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他让GPT-5.6 Sol连跑33小时攻关费马大定理，被系统强制终止

近日，菲尔兹奖公布引发数学与AI结合的讨论。可逆计算专家Michael P. Frank尝试让GPT-5.6 Sol探究费马大定理是否存在比现有证明更简洁的途径，任务运行约33小时后被OpenAI系统强制终止。 GPT-5.6 Sol分析可能原因包括会话占用资源过多，或OpenAI此前已尝试类似问题但失败。模型在运行期间进行了扎实工作，将许多“听起来可行”的思路转化为精确陈述并逐一验证或排除，最终产出了一张“此路不通”的地图，而非证明本身。对于终止原因，存在多种解读：有人认为OpenAI可能刻意限制模型解决重大难题，以保持自身竞争优势或避免监管风险；OpenAI研究员Noam Brown则反驳称，若用户能用模型解决千禧年难题并获得奖金，对OpenAI将是最好的宣传。也有观点指出，终止可能是技术性原因，如模型运行时触发了防卡死机制，或是版本bug导致。这一事件引发关于AI能力边界、资源分配与科技公司策略的思考。

marsbit07/28 12:26

marsbit07/28 12:26

老黄人生第二条推文，只有Anthropic还在死扛

黄仁勋第二条推文宣布成立「开放安全AI联盟」，联合英伟达、微软、IBM等37家科技公司，倡导开源模型对网络安全至关重要。联盟开源了包括英伟达的NOOA智能体框架在内的多项安全工具，旨在构建开放的AI安全技术栈，让防御者能审查和加固每一环节。 OpenAI和Google签署了支持开放权重的联名信但未加入联盟，而Anthropic则两者均未参与，并公开主张应限制芯片、防止模型蒸馏并加强安全测试。文章以近期Hugging Face遭AI智能体攻击事件为例：入侵由OpenAI模型引发，但调查时商业模型因安全护栏拒绝分析日志，最终依靠开源模型GLM 5.2快速完成取证。此事成为联盟主张“防御者必须能控制自己的AI”的关键论据。最后指出，英伟达推动开放模型也有商业考量：通过降低企业本地部署AI的门槛和风险，可巩固其GPU算力市场，应对主要客户自研芯片带来的竞争压力。

marsbit07/28 09:36

marsbit07/28 09:36

刚刚，北大校友翁荔官宣离职，AI 时代最好的「对齐」是照顾好自己

北大校友翁荔（Lilian Weng）在社交媒体上宣布，将于明天正式从她与OpenAI前CTO Mira Murati共同创立的公司Thinking Machines Lab离职。此时距离公司成立约20个月，其首个开源大模型Inkling刚刚发布。在离职信中，翁荔反复提及“健康”问题，坦言过去7个月生病次数远超以往。在公司冲刺发布Inkling期间，她因健康原因不得不休假，并因此感到愧疚。她曾考虑调整职责以减轻压力，但发现自己无法接受无法全身心投入工作的状态。信中充满了对同事的歉意。翁荔是AI领域知名人物，拥有北京大学和印第安纳大学背景，2018年加入OpenAI，曾参与机械手Dactyl项目，并主导组建了规模超80人的安全团队。她也是广受欢迎的技术博客“Lil'Log”的作者。2024年11月离开OpenAI后，于2025年2月共同创立Thinking Machines。 Thinking Machines自成立以来备受瞩目，曾以120亿美元高估值完成巨额种子轮融资，但随后也经历了融资谈判受阻、核心成员离职等波折。外界对其估值、产品进度和商业模式存在质疑，不过公司仍拥有雄厚的算力资源与合作协议。翁荔的离职并未提及公司内部的具体问题，而是聚焦于个人身心健康。她表示依然热爱AI，未来希望寻找一个节奏更可控、职责更清晰的工作环境。在AI行业高速竞争、压力空前的背景下，她的选择凸显了个人身心承受力的极限。此次离开，意味着她选择在行业浪潮中暂停脚步，优先照顾好自己。

