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读博最后一年转方向，拿到OpenAI offer：我的面试之路充满「意外」

布朗大学博士生Yong Zheng-Xin（中文名应为“永正新”）将在下个月以Astra Fellow身份加入OpenAI，专注于AI安全研究（AI Safety Research）。他在博士最后一年从多语言大模型研究方向转向AI安全领域，并分享了求职过程中的六个“意外”发现： 1. **论文数量并非关键**：获得面试和工作机会，真正起作用的往往只有一两篇高质量论文，甚至无需论文，更看重当场解决问题的能力。 2. **面试形式高度多样**：除了常规技术面试，还可能涉及系统设计、并行编程，甚至考察使用AI智能体的能力。 3. **工作试用期渐成常态**：尤其是在AI初创公司，候选者可能需要与团队合作完成一项有时长达一周的有偿任务，这会影响同时准备其他面试。 4. **时机至关重要**：就业市场的热点、职位需求窗口期、个人研究作品的走红时机，都会极大影响求职过程和结果。 5. **研究职位鲜有“留用”机会**：与软件工程岗位不同，研究类职位（如实习、奖学金结束后）通常仍需经历完整的面试流程才能转正。 6. **面试内容常与研究方向无关**：尽管他转向了AI安全领域，但许多面试环节并未专门考察该领域的知识，而是评估其作为AI研究员的综合基础能力。 他建议，在准备面试时要广泛学习，夯实基础，并可根据情况合理要求调整面试时间。最终，他对自己能获得满意的工作机会感到庆幸。

marsbit06/25 13:08

读博最后一年转方向，拿到OpenAI offer：我的面试之路充满「意外」

marsbit06/25 13:08

Sam Altman的个人财富炼金术：投资400家公司，超10家与OpenAI深度绑定

OpenAI CEO山姆·奥特曼通过其个人投资网络构建了一套独特的财富增长体系。他投资了约400家初创公司，其中至少10家与OpenAI存在商业合作或潜在联系。这些投资主要集中在AI、软件、生物科技和能源领域。 奥特曼本人并不直接持有OpenAI股权，但其个人财富通过投资与OpenAI相关的公司大幅增长。例如，其在抗衰老公司Retro Biosciences的股份价值约2.58亿美元；在芯片公司Cerebras的股份因OpenAI的采购协议，价值增长超6倍。 最引人注目的是其在核聚变公司Helion的投资。奥特曼自2015年起投资并担任Helion董事会主席，期间曾推动OpenAI与Helion签署购电协议，并试图促成OpenAI对Helion投资。2026年6月，Helion以155亿美元估值完成融资，奥特曼的持股价值翻倍，至少达41亿美元。 此外，其联合创立的虹膜扫描公司Tools for Humanity（Worldcoin开发方）近期因内部调查陷入争议。尽管面临潜在利益冲突的调查，OpenAI董事会称奥特曼在披露外部事务上保持透明，并已对利益冲突进行管理。 据福布斯数据，奥特曼目前净资产约34亿美元，全球富豪排名在两年内上升了超过1400位。

Odaily星球日报06/25 09:40

Sam Altman的个人财富炼金术：投资400家公司，超10家与OpenAI深度绑定

Odaily星球日报06/25 09:40

孙正义的新万亿“赌局”

