# 算力的所有文章

在 HTX 新闻中心浏览与「算力」相关的最新资讯与深度分析。潘盖市场趋势、项目动态、技术进展及监管政策，提供权威的加密行业洞察。

加密独角兽 Blockstream 深陷严重欺诈始末

今年以来，比特币先驱Adam Back及其创立的Blockstream频繁引发争议。本月初，调查账号NatInfoSec发布长文，指控Blockstream发行的比特币矿业票据（BMN）可能存在严重问题。 指控核心包括：1. **算力与兑付能力存疑**：根据BMN的兑付义务，Blockstream需运营远超其公开显示的算力（约15 EH/s），但未在公开渠道找到相匹配的矿场、电力或算力证据。票据条款允许其以任意来源的BTC进行兑付，透明度不足。2. **高收益与高风险**：相关票据提供高达20%的固定年化收益，在波动剧烈的挖矿行业中难以持续，资金来源成疑。3. **关键人物前科与披露问题**：Blockstream矿业业务的重要关联方、Exacore CEO Christopher Cook曾被判邮件欺诈罪，但此前未在发行文件中披露，其背景陈述也存在夸大。4. **牵连BSTR上市计划**：质疑者担心BMN的潜在风险可能波及Adam Back关联的、正筹备SPAC上市的Bitcoin Standard Treasury Company（BSTR），尽管其法律独立性尚不明确。 BitMEX Research随后发表评论，承认Cook的前科属实且高收益令人担忧，但认为其他部分指控证据不足或存在误导，例如BMN与BSTR在法律上可能独立。社区争论焦点集中于Blockstream矿场算力的**可验证性**——投资者能否独立核查支撑收益的真实挖矿活动。 目前，围绕BMN仍存在几个关键疑问：实际发行规模与责任边界、矿场算力是否足以支撑兑付、近20%固定收益的具体来源、兑付资金的链上可验证性，以及Cook的实际角色。Blockstream尚未对此作出系统性回应。尽管指控有待最终证实，但BMN产品在透明度、风险披露和收益合理性方面，确实存在需要厘清的空间。

marsbit06/24 15:08

加密独角兽 Blockstream 深陷严重欺诈始末

marsbit06/24 15:08

Google开卖TPU，大厂想要靠AI芯片生产“低价token”

Google开始向第三方客户直接销售自研TPU芯片及配套AI算力硬件。TPU专为AI计算中的矩阵运算设计，能高效处理大模型所需的数学计算。此前TPU仅能通过Google云租用，此举被视作Google向AI基础设施市场扩张的关键一步。 文章指出，Google此举并非单纯挑战英伟达的芯片性能，而是学习其模式，将芯片、数据中心、网络、软件等打包成完整的“生产力系统”进行销售。随着AI进入普及期，企业客户在追求算力速度的同时，也越来越关注算力的性价比和长期运行成本（尤其是推理阶段的token成本）。Google的TPU方案被认为在推理场景下更具成本优势。 与此同时，云服务厂商如亚马逊、微软、华为云、阿里云等也都在构建自己的算力生态，将自研芯片（如华为昇腾、阿里平头哥）与云平台、工具链和行业解决方案整合。文章认为，AI算力正日益成为像水电一样的基础资源，未来市场竞争的关键不完全是“最强算力”，而是谁能以更低的成本和更高的效率，系统性提供“最优算力”。因此，AI基础设施的竞争已从“芯片大战”升级为“系统大战”。

marsbit06/24 10:21

Google开卖TPU，大厂想要靠AI芯片生产“低价token”

marsbit06/24 10:21

一个芯片公司发布AIDC储能认证标准，英伟达凭什么？算力重构供电逻辑，谁在抢跑谁被挡在门外？

英伟达近期发布了《储能系统自我认证指南》，为AI数据中心（AIDC）的储能系统设立了一套严格的认证标准。该标准重点关注储能变流器（PCS），提出了10项硬性技术指标和12项实测仿真要求，包括动态响应、遥测频率和控制透明度等，并将测量精度卡在电压±0.2%、电流±0.2%。这意味着储能行业以往拼产能和成本的竞争模式在此标准下失效，转而强调系统的快速控制与软硬件协同能力。 随着AI算力激增，数据中心功耗呈现阶跃式暴涨，传统供电方案已无法满足需求，储能成为AIDC顶层设计的关键。英伟达此举实质是重新定义数据中心供电逻辑。标准中要求厂商提交过往PCS交付记录及24个月内实现10倍扩产的可执行计划，这直接将许多中小厂商挡在门外。AIDC储能认证涉及多维度测试，周期长、成本高，门槛显著提升。 目前，西门子等巨头已联合Fluence等合作伙伴抢跑市场布局。尽管未来AIDC将催生数百GWh的储能需求，但新标准画定了新的起跑线。能否跨过这道门槛，取决于厂商的控制算法、交付能力和扩产实力，而非简单的电池容量堆砌。游戏规则已变，行业格局面临重塑。

