硅谷观察：在 AI 浪潮中寻找确定性
硅谷观察：在AI浪潮中寻找确定性
作者Chichi Hong作为ScalingX Labs联合创始人，通过亲身观察指出，旧金山湾区正形成“多点开花”的AI发展格局：旧金山聚集大模型与基础设施公司，南湾保留传统大厂与工程师社区，帕洛阿尔托等节点充满创业活动。她认为地理上无需纠结“中心”，而应关注资源类型选择——新技术资本网络或成熟生态，两者皆具确定性。
赛道方面，AI确定性远强于Web3。几乎所有行业主动应用AI，而Web3需借助AI实现自动化运营等，但AI本身无需Web3。稳定币（如USDC）已成为AI agent微支付底层，但Web3目前仅是“基础设施插件”。
创业路径因AI重构：小团队可用极低成本（如2万美元）借助AI工具快速验证产品，降低对VC的早期依赖；但重资源领域（算力、硬件等）仍需VC支持。VC需从“给钱”转向“提供资源与生态”，创业者应先用AI跑通产品，再决定是否引入资本。
最终，Chichi指出，AI重塑秩序的同时，不安全感已成为时代底噪。真正的确定性在于人能否主动调整自我——无论是地理、赛道还是创业选择，核心是保持学习与适应的勇气。
marsbit前天 03:01
