在WAIC,第一次觉得AI不必那么聪明

marsbit发布于2026-07-18更新于2026-07-18

文章摘要

在WAIC大会的喧嚣中,一个由上海音乐学院团队开发的AI音乐疗愈系统展台显得格外宁静。体验者通过脑电波与情绪状态,能获得一段为其即时生成的舒缓音乐,没有炫技的模型演示,却让人感受到久违的平静。这与展馆内主流展示的AI机器人、大模型、AI眼镜等追求极致效率与强大能力的趋势形成了鲜明对比。 文章指出,当前AI行业的核心议题已从“模型有多强”转向“AI能做什么”,聚焦于Agent、算力、终端和工作流,旨在让AI进入并优化生活与工作的方方面面。然而,作者反思,在效率革命不断加速世界的背景下,技术带来的焦虑或许正源于效率本身——节省的时间被新任务填满,技术不断索取着人的注意力。 尽管AI正变得越来越拟人化,但关于人本身的情感需求——如焦虑、疲惫、孤独——的讨论却相对缺失。文章认为,AI的未来价值不仅在于智能的强弱,更在于如何“理解”人。像AI音乐疗愈、心理咨询、老人护理这类应用,虽然不耀眼,却可能正在构建一种“情感基础设施”,回应着人们对被理解、被陪伴的深层需求。 最终,作者提出,当模型能力逐渐成为可复制的基建,下一阶段的AI竞争关键,或许在于对具体的人、场景与问题的深刻理解与关怀。AI不必总是令人惊叹的聪明,能让人获得内心的平静与更好的感受,同样至关重要。

文 | 版面之外,作者|画画

本来只准备体验5分钟。

甚至还想着赶紧结束,去看下一个展台。

结果在那把椅子上,躺了将近20分钟。

展馆外面,是机器人跳舞、发布会、大屏幕上的参数展示,还有一波接一波举着手机、踮着脚拍照的人群。

这里却安静得有点不像WAIC。

我戴着耳机,看着屏幕上的脑电曲线缓缓起伏。上海音乐学院团队开发的一套AI音乐疗愈系统,正在根据我的脑电波和情绪状态,生成一段属于此刻我的音乐。

没有机器人,没有Agent演示,没有发布会。甚至现场的学生,全程没有跟我提过一个模型名词。

只有音乐,和一点一点慢慢沉静下来的自己。

那一刻,忽然觉得,AI不一定非要让我惊叹,也可以让我平静。

01

从那个展位出来,我重新走回WAIC主馆。

眼前又恢复了熟悉的热闹。

华为Atlas 950超节点前围满了参观者,大模型厂商的展台被排队人群堵得水泄不通,AI眼镜几乎成了今年最热门的终端,各种机器人穿梭在展馆里,跳舞、握手、奔跑,每走几步,就有人举着手机追着拍摄。

如果说去年的WAIC,大家还在争论谁的模型更强,那么今年,我听到最多的关键词已经变成了:

Agent、算力、终端、工作流、具身智能。

整个行业,都在回答同一个问题,AI还能做什么?

它能写代码,能做PPT,能生成视频,能处理复杂任务,能操控机器人,也能越来越深入地介入我们的工作和生活。

这一点,几乎已经成为整个大会的共识。

但也正因为如此,我反而开始想另一个问题:

这一切,最后是为了什么?

今年WAIC最明显的变化,是AI正在从模型竞争进入系统竞争,模型本身正在成为基础设施的一部分。

真正决定AI体验的,是模型之上的完整系统。算力基础设施、Agent框架、数据闭环、工具调用、终端入口,以及最终落地到真实场景里的能力。

这也是为什么今年的WAIC,会出现这么多新的终端形态。

AI眼镜,希望成为AI感知世界的新入口。Agent Phone,希望让手机从一个被动工具变成主动助手。机器人,希望让AI真正拥有进入现实世界的身体。

过去大家问,AI会不会思考?今天大家问,AI会住在哪里?

答案越来越清晰,AI会进入每一个离人最近的设备。

但也正是在这种喧闹之中,那个安静的音乐疗愈空间也显得格格不入。

后来认真回想了一下,为什么它会让人记住,并不是因为技术最先进。

恰恰相反。

它可能是整个WAIC里技术最不炫的产品之一。没有多模态大模型,也没有复杂的工具调用链路。只是脑电采集,加上一套音乐生成算法。

论技术参数,它甚至很难排进今年WAIC最热门的展台。

但论情感触达,它却是唯一让我卸下防备,安静待了20分钟的地方。

这也是今年WAIC给我的第一个反差。

AI越来越强,但真正打动人的地方,反而越来越接近人的本身。

02

环顾整个展馆,几乎所有顶尖科技,都指向同一个目标:

极致地提升效率。

这没有错。

效率,是过去三年AI创业最大的故事,也是资本市场最认可的方向。

谁能用更短的时间,让人完成更多事情,谁就获得了下一轮竞争的入场券。

但这两天穿梭在各个展馆,我忽然冒出一个模糊的感受。

效率,不等于幸福。

甚至,效率革命走到今天,正在产生一个新的技术悖论。

今天很多人的焦虑,并不是因为效率太低。

恰恰相反,是因为整个世界已经被效率逻辑彻底加速。

信息太多,工作太快,日程被塞满。手机从早响到晚,每天都有处理不完的消息、回复不完的邮件、做不完的决策。

AI确实可以帮你更快完成这些。

然后呢?

