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上半年，VC们的钱一半投向了AI，光这30家公司就融了超1700亿元

2026年上半年，国内AI赛道融资呈现爆发式增长。IT桔子数据显示，上半年AI赛道股权融资事件达1203起，总金额突破3000亿元，已远超2025年全年。其中，仅6月份融资额就突破1000亿元，DeepSeek的510亿元首轮融资是重要推手。融资地域高度集中，北京、杭州、上海、深圳四城贡献了超86%的融资规模。北京以955亿元位居第一，杭州因DeepSeek带动跃居第二。从细分赛道看，大模型融资1598.53亿元，独占鳌头，拿走超半数资金。AI基础层（算力、芯片等）融资725.68亿元，AI+具身智能赛道融资906.44亿元，是项目最活跃的领域。AIGC应用赛道融资596.05亿元，商业化成熟度最高。资本布局节奏清晰：早期项目（种子/天使轮）数量多但单笔金额小，重在“广撒网”；成长期（A/B轮）是核心战场，贡献了近半数融资额；成熟期项目数量少但单笔金额最大，是赛道“压舱石”。早期投资聚焦“世界模型”等具身智能底层技术，大模型早期窗口已基本关闭。中后期融资集中于头部企业，TOP20公司融资金额占全赛道过半。其中，DeepSeek、阶跃星辰、Kimi构成“大模型三巨头”；七家人形机器人公司组成第二梯队；AIGC应用、自动驾驶及AI制药等领域也有企业获得大额融资。展望下半年，全年AI融资额有望突破6000亿元，但节奏可能“前高后低”。大模型赛道将开启“淘汰赛”，资金向头部集中，纯通用大模型的创业窗口已经关闭。

marsbit07/03 09:00

marsbit07/03 09:00

女首富做VC

女首富周群飞低调进军VC圈。她掌舵的蓝思科技近期投资了具身智能独角兽跨维智能，个人及公司双线布局硬科技赛道。周群飞以个人主体“群欣投资”布局了芯爱科技、驰芯半导体等芯片公司，并作为LP出资多家创投基金。蓝思科技则战略投资了强脑科技、星海图、擎天租、普渡科技等AI明星企业。其投资逻辑强调产业协同与先试用后投资。周群飞出身贫寒，从深圳打工妹一路创业，将蓝思科技打造成苹果等巨头的核心供应商，市值一度突破3000亿元，她也成为湖南首富。不仅是周群飞，九安医疗刘毅、汇川技术朱兴明、立讯精密王来春等一批靠实业起家的中国富豪，正集体将目光从传统领域转向AI、具身智能、脑机接口等前沿科技，用资本押注中国下一场科技未来。

marsbit07/02 09:49

marsbit07/02 09:49

深圳机器人又要敲钟了

深圳机器人行业迎来上市潮。越疆科技创业板IPO申请获受理，进入问询阶段，这家从深圳南山成长起来的协作机器人公司，继2024年港股上市后，正冲刺A股。与此同时，智平方、自变量等深圳机器人企业近日密集宣布融资，“八大金刚”势头强劲，深圳作为“人形机器人第一城”备受瞩目。越疆科技创始人刘培超2014年南下深圳，在南山起步，依托当地完整的电子制造与供应链，将机械臂从工业场景拓展至商业与家庭领域。其发展路径体现了深圳机器人产业的特点：技术、制造与市场需求在紧密的半径内高效协同。南山区西丽湖一带已成为重要的机器人产业集聚区，通过“X-Day”西丽湖路演社等平台，早期项目能快速对接资本与资源。目前该路演活动已助力多家企业获得融资与授信，持续推动深圳机器人生态的创新与成长。

