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就等梁文锋敲钟了

DeepSeek（深度求索）已启动IPO筹备工作，计划在内地上市，最快可能于今年提交申请。此前，公司完成了首轮约500亿元融资，投后估值接近4000亿元，由国家人工智能产业投资基金、腾讯、宁德时代、京东等机构参与，创始人梁文锋个人出资200亿元并保持对公司绝对控制权。投资方股份设有五年锁定期。中国大模型行业竞争加剧，智谱、MiniMax等同行正推进科创板IPO，阶跃星辰、月之暗面（Kimi）也已完成大规模融资。为应对竞争并支撑AGI（通用人工智能）研发的巨额算力成本，DeepSeek从过去拒绝融资转向开放融资，并设立了员工持股计划。公司发展策略也在演变，从专注于模型能力研究，扩展到Agent、长文本、AI编码乃至AI推理芯片等方向。随着上交所明确支持未盈利优质AI企业在科创板上市，行业头部公司纷纷加速资本化进程。DeepSeek的IPO进程，标志着其进入新的发展阶段，需在技术领先、商业落地与资本竞争中取得平衡。

marsbit07/15 12:27

marsbit07/15 12:27

等了两年，国行苹果AI终于通过备案，接入千问

刚刚，网信办公布了7款手机端侧生成式AI服务通过备案的消息，其中包括国行版的“Apple 智能”。这意味着，自2024年6月首次亮相后，中国用户等待苹果AI功能已近两年。此次过审的还包括华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo 蓝心、小米澎湃AI、三星盖乐世AI和努比亚豆包模型。根据公告，阿里巴巴的千问大模型将作为AI能力集成至“Apple 智能”，为iOS等系统的中国用户提供文本与图像理解、内容生成等服务，用户可在设备上直接使用。今年3月底，国行iPhone曾意外短暂上线过“Apple 智能与Siri”测试入口，但很快被撤回。实测显示，其端侧模型响应速度快、注重隐私（数据不上云），但在处理复杂任务时，如长文本摘要、图像消除等，精度和效果与云端模型存在差距。苹果此次与华为、小米等厂商同期过审，但其AI功能在中国市场的推进已显滞后。库克此前承认，AI功能的缺失影响了iPhone在中国市场的竞争力。值得注意的是，苹果在海外展示的、与谷歌Gemini合作的新版Siri AI明确不会立即登陆中国市场，国行版将基于阿里千问打造。备案是合规入场券，但从通过备案到功能正式上线，仍需完成版本适配等后续工作。国行用户能否尽快体验到完整功能，还需关注未来iOS系统的更新日志。

marsbit07/15 12:22

marsbit07/15 12:22

Real Vision 创始人：我们正身处指数增长时代

Real Vision创始人Raoul Pal在《指数增长时代》一文中指出，人类正面临前所未有的非线性增长浪潮。传统线性思维难以理解指数增长的威力，如今人工智能、能源、加密货币等多条技术曲线同时进入爆发期，并相互融合、加速，形成“双重指数增长”，即增速本身也在加速。 Pal回顾了2021年的预测，当时他正确指出了法定货币贬值趋势，但低估了后续变革的规模。真正的驱动力不仅是单一央行政策，更是全球总流动性的扩张，以及五大技术（AI、机器人、光伏与储能、生物技术、区块链）的协同发展。 AI与机器人将创造“人造劳动力”，打破因人口老龄化导致的经济增长瓶颈和债务依赖。能源（尤其是光伏和储能）的成本遵循莱特定律快速下降，为算力爆发提供基础。加密货币则因其可编程、即时清算的特性，将成为未来AI智能体间交易的必需基础设施。这些技术不再独立发展，而是相互赋能：AI优化能源系统，廉价能源支撑算力，算力训练更强AI，加密网络完成机器间清算。这种融合产生了超越普通指数增长的双重指数效应，其规模远超人类直觉想象。面对这场变革，Pal建议普通人应转变思路，核心问题从“如何保住工作”变为“如何持有机器及相关基础设施的资产份额”，通过拥有生产力工具的权益来分享增长红利。他预测2030-2032年可能达到“经济奇点”，传统经济模型或将失效。当前的数据与趋势表明，我们已身处一个由多重指数增长曲线定义的崭新时代。

