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在WAIC,第一次觉得AI不必那么聪明

在WAIC大会的喧嚣中,一个由上海音乐学院团队开发的AI音乐疗愈系统展台显得格外宁静。体验者通过脑电波与情绪状态,能获得一段为其即时生成的舒缓音乐,没有炫技的模型演示,却让人感受到久违的平静。这与展馆内主流展示的AI机器人、大模型、AI眼镜等追求极致效率与强大能力的趋势形成了鲜明对比。 文章指出,当前AI行业的核心议题已从“模型有多强”转向“AI能做什么”,聚焦于Agent、算力、终端和工作流,旨在让AI进入并优化生活与工作的方方面面。然而,作者反思,在效率革命不断加速世界的背景下,技术带来的焦虑或许正源于效率本身——节省的时间被新任务填满,技术不断索取着人的注意力。 尽管AI正变得越来越拟人化,但关于人本身的情感需求——如焦虑、疲惫、孤独——的讨论却相对缺失。文章认为,AI的未来价值不仅在于智能的强弱,更在于如何“理解”人。像AI音乐疗愈、心理咨询、老人护理这类应用,虽然不耀眼,却可能正在构建一种“情感基础设施”,回应着人们对被理解、被陪伴的深层需求。 最终,作者提出,当模型能力逐渐成为可复制的基建,下一阶段的AI竞争关键,或许在于对具体的人、场景与问题的深刻理解与关怀。AI不必总是令人惊叹的聪明,能让人获得内心的平静与更好的感受,同样至关重要。

marsbit07/18 09:59

在WAIC,第一次觉得AI不必那么聪明

marsbit07/18 09:59

为什么越用AI,越觉得自己不值钱了?

国家传染病医学中心主任张文宏拒绝将AI引入医院病历系统,认为未经系统性训练的AI会破坏年轻医生的独立诊断能力培养。他指出,虽然自己能用三十多年的经验判断AI的错误,但依赖AI的年轻医生可能永远无法掌握鉴别AI对错的关键能力。 这一观点揭示了AI时代的核心矛盾:AI放大效率的同时,也暴露了人类技能的真正价值所在。熟练使用AI的精英群体(如程序员、律师、分析师)在效率狂欢后,常陷入更深层的焦虑——当AI完成80%的工作后,剩余20%的价值能否支撑职业尊严? AI本质是“概率的拟合”,而人类的价值在于“后果的承担”。未来技能的核心不再是执行,而是判断力、结构化思维和底层理解能力。例如,资深工程师能判断AI代码的架构隐患,而新手只能被动接受输出。 AI还存在“平庸共识”的缺陷,其输出往往重复互联网高频信息。真正稀缺的是去伪存真的洞察力,即理解事物本质的第一性原理思维。只有比99%的人更接近本质,才能发现AI建议的漏洞或推翻其结论。 历史表明,技术变革不会让职业消失,而是重塑角色。人类正从“执行者”转向“验收者”和“指挥官”,需要具备宏观把控与微观验证的整合能力。AI时代真正的铁饭碗,是独立思考和跨维度解决问题的能力。 最终,AI迫使人类直面核心问题:除了机械执行,真正的思想价值何在?对于思考者,这是最好的时代——门槛降低、天花板消失,AI成为24小时待命的智囊团;对于逃避思考者,则可能沦为算法的附庸。技能不会消失,但将经历残酷提纯:不与AI比“做题”,而要比“出题”。

marsbit01/19 12:08

为什么越用AI,越觉得自己不值钱了?

marsbit01/19 12:08

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