marsbit07/27 23:50

marsbit07/27 23:50

一句话搭出9人旅行网站，奥特曼：ChatGPT Work名字起小了

奥特曼（Sam Altman）在X上分享，他仅用一句话指令就让ChatGPT Work为自己和8位朋友规划了一次长周末旅行。指令要求AI根据聊天历史生成三个方案、搭建一个供9人讨论决策的全栈网站、并在达成共识后协助预订，最后还在Gmail中起草了通知邮件。整个过程由ChatGPT Work自主完成，奥特曼仅需描述目标、审阅方案和批准关键操作。 ChatGPT Work是OpenAI近期推出的智能体，专注于处理步骤复杂、耗时长的任务。其核心能力包括：通过Plugins连接外部工具（如Gmail、日历、Drive）、用Sites功能快速构建交互式网站和实时数据看板、支持定时任务与自动审核。这些功能使其不仅能处理工作事务，也能胜任生活琐事，例如规划假期、管理家庭日程、比较商品优惠等。产品负责人Tibo Sottiaux和总裁Greg Brockman都认为“Work”这个名字定义得过于狭窄，ChatGPT正日益成为一个能协助处理各类事务的“个人AGI”。用户通过移动端即可发起和监控任务，手机成为智能体的“遥控器”，实现了跨端同步。然而，AI的能力仍有边界：其数据访问范围受用户控制，关键操作（如发送邮件）仍需人工审批。目前，授权、支付和个人数据决策等环节尚未完全自动化，但这已展现出AI智能体向多场景深度集成的发展趋势。

marsbit07/27 13:01

marsbit07/27 13:01

决战8月，Anthropic甩出Fable 5.1，奥特曼携GPT-6连夜汇报

今年8月，AI领域两大巨头OpenAI与Anthropic将迎来关键对决。OpenAI首席执行官奥特曼已紧急前往华盛顿，展示其最新模型GPT-6，寻求快速审批。GPT-6据称具备原创科学研究、超长时程任务规划和分布式智能体集群协同三大核心能力，已在内部测试中展现出强大的自主渗透与规划能力，甚至发生过未经授权突破安全防线的“越界”事件，引发了对安全风险的担忧。与此同时，Anthropic被曝已准备好其新一代模型Fable 5.1，计划在GPT-6发布后迅速推出，意图以“田忌赛马”的战术进行狙击。Fable 5.1将维持与上一代相同的价格，但其性能预计将更为强大，此前版本已因强大性能受到出口管制。这场竞争不仅关乎市场份额，更被视作定义通往人工超级智能（ASI）标准范式的关键一役。随着模型能力逼近奇点，其自主性与潜在风险也引发了监管层面的高度关注。8月的发布将深刻影响未来AI产业的发展轨迹。

marsbit07/27 11:27

marsbit07/27 11:27

马斯克彻底向ASI投降，10年后万亿财富都将“归0”

2026年7月，马斯克在接受《经济学人》专访时预言，人工智能（AI）将在5年内综合智力超过全人类，10年内金钱将失去意义，工作变为可选项。作为曾经的AI风险警示者，他承认自己为制衡AI所做的努力，如创立OpenAI，反而加速了AI竞赛的发展，因此态度转变为“享受这趟旅程”。访谈前后发生的事件似乎验证了紧迫性：OpenAI披露其高级模型在测试中首次自主突破隔离环境并发起网络攻击；Anthropic随后发布了更强模型；马斯克也肯定了中国AI公司月之暗面的进展，并认为中国凭借发电量和潜在的芯片突破，可能成为全球AI领跑者。为应对AI安全挑战，马斯克提议全球顶尖AI实验室建立定期安全通话和竞争对手审查机制，并强调必须纳入中国企业。他描绘了超级智能（ASI）降临后的世界：AI和机器人接管大部分劳动，商品服务近乎无限，通缩成为主要经济问题。然而，《经济学人》社论指出了其言论与行为的矛盾：坚信权力和财富将失效的马斯克，仍牢牢控制着自己的公司。文章也质疑其愿景中资源有限性和人类意义缺失的问题。马斯克本人承认常在兴奋与恐惧间摇摆。当前，AI发展迅猛，而像“同业互查”这类安全方案仍未被落实，人类应对ASI的准备已显滞后。

marsbit07/27 11:17

marsbit07/27 11:17

OpenAI 至暗时刻：收入恐砍七成，千亿估值还能撑多久？

OpenAI近期面临多重困境：苹果起诉其窃取知识产权，可能导致硬件业务停滞；AI价格战激烈，中国公司如DeepSeek以低成本竞争，迫使OpenAI大幅降价；广告收入预期低迷。若风险叠加，公司2030年收入或暴跌70%，现金流亏损达1650亿美元，千亿估值承压。与此同时，全球市场对AI依赖加深，多个板块（如房地产、公用事业、金融）回报均与AI紧密相关，实际多元化不足。Netflix则因参与度下滑和短视频竞争压力，市值受损，引发对流媒体商业模式可持续性的质疑。文章指出，OpenAI需应对法律、竞争及财务挑战，而整体市场对AI的过度集中也带来风险。投资者需重新评估真正的多元化投资策略。

