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Coinbase 支持 Render,为 AI 计算交易者提供了另一个流动性场所

Coinbase宣布支持Render代币,为人工智能计算相关交易提供了另一个流动性渠道。Render是加密货币中参与去中心化计算领域的主要资产之一,此次支持使得更广泛的投资者能够更便捷地进行交易。 虽然单一事件不会立即改变整体市场格局,但此举为仍在探索资本、用户和监管动向的AI基础设施领域增加了新的参考数据。AI基础设施一直是加密货币中韧性较强的叙事板块,而Render凭借其向Solana的迁移以及在计算市场的定位保持了较高的关注度。 交易所的上币、保证金支持、费用调整和交易对扩展等措施会影响资金流入特定领域的速度,这对于试图从小众关注转向更广泛市场参与的资产尤为重要。Coinbase的支持不仅能提升流动性,也使得机构托管更加便利。其直接影响通常体现在市场准入和流动性层面,而非基本面。 在当前市场环境下,流动性仍然具有选择性,监管压力也并未消失。能够持续推出实用更新的项目更有可能在行业周期波动中保持关注度。因此,这一进展更应被视为一个需要观察的信号,而非一个确定的转折点。对于读者而言,关键在于理解具体事件背后的机制、信息来源以及其对交易者或建设者的当下意义,并将此置于更广泛的市场背景中看待。

bitcoinist07/10 23:35

Coinbase 支持 Render,为 AI 计算交易者提供了另一个流动性场所

bitcoinist07/10 23:35

马拉松算力攀升至31.5 EH/s,矿工竞争加剧

马拉松数字公司最新生产报告显示,其自有算力已攀升至31.5 EH/s,凸显了比特币减半后,大型上市矿企的扩张策略依然激进。 关键要点包括: * 马拉松报告自有算力达31.5 EH/s。 * 更新表明比特币减半后,其ASIC矿机群仍在持续扩张。 * 随着利润空间更难维持,大型矿企正倚赖规模效应。 减半后的挖矿市场竞争严酷:区块奖励减少,能源成本仍是关键,效率较低的矿商面临压力。马拉松的对策是扩大规模——增加机器、提升算力,以更强势地捍卫其市场份额。 算力增长不仅是表面指标。对上市矿企而言,它影响产能潜力、投资者信心以及在比特币价格横盘或电价上涨时期的生存能力。资金雄厚的公司能持续升级设备,而较弱的矿商则会被甩开。马拉松的31.5 EH/s数据也反映了挖矿行业正进入整合阶段,该领域正变得日益工业化、资本密集,且对小失误的容忍度更低。 对矿企而言,规模已成为抵御风险的盾牌。同时,财务策略依然重要,上市公司需决定是持有、出售比特币还是将其用于运营,这些决策对股东的影响不亚于产量本身。 核心结论是:马拉松仍在全力推行规模战略。减半并未阻止其扩张,反而使扩张对于志在保持行业领先地位的矿企变得更加重要。 (本文基于马拉松数字公司六月生产报告撰写。)

bitcoinist07/07 00:29

马拉松算力攀升至31.5 EH/s,矿工竞争加剧

bitcoinist07/07 00:29

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

据The Information报道,Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片,并已启动自研芯片的早期开发工作,此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势:大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出,自研芯片的首要动机并非仅是降低成本,更是为了掌握核心算力的控制权。当前,AI计算高度依赖英伟达GPU,供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片,AI公司可以优化模型与硬件的协同设计,从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为,最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化,而非单点改进。 然而,这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长,且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此,自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码,用于特定、高负载的推理场景,形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软,全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言,获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言,大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit07/03 13:38

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

marsbit07/03 13:38

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