孙正义正面临其万亿“赌局”的新不确定性。OpenAI近期被曝财务危机，2026年一季度净亏损约85亿美元，高额成本为其上市前景蒙上阴影。软银已深度绑定OpenAI，持股约13%，若其能以万亿美元估值上市，孙正义将收获巨大成功。然而，OpenAI上市棋局未定，孙正义已开启下一场“万亿赌注”，押注Physical AI（物理AI）与人形机器人赛道。 为此，软银正筹备将部分AI与机器人资产打包，在美国组建名为“Roze”的新公司，目标最早于2026年下半年以1000亿美元估值独立上市。孙正义在这一领域布局已久，早年收购软银机器人与波士顿动力虽遇挫折，但近年通过投资思灵机器人、收购ABB机器人部门等持续加码。他更宣布计划斥资1万亿美元在美国建设AI机器人园区，推动人形机器人规模化应用。 孙正义对“万亿赌局”的执念，部分源于早年对沙特阿拉伯王储的万亿美元回报承诺尚未兑现。AI成为其翻盘的希望，促使他大手笔押注OpenAI、联合发起“星际之门”数据中心计划等。然而，Roze的千亿估值面临现实挑战：人形机器人行业目前商业化路径尚不清晰，估值远不及AI软件公司，且Physical AI的落地仍需时间。孙正义需要这场IPO为持续的巨额AI投资续上弹药，但结果或许仍需漫长等待。

marsbit06/25 00:05

孙正义的新万亿“赌局”

marsbit06/25 00:05

CBRS 上市首份财报：营收翻倍但毛利率指引骤降， OpenAI 大单兑现路径过长

Cerebras（CBRS）发布IPO后首份季报，Q1核心营收1.91亿美元，同比增长92%，超预期。全年营收指引8.55-8.65亿美元，亦高于市场预期。然而，Q2核心毛利率指引从46.5%骤降至36%-38%，主因是为履行OpenAI大单，公司需临时租用数据中心产能导致成本上升，股价盘后跌超10%。 公司商业模式正从“卖芯片”转向“卖算力”，云服务收入占比显著提升。但客户集中度问题依然突出，本财年86%营收来自两家阿联酋关联实体。关键的OpenAI（超200亿美元合同）与AWS合作虽带来巨大想象空间，但收入贡献分别要到2026年和2027年才能充分体现，兑现路径长。 多头观点认为，公司在AI推理赛道的速度优势具备结构性护城河，两大订单将其从“技术故事”推进为“收入故事”。空头则担忧其毛利率下滑可能非暂时性，推理优势的护城河面临竞争挤压，且极高的客户集中度和特殊的IPO锁定期条款（市值超400亿美元可触发内部人股份提前解禁）带来估值脆弱性。当前股价隐含了市场对远期合同完美履行的预期。

marsbit06/24 12:20

CBRS 上市首份财报：营收翻倍但毛利率指引骤降， OpenAI 大单兑现路径过长

marsbit06/24 12:20

巨头打响Context之战，重构AI护城河

今年以来，美国AI三巨头（OpenAI、Anthropic、Google）围绕“Context”（上下文/语境）展开激烈竞争，这正在重构AI时代的护城河。 Context的含义已从最初衡量模型输入长度的技术参数，演变为涵盖用户资产、工具权限、任务状态和个性化理解的综合概念。竞争经历了三次跃迁： 1. **长上下文窗口**：早期比拼模型一次性能处理多少文本，从数万字迅速扩展到百万级。 2. **跨会话记忆（Memory）**：焦点转向AI能否长期记住用户偏好和历史交互，建立连续性关系。 3. **进入真实环境**：最新趋势是AI通过浏览器、桌面应用和GUI操作能力，主动进入用户任务现场，获取动态、实时的Context。 三家巨头路径各异： * **OpenAI**：以ChatGPT账户为核心，反向整合各种场景（应用、浏览器、编程），使其成为汇聚和调用Context的中枢。 * **Anthropic**：聚焦高价值垂直场景（如编程、Agent），通过Computer Use（GUI操作）和MCP（工具连接协议）主动获取任务环境中的动态Context。 * **Google**：面临将海量但分散的旧有数据（搜索、邮件、文档等）重构为AI可理解、可用的任务型Context的工程挑战，正逐步将其生态产品转化为Gemini的个性化背景。 竞争逻辑正从互联网时代的“网络规模”转向AI时代的“个体纵深”。护城河不再仅依赖于用户数量，而更取决于： 1. **Context的复利**：AI在每次任务中加深对用户的理解，降低后续冷启动成本。 2. **权限与工具链的嵌入**：AI获得授权进入真实工作流，迁移成本变高。 3. **信任关系的形成**：长期、可靠的服务才能获得执行复杂任务的权限。 AI产品争夺的是“任务入口”。国内如腾讯等公司，其挑战也在于如何将存量生态（关系、内容、服务）高效转化为AI可进入和调用的任务Context。这场Context之战的核心，是看谁能将生态更快转化为AI的工作环境，并在深度理解用户中建立新壁垒。

