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Dragonfly合伙人Haseeb谈投资法则:坚守市场,相信指数级增长

Dragonfly管理合伙人Haseeb Qureshi近日分享了他的投资哲学,核心在于“相信指数级增长”并长期坚守市场。他回顾了自己在2018年熊市和FTX崩溃后的经历,指出真正的投资者会在众人离场时选择留下。 Haseeb认为,加密货币行业存在“近因偏差”和“现状偏差”等认知陷阱,导致投资者在低谷时过度悲观。他强调,加密货币不仅是技术,也关乎金融和社会治理,其长远意义在于创造自由,包括财务自由。 对于行业人才流向AI的现象,Haseeb表示这是资本主义下的正常资源再分配。加密货币已从“狂野西部”的拓荒阶段进入需要扎实建设的“基建期”,虽然兴奋点不同,但依然存在巨大潜力。 他指出,加密货币的采用是代际性的,年轻一代的接受是关键。目前机构投资者的配置比例仍极低,未来增长空间广阔。关于比特币,他认为其价值基于社会共识,最终会变得“无聊”并被主流广泛接受。 对于以太坊、Solana等高估值资产,Haseeb认为市场将其视为“增长模式”,价格反映的是对未来增长的叙事和预期,而非单纯现金流。他个人的投资策略是简单持有,主要为了长期信仰而非短线交易。 最后,Haseeb总结,成功的投资需要超越短期贪婪,秉持“长期贪婪”的策略,坚信加密货币在十年后的规模将远超今日。

marsbit07/04 06:56

Dragonfly合伙人Haseeb谈投资法则:坚守市场,相信指数级增长

marsbit07/04 06:56

上半年,VC们的钱一半投向了AI,光这30家公司就融了超1700亿元

2026年上半年,国内AI赛道融资呈现爆发式增长。IT桔子数据显示,上半年AI赛道股权融资事件达1203起,总金额突破3000亿元,已远超2025年全年。其中,仅6月份融资额就突破1000亿元,DeepSeek的510亿元首轮融资是重要推手。 融资地域高度集中,北京、杭州、上海、深圳四城贡献了超86%的融资规模。北京以955亿元位居第一,杭州因DeepSeek带动跃居第二。 从细分赛道看,大模型融资1598.53亿元,独占鳌头,拿走超半数资金。AI基础层(算力、芯片等)融资725.68亿元,AI+具身智能赛道融资906.44亿元,是项目最活跃的领域。AIGC应用赛道融资596.05亿元,商业化成熟度最高。 资本布局节奏清晰:早期项目(种子/天使轮)数量多但单笔金额小,重在“广撒网”;成长期(A/B轮)是核心战场,贡献了近半数融资额;成熟期项目数量少但单笔金额最大,是赛道“压舱石”。 早期投资聚焦“世界模型”等具身智能底层技术,大模型早期窗口已基本关闭。中后期融资集中于头部企业,TOP20公司融资金额占全赛道过半。其中,DeepSeek、阶跃星辰、Kimi构成“大模型三巨头”;七家人形机器人公司组成第二梯队;AIGC应用、自动驾驶及AI制药等领域也有企业获得大额融资。 展望下半年,全年AI融资额有望突破6000亿元,但节奏可能“前高后低”。大模型赛道将开启“淘汰赛”,资金向头部集中,纯通用大模型的创业窗口已经关闭。

marsbit07/03 09:00

上半年,VC们的钱一半投向了AI,光这30家公司就融了超1700亿元

marsbit07/03 09:00

买折价 ETH,Bitmine 和 SharpLink 怎么选?

