝光的神秘投资。"
  • "他押注的其实始终都是非常基础设施导向的东西,既投这些光学公司,也投电力相关公司。"
  • "如果他对 NVIDIA 偏谨慎,那资金就会去电力、内存这些地方;与此同时,他也想直接投到"矿"本身,而不是继续只买"铲子",Anthropic 就是他最偏爱的那座矿。"

NVIDIA 融资释放的信号

  • "问题不在于 NVIDIA 会不会继续赚钱,而在于一家利润率极高、账上本来就有大量现金的公司,为什么还要去外部再借 250 亿美元。"
  • "如果一家公司同一个月一边大手笔回购股票、暴增分红,一边又去借钱,那它显然不是因为缺钱才借。更合理的解释是,这是廉价资金,而 AI 这轮行情的融资方式正在出现轻微转变。"

下一波 AI 基础设施红利

  • "真正的瓶颈已经不只是 GPU,而是电力、内存、数据中心网络,以及把这些东西实际建出来的能力。"
  • "你就算筹到再多钱,也没法足够快地建完数据中心、扩出足够多的内存芯片产能,也没法立刻把电网、电力线路和相关基础设施扩起来。地面上没有那么多人手,审批、监管和各种程序也在拦着你。"
  • "谁有能力把数据中心建出来,谁就会把钱赚走。"

光模块、铜和光纤

  • "当 GPU 规模越来越大,铜线会越来越热、能量损耗越来越高,效率会变得很差,而光纤在这种情况下就会成为下一步升级方向。"
  • "多高带宽的短距离传输场景,铜几乎是唯一大家真正想用的材料。只有在它开始不适用的时候,比如距离太远或者热量太大,才会切到光纤,所以现在市场对铜和光纤的组合需求非常强。"
  • "铜期货最近走得很强,本质上就是因为所有人都需要它,它是短距离高带宽传输里最关键的基础材料,而光纤则是下一步。"
  • 铜仍然是短距离高带宽传输里最关键的材料,但一旦距离拉长、热量太高,就必须转向光纤。"
  • "资金下一步会落到那些听起来并不性感的基础设施公司。"

能源为什么是最稳妥的押注

  • "我一直很看好能源,因为哪怕 AI 需求放缓,能源本身也仍然是全球刚需,而且这个需求只会越来越高。"
  • "无论什么情境都会持续上升的单一趋势,就是我们对能源、电力和功率的需求,这些公司是我最愿意长期做多的标的。"
  • "我最想跟的,是 Jensen 在投、同时又和 Leopold 的逻辑交叉的那些公司。所以我现在最接近跟单的标的是 Marvell。"
  • "最好的长期仓位,不一定是最热门的芯片公司,而是那些无论哪种宏观情境都绕不过去的电力基础设施。"

Leopold 的 AI 投资组合

Josh Kale:

Leopold Aschenbrenner 这个 24 岁、专门投 AI 的年轻人,现在几乎已经被市场当成全球最强的 AI 投资人。外界传闻,他这只基金的名义仓位规模已经超过 200 亿美元。我们一个月前看 Ejaaz 的帖子时,基金规模还只有 137 亿美元,等于基本上每个季度都在翻倍。

我们这次拿到了他最近投资动向里几个相当重要的新变化。上一期我们聊过他的投资组合,当时最让人意外的一点是他居然在做空一家几乎所有人都熟悉的公司,也就是全球市值最高、AI 热度最高的 NVIDIA。很多人都想不明白,他为什么要对这样一家公司做出超过 90 亿美元的空头布局。

现在我们拿到了一条可能解释这件事的新线索。NVIDIA 竟然在融资,而且是通过发债融资。表面上看这件事很不合理,像 NVIDIA 这样体量巨大、利润率极高的公司,为什么还要再拿一笔刚刚完成的 250 亿美元现金?今天我们就想结合 Leopold 的投资组合,聊聊他为什么能赚这么多、他接下来在看什么,以及 NVIDIA 这笔融资到底意味着什么。

Ejaaz Ahamadeen:

先给大家一点背景。Leopold Aschenbrenner 以前是 OpenAI 的研究员,大约在一年半到两年前募了一只基金,最初规模其实不大,我印象里大概是 2 亿美元,但从他最近一次 13F 来看,这只基金的公开持仓已经价值 137 亿美元。

所以市场自然很想知道,他到底押了哪些仓位、核心投资逻辑是什么、下一笔大交易会落在哪里。要理解这一点,先得知道一个月前之前,Leopold 对整个 AI 赛道其实都非常乐观,尤其看好"卖铲子"逻辑,也就是 NVIDIA 这类 GPU 和上游硬件供应商。

但大约一个月前,市场发现他对半导体这条线并没有那么看多。他依然看好内存、电力这些真正的瓶颈环节,可能也看好新型云厂商,但他偏偏不看好全球最有价值的公司 NVIDIA。更具体地说,他在 NVIDIA、ASML、Oracle 等几家被视为 AI 基础设施核心受益者的公司上,总共压了大约 90 亿美元的看跌仓位。

做空 NVIDIA 的逻辑

Ejaaz Ahamadeen:

这件事一出来,很多人就开始担心了,觉得是不是 AI 泡沫要破了。毕竟从表面看,NVIDIA 的 GPU 还在大卖,需求也没有明显走弱,那问题到底出在哪里?

