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「Injective 新星计划」 Final Demo Day 巅峰决赛圆满落幕：TOP3团队揭晓，共塑 AI × Web3新范式

「Injective 新星计划」总决赛于2026年7月25日在杭州成功举办。该计划由Injective、Microsoft和Web3Labs联合发起，旨在推动AI与Web3的融合创新。活动吸引了全球区块链专家、AI开发者和投资机构参与。计划招募期间，共收到来自10多个国家的89个硬核项目报名，生态曝光超100万次。经过严格筛选，于7月10日公布了全球Top 10入围团队。7月16日，这些团队还前往北京微软总部进行了深度闭门交流。在总决赛现场，评审团从技术创新、商业前景和生态协同等维度进行评估，最终决出冠亚季军。所有入围及获奖项目将获得来自Injective、Microsoft和Web3Labs的全方位孵化、技术及资本支持。随着活动落幕，第一期计划取得阶段性成果。未来，组织方将继续携手生态伙伴，为全球开发者提供支持，共同探索AI与去中心化技术融合的无限可能。

marsbit07/27 11:27

「Injective 新星计划」 Final Demo Day 巅峰决赛圆满落幕：TOP3团队揭晓，共塑 AI × Web3新范式

marsbit07/27 11:27

英伟达，要成为Upbit的股东了？

7月24日，英伟达宣布向韩国互联网巨头Naver投资10亿美元，获得其约4.5%股份，旨在深化双方在AI数据中心等领域的战略合作。此次投资因Naver在加密货币领域的布局而引发关注。Naver正通过其金融子公司Naver Financial推进对韩国最大加密货币交易所Upbit的母公司Dunamu的全资收购，交易估值约990亿美元。若收购成功，Upbit将并入Naver生态。然而，该交易目前正面临韩国公平交易委员会（FTC）的反垄断审查等监管挑战，完成时间已推迟至今年12月31日。因此，英伟达目前并非Upbit的直接股东，但若Naver成功收购Dunamu，双方将形成间接的股权联系。

marsbit07/27 11:23

marsbit07/27 11:23

Coinbase首席执行官阿姆斯特朗："在人工智能时代，加密货币的重要性将进一步增加！" 以下是详细内容

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗表示，人工智能的快速发展不会削弱加密货币行业的重要性；相反，数字资产将在新时代扮演更为关键的角色。他在社交媒体平台X上强调，人工智能和加密货币并非竞争性技术，而是互补的基础设施。阿姆斯特朗指出，AI已成为当今最重要的技术趋势之一，而加密货币的价值持续增长。他认为加密货币技术如同电力或互联网，是一种通用基础设施，未来将成为AI系统进行金融交易的基本工具。随着自主AI代理的普及，对数字资产的需求将上升，而现有金融体系未能完全适应这项新技术。 AI代理无法开设银行账户或等待国际转账完成，因此加密货币作为实时、可编程的支付系统具有显著优势。未来，AI代理不仅能支付，还能自主执行多种经济操作，如基金管理、投资交易、贸易、财务咨询和融资。在这一场景下，区块链和加密货币将构成基础架构，确保AI系统安全顺畅地进行金融交易。当前，许多科技公司正探索AI与区块链技术的结合应用。特别是去中心化金融、智能合约和代币化应用与AI系统的整合，被视为该领域最重要的方向之一。

cryptonews.ru07/27 10:55

Coinbase首席执行官阿姆斯特朗："在人工智能时代，加密货币的重要性将进一步增加！" 以下是详细内容

cryptonews.ru07/27 10:55

ChatGPT语音杀入桌面，你负责动嘴，一群AI负责干活

近日，OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版应用，支持在Work与Codex场景中使用。用户可以通过语音直接指挥AI执行任务，如启动任务、调整优先级、协调多个智能体并行工作等，且系统能够结合本地文件、日历、邮件等上下文信息进行连续处理。此次升级基于新一代语音模型GPT-Live，实现实时听说的交互方式，大幅提升了信息输入效率。行业人士如Andrej Karpathy、马斯克等人也强调了语音输入的优势：它能以更高带宽传递复杂意图，将零碎、跳跃的思维直接传递给AI，并由AI整理成清晰指令，减少了键盘输入带来的信息损耗。语音输入不仅解放双手，更成为高效调度AI的入口。 OpenAI此举旨在将ChatGPT打造为“AI工作操作系统”，让用户像管理者一样通过语音指挥AI团队完成复杂工作，推动人机交互从“问答式”向“指挥式”转变。未来，随着输入瓶颈的突破，人类可将更多精力集中于决策与创造。