marsbit06/23 04:11

一个芯片公司发布AIDC储能认证标准，英伟达凭什么？算力重构供电逻辑，谁在抢跑谁被挡在门外？

marsbit06/23 04:11

中美AI对弈之下的算力难题

本文探讨了中美在人工智能领域竞争中的核心难题——算力差距。文章指出，尽管国产GPU企业在资本市场受到热捧，但主要集中于AI推理侧，在更高端的AI训练芯片领域仍处边缘。美国科技巨头凭借英伟达等公司的高端GPU，在算力规模上形成碾压优势，如Meta计划部署超120万张高端GPU，美国算力规模是中国的两倍多。这使美国企业能快速进行大模型迭代，参数规模已达十万亿级，而中国最强模型参数约为1.6万亿。 文章分析，算力基座的巨大差距是中美模型性能代差（估计约8-15个月）的根本原因。高端训练芯片的缺失限制了国产大模型参数规模和训练速度。尽管黄仁勋等人对中国半导体发展表示乐观，但作者认为需清醒认识差距，尤其在复杂任务和软件生态（如英伟达CUDA）方面，国产GPU仍有很长的路要走。 然而，国产算力正在崛起。华为昇腾910B等芯片已在性能上接近英伟达A100，并开始在推理和特定训练场景中实现应用突破，如智谱与华为合作训练多模态模型。文章最后强调，在芯片进口受限背景下，应坚持自主创新与开放合作并举，凭借市场、人才和资本优势，逐步追赶。这场AI对弈关乎国运，虽挑战巨大，但国产GPU已展现出解决实际需求的潜力。

marsbit06/22 10:21

中美AI对弈之下的算力难题

marsbit06/22 10:21

马斯克又盯上AI基建：特斯拉要卖“算力积木”了

特斯拉近期向美国专利商标局申请了“Megapod”商标，计划销售用于人工智能计算的模块化数据中心硬件系统。该系统集成了服务器、AI数据处理硬件、网络、配电和冷却设备，旨在提供即插即用的AI算力解决方案。 此举发生在特斯拉解散自研AI训练超算Dojo团队不到一年后，标志着公司以新方式继续布局算力领域。Megapod与特斯拉现有的Megapack（大型储能电池）和Megablock（模块化储能系统）一脉相承，是将“模块化”思路从能源系统扩展至AI基础设施的尝试。 分析认为，特斯拉短期内并非直接挑战英伟达在AI算力硬件的核心地位，而是瞄准AI数据中心在电力、储能、冷却和快速部署方面的需求痛点。特斯拉能源业务的产品，如Megapack储能电池，已开始服务于AI数据中心，用于平滑电网波动。xAI就曾大量采购Megapack。 尽管自研AI芯片路线曾遇挫，但特斯拉可能凭借其在模块化制造、电池储能和电力控制方面的经验，结合马斯克旗下SpaceX在出租算力方面的成功实践，寻找在AI基础设施市场的新机会。Megapod若实现，可能成为其“mega三部曲”中面向AI客户的一体化基础设施产品。然而，该领域竞争激烈，特斯拉在企业级数据中心交付等方面仍面临挑战。目前，Megapod仅为商标申请，尚无具体产品细节或时间表。