后来我们又挖出几个新线索,其中最重要的就是,NVIDIA 刚刚通过债券融资从外部拿了 250 亿美元。这意味着它不是单纯使用自己账上的钱,而是在额外加杠杆。于是问题就来了:一家全球最赚钱、利润率最高、现金流最强的公司,为什么还要去外面借 250 亿美元?

Josh Kale:

而且最初他们只打算融 200 亿美元,最后居然扩大到 250 亿美元,认购还超过了 3 倍。上期我们在聊这个投资组合时还说,先别担心泡沫,因为这些公司虽然资本开支巨大,但收入也足够高,理论上完全可以靠自己的资产负债表来支撑扩张。

但这是 NVIDIA 自 2021 年以来第一次明显从表外去融资,而不是直接动用自己账上的现金。我记得它现在账上大约有 120 多亿美元现金。把这些都摆在一起看,就会有一种很奇怪的张力:一边是 Leopold 在做空,另一边是 NVIDIA 明明像是现金无限、利润无限,却还要发债。那到底发生了什么?

NVIDIA 债券融资拆解

Josh Kale:Ejaaz,能不能帮我们拆一下这笔交易本身?因为这不是普通意义上的融资,而是债券发行。说到底,现在 NVIDIA 的资产负债表上又多了 250 亿美元,而且利率看起来应该很低。

Ejaaz Ahamadeen:

我把两种解释都摆出来。NVIDIA 账上原本就有大约 137 亿美元现金,也就是说,它完全可以直接花自己的钱。那为什么还要从外部融资?最简单的类比就是买房。很多人就算有全款,也还是会选择贷款,因为自有资本可以拿去做别的事,而借款成本如果足够低,其实更划算。

这几年利率环境并不友好,但如果你是 NVIDIA,是全球最有价值、最受追捧的公司之一,那你就能用相当好的条件借到钱。这次 250 亿美元债券融资的期限从 2 年到 30 年不等,几乎可以算是非常便宜的钱,利率水平已经接近美国国债收益率。

而且这笔融资大概被超额认购了 4 倍,换句话说市场上有 850 亿美元资金想冲进这 250 亿美元的额度,NVIDIA 几乎可以随便挑投资人。如果只看官方说法,NVIDIA 的解释是,这主要是财务安排,用来偿还和再融资一部分已有债务。Google 几周前做过很类似的事情,今年 2 月也做过一次。所以你当然可以接受这个解释,把它视为财务优化。

但另一面也很难忽视:过去一个半月里,NVIDIA、Amazon、Google,以及另外几家超大规模云厂商,几乎都在加外部融资。有的是发债,有的是卖股票。Leopold 的看法也许并不是完全没有道理,这会不会是泡沫开始松动、纸牌屋开始晃动的信号?不过如果你单看财务结构,这件事又还没有明显指向危险。

Josh Kale:

我也是这么看的。90 亿美元去空 NVIDIA,这真的是非常大的仓位。但我们在做研究时还看到另一件事:5 月 18 日,NVIDIA 董事会刚授权了额外 800 亿美元回购,还把分红从每股 1 美分提到 25 美分,直接提高了 25 倍。

如果一家公司同一个月一边大手笔回购股票、暴增分红,一边又去借钱,那它显然不是因为缺钱才借。更合理的解释是,这是廉价资金,而 AI 这轮行情的融资方式正在出现轻微转变。所有人都想参与这些资本运作,NVIDIA 也意识到,自己发债拿钱甚至比别的融资方式更便宜,所以干脆顺势把这件事做了。至少从现在看,NVIDIA 本身依然过得很好。

他为什么调仓

Josh Kale:这就回到另一个问题了。Leopold 到底在想什么?他的判断为什么会变化?你刚才展示的股价图也说明,NVIDIA 最近表现确实不算特别强,但也没差到哪里去。它还是接近 5 万亿美元市值的全球第一大公司,一个月跌 7% 而已,在其他 AI 股票狂飙的背景下,这不算什么。