Foresight News07/15 09:37

Foresight News07/15 09:37

近期重点事件一览：ETH 投资逻辑生变，AI 估值亮红灯，Multicoin 押注 ZEC 与 HYPE

近期加密市场呈现出复杂态势，核心观点涵盖四大方向：以太坊（ETH）的投资逻辑正发生变化，其主网捕获的生态价值比例下降，未来增长需依赖机构资产流入、金融结算活动增加及更高交易频率。AI股票估值已处于高位，类似2000年互联网泡沫的“半山腰”，市场集中度风险显现，后续走势取决于盈利增长持续性。投资机构Multicoin Capital看好Solana的现货交易与Hyperliquid的衍生品优势，并重仓隐私币Zcash（ZEC），认为其具备类似早期比特币的上涨潜力。隐私AI赛道面临技术挑战，关键在于如何在数据流转各环节保护用户隐私，未来竞争点可能转向更复杂的AI Agent工作流程。此外，链上现实世界资产（RWA）的发展重点正从规模扩张转向收益创造，例如通过结构化策略让黄金等资产产生收益，提升资本效率。

marsbit07/15 08:43

近期重点事件一览：ETH 投资逻辑生变，AI 估值亮红灯，Multicoin 押注 ZEC 与 HYPE

marsbit07/15 08:43

从无人问津到风投女王出手，AI盘活了这个超冷门赛道？

2023年，社交赛道在创投圈一度陷入沉寂，前微信产品总监Genie创立的视频社交应用“画音”以及多个细分领域项目如元宇宙社交、女性社区等均未成功，行业共识是“没人投社交了”。然而，2025年7月，风向突变。AI婚恋公司“良配”获得今日资本200万美元天使轮投资，标志着“风投女王”徐新在社交领域沉寂三年后罕见出手。同时，市场传言前抖音社交负责人创立的“像素律动”也获知名机构关注。这些新兴项目的共同点是不再追求成为全民社交平台，而是利用AI技术深度解决特定痛点。例如，“良配”通过AI聊天式建档、深度问答生成精准用户画像，并采用“按匹配效果付费”的创新模式。“像素律动”则瞄准海外Z世代，用AI降低内容创作门槛。另一个项目“Moobius”则用AI解决群聊信息过载问题。这些案例表明，社交赛道投资逻辑正发生根本转变：从过去追逐流量和平台梦，转向用AI工具解决垂直细分人群的真实、具体痛点，并探索可持续的商业模式。对于新玩家而言，找准定位、健康存活比盲目追求规模扩张更为重要。

marsbit07/15 08:41

marsbit07/15 08:41

GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题，64个AI摘下图论皇冠

7月11日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra成功证明了困扰数学界50年的“循环双覆盖猜想”，整个过程仅用时不到一小时。该猜想是图论领域的核心难题之一，简单比喻即：在一个没有唯一通道的道路网络中，能否找到若干循环线路，使每条道路恰好被两条线路覆盖。过去半个世纪，数学家们仅在附加条件下取得部分证明。 OpenAI的突破关键在于采用了创新的“并行测试时计算”方法。系统将64个AI智能体组成科研特攻队，并设定了严格规则：初始阶段探索多种截然不同的证明路径；禁止跟风，避免思维趋同；设立专门“纠察”智能体对每个候选证明进行严格批判与验证；要求提供具体推导，严禁含糊陈述。在这套机制下，AI智能体通过精妙的协作，在一小时内完成了证明。其核心思路是：首先将问题简化为对“无环立方图”的证明；然后引入图论中的“8-流”定理，为图的边赋予代数标签；进而构建了一个独创的“双元素集”标签引理，将拓扑问题转化为线性代数问题；最终通过严谨的代数推导，证明相应方程组恒有解，从而彻底攻克了猜想。这一成就展示了AI在复杂抽象推理领域的强大能力。研究者指出，并行推理大幅压缩了解决难题所需的时间，使长时间、高强度的逻辑探索变得可行。有观点认为，这种“多智能体协同攻坚”模式若结合更大算力，未来或有望应用于攻克更重大的科学难题。尽管对此成就的深度与广度存在一些讨论，但毋庸置疑，AI正向更高阶的智能迈进。

marsbit07/15 07:57

marsbit07/15 07:57

市值前 1000 加密项目仅 67 个有维基百科页面，ChatGPT 对加密行业的「理解」正在被扭曲

加密传播机构Chainstory研究发现，CoinGecko上市值前1000名的加密项目中，仅67个拥有维基百科词条，覆盖率不足7%。市值约150亿美元的Hyperliquid、50亿美元的Sui等大型项目均无页面。由于维基百科是ChatGPT等AI工具引用最多的单一信源（占其引用量约7.8%），这一信息缺口导致AI对绝大多数加密项目的认知存在系统性盲区，容易产生事实错误。报告指出，覆盖率随市值排名断崖式下跌。市值前10的项目覆盖率为80%，前100名降至40%，前1000名则仅为6.7%。相比之下，维基百科收录了数千家软件或金融科技公司，但加密相关公司仅约80家。覆盖率低的根源在于维基百科的审核政策。其指引将CoinDesk等加密原生媒体列为“通常不可靠”来源，要求项目关注度须来自路透社、彭博社等主流媒体，但这些媒体极少深入报道加密细分领域。这种矛盾使得许多重要项目难以满足创建词条的要求，加之创建流程复杂且社区投票决定去留，进一步阻碍了加密信息在维基百科上的留存。