marsbit06/23 23:13

巨头打响Context之战，重构AI护城河

marsbit06/23 23:13

TechFlow 情报局：AMD 恢复消费级 CPU 内存加密功能，韩国芯片股暴跌 10% 引发市场震荡

本文摘要多个科技领域动态。AI方面，OpenAI推出安全新模型DayBreak，但Cursor用户抱怨订阅服务质量下降，ChatGPT Mac版频繁崩溃；DeepSeek V4.1发布在即引发社区期待。芯片硬件领域，AMD恢复消费级CPU内存加密功能，英伟达GPU租赁价格回落，三星HBM4内存销售强劲，但韩国芯片股暴跌近10%引发市场震荡，美光等科技股跟跌。加密/Web3中，Polymarket被曝虚假宣传，韩国交易所上线新币。科技公司方面，华为对智驾系统“兜底”并宣布涨价，小米SU7续航测试引争议，雷军谈与董明珠赌约，Google投资AI电影工具，苹果修复耳机漏洞。财经市场呈现避险降温，贵金属原油下跌。新产品如Steam Machine高价发售。文章暗线指出，AI基础设施与应用层均显现从狂热转向冷静的迹象，市场开始质疑AI是范式还是泡沫，叙事进入需“证明价值”的关键阶段。

marsbit06/23 10:53

TechFlow 情报局：AMD 恢复消费级 CPU 内存加密功能，韩国芯片股暴跌 10% 引发市场震荡

marsbit06/23 10:53

OpenAI联手PE砸下40亿美元，聊聊硅谷最火新职位FDE

最近硅谷最热门的职位是“前线部署工程师”（FDE），其核心职责是深入企业，将AI技术从演示转化为实际业务工作流。OpenAI、Anthropic等顶尖AI公司近期联手私募基金，投入巨资成立部署公司，重点押注FDE服务模式，标志着行业从单纯提供模型转向深度参与企业落地。 FDE需要兼具技术能力和客户业务理解，任务复杂且压力大，资深人才薪酬丰厚。他们通常与“前线部署产品经理”（FDPM）搭档，前者侧重技术实现与产品优化，后者专注需求沟通与项目管理。优秀的FDE需是经验丰富的工程师，具备AI智能体开发测试能力、成熟的客户对接经验以及处理不确定性的韧性。 这波浪潮也影响着私募基金和咨询行业。私募机构通过与AI公司合作，不仅为其投资组合公司创造价值、获取高回报敞口，也向出资人展示其技术前沿地位以利于募资。咨询业短期内因企业转型需求而增长，但长期看，能留下改造后业务实体的科技公司模式可能创造更大价值。 专家指出，AI落地的关键在于构建良好的数据基础，并在工作流中明确区分确定性与可AI化的步骤，避免盲目追求全流程自动化。真正的价值不仅是降本，更是利用AI能力开拓过去无法触及的新业务收入。