Ejaaz Ahamadeen:

我不觉得 NVIDIA 会消失。它的 GPU,包括几周前刚推出的 CPU 产品线,我都认为会表现得非常好。AI 产品需求现在是指数级过剩的,而真正能承接这种需求的核心机器供应商,目前主要还是 NVIDIA。

但我确实觉得,AI 里最经典的"卖铲子"交易已经太拥挤了,而 Leopold 最近的仓位变化,传达出的就是这个信号。看他最近的 13F 就知道,他的看跌仓位明显偏空半导体这条线,比如 NVIDIA、ASML、Oracle,以及其他几家基础设施级公司。

可与此同时,他又重仓了内存、电力和新型云这些方向。这说明他的判断并不是 AI 基础设施见顶了,而是基础设施堆栈里的某些层级,尤其是半导体和传统热门标的,已经过于拥挤。

如果问题变成资金接下来会往哪儿转,有两个答案。第一个是最直接的,就是流向下一个真正的基础设施瓶颈,也就是电力、内存、数据中心网络这些环节;第二个答案,则是那笔几周前才被曝光的神秘投资。

意外曝光的 Anthropic 仓位

Josh Kale:

这个是最让我意外的,我昨天还是听你说了之后才知道,我的第一反应就是不可能。难道 Leopold 的基金"Situational Awareness" 里,竟然有 20% 配在 Anthropic 的股权上?现在外界传闻,这家公司占到了 Leopold 基金大约五分之一的仓位,《华尔街日报》和其他几家媒体都这么说,也有非常接近交易的人士确认了这一点。

这就成了他组合里一张完全没被市场预期到的牌。因为 13F 只能披露公开市场持仓,不会披露私人股权,而 Anthropic 恰恰是一大块非上市股权。也正因为如此,大家才开始理解,为什么外界会把他的组合估值抬到 200 亿美元。

如果基金里有 20% 是 Anthropic,而且他大概在 2025 年初就投进去了,那一年的回报在 Anthropic 身上简直像过了七年。这个变化会让我们对他整个投资组合的认识发生非常大的修正。

Ejaaz Ahamadeen:

是的。他第一次通过私人渠道或者基金去投 Anthropic 大概是在 2025 年 3 月,那时候 Anthropic 估值大约 600 亿美元。现在按照最近一轮估值,它已经被定到 9650 亿美元。

这相当于接近 15 倍的涨幅。按我们今天节目里展示的算法,他最近一次 13F 披露的流动性组合价值是 137 亿美元,如果再加上《华尔街日报》报道中的那部分 Anthropic 仓位,大概能再增加 70 亿美元,整个基金管理规模就来到 200 亿美元。

这件事夸张到什么程度?Bill Ackman 这种在市场上做了三四十年的顶级投资人,他的 Pershing Capital 规模也差不多就是 200 亿美元。Leopold 进入这个游戏才一年半,而且他才 24 岁,几乎没有任何真正意义上的投资经验。

但他做出了一些极其惊人的判断,疯狂的是这一切其实他都提前写出来了。他在一年半前启动基金时发表过一篇 65 页的 AI 长文《Situational Awareness》,把整套逻辑几乎完整说透了,包括资金会如何从半导体和部分基础设施环节轮动到其他瓶颈约束上。现在市场正在按这条线发展,这真的非常惊人。

下一波基础设施行情

Ejaaz Ahamadeen:

所以这也告诉我,接下来的钱会往哪里流。如果他对 NVIDIA 偏谨慎,那资金就会去电力、内存这些地方;与此同时,他也想直接投到"矿"本身,而不是继续只买"铲子",Anthropic 就是他最偏爱的那座矿。

Josh Kale:

这看起来确实像新的趋势,而且依然是他比大多数人更早一步。过去 12 个月,大家一直在找 AI 的瓶颈在哪里,稀有金属、内存、RAM 等等,市场都追过一轮。这些判断也不算错,因为那一波行情确实发生了。

但现在看,那些被视为瓶颈的方向,估值正在逐渐趋于合理。大家已经比较理解这些公司的生意模式、市场空间和未来收入,所以很多价值其实已经被定价了。下一轮我们更在意的是,后面的钱会继续流向哪里。

你刚才提到土地、电力、机壳、实体基础设施,这条方向看上去是对的。因为如果我们去想 AI 真正最重要的东西,答案越来越像是实体建设能力。你看 xAI,或者更准确说看现在已经上市的 SpaceX,它的收入核心并不是火箭本身,而是 AI 基础设施建设。

再看它这次和 Anthropic、Google 的交易,带来的价值已经超过 Starlink、Starship 和整个卫星业务的总和。这里面显然有巨大的需求和巨大的价值。于是问题就变成,谁能真正把这些东西建出来?

