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Token经济如何改写AI“度量衡”的商业规则丨ToB产业观察

本文探讨了AI时代中Token经济的兴起及其如何重塑商业规则。文章指出,随着AI技术的快速发展,特别是大模型和算力的指数级增长,企业面临如何评估AI投资价值的难题。Token作为AI服务的计量单位,正成为衡量其价值的关键。 Token调用量在中国呈现爆发式增长,从2024年初的日均1000亿跃升至2026年3月的140万亿,增长超千倍。专家将其类比为“智能时代的电”,预示其巨大潜力。然而,Token的价值在不同行业和场景下差异巨大,例如药物研发领域的Token价值远高于闲聊场景,关键在于其产生的“智力水平”和是否为“有效Token”。 针对Token定价与价值评估的混乱,联想集团副总裁阿不力克木提出了Token经济的“三大定律”: 1. **惯性定律**:单位Token成本将持续下降,得益于芯片、能源、模型的技术创新,系统调优以及运行时智能调度。 2. **加速定律**:单位Token创造的价值将加速释放,这取决于AI嵌入业务流程的深度、工程化程度以及配套的人才、基础设施和治理体系的完善。 3. **奇点定律**:企业AI应用存在一个成本与价值的转折点(奇点)。奇点之前,AI主要节省成本;奇点之后,AI将创造前所未有的增量价值,实现“创新的规模化”。 现实中,许多企业如Uber、Meta已面临AI使用成本超预算的困境,问题根源包括Token定价不透明、计费方式复杂以及智能体应用导致Token消耗量剧增。为应对挑战,产业界正推动建立“高质量Token”标准,并发展如Token工厂、算力套餐等更高效、透明的服务模式。 文章最后强调,Token经济的核心在于让每次AI调用产生真实价值。AI的终极目标并非替代人力,而是让创新本身能够规模化,其意义如同电力普及一样深远。

marsbit07/07 02:35

Token经济如何改写AI“度量衡”的商业规则丨ToB产业观察

marsbit07/07 02:35

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

2026年,Codex以其惊人的增长成为最受瞩目的AI产品,周活跃用户达500万,其中非开发者用户增长速度是开发者的三倍。桌面版应用的发布极大推动了这一增长。桌面应用团队负责人Andrew Ambrosino指出,如今AI使得“实现”成本降低,而“品味”——即策展、判断和决策能力——成为新的稀缺资源。 Andrew认为,AI在代码生成上表现出色,但在设计领域仍面临挑战,因为设计评价涉及主观文化因素和深层抽象理解,而目前AI尚难把握。他还强调,产品成功与否高度依赖模型能力的发展阶段,同一产品设计在不同时间点推出,结果可能天差地别。 关于团队协作,他认为工程师、设计师和产品经理之间的界限正在模糊,但专业核心技能依然重要。在最前沿的AI辅助开发中,关注点已从“代码由谁写”转向“开发过程是否有监督”,且模型普遍需要提升“删减代码”和构建正确抽象的能力。 Codex最初定位为开发者工具,但实际被各类知识工作者广泛使用。这促使团队将其与ChatGPT整合,旨在打造一个通用的“工作大本营”。未来的方向不是创建一个无所不包的应用,而是成为一个智能中心,能够连接和调用用户现有的专业工具(如Excel、Premiere Pro),协助完成任务,实现深度工作流程的自动化。

marsbit07/05 05:26

Codex、ChatGPT为何合体?Codex未来何去何从?OpenAI核心leader回应一切

marsbit07/05 05:26

谷歌风雨飘摇,市值蒸发数千亿美元,Gemini Spark能救场吗?

最近,谷歌陷入内忧外患,核心人才接连流失:Transformer架构师Noam Shazeer、AlphaFold主导者John Jumper,以及Gemini预训练和编程核心贡献者Jonas Adler、Alexander Pritzel相继离职,分别投身OpenAI和Anthropic。资本市场迅速反应,Alphabet股价两天内下跌5%-6%,市值蒸发数千亿美元,反映出市场对谷歌能否留住顶尖人才的深层担忧。 与此同时,谷歌产品节奏也面临挑战,备受期待的Gemini 3.5 Pro再次推迟发布。在此背景下,谷歌推出了新的AI产品Gemini Spark。与普通聊天机器人不同,Spark作为云端持续运行的智能体,能深度集成Gmail、日历、文档等谷歌Workspace套件,根据用户设定的目标自动分解任务、跨应用执行工作流,并能通过协议连接外部服务。其目标是为用户提供一个“永不停机的数字员工”。然而,其目前仅面向每月100美元的Google AI Ultra用户开放,高价策略引发争议。 分析认为,谷歌手握最完善的生产力工具生态,本应是开发“AI劳动力”或智能体的天然赢家,但因大公司的谨慎和对风险的规避,反而在Agent竞赛中落后于OpenAI、Anthropic及众多创业公司。Spark的推出标志着谷歌终于放手让AI深入生产力环节,但能否借此挽回颓势、弥补人才流失的损失,并支撑其下一个十年,仍是巨大疑问。

marsbit07/01 10:18

谷歌风雨飘摇,市值蒸发数千亿美元,Gemini Spark能救场吗?

marsbit07/01 10:18

Claude Code官宣下一版大升级,你在聊天,后台把活干完了

Claude Code 即将推出重大升级,未来版本将默认让子智能体在后台运行。这意味着用户在与 Claude 聊天讨论时,后台的子智能体可以同步执行如代码重构、测试、提交拉取请求等任务,真正实现“边聊边干活”。用户只需在对话结束后查看结果,并可随时将特定智能体切换到前台。 这一改进标志着 Claude Code 正从传统的问答式工具演变为能并行管理多条任务线的工作流引擎。其设计哲学是“不是聊天,是基建”。此前,Anthropic 已陆续推出了定时任务(Routines)和动态工作流(Dynamic workflows)功能,允许将复杂任务编排成脚本,调度大量子智能体协作完成。此次更新是将这些能力打包为开箱即用的默认行为。 实际影响显著。据报道,Claude Code 已将 Anthropic 内部工程师的有效产出提升至实际人数的三倍,导致公司更需要能决定“写什么代码”的产品思考者,而非单纯写代码的工程师。Spotify 的案例更具说服力:其超过2000万行的代码库中,73%的拉取请求由 AI 辅助完成,部署频率提升75%以上。工程副总裁可同时管理多个后台智能体并行工作,非工程师也能通过自然语言描述来生成端到端原型。 核心转变在于,当后台智能体成为标配,工程师的核心价值将从“编写代码”转向“决策与判断”——即思考下一步做什么,并评估结果是否正确。这预示着 AI 编程工具正进入一个以工作流自动化和智能协作为特征的新量级。

marsbit06/30 09:33

Claude Code官宣下一版大升级,你在聊天,后台把活干完了

marsbit06/30 09:33

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