marsbit06/30 05:13

marsbit06/30 05:13

世界模型概念入门：一个从心理学烧到 AI 主战场的故事

世界模型是当前AI领域的热门概念，旨在让机器像人类一样，在行动前通过“脑内沙盘”预演和推演未来。其核心思想可追溯至1943年心理学家Kenneth Craik提出的“心智模型”，以及AI先驱Marvin Minsky的“框架理论”。2018年，David Ha与Jürgen Schmidhuber的论文将这一概念带入深度学习主流。当前，学界和产业界对世界模型的定义尚未统一。Yann LeCun强调其应理解物理规律，提出JEPA架构；李飞飞则基于POMDP框架，将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类；清华大学FIB-Lab将其功能归纳为“理解世界”与“预测未来”。OpenAI的Sora、Google DeepMind的Genie 3、英伟达的Cosmos等大厂产品，分别从视频生成、3D交互、物理仿真等角度切入。技术路线主要分为三类：一是“画画”路线，即生成式视频模型，视觉逼真但物理一致性弱；二是“心算”路线，预测抽象表征，效率高但可解释性差；三是“搭积木”路线，生成精确的三维环境，可控但泛化能力有限。发展趋势是三者融合，并向World Action Model（WAM）演进，实现状态预测与动作生成的联合学习。产业链已形成基础支撑层、技术平台层和场景应用层三层结构，在自动驾驶、具身智能等领域应用广泛。尽管概念尚未统一，但这反映了技术早期的多元探索，最终目标都是让机器拥有可推演、可泛化的内部世界模型，以实现更安全、高效和通用的智能行为。

marsbit06/29 05:08

marsbit06/29 05:08

暴涨380%，深圳千亿IPO敲钟了

6月26日，惠科股份在深交所主板上市，发行价10.12元/股，开盘股价暴涨，市值一度突破5000亿元。公司创始人王智勇从深圳华强北起步，历经近三十年，将惠科从显示器组装代工厂发展为全球显示面板产业的重要参与者，其电视、显示器、智能手机面板出货面积均位居全球前列。惠科股份的业务核心是半导体显示面板，收入占比超七成，客户包括三星、TCL、海信等知名品牌。面板行业属于重资产领域，惠科通过与重庆、绵阳、滁州、长沙等多地国资平台合作投资建厂，实现了快速扩张。在IPO前，京东方创投以及贵州、绵阳等地的国有资本也相继注资，共同分享了这场产业投资的回报。惠科的上市是深圳硬科技产业发展的一个缩影。近期，深圳在机器人、存储芯片等领域涌现出一批明星企业，如“存储五虎”（江波龙、大普微等）总市值已达万亿级别，南山“机器人谷”也聚集了大量产业链企业。这些从产业链深处成长起来的细分领域冠军，正共同构筑深圳新的产业纵深，孕育着未来的巨头。

marsbit06/26 04:38

marsbit06/26 04:38

没有统一名字的战争：国内各家大厂的世界模型版图

世界模型是AI领域的关键方向，但业内尚未有统一命名，常被称为世界基座模型、物理AI或融入自动驾驶大模型等。其核心目标是让机器在行动前，在内部构建可推演、复盘的动态环境，将真实世界压缩为可无限生成和测试的数据引擎，从而减少对真实数据的依赖。国内各大厂商已积极布局。**互联网巨头**中，阿里推出了面向语言、虚拟和物理世界的三个模型；腾讯侧重3D可编辑世界，服务于游戏和社交；字节跳动依托短视频数据秘密研发；华为、百度则将其作为智能汽车与自动驾驶的底层能力，不单独强调概念。**车企**将世界模型视为“驾校和考场”，用于生成和测试驾驶场景，提升智能驾驶系统能力，如蔚来、理想、小鹏、吉利等均有具体布局。**智驾供应商**如Momenta、地平线、毫末智行等，则将世界模型作为“隐形引擎”，嵌入端到端系统中，以强化仿真训练和闭环验证。创业公司虽专注灵活，但面临数据、算力和商业化闭环的挑战；而大厂凭借数据、算力和现有业务体系，正将世界模型从研究项目转化为业务底座。竞争正从“能否做出模型”转向“能否实现规模化应用”。世界模型并非短暂风口，而是语言大模型、视频生成、自动驾驶等技术在物理世界交汇的必然升级，成为未来产业基础设施的核心。

marsbit06/25 06:51

marsbit06/25 06:51

孙正义的新万亿“赌局”