SpaceX 显然是一个答案。昨晚盘后它的股价已经到 230 美元,对应大约 3.1 万亿美元估值。我们这周会专门做一期 SpaceX,因为它这波走势实在太夸张了,刚完成对 Cursor 的收购,现在估值来到 3 万亿美元,Elon 一天赚的钱甚至超过了 Warren Buffett 整个职业生涯赚到的水平。

谁会吃到下一轮红利

Josh Kale:我们关心的是,哪些公司最擅长做这种硬件基础设施,擅长去开发那些"制造机器的机器"。结合 Leopold 的方向以及整个大趋势,我们觉得资金下一步就会往这里走。所以 Ejaaz,这个轮动在现实里到底会落到哪些公司身上?

Ejaaz Ahamadeen:

很多会是那些听起来并不性感的基础设施公司。最近一个月大家经常提到的名字就是 Marvell。几周前在台湾的 Computex 大会上,Jensen Huang 直接在台上说,这会是下一家万亿美元公司。

而就在他发表这个说法前三个月,NVIDIA 刚向 Marvell 投了 15 亿美元。我已经有点分不清这到底算不算内幕交易或者市场操纵了,因为他这句话说完之后,股价又涨了 70%。

我觉得现在要直接判断 AI 基础设施见顶,其实很容易;但如果你把它和历史上的金融危机做对比,比如 2008 年,那种高度杠杆化、金融工程和系统性操纵的味道,这一轮还没有完全出现。

最关键的差别有两个。第一,今天这些公司做出来的产品,是真的有人在掏钱买。无论是互联网泡沫还是金融危机时期,都没有这么扎实的真实需求。第二,受制于物理规律,我们现在其实根本没法无限加杠杆,因为整个系统被人力和建设能力卡住了。

你就算筹到再多钱,也没法足够快地建完数据中心、扩出足够多的内存芯片产能,也没法立刻把电网、电力线路和相关基础设施扩起来。地面上没有那么多人手,审批、监管和各种程序也在拦着你。

所以我反而觉得,这给了投资人一种优势。既然你已经知道最热门的芯片和卖铲子交易过于拥挤,那么钱接下来会流向电力、数据网络,比如 Astera Labs 这类公司,再流向其他相关环节。你真正要思考的,是这些合同什么时候开始兑现,这些晶圆厂什么时候真正建成,SpaceX 的火箭什么时候能把 AI 卫星送上天,甚至什么时候能开始利用太阳能去训练 AI 模型。

时间线决定了下注节奏。至少我自己就是按这个框架在投,当然这不是投资建议。我之所以这么看,是因为过去一年半里,我们已经亲眼看见资金怎样从泛 AI 股票流向半导体和基础设施交易。

Josh Kale:

如果继续往下看这个组合图,其实你会发现这套故事已经清楚写进了他的持仓结构。按类别算,他最大的配置是什么?就是电力和能源。其次是内存,再往后是云和 GPU 矿工,也就是最实打实的基础设施。

他想持有 CoreWeave 这类新型云厂商,也想持有那些已经转去做云算力的矿工。他想拥有的就是这些实体基础设施,因为他认定这里才是真正的瓶颈。你刚才也提到了,当然其中还有很多更细的环节,比如实际建设、硬件制造、数据中心施工本身,难度都极高。

如果说哪里是最大的瓶颈,可能连审批许可都是。那谁在解决这些问题?SpaceX 想把数据中心搬到太空里,Tesla 想用人形机器人去解决人力问题。但这两件事都还很远。短中期内,反而存在大量空白机会,而这正是 Leopold 在押的方向。

光模块与光纤的优势

Josh Kale:我还想补一个我们之前没展开讲的细节。对于那些想挖得更深、想找更多超额收益的人来说,他的很多线索其实藏在光学和更底层的技术栈里。Ejaaz,你最近一直在研究这个,能不能讲讲他的思路?