被节省出来的时间,往往会立刻被新的任务填满。当所有工具都在提升效率,系统对人的期待值也在同步提高。

过去,技术向我们索要体力;现在,技术向我们索要注意力。

这其实不是AI时代才出现的问题。

过去20年的互联网,本质上也一直在推动效率革命。

搜索让获取信息更快,电商让购物更快,外卖让吃饭更快,移动互联网让人与信息连接更快。

技术不断帮我们节省时间。但一个问题始终没有被回答。时间省下来以后做什么?

03

今年WAIC还有一个非常明显的变化,AI越来越像人了。

机器人开始有表情,会握手,会陪伴。Agent开始记住你的习惯,理解上下文,主动帮你安排任务。AI眼镜开始替你观察世界。手机开始尝试成为一个持续在线的智能助手。

整个行业,都在努力让AI更接近人。

但与此同时,我却感觉,真正关于人的内容,反而少了一些。

大家讨论Token、推理速度、上下文长度、工具调用,却很少讨论人的焦虑、疲惫、孤独,以及技术最终应该回应的真实需求。

科技越是强大,人类真实的脆弱就越显得无处安放。

那个音乐疗愈空间,恰好回答了这种无处安放。

它没有帮我节省一分钟,没有替我完成任何工作。但用20分钟的安静,把我从整个展馆的喧嚣里短暂抽离出来。

其实不只是音乐疗愈。

如果仔细观察,会发现AI行业已经有另一类产品正在悄悄生长。

AI心理咨询,AI陪伴,AI老人护理,AI情绪管理。

它们今天并不是WAIC最耀眼的主角。因为它们没有机器人那么震撼,没有模型发布那么容易制造话题。

但它们回应的是另一种需求。过去互联网建设的是信息基础设施,移动互联网建设的是连接基础设施。

而未来AI可能正在建设一种新的基础设施:情感基础设施。

它解决的不只是事情怎么完成,而是关注人在一个越来越复杂的世界里,如何被理解、被陪伴、被照顾。

04

过去几年,AI产业就围绕一个关键词狂奔:Intelligence。谁更聪明,谁推理更强,谁能完成更复杂的任务。

这是AI发展的第一阶段。没有这一阶段,就不会有今天的AI浪潮。

但是,随着模型能力正在不可避免地走向商品化,算力、参数、工具链,有钱有资源就能逐渐抹平。

真正难复制的,从来都是理解一个人的能力。

过去,技术解决的是怎么做得更快。未来,技术可能需要回答怎么让人过得更好。

这也是为什么,智能伙伴这个词值得玩味。工具关注的是使用,伙伴关注的是关系。

离开展馆时,机器人还在跳舞,发布会还在继续。

今天的WAIC,展示了AI能力正在抵达的新高度。更大的算力,更强的模型,更丰富的终端。

但那个安静的音乐疗愈空间,也提醒我另一件事,AI的价值,不只取决于它拥有多少能力,也取决于它如何进入人的生活。

当模型能力逐渐成为基础设施,真正困难的部分,也许会变成理解具体的人、具体的场景,以及具体的问题。

去年WAIC,记住的是模型。今年WAIC,记住的是一段音乐。

下一阶段的AI,仍然需要更强的智能。

但,同样需要更深的理解。

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相关问答

Q文章作者在WAIC的哪个展位体验了AI音乐疗愈系统,体验感受如何?

A作者在上海音乐学院团队开发的AI音乐疗愈系统展位进行了体验。他戴着耳机,看着屏幕上的脑电曲线,系统根据他的脑电波和情绪状态生成专属音乐。这段体验让他感觉平静,在展馆的喧闹中获得了20分钟的安静,并卸下了防备。

Q根据文章,与去年相比,今年WAIC最明显的变化和讨论焦点是什么?

A今年WAIC最明显的变化是AI正从模型竞争进入系统竞争,模型本身正在成为基础设施的一部分。行业讨论的焦点不再是单一的模型强弱,而是转向了Agent、算力、终端、工作流和具身智能,致力于回答“AI还能做什么”和“AI会住在哪里”的问题。

Q作者如何看待当前AI行业对“效率”的追求?他认为这存在什么悖论?

A作者认为追求效率是AI创业的重要方向,但他指出“效率不等于幸福”。效率革命产生了一个技术悖论:世界被效率逻辑加速后,人们面临信息过载、工作节奏过快等问题。AI虽然能帮人更快完成任务,但节省出来的时间往往被新任务填满,系统对人的期待值也同步提高,技术从索要体力变为索要注意力。

Q文章中提到,随着AI越来越像人,什么内容反而被忽视了?

A文章指出,随着AI越来越像人(如有表情的机器人、理解上下文的Agent),行业讨论多集中于Token、推理速度等技术参数,却很少关注人的焦虑、疲惫、孤独等真实情感需求。作者感觉,科技越是强大,人类真实的脆弱就越显得无处安放。

Q作者在文末对下一阶段AI发展的期望是什么?他如何定义“情感基础设施”?

A作者期望下一阶段的AI在需要更强智能的同时,也需要更深的理解。他认为未来AI可能正在建设一种“情感基础设施”,这解决的不只是事情怎么完成,而是关注人在复杂世界中如何被理解、被陪伴、被照顾。这区别于过去解决“怎么做更快”的工具属性,更关注与人的关系。

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