孙正义正面临其万亿“赌局”的新不确定性。OpenAI近期被曝财务危机，2026年一季度净亏损约85亿美元，高额成本为其上市前景蒙上阴影。软银已深度绑定OpenAI，持股约13%，若其能以万亿美元估值上市，孙正义将收获巨大成功。然而，OpenAI上市棋局未定，孙正义已开启下一场“万亿赌注”，押注Physical AI（物理AI）与人形机器人赛道。为此，软银正筹备将部分AI与机器人资产打包，在美国组建名为“Roze”的新公司，目标最早于2026年下半年以1000亿美元估值独立上市。孙正义在这一领域布局已久，早年收购软银机器人与波士顿动力虽遇挫折，但近年通过投资思灵机器人、收购ABB机器人部门等持续加码。他更宣布计划斥资1万亿美元在美国建设AI机器人园区，推动人形机器人规模化应用。孙正义对“万亿赌局”的执念，部分源于早年对沙特阿拉伯王储的万亿美元回报承诺尚未兑现。AI成为其翻盘的希望，促使他大手笔押注OpenAI、联合发起“星际之门”数据中心计划等。然而，Roze的千亿估值面临现实挑战：人形机器人行业目前商业化路径尚不清晰，估值远不及AI软件公司，且Physical AI的落地仍需时间。孙正义需要这场IPO为持续的巨额AI投资续上弹药，但结果或许仍需漫长等待。

marsbit06/25 00:05

marsbit06/25 00:05

宇树最大对手，怎么又分家了？

宇树的竞争对手智元，将其数据业务独立为觅蜂科技，并完成数亿元融资。觅蜂瞄准具身智能产业的数据需求，提供数据采集、治理和流通服务。当前行业面临高质量真机数据严重短缺的问题，成为制约机器人能力的关键。觅蜂推出无本体采集方案以降低成本，并自研数据治理引擎提升效率。公司计划建立数据平台，希望使数据成为可交易的基础资源。然而，觅蜂需解决作为智元关联公司的中立性质疑，以获取其他机器人厂商的信任。同时，京东、鹿明等公司也进入数据服务领域，竞争加剧。觅蜂需在扩大数据规模与保证质量之间找到平衡，其长远成功依赖于能否真正成为行业信赖的数据基础设施供应商。

marsbit06/23 10:10

marsbit06/23 10:10

英特尔CEO最新专访：如何识别能在AI时代复兴的传统企业？

英特尔CEO陈立武在专访中指出，AI正推动半导体产业从单一芯片竞争转向供应链、资本结构和系统架构的全面重组。他认为，AI的瓶颈已从GPU扩展至电力、内存、封装、材料与制造产能等系统级约束。英特尔复兴的关键在于系统性修复资产负债表、工程文化和客户信任，而非单点产品突破。陈立武强调，随着Agentic AI、边缘计算等发展，CPU的重要性回升，与GPU的比例可能从1:8趋向1:4甚至1:1。半导体制造已成为国家基础设施问题，需要政府与长期资本支持。他投资逻辑的核心是识别产业真实瓶颈，如互联、散热、先进封装与新材料。此外，AI未来竞争不只集中在超大数据中心，边缘设备、机器人与物理AI将推动算力向应用现场扩散。英特尔正转型为AI赋能的公司，通过整合XPU、NPU、先进封装与代工能力，为不同工作负载提供全栈解决方案。

marsbit06/22 07:30

marsbit06/22 07:30

他刚融了27亿，李飞飞也投钱了

皮特·弗洛伦斯是机器人VLA（视觉-语言-动作）模型的先行者，但他在创业后却公开拒绝“世界模型”的标签。他认为，产业应聚焦于“目标”而非“标签”，真正的目标是让机器人以极高成功率自主完成各类新任务。其创立的具身智能公司Generalist AI近期完成4亿美元融资，估值达20亿美元，投资方包括英伟达、贝索斯家办、NFDG、李飞飞等。皮特在麻省理工的导师拉斯·泰德雷克影响了他从物理世界本质出发的研究思路。在谷歌DeepMind期间，他开发了Transporter Network和VLA架构，均强调面向具体目标设计技术路径。他于2025年创立Generalist AI，旨在打造能做任何事的机器人。公司先后发布了GEN-0和GEN-1模型。GEN-1通过可穿戴设备收集了超50万小时物理交互数据进行训练，在折叠纸箱、打包等精细任务上成功率高达99%，速度是上一代的三倍。这表明驱动大语言模型的“扩展规律”在物理运动领域同样适用。公司的产品能力与清晰的商业化路径，吸引了知名投资方加注。

marsbit06/20 06:05

marsbit06/20 06:05

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