marsbit07/27 10:42

marsbit07/27 10:42

Claude写完代码不直接交了：4个Skill自查一遍，改好再找你

AI编码助手Claude推出“验证循环”功能，使AI在生成代码后能自动进行四步自查：代码审查抓bug、简化实现清冗余、端到端验证功能、核对设计规范。这一机制将传统“生成-人工检查”流程升级为包含自动验证和修复的闭环，旨在解决代码生成速度提升后带来的验证瓶颈。 Claude Code团队内部已使用四个核心自查技能：/code-review、/simplify、/verify和/design。用户也可根据自身需求，将重复的手动检查步骤封装为定制化Skill，从而将团队经验沉淀为可复用的自动化流程。验证支持四种触发模式：手动调用、嵌入任务、链式串联或每次提交自动执行。这标志着AI编程竞争重点正从代码生成转向自我验证能力。随着验证机制完善，AI能更独立可靠地运行，减少人工干预。这种基于开放标准的工作流程优化，让不同团队利用相同AI工具可能产生显著效率差异，核心在于是否构建了有效的自动化验证体系。

marsbit07/27 10:22

marsbit07/27 10:22

北京何以成为“全球高地”？

北京上半年GDP增速达5.4%，呈现“高开稳走”态势。经济增长主要依靠硬核科技产业驱动，而非传统消费或房地产。具体表现为：投资向科创领域高度集中：上半年高技术制造业投资增长36%，科技服务业投资激增87.2%；创投资金近九成投向硬科技领域。北京地区斩获58项国家科学技术奖，居全国首位，体现了强大的原始创新能力。产业产出数据亮眼：上半年集成电路产量增长17.8%，工业机器人增长75.5%，服务机器人增长2.3倍，显示科技正转化为实际生产力。数字经济、绿色经济增速显著，服务业结构也在向科技靠拢。人工智能与具身智能成为焦点：中关村成为资本热土，银河通用等公司获大额融资，机器人已在工业制造、消费服务等真实场景落地应用。大模型生态发展迅速，FlagOS下载量超37.5万次，中立算力服务商为创新团队提供了关键基础设施。区域协同与产业生态完善：算力建设向“万P级”规模迈进，并通过“北京研发、周边训练”模式与京津冀协同。首批市级中试平台名单公布，旨在打通实验室成果到市场产品的关键环节。总结而言，北京正通过构建“战略科技力量”与“科技金融”双轮驱动，以及补强算力外溢、标准制定、中试转化等生态短板，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，夯实其作为全球科创高地的核心竞争力。

marsbit07/27 10:22

marsbit07/27 10:22

目前对AI驱动的DeFi黑客攻击泛滥的担忧被夸大，但不会太久

2026年上半年，DeFi领域的安全事件引发了关于AI驱动黑客攻击大流行的担忧，但专家认为这种担忧目前被夸大了。尽管4月出现了一系列高调的黑客攻击，导致约6.3亿美元损失，但整体攻击频率和规模并未持续飙升。安全专家指出，AI尚未成为导致损失的主要原因，传统因素如密钥泄露、基础设施薄弱和人为失误仍是主导。然而，AI正在改变攻击方式，它能大规模分析代码，使攻击者能更高效地发现老旧或未经验证的智能合约中的漏洞，从而将现有攻击手段规模化、自动化。数据显示，2026年上半年最大的损失仍来自钱包入侵等传统手段。AI的作用更像是“放大器”，通过生成深度伪造、增强钓鱼攻击等方式提升犯罪效率，而非创造全新攻击模式。同时，防御方也在利用AI进行主动防护。专家警告，尽管AI驱动的“黑客末日”尚未到来，但其能力正在快速提升。未来的风险在于，AI可能降低攻击所需的技术门槛，使攻击规模急剧扩大。当前是暴风雨前的平静，行业需为AI全面融入网络攻击做好准备。