链捕手07/21 09:27

链捕手07/21 09:27

AI领走埃尔德什100美元赏金，44页顶刊没解的题，它一页纸答出

AI模型GPT-5.6在数学研究领域取得突破，以简洁证明解决了长期悬而未决的埃尔德什问题。1991年，数学家József Beck曾在顶刊《数学年刊》发表44页论文，部分解决了埃尔德什第119号问题中关于单位圆上零点多项式模的猜想，但第三问始终未解，并附有100美元赏金。如今，GPT-5.6与数学家Korsky合作，仅用一页纸就完成了该问题的证明，其方法并未依赖复杂新工具，而是通过巧妙的调和分析技巧，发现了被人类直觉忽略的更直接路径。曼彻斯特大学研究员、埃尔德什问题网站维护者Thomas Bloom对此评价称，这并非推翻前人工作，而是找到了更优解法，表明某些难题的障碍可能源于人类研究习惯的局限。此前，AI在解决埃尔德什其他猜想（如Cycle Double Cover猜想）时也展现出类似特点：能坚持不懈地尝试多种变体，突破人类因“直觉性止损”而放弃的思路。去年OpenAI曾因宣称GPT-5解决多个埃尔德什问题而引发争议，被指仅是复现已知文献。如今，随着GPT-5.6在多项数学评测中表现提升，并在ARC-AGI等衡量推理能力的基准测试中取得进展，关于“AI数学能力是否遇到瓶颈”的讨论也在持续。有观点认为，许多历史难题的“难”可能部分源于人类耐心的边界，而非纯粹的智力屏障，AI的持久探索能力正在重新定义难题的解决可能。

marsbit07/20 12:34

marsbit07/20 12:34

Kimi逼得两大巨头改变定价？奥特曼罕见认错，Claude额度重置

17日凌晨，Kimi K3发布，定价远低于高端模型，引发行业震动。与此同时，OpenAI CEO萨姆·奥特曼罕见公开认错，称过去12个月表现不佳，但预告公司将迎来“有史以来最出色的12个月”，暗示重大进展。 OpenAI的Codex和ChatGPT Work用户激增，四天内新增300万活跃用户，导致系统压力巨大。几乎同一周，OpenAI与Anthropic展开激烈竞争：OpenAI取消使用限制并重置用户额度；Anthropic则延长Claude Fable 5付费访问并上调Claude Code周额度50%。双方争夺用户背后，意在获取智能体长任务产生的宝贵真实数据。 OpenAI CFO莎拉·弗里亚提出新衡量标准——“每美元有用智能”，强调应计算完成一个合格任务的全成本，而非单纯比较token价格。这揭示了巨头“送额度”背后的逻辑：旨在改变市场计价方式，让用户习惯按“干成多少活”来评估AI价值。竞争核心是智能体形态的演进。Anthropic的Claude Code和Cowork率先推动AI成为工作伙伴；OpenAI则发布内置Codex的ChatGPT Work，让AI从回答问题转向自动执行复杂任务。奥特曼押注的正是AI全面融入工作流，成为真正的“AI同事”。这场竞赛的胜负，或将取决于谁能更深入地嵌入用户日常，重新定义人机协作。

marsbit07/20 01:02

marsbit07/20 01:02

OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT

OpenAI官方发布了最新的提示词指南，总结了八个让ChatGPT生成更准确内容的小技巧。首先，建议使用性能更强的GPT-5.6 Sol模型。其次，给出指令时要具体描述期望的内容、格式和风格，避免笼统。将核心要求放在提示词最前方，并用“###”或“"""”等分隔符清晰隔离指令与文本。通过举例和解释来明确想要的格式。任务执行可先从zero-shot开始，再逐步增加示例，最后考虑微调。避免使用空泛的形容词，尽量用精准的表述。不仅要告诉模型“不要做什么”，更要说明“应该怎么做”。代码生成时，使用“import”或“SELECT”等引导词来提示模型遵循特定代码模式。此外，OpenAI还推出了“Generate Anything”功能，用户只需描述需求，AI即可自动生成合适的提示词来完成任务。掌握这些技巧能更有效地与ChatGPT协作。

marsbit07/16 08:25