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红杉专访哈萨比斯:信息是宇宙的本质,AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学,再到创立DeepMind并致力于通用人工智能(AGI)研发的心路历程。 他认为游戏是AI极佳的试验场,能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面,他强调时机的重要性,应“领先时代五年,而非五十年”,找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确:第一步是构建AGI,第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值,指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言,有望将新药研发周期从数年缩短至数周,实现个性化医疗。 哈萨比斯预见,AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学,而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验,从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点:信息可能是宇宙最本质的构成,物质、能量与信息可以相互转化,这赋予了AI更深远的科学意义。 在技术层面,他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明,经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题(如蛋白质折叠),人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识,他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题,在迈向AGI的征途中,应首先将其视作强大工具,再借助工具去探索意识本身。 最后,哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现,并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

红杉专访哈萨比斯:信息是宇宙的本质,AI将开启全新的科学分支

链捕手05/12 02:15

大摩2026半导体报告:买封装、买测试、买中国芯,避开传统赛道

**大摩2026年半导体报告核心摘要** 报告指出,全球AI资本开支超预期扩张,算力供给正从“NVIDIA主导”转向“GPU + ASIC + 中国芯”三轨并行。核心投资逻辑是抓住AI供应链红利,回避被边缘化的传统赛道。 **核心结论(按重要性排序):** 1. **买封装**:先进封装(CoWoS/SoIC)是确定性最强主线。AI服务器需求直接拉动产能,台积电(TSMC)因其不可替代性成为核心受益者。 2. **买测试设备**:测试设备(Handler/Socket/探针卡)是估值最低、成长最确定的细分方向。AI芯片复杂度导致测试时长结构性翻倍增长,市场重估严重滞后。重点公司:鸿精密、颖崴科技(WinWay)、MPI。 3. **买中国AI芯片**:出口管制倒逼国产替代,中国云厂商加速切换。国产芯片在推理场景已具备总拥有成本(TCO)优势。市场呈分化格局,华为占据主导(62%),寒武纪(14%)因客户锁定和盈利确定性成为首选标的。 4. **避开传统赛道**:非AI半导体(消费/汽车/工控)被AI系统性虹吸供应链资源,复苏弱于预期,建议回避纯传统敞口。存储内部分化,坚定看多HBM(海力士最受益),对传统DRAM/NAND持谨慎态度。 5. **宏观与结构变量**:地缘政治(出口管制)强化中国芯替代逻辑;AI需求对非AI供应链的“蚕食效应”是传统半导体疲软的核心原因;科技通胀(晶圆/封测/存储成本上涨)挤压非AI芯片设计公司利润。 **一句话总结**:聚焦AI基础设施核心环节(封装、测试)及中国替代龙头(寒武纪),规避传统半导体复苏幻想,时间窗口在2026-2027年。

marsbit05/12 01:29

大摩2026半导体报告:买封装、买测试、买中国芯,避开传统赛道

marsbit05/12 01:29

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