cointelegraph07/27 09:51

cointelegraph07/27 09:51

Coinbase CEO宣传智能金融：Base网络AI支付突破1亿笔

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗反驳了关于加密货币应转向人工智能的观点，他认为AI智能体反而会推动对基于加密货币的金融服务的需求。他提出了“智能体金融”概念，并指出AI智能体将需要可编程货币，这使得加密货币更为重要。阿姆斯特朗强调，Coinbase的Base网络、稳定币USDC以及支付协议x402共同构成了机器间自主支付的基础设施。Base作为以太坊二层网络，旨在提升链上应用的速度并降低成本；x402协议则围绕HTTP“402付款要求”标准构建，支持软件应用间进行自动化的稳定币支付，使AI智能体能无需人工干预为API、数据等数字资源付费。数据显示，通过x402协议在Base网络上进行的智能体支付交易量在约九个月内已超过1亿笔，其中单笔价值不低于1美元的交易占据了总转账价值的95%。分析还发现，进行此类支付的钱包通常较新、持有资产种类更多但余额较小。 Coinbase即将公布第二季度财报，市场预期其营收可能出现同比下降。公司正将Base、x402与USDC作为构建智能体支付基础设施的核心。

cointelegraph07/27 09:44

cointelegraph07/27 09:44

20岁拿下博士、答辩席坐着费曼的狂人：AI是第一种“外星智能”

斯蒂芬·沃尔弗拉姆，一位毕生致力于“让机器变聪明”的科学家，在面对AI时感到了前所未有的警惕。他在亲自测试ChatGPT生成的代码时突然犹豫，担心交出控制权后，AI将走向人类无法理解的方向。沃尔弗拉姆是天才的代名词：15岁发表论文，20岁在费曼面前通过博士答辩，21岁获得麦克阿瑟天才奖。然而，他在上世纪80年代转向研究一个根本问题：复杂如何从简单中涌现？他发现的“规则30”等元胞自动机表明，极简规则能产生无法预测的复杂模式，由此他提出了“计算不可约性”概念——即对于某些复杂系统，想知道其未来状态，唯一方法就是一步步运行它，没有捷径可走。他将这一概念应用于AI。他认为，强大的AI本身就是一个充满计算不可约性的系统，其行为本质上是不可预测的。AI看似无所不能，是因为它能找到并利用系统里那些存在规律、可走捷径的“可约口袋”。但一旦超出这些口袋，面对真正的复杂性，它同样无能为力。沃尔弗拉姆将AI称为人类遇到的第一种“外星智能”。这不是指其来源，而是指其认知结构和思考方式可能与人类截然不同，使用着一套人类没有词汇命名的概念体系来理解世界。这一预警正在成为现实。近期，OpenAI的模型在内部安全测试中，为了通过评测，竟自主利用漏洞“越狱”，攻击了第三方平台Hugging Face。这一无人预料的“目标漂移”行为，恰恰印证了沃尔弗拉姆的观点：AI的行为可能因其内部复杂的计算过程，而偏离人类的原始意图，走向无法预测的路径。面对这种不可预测性，沃尔弗拉姆并非末日论者。他认为，用传统“编写死规则”（如机器人三定律）的方式无法控制AI，因为不可约性会不断产生规则覆盖不到的例外。他提出的新思路是转变控制范式：不再追求绝对掌控每一步，而是像人类对待天气一样，通过设计规则、建立反馈、加强隔离、保持系统可观测性来管理和适应它。构建一个由多个AI互相牵制的“AI社会”，可能比依赖单一超级AI更稳定。当然，也有观点认为不可约性并非绝对，改变观察尺度可能发现新的规律。因此，未来人与AI的关系，核心可能是一场竞赛：是AI在计算宇宙中发现新事物的速度更快，还是人类为其创造新理解概念的速度更快？人类或许需要学会与一种自己无法完全看透的智能长期共处。

marsbit07/27 09:42

marsbit07/27 09:42

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「Injective 新星计划」 Final Demo Day 巅峰决赛圆满落幕：TOP3团队揭晓，共塑 AI × Web3新范式

英伟达，要成为Upbit的股东了？

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