Ejaaz Ahamadeen:

如果你看他屏幕上这些仓位,CoreWeave 和 Iron 基本都是最顶级的新型云服务商。简单理解,它们有点像 Amazon Web Services,只不过 AWS 是给互联网公司提供云服务,而这些公司是给 AI 公司提供现成的 GPU 基础设施。

它们帮你把 GPU、网络、部署这些事全都搭好,这样 AI 公司自己就不用操心底层基础设施,可以直接训练模型、拿算力。CoreWeave 和 Iron 从他建仓开始就是最大的集中仓位之一,也带来了最高的回报。

而且值得注意的是,他今天依然把这两家公司放在最大的仓位里。这还说明一个问题:在他看来,这笔交易远没有结束。更进一步说,他还私下投了 Core Scientific,这家公司能帮助释放 CoreWeave 的基础设施供给能力。某种意义上,他等于对 CoreWeave 又加了一层杠杆。

除了这些,你再看 Coherent 和 Lumentum 这类公司,它们本质上都是光纤与光学连接相关的供应商。如果要用最简单的话解释,半导体和 GPU 之间要互相通信,传统方式通常要靠大量铜线。问题是,当 GPU 规模越来越大,铜线会越来越热、能量损耗越来越高,效率会变得很差,而光纤在这种情况下就会成为下一步升级方向。它可以更快地完成数据传输,成本效率更高,也能让提供推理与训练算力的公司赚更多钱。所以你会发现,他押注的其实始终都是非常基础设施导向的东西,既投这些光学公司,也投电力相关公司。听起来可能不够性感,但在我看来,这就是现在资金真正落下去的地方。

Josh Kale:

铜这件事对我来说也很有意思,因为我最近才意识到它在近距离数据传输里有多关键。很多高带宽的短距离传输场景,铜几乎是唯一大家真正想用的材料。只有在它开始不适用的时候,比如距离太远或者热量太大,才会切到光纤,所以现在市场对铜和光纤的组合需求非常强,这也是为什么观察铜这一笔交易很有意思。铜期货最近走得很强,本质上就是因为所有人都需要它,它是短距离高带宽传输里最关键的基础材料,而光纤则是下一步。

从更底层去想,材料这条线一直都很有意思。所有底层之下的最底层,其实就是为了获得智能,最核心需要哪些原材料。铜是一种,锂也是,还有很多别的。我们真的应该单独做一期材料专题。说不定 Leopold 还没走到那一层,我们反而能先一步看到下一轮轮动。

Josh Kale:

如果一直往栈底走,甚至可以直接去铜矿看看这些东西是怎么被做出来的。但回到核心判断,我觉得下一轮轮动,确实是从那些看起来较小的瓶颈,转向真正困难的事情,也就是硬件和大型数据中心建设。

谁有能力把数据中心建出来,谁就会把钱赚走。我们已经看到 SpaceX 因为数据中心需求有多旺盛而赚到多少钱。谁能更快上线更多数据中心,谁能提供足够的电力和 GPU,谁就会赚到最多的钱。这基本就是 Leopold 现在在押的方向。

泡沫是否出现

Josh Kale:总结就是我们不觉得现在已经进入泡沫破裂阶段。Leopold 的仓位更像是在轮动,而不是全面撤退。所以,是不是还是应该继续跟着他做?

Ejaaz Ahamadeen:

我承认,当时第一次看到他的 13F,我的第一反应是,这家伙居然看空全球最有价值、而且需求都排到 2029 年的公司,这也太离谱了。可现在看到这次融资,我反而开始觉得,如果 NVIDIA 未来继续加外部债务,甚至未来有可能卖股,如果这个趋势持续下去,那 Leopold 也许又会再一次说对。

如果真是这样,他这只基金最后可能会超过全球最顶尖的交易员和最好的投资基金。他真的一直在赢,这件事让人很难不服。

Josh Kale:

不过还有一点也很重要。他过去的人生几乎一直都只是做多,从来没真正经历过大规模卖出的考验。我们前面提到 Bill Ackman,做出 30 倍收益和能在市场上活 30 年,其实是两回事。

如果他真的能持续保持这种增长,还能学会何时按下卖出键、怎么管理风险、怎么用对冲保护自己,那就更可怕了。现在我们已经开始看到这种能力的雏形。那 90 亿美元空头其实并不是拿 90 亿现金直接去做空,而是通过期权和杠杆实现的,并不是一比一的裸空。无论如何,这件事都很值得继续观察。

能源才是核心押注

Josh Kale:如果从他整个投资组合里选一只你自己最想买的股票,你会选哪只?

我自己的答案是能源股。我一直很看好能源,因为哪怕 AI 需求放缓,能源本身也仍然是全球刚需,而且这个需求只会越来越高。就算完全不看 AI,我们也需要更多能源、更多电力。像 Bloom Energy 这类能提升电力供给和输送能力的公司,是我最兴奋的方向,因为它们最像对冲式押注。无论什么情境都会持续上升的单一趋势,就是我们对能源、电力和功率的需求,这些公司是我最愿意长期做多的标的。

Ejaaz Ahamadeen:

我这个答案有点作弊。我最想跟的,是 Jensen 在投、同时又和 Leopold 的逻辑交叉的那些公司。我现在最接近跟单的标的是 Marvell。它虽然不是 Leopold 公开持有的公司,但它非常贴合他在光纤和电力上的押注方向,而且 Jensen 已经真金白银投了 15 亿美元。