marsbit06/22 07:34

马斯克又盯上AI基建：特斯拉要卖“算力积木”了

marsbit06/22 07:34

qinbaFrank：AI算力浪潮复盘与展望——从英伟达三次大辩论到光互连、SpaceX IPO，资金正在如何轮动？

美股投资人qinbaFrank在分享中系统复盘了2023年以来的AI算力浪潮。他认为行情由市场对算力必要性的三次大辩论驱动，目前已从硬件紧缺阶段转向商业化验证关键期。 核心观点是，AI浪潮与2000年互联网泡沫“形似神不同”，当前基础设施更完善，技术渗透率已迈过10%临界点进入快速增长期，商业化周期将更短。AI直接替代人的认知劳动，一旦能力超过社会平均水平，其商业价值将指数级上升。 算力投资逻辑正从GPU单点叙事，扩散至存储、CPU、光互连、供电、封装等全链条。投资主线将从物理约束（算力），经企业部署层，最终向垂直AI OS（行业智能控制层）和Physical AI（机器人、自动驾驶等）演化。 判断后续调整级别的核心，在于模型厂商年化经常性收入和云业务收入增速是否放缓。只要增速未降，调整更多是估值和资金层面的再定价；若基本面失速，则需警惕逻辑重置。 总体而言，AI是对“智能”这一文明底层能力的跃迁，其影响将分批、持续地催生新的产业革命，行情将呈波浪式上行。当前市场焦点正从硬件紧缺转向商业化兑现。

marsbit06/17 11:28

qinbaFrank：AI算力浪潮复盘与展望——从英伟达三次大辩论到光互连、SpaceX IPO，资金正在如何轮动？

marsbit06/17 11:28

Cursor 1.5T新模型放弃Kimi基座，600亿美元股票换Cursor，马斯克第一刀砍向微软GitHub

SpaceX宣布以600亿美元股票收购AI编程工具Cursor，交易预计2026年第三季度完成。收购后，Cursor将获得空前算力支持，正与SpaceX联合训练一款全新的1.5T参数以上大模型。该模型将从零开始预训练，不再基于Kimi等现有模型，旨在具备更强的通用智能，不止于代码生成。 同时，Cursor发布了面向AI智能体时代的新一代Git代码托管平台“Origin”。该平台专为高频操作的AI智能体设计，支持自动解决合并冲突等功能，意在挑战微软GitHub。 Cursor最初是VS Code的分支，以深度集成AI编程助手闻名。分析认为，此次收购结合了Cursor在开发者工具与强化学习上的优势，以及SpaceX的强大算力，可能改变AI编程助手市场的竞争格局。收购完成后，Cursor将成为SpaceX的全资子公司。

marsbit06/17 10:28

Cursor 1.5T新模型放弃Kimi基座，600亿美元股票换Cursor，马斯克第一刀砍向微软GitHub

marsbit06/17 10:28

Solana 隐私生态全景图，从计算到 AI 的完整隐私栈

**Solana 隐私生态全景图：从计算到 AI 的完整隐私栈** Solana 的隐私生态目前仍处于早期发展阶段。一个成熟的隐私栈需要包含形式化验证、无委员会、不可变性和开源代码等要素。在 Solana 上，隐私开发主要聚焦于两大垂直领域：新银行（Neobanks）和隐私 DeFi。其独特的架构（如 ZK 压缩）有望实现无需持久性 Rollup 的大规模可组合隐私。 **隐私计算基础设施** 目前有两家主要提供商： * **Arcium**：利用多方计算（MPC）网络处理任意数据，确保节点无法查看单个输入。其结算层在 Solana 上。Arcium 正在构建机密 SPL 代币标准（C-SPL），并已支持如私密转账（Umbra）、加密挖矿（ZINC）和密封竞价融资（Crafts）等应用。 * **Magic Block**：通过可信执行环境（TEE）创建临时隐私 Rollup（PER），在硬件验证的黑箱中处理交易后提交回 Solana，保证机密性、可扩展性和可组合性。 两者都能为私密订单簿、暗池等应用提供基础设施。 **私密转账与余额** 基于上述基础设施，出现了隐私转账应用： * **Umbra**：基于 Arcium 构建，提供加密代币账户，实现交易金额、余额和关联关系的隐私，并支持合规审查。 * **Privacy Cash**：使用类似 Tornado 的屏蔽池处理 SOL，通过零知识证明切断存取款地址关联。 * **Hush**：受 Zcash 启发，用户存入 SOL 可自动赚取收益，池内转账完全隐私，并集成了 Jupiter 进行私密兑换，具备合规特性。 **无链上痕迹的交易** 为了保护日常交易策略不被窥探和利用： * **encifherio**：通过 Jupiter 路由交易，但利用 TEE 加密交易细节，仅公开包装资产信息，实现大规模私密兑换。 * **VanishTrade**：通过屏蔽流动性路由交易，保护策略隐私，并内置合规框架防止非法交易。 * **Darklake**：构建 ZK 原生的流动性基础设施和暗池，其“盲点滑点池”在执行前隐藏订单意图，防止三明治攻击。 **隐私预测市场与隐私 AI** * **私密预测市场**：如 Melee Markets 利用 Arcium 的 MPC 基础设施加密订单簿，使参与者可以隐藏其市场方向直到结算。 * **私密 AI**：例如 Loyal 协议，结合 Magic Block 和 Arcium 的技术，在链上加密存储用户的 AI 对话、查询和个人数据，确保用户拥有数据所有权并实现私密的链上交互与资产管理。 总体而言，Solana 隐私生态正通过结合零知识证明（ZK）、全同态加密（FHE）、MPC 和 TEE 等多种技术，从底层计算到上层应用（支付、DeFi、预测市场、AI）构建一个完整且可组合的隐私栈。尽管生态仍处早期，但基础设施的完善正驱动着多样化的隐私应用涌现。

