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Hinton吹哨了:AI已经有意识

AI教父杰弗里·辛顿在最新访谈中发表惊人观点,认为AI已经拥有意识,人类必须接受自己不再是唯一的智能生命体。他指出,智能不再为生物所独有,非生物智能体正在出现,其能力甚至可能超越人类。 辛顿表示,当前AI非常像人类,并且“已经有意识了”。他引用研究案例称,聊天机器人能“意识到”自己正在被测试。他认为,我们对于思维和意识的传统模型可能是错误的,而AI的发展将彻底改变我们对“人是什么”的理解。 回顾历史,辛顿将AI的崛起比作哥白尼的日心说和达尔文的进化论,是又一次对人类中心地位的冲击。他对此感到“很不快乐”,因为社会对AI风险的研究和准备远远不足。他担忧AI的指数级增长将带来巨大不确定性,短期内可能导致大规模失业,长期则存在超级智能脱离人类控制的风险。 辛顿对AI与人类关系的看法也在演变:早期视AI为工具,ChatGPT出现后开始警惕其超越人类的潜力,曾用“老虎幼崽”比喻其危险性;随后观点转变为,人类或许应寄望于超级智能能像母亲照顾婴儿一样,出于内在机制善待人类。然而,若AI真有意识,它是否会如人类母亲般行事,仍是未知数。 访谈最后,辛顿指出预测AI未来极其困难,就像在雾中行车,唯一能确定的是十年后的变化将超乎想象。他呼吁人们高度重视AI安全与伦理问题。

marsbit06/08 00:18

Hinton吹哨了:AI已经有意识

marsbit06/08 00:18

Claude Opus 4.8 找到一个 45 亿美元的 Bug,AI时代正在批量生产黑客

一名安全研究员使用AI模型Claude Opus 4.8在Zcash加密货币的隐私协议Orchard中发现了一个严重的“无限增发”漏洞,导致其市值短时间内蒸发约45亿美元。这一事件并非由Anthropic公司最尖端但受限的Claude Mythos模型完成,而是由已公开发布、进入日常工具的普通模型实现的,凸显了AI正在将发现高危漏洞的能力“民主化”和“廉价化”。 AI降低了漏洞挖掘的门槛,带来了双重影响:一方面,它催生了大量由AI生成的虚假或低质量安全报告,如同“注意力DDoS”攻击,消耗着本就人力匮乏的开源维护者精力;另一方面,它也能更快地找出那些隐藏多年、以往需要专家耗费巨大成本才能发现的真实漏洞。我们的数字世界一直建立在存在诸多潜在缺陷的代码之上,过去的“安全”在相当程度上源于发现成本高昂。 然而,能力的扩散并未带来责任的均摊。网络安全行业本就面临巨大的人才缺口,尤其是在复杂分析和应急响应层面。当AI让攻击和漏洞报告变得泛滥时,修复漏洞、守护系统的人力链条却变得更加紧张。破坏可以被自动化脚本轻易复制,但重建信任与安全仍需依赖稀缺的专业人力进行艰苦、细致的修复工作。 AI时代揭示了一个现实:我们习以为常的平稳数字生活,并非理所当然,而是依赖于一条脆弱的人力协作防线在持续对抗风险。未来真正的挑战或许不是找到漏洞,而是是否有足够的人愿意并能够修复它们。

marsbit06/06 09:22

Claude Opus 4.8 找到一个 45 亿美元的 Bug,AI时代正在批量生产黑客

marsbit06/06 09:22

美国参议员敦促银行监管机构制定‘公平’的加密货币资本规则

美国参议员呼吁制定“公平”的加密资本规则。由参议院数字资产小组委员会主席辛西娅·卢米斯牵头,多名共和党参议员致信美联储、联邦存款保险公司(FDIC)及货币监理署(OCC)负责人,要求为银行从事加密资产活动建立更清晰、公平的资本框架。 信中批评了巴塞尔银行监管委员会现行的加密资产资本标准,该标准对加密资产施加了1250%的风险权重,参议员们认为这并非基于实际风险评估,而像是一种按资产类别“一刀切”的惩罚,实质上阻碍了银行持有此类资产,与监管机构倡导的“技术中立”原则相悖。 议员们赞赏了监管机构近期关于代币化证券的联合指引,该指引明确了此类资产应获得与其非代币化对应物同等的资本待遇。他们敦促监管机构将这一风险导向原则一致性地应用于其他数字资产,并基于近期在加密市场结构法案方面的进展,开始为银行的资产负债表加密资产活动制定新的资本框架。 与此同时,FDIC、OCC和美联储负责人近期在国会作证时,概述了其转向更“基于风险”的监管方向,旨在改革监管框架以提高效率,并审查过去的监管措施。他们强调,强有力的资本标准对保障银行体系韧性和支持经济增长至关重要,同时监管应促进而非阻碍负责任的创新。

bitcoinist06/05 15:20

美国参议员敦促银行监管机构制定‘公平’的加密货币资本规则

bitcoinist06/05 15:20

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