我观察到一个现象,只要 Jensen 通过 NVIDIA 投了某家公司,不管是 Intel、CoreWeave 还是别的,后面基本都一直在涨。所以我现在的仓位大概就在这里。我自己也持有一些 CoreWeave,因为 Jensen 和 Leopold 都对它极度看好。

Josh Kale:

Marvell 过去 6 个月已经涨了 270%。这可能真的是个不错的经验法则:像 Jensen 这种人,甚至像 Trump 这种有巨大影响力的人,如果他们公开说去买某只股票,很多时候你可能真的应该认真看一眼。

过去已经多次证明,这种信号往往会有非常大的兑现空间。无论是 Intel 还是 Marvell,这些案例都说明,一方面他们确实懂自己在说什么,另一方面他们也有能力影响这些公司的结果。所以这段行情真的很疯狂。

我希望它继续下去。从目前看,它也确实很可能继续。至少我们现在都还是偏多、还是乐观,也会继续每天跟着变化做判断。

Josh Kale:关于 Leopold 的投资组合更新,你还有什么最后想补充的吗?

Ejaaz Ahamadeen:

我其实很想听听那些对此持怀疑态度的人怎么想。如果你听完我们刚才这套分析,觉得我们完全错了,或者有哪里理解偏了,欢迎直接指出来。

昨天我盯着 NVIDIA 那条 250 亿美元融资新闻看了很久,本来是想挑刺的。但如果单看财务逻辑,这件事又确实说得通。为什么不借这种几乎无风险的便宜钱?借别人的钱去扩张,显然比卖自己的股权更合理,因为这样你还能保留更多未来收益。

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相關問答

Q文章中提到Leopold Aschenbrenner在哪些公司上建立了约90亿美元的空头仓位?

A他在NVIDIA、ASML和Oracle这几家公司上建立了约90亿美元的空头仓位。

Q根据文章,NVIDIA进行250亿美元债券融资的可能原因是什么?

A主要原因可能是利用廉价的资金进行扩张。NVIDIA账上现金充足,但能以接近美国国债收益率的低利率借到大量资金,这比动用自有资本更划算,是财务优化和获取廉价融资的表现,而非公司缺钱。

QLeopold Aschenbrenner将约20%的仓位投资于哪家非上市公司?这笔投资的回报情况如何?

A他将其基金约20%的仓位投资于AI公司Anthropic。这笔投资回报惊人,他大约在2025年3月以600亿美元估值投进,而到文章提及时间点(2026年6月),Anthropic的最新估值已达到9650亿美元,带来了接近15倍的涨幅。

Q文章认为,下一波AI基础设施的投资机会将集中在哪些领域?

A下一波投资机会将从“芯片优先”转向“能源、网络、机房建设优先”。具体集中在电力、内存、数据中心网络(如光纤、铜等传输材料)、数据中心实体建设以及相关的硬件基础设施(如光模块公司)等瓶颈环节。

Q文章中的两位主持人Josh Kale和Ejaaz Ahamadeen,各自最看好的投资方向或具体公司是什么?

AJosh Kale最看好能源股,例如Bloom Energy这类能提升电力供给和输送能力的公司,认为能源需求是长期刚需。Ejaaz Ahamadeen则倾向于跟随Jensen Huang(英伟达CEO)和Leopold逻辑交叉的投资,目前最看好Marvell,因为它贴合光纤和电力的押注方向,且获得了英伟达15亿美元的投资。

