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资本围剿之下,去中心化是公链的唯一防线

在这篇题为《资本围剿之下,去中心化是公链的唯一防线》的文章中,哥伦比亚商学院副教授Omid Malekan阐述了他对区块链核心价值的看法。他认为,去中心化并非公链众多特性之一,而是其唯一不可替代的核心特质,是抵御资本和传统巨头收编腐化的根本防线。 作者从现实主义的“马基雅维利”视角出发,分析了企业和资本的固有本性。他指出,盈利企业必然将自身利润置于技术创新之上,指望现有巨头自愿颠覆自身利益格局是不切实际的幻想。因此,任何在去中心化程度上妥协的方案,无论是许可链、节点高度集中的公链,还是中心化的二层网络,最终都会被资本劫持和控制,丧失其最初的中立与开放精神。 文章着重警告了“内部控制权掠夺”的风险,认为这比外部攻击(如51%攻击)更为致命。他列举了Visa、Mastercard和谷歌等平台从开放走向垄断的“劣化”历程,并指出承载价值更为广泛的底层公链,面临的被蚕食风险更高。企业推广“伪去中心化”的联盟链,实质是一种拖延战术,意在延缓真正去中心化技术的普及,并为自身设置准入壁垒。 最后,作者得出结论:尽管以太坊等去中心化公链存在缺陷且运行成本高昂,但在多方博弈下,市场中的资产终将流向安全性最高、最抗审查的基础设施。因此,以太坊仍是当下对抗资本围剿、避免被传统利益集团吞并的最优现实选择。

Foresight News07/21 06:58

资本围剿之下,去中心化是公链的唯一防线

Foresight News07/21 06:58

渠道红利走到尽头,DeFi 协议靠什么抵御巨头收割?

当渠道红利耗尽,DeFi协议如何抵御科技巨头的收割?文章以Coinbase、Stripe、Kraken等巨头的动作为例,揭示了其“先占渠道,后控底层”的商业策略:依托庞大用户基础,在协议成熟后通过自建或收购掌控底层基础设施,从而将利润截留在自身生态内。 例如,Coinbase利用其海量用户推广自研二层链Base,所有交易排序费收入归己所有,而部署其上的Morpho等协议则持续为其贡献分润。Stripe收购Bridge以发行自有稳定币,将原本支付给Circle的储备利息收入内部化。Kraken收购NinjaTrader则直接获取了难以自建的衍生品交易牌照。 面对这种压力,头部DeFi协议的核心防御策略是多链部署与深度嵌入。像Morpho和Uniswap这样的协议,通过将业务扩展至数十条公链,分散了对单一链的依赖。即便在某条链上被巨头扶持的竞品挤压,整体业务仍能运转。更重要的是,当协议的技术和安全体系深度嵌入巨头核心业务(如Coinbase的借贷产品依赖Morpho底层)时,替换成本极高,形成了双向制衡。 最终,行业可能走向两种结局:一是由少数巨头垄断全产业链,开源协议沦为边缘补丁;二是开源协议通过快速的多链扩张和极高的替代成本,与流量巨头形成长期博弈与共生。目前看来,后一种可能性正在被Morpho、Uniswap等协议的实践所印证。这场关于价值捕获与分配的博弈,结果将决定未来金融科技的权力格局。

marsbit06/22 10:22

渠道红利走到尽头,DeFi 协议靠什么抵御巨头收割?

marsbit06/22 10:22

苹果也得交租了

苹果与谷歌之间存在着两笔方向相反的“租金”交易,揭示了科技巨头在新时代下的博弈与依赖。 长期以来,谷歌每年向苹果支付约200亿美元,以换取其Safari浏览器上的默认搜索引擎位置,这是一笔基于流量入口稀缺性的“租金”。然而,这一根基正出现裂缝,AI搜索工具开始分流传统搜索流量。 与此同时,在AI模型的新战场上,形势逆转。由于自研前沿大模型能力不足,苹果选择每年支付约10亿美元,与谷歌达成合作,使用其Gemini模型来构建自身AI能力。苹果强调其最终产品“一滴Gemini的代码都没有”,主要通过“蒸馏”技术学习其输出,并保有切换供应商的框架设计。但本质上,苹果在模型的知识迭代和云端算力上仍对谷歌存在依赖。 这构成了一个微妙局面:在搜索旧战场,苹果是收租的“房东”;在AI新战场,苹果成了交租的“租客”。其未来地位取决于一个关键趋势:前沿大模型能力究竟是会“商品化”(变便宜、可替代),还是持续“集中化”(变昂贵、被垄断)。苹果的整套战略(租用模型、自研推理芯片、控制入口)押注于前者,即模型能力将变得普惠,使其能凭借设备生态维持主导权。 这种平台与生态参与者的关系也在向更广层面延伸。苹果、谷歌、微信等平台正不约而同地推动其生态内的应用将功能标准化、原子化,以供平台AI直接调用。对开发者而言,新时代的“租金”不再是应用商店抽成,而是交出交互控制权,以换取“被AI选中”的机会。稀缺资源从“下载曝光”变成了“AI调用权”,但平台收租的结构本质未变。

marsbit06/15 10:42

苹果也得交租了

marsbit06/15 10:42

自主还是兼容:DeepSeek V4延期背后的中国AI生态选择题

DeepSeek V4的发布一再延期,核心原因在于其正全力适配华为昇腾芯片,并通过CANN框架完成核心代码重写。这是中国AI体系首次在真实生产环境中系统性探索非CUDA平台承载核心模型能力的尝试,也是一场底层技术路线的“压力测试”。 DeepSeek V4作为万亿级参数的多模态开源模型,采用MoE架构,对系统调度与通信提出极高要求。在迁移至华为昇腾平台时,面临硬件拓扑差异及软件生态成熟度不足的挑战,导致工程优化难度大增,模型发布推迟。这一过程揭示出AI竞争正从“模型能力比拼”转向“系统工程能力比拼”。 英伟达凭借CUDA生态形成“单体垂直垄断”,其在硬件和软件层面的深度绑定,使全球开发者形成强烈生态依赖。华为CANN选择“兼容优先”策略,通过高度模拟CUDA接口降低迁移成本,在短期内推动国产算力落地,但也带来长期创新受限的风险——兼容意味着仍在沿用对方的规则,可能陷入“模仿者陷阱”。 短期看,兼容CUDA是现实选择,但长期存在隐患。国产算力在全球占比仍低,绝对规模差距导致研发效率滞后,可能错失AI发展关键窗口。DeepSeek V4若成功发布,将验证国产全栈可行性,加速生态成熟。但真正的挑战在于,能否在兼容基础上逐步建立独立的技术体系,实现从跟随到定义规则的跃迁。未来3-5年将是中国AI生态发展的关键期。

marsbit04/21 10:15

自主还是兼容:DeepSeek V4延期背后的中国AI生态选择题

marsbit04/21 10:15

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