marsbit07/15 05:20

市值前 1000 加密项目仅 67 个有维基百科页面，ChatGPT 对加密行业的「理解」正在被扭曲

marsbit07/15 05:20

Scaling Law一招鲜？首个晶体结构操作基准，顶级大模型集体翻车

大模型在原子级材料操作任务中遭遇瓶颈。一项名为AtomWorld的最新基准测试（发表于ICML2026）显示，尽管大模型在理解文本和材料知识方面表现出色，但在需要精确操控三维原子结构的实操任务中，主流模型（如Claude、GPT、Gemini、Qwen等）表现普遍不佳。研究发现，单纯依靠扩大模型参数和数据规模的“Scaling Law”（缩放定律）在此类任务上效果有限。模型规模增大能提升规则明确的任务（如原子替换、删除）的成功率，但对于需要三维空间理解和几何规划的操作（如绕原子旋转、区域删除），即使是最先进的模型，成功率也极低（例如旋转任务仅约12%）。这表明，语言推理能力不能直接等价于原子级的空间行动能力。该研究指出，AI for Science需要从专注于文本语料的“Language Scaling”转向注重行动能力的“Action Scaling”。未来的科学智能体不仅需要理解知识，更必须在可执行任务、工具调用、环境反馈和物理验证的闭环中学习，才能真正成为能完成科研操作的助手。

marsbit07/15 03:56

marsbit07/15 03:56

读懂Circle创始人「代理经济」论文，看透未来十年经济形态如何重构

Circle创始人Jeremy Allaire在其论文《代理经济》中指出，AI智能体（Agent）与区块链技术正推动一场深刻的经济形态变革。智能体系统将思考与工作的成本推向零，而基于区块链的经济系统则将交易成本推向零。这两大趋势相互融合，共同构成未来经济的一体两面。论文阐述了企业如何被解构为可由智能体执行的技能，并通过“编排层”重新协调。智能体需要能在开放网络中高速、安全流转的货币，因此完全背书、链上结算的稳定币成为基础。同时，链上可验证的数据将重塑信贷市场，使机器承销和小额信贷成为可能。这一经济体系本质上是全球化的，由货币层、经济操作系统层和代理执行层构成。软件定价模式将从订阅制转向按工作成果付费，微支付将普及于智能体间的协作。随之出现的“链上公司”将使企业的运营和治理更多地以代码形式在链上进行。论文也警示了风险：自动化可能降低劳动收入在国民收入中的份额，而经济权力可能向控制关键基础设施（如身份层、主要货币发行方）的节点集中。因此，广泛的所有权分配而非仅仅捍卫就业，成为应对挑战的核心。通过设计共享机制、分散治理权，并让公众分享基础设施创造的价值，才能构建一个更均衡的经济未来。

Odaily星球日报07/15 02:09

Odaily星球日报07/15 02:09

存储的繁荣，能够持续多久？

半导体存储器市场正经历一场前所未有的爆炸式增长，远超历史上的任何繁荣期。数据显示，2026年5月存储器月出货量飙升至633亿美元，较2016年增长超11倍，年同比增速高达惊人的285%。驱动这一增长的核心并非出货量，而是DRAM和NAND闪存价格的异常飙升，两者现货价格在短期内均上涨约10倍。这股热潮的根源在于生成式人工智能（AI）的兴起。以亚马逊、谷歌、微软和Meta为首的四大超大规模数据中心运营商，正以前所未有的规模投资AI数据中心建设，2026年预计资本支出高达7550亿美元。这些数据中心像“黑洞”一样，吸走了大量用于AI的高性能GPU、HBM（高带宽存储器）和SSD，导致存储器制造商将产能优先分配给高利润的AI相关产品。其结果是，用于个人电脑、智能手机等消费电子产品的DRAM和NAND闪存供应严重短缺，进而推高了市场价格。这种由单一领域（AI）拉动的扭曲增长，使全球半导体市场规模预测被彻底颠覆，预计2026年将突破1.5万亿美元，远超早前预期。然而，基于存储器市场过去35年的“硅周期”规律，市场保持年均正增长的最长周期从未超过五年。历史表明，高峰越高，随后的衰退就越深。当前以285%增速创下的历史峰值，预示着可能在2027-2028年后迎来一场极其严峻的深度衰退。尽管有观点认为“这次不一样”，但半导体行业固有的周期波动规律不容忽视。作者因此呼吁业界在享受当前繁荣的同时，务必为即将到来的衰退做好切实准备。

marsbit07/14 21:20