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Grok AI: 在 Web3 時代革命性改變對話技術 介紹 在快速演變的人工智能領域,Grok AI 作為一個值得注意的項目脫穎而出,橋接了先進技術與用戶互動的領域。Grok AI 由 xAI 開發,該公司由著名企業家 Elon Musk 領導,旨在重新定義我們與人工智能的互動方式。隨著 Web3 運動的持續蓬勃發展,Grok AI 旨在利用對話 AI 的力量回答複雜的查詢,為用戶提供不僅具資訊性而且具娛樂性的體驗。 Grok AI 是什麼? Grok AI 是一個複雜的對話 AI 聊天機器人,旨在與用戶進行動態互動。與許多傳統 AI 系統不同,Grok AI 接納更廣泛的查詢,包括那些通常被視為不恰當或超出標準回應的問題。該項目的核心目標包括: 可靠推理:Grok AI 強調常識推理,根據上下文理解提供邏輯答案。 可擴展監督:整合工具協助確保用戶互動既受到監控又優化質量。 正式驗證:安全性至關重要;Grok AI 採用正式驗證方法來增強其輸出的可靠性。 長上下文理解:該 AI 模型在保留和回憶大量對話歷史方面表現出色,促進有意義且具上下文意識的討論。 對抗魯棒性:通過專注於改善其對操控或惡意輸入的防禦,Grok AI 旨在維護用戶互動的完整性。 總之,Grok AI 不僅僅是一個信息檢索設備;它是一個沉浸式的對話夥伴,鼓勵動態對話。 Grok AI 的創建者 Grok AI 的腦力來源無疑是 Elon Musk,這個名字與各個領域的創新息息相關,包括汽車、太空旅行和技術。在專注於以有益方式推進 AI 技術的 xAI 旗下,Musk 的願景旨在重塑對 AI 互動的理解。其領導力和基礎理念深受 Musk 推動技術邊界的承諾影響。 Grok AI 的投資者 雖然有關支持 Grok AI 的投資者的具體細節仍然有限,但公開承認 xAI 作為該項目的孵化器,主要由 Elon Musk 本人創立和支持。Musk 之前的企業和持股為 Grok AI 提供了強有力的支持,進一步增強了其可信度和增長潛力。然而,目前有關支持 Grok AI 的其他投資基金或組織的信息尚不易獲得,這標誌著未來潛在探索的領域。 Grok AI 如何運作? Grok AI 的運作機制與其概念框架一樣創新。該項目整合了幾種尖端技術,以促進其獨特的功能: 強大的基礎設施:Grok AI 使用 Kubernetes 進行容器編排,Rust 提供性能和安全性,JAX 用於高性能數值計算。這三者確保了聊天機器人的高效運行、有效擴展和及時服務用戶。 實時知識訪問:Grok AI 的一個顯著特點是其通過 X 平台(以前稱為 Twitter)訪問實時數據的能力。這一能力使 AI 能夠獲取最新信息,從而提供及時的答案和建議,而其他 AI 模型可能會錯過這些信息。 兩種互動模式:Grok AI 為用戶提供“趣味模式”和“常規模式”之間的選擇。趣味模式允許更具玩樂性和幽默感的互動風格,而常規模式則專注於提供精確和準確的回應。這種多樣性確保了根據不同用戶偏好量身定制的體驗。 總之,Grok AI 將性能與互動相結合,創造出既豐富又娛樂的體驗。 Grok AI 的時間線 Grok AI 的旅程標誌著反映其發展和部署階段的關鍵里程碑: 初始開發:Grok AI 的基礎階段持續了約兩個月,在此期間進行了模型的初步訓練和微調。 Grok-2 Beta 發布:在一個重要的進展中,Grok-2 beta 被宣布。這一版本推出了兩個版本的聊天機器人——Grok-2 和 Grok-2 mini,均具備聊天、編碼和推理的能力。 公眾訪問:在其 beta 開發之後,Grok AI 向 X 平台用戶開放。那些通過手機號碼驗證並活躍至少七天的帳戶可以訪問有限版本,使這項技術能夠接觸到更廣泛的受眾。 這一時間線概括了 Grok AI 從創建到公眾參與的系統性增長,強調其對持續改進和用戶互動的承諾。 Grok AI 的主要特點 Grok AI 包含幾個關鍵特點,促成其創新身份: 實時知識整合:訪問當前和相關信息使 Grok AI 與許多靜態模型區別開來,從而提供引人入勝和準確的用戶體驗。 多樣化的互動風格:通過提供不同的互動模式,Grok AI 滿足各種用戶偏好,邀請創造力和個性化的對話。 先進的技術基礎:利用 Kubernetes、Rust 和 JAX 為該項目提供了堅實的框架,以確保可靠性和最佳性能。 倫理話語考量:包含圖像生成功能展示了該項目的創新精神。然而,它也引發了有關版權和尊重可識別人物描繪的倫理考量——這是 AI 社區內持續討論的議題。 結論 作為對話 AI 領域的先驅,Grok AI 概括了數字時代轉變用戶體驗的潛力。由 xAI 開發,並受到 Elon Musk 願景的驅動,Grok AI 將實時知識與先進的互動能力相結合。它努力推動人工智能能夠達成的界限,同時保持對倫理考量和用戶安全的關注。 Grok AI 不僅體現了技術的進步,還體現了 Web3 環境中新對話範式的出現,承諾以靈活的知識和玩樂的互動吸引用戶。隨著該項目的持續演變,它成為技術、創造力和類人互動交匯處所能實現的見證。

