0.7nm制程芯片问世,摩尔定律又活了

marsbit發佈於 2026-06-26更新於 2026-06-26

文章摘要

摩尔定律迎来转机?IBM推出全球首款0.7纳米(7埃米)制程芯片技术,首次突破1纳米门槛。该技术可在指甲盖大小的芯片上集成近1000亿个晶体管,密度是当前2纳米芯片的两倍,能带来50%的性能提升或70%的能效提升。 实现这一突破的关键是IBM的新型“纳米堆叠”(NanoStack)架构。该架构将两片带有纳米片晶体管的晶圆垂直堆叠并互联,形成三维结构,使晶体管密度大幅增加,并让n型和p型晶体管能独立优化。IBM已在实验室验证了该技术的可行性,并在SRAM上实现了40%的面积缩减,这对AI芯片的高带宽需求尤为重要。 IBM副总裁指出,高性能与高能效是当前AI算力竞赛的核心需求,而70%的能效提升正对此至关重要。虽然IBM自身不生产芯片,但其研发的制造工艺将授权给合作伙伴。IBM预计,基于NanoStack的技术最早能在未来五年内实现量产,并将芯片微缩进程至少再延续十年。

摩尔定律,有救了?

IBM推出全球首款0.7 纳米芯片制程节点,指甲盖大小的芯片上集成近1000亿个晶体管,密度达到2纳米芯片的两倍。

此前台积电最先进制程为2nm,已多年难以更进一步。

英伟达CEO黄仁勋曾多次宣称摩尔定律已死,现在终于有了转机。

0.7纳米,即7埃米,人类制造的晶体管首次突破1纳米门槛,逼近单个原子的尺度(0.1-0.5纳米)。

与2纳米制程相比,可以让性能提升50%,或能效提升70%,二选一。

纳米堆叠架构登场

实现这一突破的核心,是IBM的“纳米堆叠”(NanoStack)架构,业界首个基于纳米片的三维垂直堆叠晶体管设计。

要理解NanoStack,需要先回顾芯片架构这几年走过的路。

在7纳米和10纳米时代,主流方案是FinFET鳍式晶体管,栅极从三面包裹通道来控制电流。到了5纳米以下,FinFET的漏电问题日益严重,撑不住了。

IBM在2017年推出全环绕栅极(GAA)纳米片技术,栅极从四面完全包裹住水平堆叠的纳米片通道,静电控制能力大幅增强。这成了其2纳米芯片的技术基础,也被台积电、三星等主流厂商跟进采纳。

2021年底,IBM又与三星联合发布VTFET垂直传输场效应晶体管,把电流方向从水平改为垂直,仿真数据显示,相比同尺寸FinFET方案性能翻倍或能耗降低85%。

这次的NanoStack是上述路线的进一步延伸。

它的做法是:

取两片带有纳米片晶体管的晶圆,将其中一片倒扣在另一片上方,通过超薄介电键合粘合,形成垂直互联的三维结构。每一层可以使用不同的材料组合,n型和p型晶体管各自独立优化,互不干扰。

IBM已在实验室中完成了验证,CMOS集成、双通道工程能力展示、以及功能完备且开关性能符合预期的CMOS反相器,确认该技术可被实际制造并支持真实计算。

在VLSI 2026大会上,IBM进一步展示了NanoStack在SRAM上的表现:面积缩减40%。SRAM是片上缓存的核心组成部分,长期以来微缩难度极大,这一进展对AI芯片所需的高带宽数据通路尤为关键。

“没人想为电费买单”

IBM研究院负责芯片研发的副总裁Huiming Bu表示:每个人都要更高的性能,但没人想为电费买单。

这正是当前AI算力竞赛面临的现实,AI芯片的能耗已经从技术问题演变为基础设施问题,部分数据中心项目因无法获得足够的电力供应而出现建设延期。

0.7纳米技术提供的70%能效提升,直接对应了这一需求。

不过,IBM本身已不再制造和销售芯片。它在纽约州奥尔巴尼的研发中心开发制造工艺技术,再授权给芯片厂商使用。

过去的被授权方包括三星和日本新成立的半导体公司Rapidus。Huiming Bu拒绝透露0.7纳米技术的潜在客户。

竞争方案上,比利时研究机构Imec正在推进另一种三维架构方案,通过逐层堆叠构建晶体管结构,已吸引多家芯片制造商的关注。

对于量产,IBM给出的时间表是:NanoStack技术最早在未来5年内实现量产。

IBM的半导体路线图预测,借助NanoStack架构,芯片微缩至少还能延续十年。

参考链接:

[1]https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

本文来自微信公众号“量子位”,作者:梦晨

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QIBM推出的0.7纳米芯片相比2纳米芯片,在性能或能效上有何提升?

A根据文章,与2纳米制程相比,IBM的0.7纳米制程可以让芯片性能提升50%,或者将能效提升70%,二者择一。

QIBM实现0.7纳米制程突破的核心技术是什么?它的基本原理是怎样的?

A其核心技术是“纳米堆叠”(NanoStack)架构。该架构将两片带有纳米片晶体管的晶圆倒扣并垂直堆叠,通过超薄介电键合粘合形成三维结构,每一层可以使用不同的材料组合以分别优化n型和p型晶体管。

Q为什么AI算力竞赛背景下,芯片能效的提升变得至关重要?

A文章指出,AI芯片的能耗已从技术问题演变为基础设施问题,部分数据中心项目因无法获得足够电力而延期。因此,IBM副总裁Huiming Bu表示“没人想为电费买单”,0.7纳米技术提供的70%能效提升直接对应了降低能耗的现实需求。

QIBM的NanoStack技术在SRAM上取得了什么进展?这个进展有何意义?

AIBM在VLSI 2026大会上展示,NanoStack技术可以使SRAM的面积缩减40%。SRAM是片上缓存的核心组成部分,长期以来微缩难度大,这一进展对需要高带宽数据通路的AI芯片尤为关键。

QIBM本身不制造芯片,那么其0.7纳米技术将如何商业化?预计何时能实现量产?

AIBM在其研发中心开发制造工艺技术,然后授权给芯片厂商使用。过去的被授权方包括三星和日本公司Rapidus。关于0.7纳米技术的量产时间表,IBM给出的预测是最早在未来5年内实现。

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