marsbit06/17 04:37

Solana 隐私生态全景图，从计算到 AI 的完整隐私栈

marsbit06/17 04:37

Solana 隐私生态全景图，从计算到 AI 的完整隐私栈

Solana隐私生态仍处于早期阶段，但正在快速发展。其独特架构（如ZK压缩）有望实现无需持久Rollup的大规模可组合隐私协议。理想的“最终隐私栈”可能是全同态加密（FHE）与零知识证明（ZK）的结合。 目前隐私计算主要由Arcium和MagicBlock提供。Arcium利用多方计算（MPC）构建可定制的执行环境，处理加密数据并正在开发保密代币标准（C-SPL），应用场景包括私密支付、数据分析及医疗保健。MagicBlock则基于可信执行环境（TEE）创建私密临时Rollup，确保交易的机密性、可扩展性和可组合性。两者基础设施催生了诸多应用。 私密转账与余额方面，Umbra基于Arcium构建，提供加密代币账户，实现金额、余额和关联关系的隐私，并支持选择性审计。Privacy Cash采用类似Tornado的屏蔽池处理SOL，Hush则整合了质押收益和私密兑换功能。 为消除链上痕迹，encifherio通过包装代币和TEE保护兑换隐私；Vanish Trade利用屏蔽流动性路由隐藏交易策略；Darklake构建ZK原生流动性基础设施和暗池，防止前端运行。 更高级的应用如私密预测市场（如Melee Markets）利用Arcium加密订单簿，保护参与者策略。在私密AI领域，Loyal结合Magic Block和Arcium技术，在链上加密存储和处理用户数据、对话及交易，确保用户拥有数据控制权。 总体而言，Solana隐私生态正从基础计算层向复杂应用层构建，覆盖支付、DeFi、预测市场及AI等多个垂直领域。

Foresight News06/16 11:13

Solana 隐私生态全景图，从计算到 AI 的完整隐私栈

Foresight News06/16 11:13

如果 AI 泡沫已经在破了，谁会真正留下？

AI行业当前存在资本市场的泡沫与对生产力的真实革命两种认知。达利欧警告泡沫已高，黄仁勋则强调算力需求才刚刚开始。文章认为，AI泡沫类似于2000年的互联网泡沫——投机过热会导致短期市场洗牌，但长期来看，泡沫破灭后沉淀下来的基础设施（如算力、数据中心）和成本急剧降低的技术（如Token成本暴跌99.7%），将成为AI深入千行百业的基石。 当前，企业AI支出不降反升，正是因为成本下降激活了大量长尾需求，AI正从聊天工具演变为嵌入工作流的智能体，应用于代码、医疗、金融、制造等领域。市场正在经历从基础设施投资（CapEx）向应用层价值（OpEx）的转移，估值泡沫可能通过企业业绩增长逐步消化。 最终，市场将清洗掉缺乏核心竞争力的套壳公司，留下真正拥有技术、数据和场景的玩家。就像互联网泡沫后催生了完整的数字生态一样，AI泡沫的破裂不会改变“AI+”的大趋势，反而会加速智能技术像水电一样普及，推动社会进入一个由AI全面赋能的新时代。

链捕手06/15 04:35

如果 AI 泡沫已经在破了，谁会真正留下？

链捕手06/15 04:35

活动图片

热门分类right-arrow

热门标签right-arrow

市场分析right-arrow

技术发展right-arrow