marsbit06/23 07:28

OpenAI联手PE砸下40亿美元，聊聊硅谷最火新职位FDE

marsbit06/23 07:28

OpenAI「最开放」一次，Codex不再独宠GPT

OpenAI宣布其编程智能体Codex不再只支持自家的GPT模型，而是开放了“可插拔模型接口层”，允许开发者通过配置接入Ollama、LM Studio等本地开源模型，或通过第三方路由服务接入DeepSeek等外部模型。这一变化被社区称为OpenAI“最开放”的一次举动，意味着用户可以根据需求、成本或隐私考虑灵活切换模型，甚至实现离线运行。然而，接入过程并非完全无障碍：Codex主要基于OpenAI的Responses API协议，而多数开源模型采用Chat Completions接口，因此常需社区工具（如CC Switch、LiteLLM）进行协议转换和路由中转才能顺利工作。此举被视为OpenAI从“卖模型”向“建平台”的战略转变，旨在通过控制生态入口和接口标准来巩固其地位，而开发者则获得了更经济、灵活且能保护代码隐私的使用选择。

marsbit06/22 00:23

OpenAI「最开放」一次，Codex不再独宠GPT

marsbit06/22 00:23

谷歌AI人才接连流失，是压力测试还是“讣告”前奏？

谷歌接连失去三位顶级AI人才：工程副总裁、Transformer架构提出者之一Noam Shazeer加入OpenAI；DeepMind副总裁、AlphaFold核心人物John Jumper加入Anthropic；对话式AI先驱Daniel De Freitas的动向也引人关注。这些流失触及了Transformer、对话式AI和科学AI等关键领域，引发市场对谷歌竞争力的担忧。 然而，将此事视为谷歌的“讣告”可能为时过早。这更应被看作一次压力测试。人才流失本身反映了谷歌仍是AI顶级人才的核心储备库，正因其重要才成为竞争对手IPO前夜的重点挖掘对象。 谷歌的优势在于其远超单一模型的“全栈”能力：拥有自研TPU、云基础设施、Gemini等模型矩阵，以及搜索、YouTube、安卓等覆盖数十亿用户的终端产品，构成了强大的集成生态和分发网络。此外，谷歌通过巨额投资和云服务与Anthropic等对手形成深度绑定，在“AI淘金热”中同时扮演“掘金者”和“卖水人”的角色。 尽管面临创新者困境，核心搜索业务转型挑战以及大公司决策迟缓等问题，但谷歌正通过积极整合Gemini、重塑搜索体验、战略性收购（如Character.AI）等方式应对。AI竞赛是长期游戏，谷歌凭借其技术栈、资源与生态，仍是少数有能力在多层面参与竞争的公司。当前的动荡是一次严峻考验，但并非终局。

marsbit06/21 08:54

谷歌AI人才接连流失，是压力测试还是“讣告”前奏？

marsbit06/21 08:54

三天内连失两位传奇：谷歌的AI人才大坝，正在决堤？

谷歌在三天内接连流失两位顶尖AI人才：Transformer架构核心作者、Gemini联合负责人Noam Shazeer宣布离职并加入已秘密提交IPO申请的OpenAI；两天后，诺贝尔化学奖得主、AlphaFold领导者John Jumper离开工作近九年的Google DeepMind，加入Anthropic。此前，OpenAI创始成员Andrej Karpathy也已加入Anthropic。 这并非孤立事件，而是AI顶尖人才持续从谷歌流向OpenAI和Anthropic这一趋势的集中体现。其根本原因在于使命与激励的结构性差异：谷歌的核心商业模式是广告，AI研发常需服务于产品与营收目标；而OpenAI与Anthropic则以推进AGI或专注AI安全为核心使命，为研究者提供了更纯粹、专注的科研环境。此外，两家初创公司正处于IPO前夜，股权激励的潜在回报远超谷歌等成熟巨头。 2023年Google Brain与DeepMind的合并也未能有效解决研究成果转化与文化融合的问题，反而在商业化压力下削弱了长期探索的氛围。尽管谷歌拥有强大的算力、数据和学术积累，但持续的人才流失可能动摇其根本竞争力。当前AI竞争的核心是人才密度，而谷歌正面临其历史上一次安静却深刻的人才危机。

marsbit06/20 04:02

三天内连失两位传奇：谷歌的AI人才大坝，正在决堤？

marsbit06/20 04:02

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