在ETH价格低迷的背景下,两家主要的加密货币财库公司SharpLink和Bitmine均出现大幅浮亏。SharpLink近期重启增持,累计持有约88.7万枚ETH,成本均价约3609美元,浮亏超17亿美元。Bitmine持仓达570万枚ETH,约占流通量4.7%,成本约3400美元,浮亏超百亿美元。 尽管两者持仓成本与股价跌幅相近,但市场估值折价分化显著:SharpLink相对资产净值折价约21%,而Bitmine折价仅约6%。差异源于几个关键维度: 1. **融资能力与流动性**:Bitmine融资更激进,通过多次股权发行筹集巨额资金,并发行了付息优先股。其股票流动性好,日均成交额高。SharpLink融资节奏较慢,近期通过定向增发获取资金,流动性相对较弱。 2. **业务叙事与兑现**:SharpLink主打机构叙事和RWA(真实世界资产)股票代币化,但计划仍处意向阶段。Bitmine则依靠规模优势,并投资“登月股”以分散风险。两者均为新以太坊研究机构Ethlabs的资助方,但这些生态叙事尚未转化为实际收入。 3. **风险分布不同**:Bitmine的优势在于估值折价小、流动性佳,交易摩擦低,但其资本结构更复杂,存在优先股股息支付压力,且股价曾存在溢价,投资者需额外承担溢价回落的风险。SharpLink资本结构简单,当前深度折价已反映悲观预期,若ETH反弹,其估值修复空间可能更大。 **总结**:若着眼于短期交易便利性,Bitmine是更顺畅的选择。若进行长期布局,SharpLink的深度折价和简单结构可能提供更大潜在回报。选择取决于投资者更偏好低交易摩擦,还是更深的潜在估值修复空间。两者的对比揭示了同一商业模式下不同的风险分布。

链捕手07/03 06:39

买折价 ETH,Bitmine 和 SharpLink 怎么选?

链捕手07/03 06:39

扎克伯格,把AI牛市吓了一跳

扎克伯格领导的Meta公司近日宣布,将内部“过剩”的AI算力资源对外出售。这一看似普通的商业决策,却在7月2日引发了AI基础设施板块的剧烈震荡,英伟达、台积电、AMD等硬件巨头股价集体下跌,相关板块一夜损失万亿市值,而Meta自身股价则反向上涨。 市场反应如此强烈,核心在于此举动摇了过去两年AI牛市的核心定价逻辑——“算力永远不够”。整个AI产业的估值循环建立在GPU(图形处理器)极度稀缺的假设之上,从GPU到HBM(高带宽内存)、光模块等环节都因此获得高估值。Meta的举动首次公开传递了“算力可能过剩”的信号。 Meta此举有三层深层动机:一是提高巨额资本开支下算力资源的利用率,在研发间歇期将闲置算力变现;二是战略路径选择,其开源模型Llama不直接盈利,真正的目标是仿效亚马逊AWS,通过提供算力服务构建生态并盈利;三是重新定义AI基础设施,向市场提供“GPU + 训练框架 + 开源模型 + 云服务”的一体化解决方案,而不仅仅是硬件。 资本市场担心的并非Meta多卖几张显卡,而是其背后预示的商业模式变革。如果算力可以便捷地租赁共享,新入局的AI公司可能不再需要大量自购GPU,这将从根本上改变过去基于“每家厂商都必须囤货”的线性增长需求模型,转向基于实际调用量的动态调整。这类似于当年AWS将企业购买服务器的资本支出模式转变为云服务的运营支出模式。 受冲击最大的是CoreWeave这类纯算力租赁公司,它们建立在巨头算力自用、市场缺卡的真空期。面对Meta提供的“算力+软件+模型”的全栈服务,其纯硬件租赁模式的竞争力将面临严峻挑战。 市场暴跌后次日出现反弹,原因是市场经过重新评估后认识到:尽管长期方向可能从“绝对短缺”转向“结构性过剩”,但短期内大模型训练和推理需求依然旺盛,Meta能释放的闲置算力相对于全球总需求仍有限。然而,方向已然改变,这意味着AI产业的驱动逻辑正从“短缺驱动”转向“效率驱动”。未来的竞争将不再是比谁买的卡多,而是比谁能更高效、更低成本地利用已有算力。 扎克伯格的这一动作,像一声发令枪,标志着AI产业单纯依靠囤积算力硬件就能估值暴涨的红利期即将结束,一个比拼运营效率、资产回报率的新时代正在开启。

marsbit07/03 03:14

扎克伯格,把AI牛市吓了一跳

marsbit07/03 03:14

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