767 人學過發佈於 2024.12.26更新於 2024.12.26

什麼是 GROK AI

什麼是 ERC AI

Euruka Tech:$erc ai 及其在 Web3 中的雄心概述 介紹 在快速發展的區塊鏈技術和去中心化應用的環境中,新項目頻繁出現,每個項目都有其獨特的目標和方法論。其中一個項目是 Euruka Tech,該項目在加密貨幣和 Web3 的廣闊領域中運作。Euruka Tech 的主要焦點,特別是其代幣 $erc ai,是提供旨在利用去中心化技術日益增長的能力的創新解決方案。本文旨在提供 Euruka Tech 的全面概述,探索其目標、功能、創建者的身份、潛在投資者以及它在更廣泛的 Web3 背景中的重要性。 Euruka Tech, $erc ai 是什麼? Euruka Tech 被描述為一個利用 Web3 環境提供的工具和功能的項目,專注於在其運作中整合人工智能。雖然有關該項目框架的具體細節仍然有些模糊,但它旨在增強用戶參與度並自動化加密空間中的流程。該項目的目標是創建一個去中心化的生態系統,不僅促進交易,還通過人工智能整合預測功能,因此其代幣被命名為 $erc ai。其目的是提供一個直觀的平台,促進更智能的互動和高效的交易處理,並在不斷增長的 Web3 領域中發揮作用。 Euruka Tech, $erc ai 的創建者是誰? 目前,關於 Euruka Tech 背後的創建者或創始團隊的信息仍然不明確且有些模糊。這一數據的缺失引發了擔憂,因為了解團隊背景通常對於在區塊鏈行業建立信譽至關重要。因此,我們將這些信息歸類為 未知,直到具體細節在公共領域中公開。 Euruka Tech, $erc ai 的投資者是誰? 同樣,關於 Euruka Tech 項目的投資者或支持組織的識別在現有研究中並未明確提供。對於考慮參與 Euruka Tech 的潛在利益相關者或用戶來說,來自知名投資公司的財務合作或支持所帶來的保證是至關重要的。沒有關於投資關係的披露,很難對該項目的財務安全性或持久性得出全面的結論。根據所找到的信息,本節也處於 未知 的狀態。 Euruka Tech, $erc ai 如何運作? 儘管缺乏有關 Euruka Tech 的詳細技術規範,但考慮其創新雄心是至關重要的。該項目旨在利用人工智能的計算能力來自動化和增強加密貨幣環境中的用戶體驗。通過將 AI 與區塊鏈技術相結合,Euruka Tech 旨在提供自動交易、風險評估和個性化用戶界面等功能。 Euruka Tech 的創新本質在於其目標是創造用戶與去中心化網絡所提供的廣泛可能性之間的無縫連接。通過利用機器學習算法和 AI,它旨在減少首次用戶的挑戰,並簡化 Web3 框架內的交易體驗。AI 與區塊鏈之間的這種共生關係突顯了 $erc ai 代幣的重要性,成為傳統用戶界面與去中心化技術的先進能力之間的橋樑。 Euruka Tech, $erc ai 的時間線 不幸的是,由於目前有關 Euruka Tech 的信息有限,我們無法提供該項目旅程中主要發展或里程碑的詳細時間線。這條時間線通常對於描繪項目的演變和理解其增長軌跡至關重要,但目前尚不可用。隨著有關顯著事件、合作夥伴關係或功能添加的信息變得明顯,更新將無疑增強 Euruka Tech 在加密領域的可見性。 關於其他 “Eureka” 項目的澄清 值得注意的是,多個項目和公司與 “Eureka” 共享類似的名稱。研究已經識別出一些倡議,例如 NVIDIA Research 的 AI 代理,專注於使用生成方法教導機器人複雜任務,以及 Eureka Labs 和 Eureka AI,分別改善教育和客戶服務分析中的用戶體驗。然而,這些項目與 Euruka Tech 是不同的,不應與其目標或功能混淆。 結論 Euruka Tech 及其 $erc ai 代幣在 Web3 領域中代表了一個有前途但目前仍不明朗的參與者。儘管有關其創建者和投資者的細節仍未披露,但將人工智能與區塊鏈技術相結合的核心雄心仍然是關注的焦點。該項目在通過先進自動化促進用戶參與方面的獨特方法,可能會使其在 Web3 生態系統中脫穎而出。 隨著加密市場的持續演變,利益相關者應密切關注有關 Euruka Tech 的進展,因為文檔創新、合作夥伴關係或明確路線圖的發展可能在未來帶來重大機會。當前,我們期待更多實質性見解的出現,以揭示 Euruka Tech 的潛力及其在競爭激烈的加密市場中的地位。

668 人學過發佈於 2025.01.02更新於 2025.01.02

什麼是 ERC AI

什麼是 DUOLINGO AI

DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

687 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

什麼是 DUOLINGO AI

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